Statistik II für Dummies PDF
Preview Statistik II für Dummies
Statistik II für Dummies Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. 1. Auflage 2013 © 2013 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim Original English language edition Statistics II for Dummies Copyright © 2007 by Wiley Publishing, Inc. All rights reserved including the right of reproduction in whole or in part in any form. This translation published by arrangement with John Wiley and Sons, Inc. This E-Book is published under license with the original publisher John Wiley and Sons, Inc. Copyright der englischsprachigen Originalausgabe Statistics II for Dummies © 2007 by Wiley Publishing, Inc. Alle Rechte vorbehalten inklusive des Rechtes auf Reproduktion im Ganzen oder in Teilen und in jeglicher Form. Dieses E-Book wird mit Genehmigung des Original-Verlages John Wiley and Sons, Inc. Wiley, the Wiley logo, Für Dummies, the Dummies Man logo, and related trademarks and trade dress are trademarks or registered trademarks of John Wiley & Sons, Inc. and/or its affiliates, in the United States and other countries. Used by permission. Wiley, die Bezeichnung »Für Dummies«, das Dummies-Mann-Logo und darauf bezogene Gestaltungen sind Marken oder eingetragene Marken von John Wiley & Sons, Inc., USA, Deutschland und in anderen Ländern. Das vorliegende Werk wurde sorgfältig erarbeitet. Dennoch übernehmen Autoren und Verlag für die Richtigkeit von Angaben, Hinweisen und Ratschlägen sowie eventuelle Druckfehler keine Haftung. Korrektur: Petra Heubach-Erdmann und Jürgen Erdmann Satz: Druckhaus »Thomas Müntzer«, Bad Langensalza ISBN 978-3-527-70843-7 ePub ISBN 978-3-527-66924-0 mobi ISBN 978-3-527-66925-7 Inhaltsverzeichnis Einleitung Zu diesem Buch Konventionen in diesem Buch Was Sie nicht lesen müssen Törichte Annahmen über den Leser Wie dieses Buch aufgebaut ist Teil I: Datenanalyse und Grundlagen der Modellbildung Teil II: Vorhersagen unter Verwendung der Regression treffen Teil III: Vergleich vieler Mittelwerte mit der ANOVA Teil IV: Starke Verbindungen mit Chi-Quadrat-Tests aufbauen Teil V: Rebellen ohne Verteilung: Nichtparametrische Statistik Teil VI: Der Top-Ten-Teil Die Symbole in diesem Buch Wie es weitergeht Teil I Datenanalyse und Modellbildung – Grundlagen Kapitel 1 Mehr als nur Zahlenverarbeitung: Datenanalyse als Kunst und Wissenschaft Datenanalyse: Nicht mehr nur für Statistiker Die gute alte Zeit Der Nachteil der heutigen Statistik-Software Regel Nr.1: Informieren Sie sich VOR der Verarbeitung! Nichts ist ewig(nicht einmal eine Gerade) Datenschnüffeln ist nicht cool! (Daten-)Fischen verboten! Das große Ganze: Ein Überblick über weiterführende Statistik Populationsparameter Stichprobenkenngröße Vertrauensintervall Hypothesentest Varianzanalyse (ANOVA, Analysis of Variance) Multiple Vergleiche Interaktionseffekte Korrelation Lineare Regression Chi-Quadrat-Tests Nichtparametrische Statistik Kapitel 2 Orientierung innerhalb der statistischen Techniken Qualitative und quantitative Variablen in der statistischen Analyse Statistiken für qualitative Variablen Anteile vergleichen Einen Anteil abschätzen Nach Beziehungen zwischen qualitativen Variablen suchen Modelle für Vorhersagen erstellen Statistik für quantitative Variablen Vergleiche anstellen Verbindungen erkennen Vorhersagen treffen Verzerrung vermeiden Betrachtung der Verzerrung durch die Brille der Statistik Der Varianzstreitfall: der Kampf zwischen n – 1 und n Höchste Genauigkeit erzielen Genauigkeit aus statistischer Perspektive verstehen Genauigkeit mit dem Fehlerspielraum messen Schlussfolgerungen treffen und Grenzen erkennen Kapitel 3 Vertrauen aufbauen und Modelle testen Parameter anhand von Vertrauensintervallen schätzen Die Grundlagen: Die allgemeine Form eines Vertrauensintervalls Das Vertrauensintervall für einen Populationsmittelwert finden Was ändert den Fehlerspielraum? Ein Vertrauensintervall interpretieren Modelle aufstellen und testen Was sind Ho und Ha wirklich? Ihre Hinweise in einer Teststatistik zusammenfassen Die Stärke des Beweises mit einem p-Wert bestimmen Typ-I- und Typ-II-Fehler ausschließen Die Güte eines Hypothesentests Teil II Mit Hilfe der Regression Vorhersagen treffen Kapitel 4 Einfache lineare Regression verstehen Mit Streudiagrammen und Korrelationen Beziehungen untersuchen Mit Hilfe von Streudiagrammen Beziehungen untersuchen Informationen mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten zuordnen Ein einfaches lineares Regressionsmodell erstellen Die beste Gerade für die Modellierung Ihrer Daten Der y-Schnittpunkt der Regressionsgeraden Die Steigung der Regressionsgeraden Schätzungen anhand der Regressionsgeraden Prüfen, ob das Modell passt (Daten, nicht Kleider!) Die beste Gerade für die Modellierung Ihrer Daten Der y-Schnittpunkt der Regressionsgeraden Die Steigung der Regressionsgeraden Schätzungen anhand der Regressionsgeraden Korrekte Schlüsse ziehen Vermeiden Sie, Ursache-und Wirkungsdiskussionen Extrapolation: No-No! Die Grenzen eines einfachen linearen Regressionsmodells kennen Kapitel 5 Wenn zwei Variablen besser sind als eine: Multiple Regression Das multiple Regressionsmodell Die Verwendungszwecke der multiplen Regression erkennen Die allgemeine Form des multiplen Regressionsmodells Die Analyseschritte Alle x und y betrachten Daten sammeln Mögliche Beziehungen erkennen Streudiagramme erstellen Korrelationen: Untersuchung der Verbindung Auf Multikollinearität prüfen Das am besten angepasste Modell finden Die Koeffizienten des multiplen Regressionsmodells bestimmen Die Koeffizienten interpretieren Koeffizienten testen Vorhersage von y anhand der x-Variablen
Description:The list of books you might like
