PERFORMANCEANALYSISOFDIRECTION-OF-ARRIVALESTIMATION ALGORITHMSINTHEPRESENCEOFARRAYIMPERFECTIONSAND MULTIPATHFORDIFFERENTANTENNAARRAYGEOMETRIES ATHESISSUBMITTEDTO THEGRADUATESCHOOLOFNATURALANDAPPLIEDSCIENCES OF MIDDLEEASTTECHNICALUNIVERSITY BY MUSTAFAÇALIS¸KAN INPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTS FOR THEDEGREEOFMASTEROFSCIENCE IN ELECTRICALANDELECTRONICSENGINEERING AUGUST2014 Approvalofthethesis: PERFORMANCEANALYSISOFDIRECTION-OF-ARRIVALESTIMATION ALGORITHMSINTHEPRESENCEOFARRAYIMPERFECTIONSAND MULTIPATHFORDIFFERENTANTENNAARRAYGEOMETRIES submitted by MUSTAFA ÇALIS¸KAN in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Electrical and Electronics Engineering De- partment,MiddleEastTechnicalUniversityby, Prof. Dr. CananÖzgen Dean,GraduateSchoolofNaturalandAppliedSciences Prof. Dr. GönülTurhanSayan HeadofDepartment,ElectricalandElectronicsEngineering Prof. Dr. T.EnginTuncer Supervisor, Electrical and Electronics Engineering Dept., METU ExaminingCommitteeMembers: Prof. Dr. KemalLeblebiciog˘lu ElectricalandElectronicsEngineeringDept.,METU Prof. Dr. T.EnginTuncer ElectricalandElectronicsEngineeringDept.,METU Prof. Dr. BuyurmanBaykal ElectricalandElectronicsEngineeringDept.,METU Assoc. Prof. Dr. Çag˘atayCandan ElectricalandElectronicsEngineeringDept.,METU M.Sc. OnurÇulha TÜB˙ITAKSAGE Date: I hereby declare that all information in this document has been obtained and presented in accordance with academic rules and ethical conduct. I also declare that,asrequiredbytheserulesandconduct,Ihavefullycitedandreferencedall materialandresultsthatarenotoriginaltothiswork. Name,LastName: MUSTAFAÇALIS¸KAN Signature : iv ABSTRACT PERFORMANCEANALYSISOFDIRECTION-OF-ARRIVALESTIMATION ALGORITHMSINTHEPRESENCEOFARRAYIMPERFECTIONSAND MULTIPATHFORDIFFERENTANTENNAARRAYGEOMETRIES Çalıs¸kan,Mustafa M.S.,DepartmentofElectricalandElectronicsEngineering Supervisor : Prof. Dr. T.EnginTuncer August2014,104pages Direction of Arrival (DOA) Estimation is an important topic in signal processing. In this thesis, DOA estimation is considered when there are gain/phase mismatches, mutualcouplingfortheantennasandmultipathsignalsareobserved. Inthefirstpart, DOA estimation for uniform linear array (ULA) in the presence of mutual coupling is considered. Different methods in the literature are investigated and a promising solution for this case [1] is implemented. Auxiliary sensors are used and MUSIC al- gorithm is employed for both DOA and mutual coupling coefficient estimation. This method has extensions for two dimensional case and hence the same problem is con- sidered for uniform rectangular (URA) array. The simulation results show that DOA estimation in 2D array can be effectively done in case of mutual coupling. In case of both gain/phase mismatch and mutual coupling, a self-calibration method is im- plemented where gain/phase mismatch and mutual coupling are estimated iteratively for DOA estimation. Different array geometries are considered for the performance evaluation. The benefit of exploiting prior-knowledge for DOA estimation is consid- ered. Inthiscase,therearesomeknownsourcesaswellasunknownones. Inaddition, sourcesignalsarecorrelated. Constrained-MUSIC(C-MUSIC)[2],Prior-knowledge based DOA estimation (PLEDGE) [3], Prior-Exploiting Orthogonally Weighted Di- rectionEstimator(POWDER)[4],andForward-backwardspatialsmoothingandMU- SIC (FBSS-MUSIC) [5] algorithms are implemented and compared. The scenario is v alsoextendedtoincludemutualcouplingandmultipath. Keywords: direction-of-arrival estimation, mutual coupling, gain-phase mismatch, multipath,antennaarrays,sensorarraysignalprocessing, vi ÖZ GEL˙IS¸-AÇISIKEST˙IR˙IMALGOR˙ITMALARININFARKLIANTEND˙IZ˙IN˙I GEOMETR˙ILER˙I,ÇOKYOLLULUKVE˙IDEALDENUZAKANTEND˙IZ˙ILER˙I DURUMUNDAPERFORMANSANAL˙IZ˙I Çalıs¸kan,Mustafa YüksekLisans,ElektrikveElektronikMühendislig˘iBölümü TezYöneticisi :Prof.Dr.T.EnginTuncer Ag˘ustos2014,104sayfa Gelis¸-açısı(GA) kestirimi sinyal is¸leme alanında önemli bir konudur. Bu tezde, an- ten dizileri için kazanç/faz uyus¸mazlıg˘ı ve müs¸terek bag˘las¸ım varlıg˘ında çokyollu sinyal kaynaklarının gelis¸ açısı kestirimi incelenmis¸tir. Birinci bölümde, müs¸terek bag˘las¸ım durumunda düzenli dog˘rusal dizilim (ULA) için gelis¸ açısı kestirimi ele alınmıs¸tır. Literatürdeki farklı yöntemler aras¸tırılmıs¸tır ve bu durum için iyi bir çö- züm [1] uygulanmıs¸tır. Gelis¸ açılarının ve müs¸terek bag˘las¸ım katsayılarının kesti- rimiiçinyardımcısensörlerileMUSICalgoritmasıçalıs¸tırılmıs¸tır.Buyöntemikibo- yutlu durum için genis¸letilmis¸tir ve aynı problem düzenli dikdörtgen dizilimi(URA) için ele alınmıs¸tır. Simülasyon sonuçları müs¸terek bag˘las¸ım durumunda iki boyutlu dizilim için gelis¸ açısı kestiriminin etkin olarak yapılabildig˘ini göstermektedir. Ka- zanç/faz uyumsuzlug˘u ve müs¸terek bag˘las¸ım durumunda, gelis¸ açılarının kestirimi için müs¸terek bag˘las¸ım ve kazanç/faz uyumsuzlug˘u katsayılarını yinelemeli olarak kestirenbirotomatikkalibrasyonmetoduuygulanmıs¸tır.Performansdeg˘erlendirmesi içinfarklıdizigeometrilerielealınmıs¸tır.Gelis¸ açısıkestirimindeönbilgikullanımı- nın yararı incelenmis¸tir. Bu durumda, bazı bilinen kaynakların yanı sıra bilinmeyen kaynaklar vardır. Bu duruma ek olarak, sinyal kaynakları ilis¸kilidir. Kısıtlı-MUSIC (Constrained-MUSIC) [2], Ön Bilgi Tabanlı Gelis¸ Açısı Kestirimi (PLEDGE) [3], Ön-Bilgi Tabanlı Dik Ag˘ırlıklı Yön Kestirici(POWDER) [4] ve Ön-arka uzaysal dü- vii zeltme MUSIC(FBSS-MUSIC) [5] algoritmaları uygulanarak kars¸ılas¸tırılmıs¸tır. Se- naryo ayrıca çokyolluluk ve müs¸terek bag˘las¸ım durumu içerecek s¸ekilde genis¸letil- mis¸tir. AnahtarKelimeler:gelis¸ açısıkestirimi,müs¸terekbag˘las¸ım,kazanç-fazuyus¸mazlıg˘ı, çokyolluluk,antendizileri,sensördizilimisinyalis¸leme viii Tomyfamily ix ACKNOWLEDGMENTS IwouldliketoexpressmysinceregratitudetomysupervisorProf. Dr. EnginTuncer forhisguidance,adviceandinsightthatheprovidedthroughoutthisstudy. IamgratefultoTÜB˙ITAKSAGEthroughouttheproductionofmythesis. Finally, I want to thank to my family for their support and encouragement to finish mythesiswork. x
Description: