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SYSTAT 11 manual of statistics PDF

1792 Pages·13.54 MB·English
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SYSTAT 11 ® Statistics ® WWW.SYSTAT.COM For more information about SYSTAT® software products, please visit our WWW site at http://www.systat.com or contact Marketing Department SYSTAT Software, Inc. 501,Canal Boulevard, Suite C Richmond, CA 94804 Tel: (800)-797-7401 Fax: (510) 231-4789 Windows is a registered trademark of Microsoft Corporation. General notice: Other product names mentioned herein are used for identification purposes only and may be trademarks of their respective companies. The SOFTWARE and documentation are provided with RESTRICTED RIGHTS. Use, duplication, or disclosure by the Government is subject to restrictions as set forth in subdivision (c)(1)(ii) of The Rights in Technical Data and Computer Software clause at 52.227-7013. Contractor/manufacturer is SYSTAT Software, Inc., 501,Canal Boulevard, Suite C Richmond, CA 94804. SYSTAT® 11 Statistics Copyright © 2004 by SYSTAT Software, Inc. 501,Canal Boulevard, Suite C Richmond, CA 94804. All rights reserved. Printed in the United States of America. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without the prior written permission of the publisher. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 05 04 03 02 01 00 C o n t e n t s Statistics I List of Examples xxxi 1 Introduction to Statistics I-1 Descriptive Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-1 Know Your Batch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-2 Sum, Mean, and Standard Deviation . . . . . . . . . . . . . . .I-3 Stem-and-Leaf Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-3 The Median . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-4 Sorting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-5 Standardizing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-6 Inferential Statistics. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-7 What Is a Population? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-7 Picking a Simple Random Sample. . . . . . . . . . . . . . . . .I-8 Specifying a Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-10 Estimating a Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-10 Confidence Intervals. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-11 Hypothesis Testing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-12 Checking Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-14 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-16 iii 2 Bootstrapping and Sampling I-17 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-17 Resampling in SYSTAT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-20 Resampling Tab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-20 Using Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-21 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-21 Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-22 Computation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-32 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-32 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-32 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-33 3 Classification and Regression Trees I-35 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-36 The Basic Tree Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-36 Categorical or Quantitative Predictors . . . . . . . . . . . . . I-39 Regression Trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-39 Classification Trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-40 Stopping Rules, Pruning, and Cross-Validation . . . . . . . . I-41 Loss Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-42 Geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-42 Classification and Regression Trees in SYSTAT . . . . . . . . . . I-43 Classification and Regression Trees Dialog Box. . . . . . . . I-44 Using Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-47 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-48 Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-48 Computation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-55 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-55 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-56 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-56 iv 4 Cluster Analysis I-57 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-58 Types of Clustering. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-58 Correlations and Distances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-59 Hierarchical Clustering. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-60 Partitioning via K-Means. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-64 Additive Trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-66 Cluster Analysis in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-68 Hierarchical Clustering Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . .I-68 K-Means Clustering Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . .I-71 Additive Trees Clustering Dialog Box . . . . . . . . . . . . . .I-72 Using Commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-74 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-75 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-76 Computation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-89 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-89 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-90 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-90 5 Conjoint Analysis I-93 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-93 Additive Tables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-94 Multiplicative Tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-95 Computing Table Margins Based on an Additive Model . . . .I-97 Applied Conjoint Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-98 Conjoint Analysis in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-100 Conjoint Analysis Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . . I-100 Using Commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-101 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-102 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-102 v Computation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-119 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-119 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-120 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-120 6 Correlations, Similarities, and Distance Measures I-123 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-124 The Scatterplot Matrix (SPLOM). . . . . . . . . . . . . . . .I-125 The Pearson Correlation Coefficient . . . . . . . . . . . . . .I-125 Other Measures of Association . . . . . . . . . . . . . . . . .I-127 Transposed Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-130 Hadi Robust Outlier Detection . . . . . . . . . . . . . . . . .I-131 Simple Correlations in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-132 Simple Correlations Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . .I-132 Using Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-137 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-138 Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-138 Computation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-155 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-155 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-155 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-155 7 Correspondence Analysis I-157 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-157 The Simple Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-157 The Multiple Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-158 Correspondence Analysis in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . .I-159 Correspondence Analysis Dialog Box . . . . . . . . . . . . .I-159 vi Using Commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-160 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-160 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-161 Computation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-167 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-167 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-167 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-167 8 Crosstabulation (One-Way, Two-Way, and Multiway) I-169 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-170 Making Tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-170 Significance Tests and Measures of Association. . . . . . . . I-172 Crosstabulations in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-178 One-Way Tables Dialog Box. . . . . . . . . . . . . . . . . . I-178 Two-Way Tables Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . . I-179 Multiway Tables Dialog Box. . . . . . . . . . . . . . . . . . I-183 Using Commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-184 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-185 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-186 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-216 9 Descriptive Statistics I-217 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-218 Location. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-219 Spread. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-219 The Normal Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-219 Test for Normality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-220 Non-Normal Shape . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-221 vii Subpopulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-222 Descriptive Statistics in SYSTAT. . . . . . . . . . . . . . . . . .I-224 Column Statistics Dialog Box. . . . . . . . . . . . . . . . . .I-224 Column Stem-and-Leaf Plot Dialog Box . . . . . . . . . . . .I-230 Basic Statistics for Rows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-231 Row Stem-and-Leaf Plot Dialog Box. . . . . . . . . . . . . .I-234 Cronbach Dialog Box. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-234 Using Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-236 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-237 Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-237 Computation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-254 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-254 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-254 10 Design of Experiments I-255 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-256 The Research Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-256 Types of Investigation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-257 The Importance of Having a Strategy. . . . . . . . . . . . . .I-258 The Role of Experimental Design in Research . . . . . . . . .I-259 Types of Experimental Designs. . . . . . . . . . . . . . . . .I-259 Factorial Designs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-260 Response Surface Designs . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-264 Mixture Designs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-267 Optimal Designs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-272 Choosing a Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-276 Design of Experiments in SYSTAT. . . . . . . . . . . . . . . . .I-278 Design of Experiments Wizard . . . . . . . . . . . . . . . . .I-278 Classic Design of Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . .I-279 Using Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-280 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-280 Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-281 viii References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-299 11 Discriminant Analysis I-301 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-302 Linear Discriminant Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-302 Robust Discriminant Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . I-310 Discriminant Analysis in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . . . . I-310 Classical Discriminant Analysis Dialog Box. . . . . . . . . . I-310 Robust Discriminant Analysis Dialog Box. . . . . . . . . . . I-316 Using Commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-317 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-318 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-319 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-358 12 Factor Analysis I-359 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-359 A Principal Component. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-360 Factor Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-363 Principal Components versus Factor Analysis . . . . . . . . . I-366 Applications and Caveats. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-367 Factor Analysis in SYSTAT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-367 Factor Analysis Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-367 Using Commands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-373 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-373 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-374 Computation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-397 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-397 Missing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-397 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-397 ix 13 Fitting Distributions I-399 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-399 Goodness-of-Fit Tests. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-400 Fitting Distributions in SYSTAT . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-402 Fitting Distributions: Discrete Dialog Box . . . . . . . . . . .I-402 Fitting Distributions: Continuous Dialog Box . . . . . . . . .I-403 Using Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-405 Usage Considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-406 Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-407 Computation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-422 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-422 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-422 14 Hypothesis Testing I-423 Statistical Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-424 One-Sample Tests and Confidence Intervals for Mean and Proportion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-424 Two-Sample Tests and Confidence Intervals for Means and Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-424 Tests for Variances and Confidence Intervals . . . . . . . . .I-425 Tests for Correlations and Confidence Intervals . . . . . . . .I-425 Multiple Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-426 Hypothesis Testing in SYSTAT. . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-427 Tests for Mean(s) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-427 One-Sample z-Test Dialog Box. . . . . . . . . . . . . . . . .I-427 Two-Sample z-Test Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . .I-428 One-Sample t-Test Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . .I-430 Paired t-Test Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-431 Two-Sample t-Test Dialog Box. . . . . . . . . . . . . . . . .I-433 Poisson Test Dialog Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-434 Tests for Variance(s). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I-436 x

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