Table Of Content

Erschienen in: Diagnostica ; 59 (2013), 2. - S. 100-111 https://dx.doi.org/10.1026/0012-1924/a000083 Reliabilit¨at und Validit¨at des MoMo-Aktivit¨atsfragebogens fu¨r Jugendliche (MoMo-AFB) Darko Jekauc, Matthias O.Wagner, Daniela Kahlert und Alexander Woll Zusammenfassung.DervorliegendeBeitragbeschreibtdiepsychometrischenEigenschaftendesAktivita¨tsfragebogensdesMotorik- moduls(MoMo-AFB;Bo¨s,Worth,Opper,Oberger&Woll,2009),einerSkalazurMessungko¨rperlicherAktivita¨tbeiKindernund Jugendlichen.DerFragebogenbestehtaus28Items,dieAlltagsaktivita¨t,SportinundaußerhalbvonorganisiertenVereinen,Schulsport unddieErfu¨llungvonAktivita¨tsguidelineserfassen.Untersuchtwurden109Schu¨lerund87Schu¨lerinnenimAlterzwischen9und17 Jahren.ZurU¨berpru¨fungderReliabilita¨twurdederFragebogenzweimalineinemAbstandvonsiebenTagenausgefu¨llt.ZurUntersu- chungderkriteriumsbezogenenValidita¨twurdendieFragebogendatenmitAccelerometerdaten(ActiGraphGT1X)verglichen.Der durchschnittliche(gewichtete)Kappa-KoeffizientunddieIntraklassenkorrelation(ICC)fu¨rdenGesamtindexbetrugen.66bzw.68.Der mittels MoMo-AFB und Accelerometer ermittelte Gesamtumfang der Zeit mit moderater bis hoher Intensita¨t der KA zeigte eine signifikanteSpearman-Korrelationvonr .29.DerMoMo-AFBistbezu¨glichderReliabilita¨tundValidita¨tvergleichbarmitanderen internationalpubliziertenAktivita¨tsfragebo¨genfu¨rJugendliche. Schlu¨sselwo¨rter:Ko¨rperlicheAktivita¨t,Aktivita¨tsfragebo¨gen,MoMo-AFB,Jugendliche ReliabilityandvalidityofMoMo-Physical-Activity-QuestionnaireforAdolescents(MoMo-AFB) Abstract. This paper presents the psychometric properties of the MoMo-AFB (Bo¨s, Worth, Opper, Oberger & Woll, 2009), a questionnairedesignedtomeasurethephysicalactivityofchildrenandadolescents.TheMoMo-AFBconsistsof28items,coveringthe fieldsofeverydayphysicalactivity,sportswithinandoutsideoforganisedclubs,physicaleducationaswellascompliancewithphysical activityguidelines.Astudywasconductedwith109boysand87girlsagedbetween9and17years.TheMoMo-AFBwasgivenontwo separateoccasionstoevaluatereliabilityandwascomparedwithaccelerometrydataofActiGraphGT1Xtoevaluatevalidity.Theoverall kappa/weightedkappacoefficientfortheone-weektestretestreliabilitywas.66(SD .19)andtheoverallintraclasscorrelation(ICC) .68.Self-reportedandaccelerometer-measuredaverageweeklytimespentperformingmoderatetovigorousphysicalactivitywere significantlycorrelated(Spearmanr .29).Regardingreliabilityandvalidity,theMoMo-AFBiscomparablewithotherinternational publishedphysicalactivityquestionnairesforadolescents. Keywords:physicalactivity,physicalactivityquestionnaire,MoMo-AFB,adolescents Ko¨rperlicheInaktivita¨twurdealsviertgro¨ßterMortalita¨tsri- Gesundheitfu¨rdieseAltersgruppenallerdingswenigerein- sikofaktor nach Bluthochdruck, Rauchen und erho¨hten deutig(sieheauchVo¨lker,2009),gleichwohlwurdenposi- Blutzuckerwerten identifiziert (WHO, 2010). Durch regel- tiveEffekteaufdenglobalenSelbstwert,dasSelbstkonzept ma¨ßigeko¨rperlicheAktivita¨t(KA)konntebeiErwachsenen und das Wohlbefinden diskutiert (West Suitor & Kraak, mehrfach ein niedrigeres Risiko fu¨r verschiedene Krank- 2007). Eine wichtige Voraussetzung, um den Zusammen- heiten, wie beispielsweise Erkrankungen des Herz-Kreis- hangzwischenKAundGesundheituntersuchenzuko¨nnen, lauf-Systems, Typ-2-Diabetes-melitus, U¨bergewicht, Blut- ist die ada¨quate Messung der KA. Ziel der vorliegenden hochdruck, Osteoporose, Depression, Angststo¨rungen u.a. Studie ist daher die Pru¨fung der Reliabilita¨t und Validita¨t festgestelltwerden(vgl.imU¨berblickDishman,Washburn einesFragebogenszurErfassungderKAbeiJugendlichen. & Heath, 2004). Die Ergebnisse eines Reviews von 850 Beitra¨genfu¨rdasKindes-undJugendalterzeigen,dassre- gelma¨ßige KA notwendig ist, um eine normale physische Zum Konzept der körperlichen (z.B. Motorik) und psychische (z.B. globaler Selbstwert, Selbstkonzept, Wohlbefinden usw.) Entwicklung zu ge- Aktivität wa¨hrleisten(vgl.Strongetal.,2005).AufgrundderTatsa- che,dasseskaumla¨ngsschnittlicheStudienmitKindernund UnterKAverstehtmanalleko¨rperlichenBewegungen,die Jugendlichengibt,istderZusammenhangzwischenKAund durch die Skelettmuskulatur hervorgerufen werden und Konstanzer Online-Publikations-System (KOPS) URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-269121 101 einen substantiellen Energieverbrauch zur Folge haben 2004; Welk, 2002). Einer der gro¨ßten Vorteile der Fra- (Caspersen, Powell & Christensen, 1985). Dies schließt gebogenmethodebeiderAktivita¨tserfassungliegtinihrer denWegzurSchule,HausarbeitenoderFreizeitaktivita¨ten Vielseitigkeit (Beneke & Leitha¨user, 2009). Neben der ebenso wie spielerische und sportliche Aktivita¨ten ein. Erfassung von Dauer, Ha¨ufigkeit und Intensita¨t ko¨nnen AusgegrenztsindbeidieserDefinitionko¨rperinterneBe- bei Fragebogenmethoden auch Informationen u¨ber die wegungen (z.B. Darmaktivita¨t) sowie spielerisch-sport- Art der KA aufgezeichnet werden, was bei apparativen liche Beta¨tigungen ohne wesentlichen Energieverbrauch Verfahreni.d.R.nichtmo¨glichist.AuchderAspektder (z.B.Schachspielen). Reaktivita¨t spielt bei der Fragebogenmethode eine we- sentlich geringere Rolle als bei apparativen Verfahren Die Quantifizierung der KA bei Kindern und Ju- (z.B. Schrittza¨hler oder elektronische Aktivita¨tsmonito- gendlichen unter allta¨glichen Bedingungengestaltet sich re). Des Weiteren wird im Rahmen epidemiologischer kompliziert, da sich die Aktivita¨tseinheiten meist in un- oder auch gesundheitswissenschaftlicher Fragestel- terschiedlichen Mengen, mit unterschiedlicher Intensita¨t lungenzumeistaufgro¨ßereStichprobenzuru¨ckgegriffen, und unregelma¨ßig u¨ber den Tag verteilen. Ferner kann weshalb aus praktischen und finanziellen Gru¨nden die man KA als ein komplexes Verhalten mit mehreren Di- FragebogenmethodeoftdieeinzigpraktikableAlternati- mensionen und Doma¨nen charakterisieren, das mit un- vedarstellt(vgl.Matthews,2002).Fragebogenmethoden terschiedlicherRegelma¨ßigkeit verfolgt wird (vgl. Trost, zeigen aber auch eine Reihe von Defiziten, wie zum 2007).ZudenDimensionenderKAwerdenDauer,Ha¨u- Beispiel das sozial erwu¨nschte Antwortverhalten figkeit,Intensita¨tundArtderKAgeza¨hlt.VordemHin- (Schwarz&Oyserman,2001).Außerdemistwenigdar- tergrunddertheoretischenU¨berlegungenzurZeitstruktur u¨ber bekannt, wie Personen ko¨rperliche Aktivita¨ten ko- derkindlichenWelt(Neumann,1997),istspeziellfu¨rdie dieren,nachwelchenDimensionenundDoma¨nensiedie MessungderKAbeiKindernundJugendlicheneineset- jeweilige KA differenzieren, wie sie gespeichert und tingbezogeneUnterteilungderDoma¨nenderKAsinnvoll. anschließend wieder abgerufen werden (Woll, 2004; BeidieserEinteilunghandeltessichumeineKonvention, Fuchs,2003;Matthews,2002).AusdiesemGrundistder die sich in der interdisziplina¨ren Aktivita¨tsforschung Pru¨fung der Reliabilita¨t und Validita¨t – als eine Voraus- durchgesetzthat(Trost,2007).BeiKindernundJugend- setzung fu¨r die Anwendung der Fragebogenmethode – lichensinddiesdieBereichederKAinderSchule(z.B. eineumsoho¨hereBedeutungbeizumessen. Schulsport), Freizeitsport in Vereinen (z.B. Volleyball- training), Freizeitsport außerhalb von Vereinen (z.B. Fußball mit Freunden auf der Wiese) und Alltagsaktivi- ta¨ten(z.B.WegzurSchule,Einkaufenetc.).Dahersollten Forschungsdesiderate und InstrumentezurErfassungderKAeinereliableundvalide Zielstellung Abbildung der vier Dimensionen in allen Doma¨nen ge- wa¨hrleisten. Einesdergro¨ßtenDefizitederdeutschsprachigenAktivi- Schließlich wird zwischen aktueller und habitueller ta¨tsforschungimKindes-undJugendalter liegtdarinbe- KA unterschieden. Wa¨hrend sich aktuelle KA auf einen gru¨ndet, dass es fast genauso viele Aktivita¨tsfragebo¨gen relativkurzenZeitraum(z.B.einenTagodereineWoche) wieUntersuchungengibt.Dieswirktsichnegativaufdie bezieht, ist bei habitueller KA der Erfassungszeitraum Vergleichbarkeit der Studien aus. Ein weiteres zentrales (z.B.mehrereMonateodereinJahr)wesentlichgro¨ßer.In Problem ist, dass derzeit auf Reliabilita¨t und Validita¨t der gesundheitspsychologischen Forschung wird vor gepru¨fte Fragebo¨gen fu¨r Kinder und Jugendliche in allemdieBedeutungvonhabituellenVerhaltensweisenfu¨r deutscher Sprache kaum existieren. Bei der Betrachtung die Vorhersage des Gesundheitszustandes betont (vgl. der internationalen Literatur sind zwar einige auf Relia- z.B. Becker, Bo¨s, Opper, Woll & Wustmans, 1996), bilita¨t und Validita¨t gepru¨fte Fragebo¨gen zur Erfassung weshalb diese bei der Erfassung der KA besondere Be- von KA von Jugendlichen (siehe Tabelle 1) zu finden, achtungfindensollten. diese sind aber aufgrund von kulturellen und gesell- schaftlichen Unterschieden kaum auf deutsche Verha¨lt- nisseu¨bertragbar.Soz.B.istdieVereinsstruktur,wiewir sie in Deutschland in der Regel als Nonprofit-Organisa- Methoden zur Erfassung der tionmitehrenamtlichenHelfernkennen,imangelsa¨chsi- körperlichen Aktivität schenRaumkaumvorhanden.DerSportimRahmenvon Schulmannschaften ist dagegen in den USA sehr ver- Das Grundproblem bei der Quantifizierung von KA ist breitet, in Deutschland dagegen kaum. Daru¨ber hinaus der Mangel anerkannter Methoden. Trost (2007) za¨hlt werden im englischsprachigen Raum meistens solche u¨ber 50 verschiedene Erfassungstechniken (wie z.B. Aktivita¨ten zum Sport (,sports’) geza¨hlt, die einen Leis- Schrittza¨hler oder indirekte Kaloriemetrie), wobei der tungscharakterhaben.ImdeutschsprachigenRaumza¨hlen Einsatz einer Methode abha¨ngig vom jeweiligen Unter- auch gesundheitsorientierte Aktivita¨ten (z.B. ins Fit- suchungsziel ist (siehe im U¨berblick Trost, 2007; Woll, nessstudiogehen)zurSportaktivita¨t. 102 Quelle Chinpawetal.(2009) Treuthetal.(2005) Wongetal.(2006) Boothetal.(2002). Kowalskietal.(1997);Janzetal(2008)Boothetal.(2001) Telfordetal.(2004) Breneretal.(2002);Tropedetal.(2007)Argiropoulouetal(2004)Ekelundetal(2006) Prochaskaetal.(2001) klasskorrelation;k:Cohens a e e Koeffizient =r-.23–.21s =r.11–.34s =r.31s Aktivesignifikantho¨he-reWertealsInaktive=R.33 Aktivesignifikantho¨he-reWertealsInaktive =Sensitivita¨t0.19–0.23=Spezifita¨t0.74–0.92=R.53 =R.48 =R.37 =R.40 manRangkorrelation;ICC:Intr nderundJugendlich ¨Validitatsstudi NAlters-klasse 12–1665 7–19229 6.–12.Kl67 8.&10.Kl2026 13–20J85 8.&10.Kl2026 12–13J125 =M13.7J40=SD0.8J16–17J49 =M13.9J57=SD1.7J10–14J99 nt-Korrelation;r:Spears Ki ) ) ) me zuAktivita¨tsfragebo¨genfur¨ KoeffizientKriterium =ICCAkzeleromter.30–.59Actigraph=ICCAkzelerometer.48–.76Actiwatch=K.57Akzelerometer=SD24Actigraph=K.33–.71Fitness-Test =ICC.78AkzelerometerCaltrac =K.12–.70Fitness-Test =ICC.36=ICC.24=K.55Akzelerometer=ActigraphICC.48=ICC.52AkzelerometerMTI/CSA(7164AkzelerometerMTI/CSA=ICC.76Akzelerometer=k.45–.61MTI/CSA(7164=ICC.88AkzelerometerMTI/CSA(7164 N:Stichprobengro¨ße;r:Produkt-Mo ernationalpubliziertenStudien ¨Reliabilitatsstudie NAlters-Zeitab-klassestand 12–16J592W 7–19J2291W 12.Kl16361W 9.–12.Kl2262W 9–14J841W 8.&10.Kl2252W 10–12J1111W 13–18J46192W12–13J1251W=M13.7J402W=SD0.8J =250M14.6J2W=1.4JSD10–14J42GleicherTag Mittelwert;SD:Standardabweichung; Tabelle1.Zusammenfassungderint NamedesFragebogensbzw.derStudie ActivityQuestionnaireforAdultsandAdolescents(AQuAA)FelsPhysicalActivityQuestion-naireforChildren(FelsPAQ)SchoolHealthAction,PlanningandEvaluationSystem(SHAPES)AdolescentPhysicalActivityRecallQuestionnaire(APARQ)PhysicalActivityQuestionnaireforAdolescents(PAQ-A) HealthBehaviourinSchoolChil-dren(HBSC)Children’sLeisureActivitiesStudySurvey(CLASS)YouthRiskBehaviourSurveillanceSurvey(YRBS)PhysicalActivityandLifestyleQuestionnaire(PALQ)SwedishAdolescentPhysicalActi-vityQuestionnaire(SAPAQ)TeenHealthSurvey Anmerkungen:KA:ko¨rperlicheAktivita¨t;M:Kappa;W:Woche;J:Jahre;Kl:Klasse 103 Um diese Forschungslu¨cke zu schließen, wurde im sors zu kombinieren, fu¨hrten die Schu¨lerinnen und Rahmen der MoMo-Studie1 (Motorik-Modul) ein Schu¨ler wa¨hrend des gesamten Untersuchungszeitraums deutschsprachiger Aktivita¨tsfragebogen (MoMo-AFB) dasBewegungstagebuch„PreviousDayPhysicalActivity zur Erfassung der habituellen KA fu¨r Kinder und Ju- Recall“(PDPAR). gendlicheentwickeltundeingesetzt.Zieldervorliegenden Studie ist die Pru¨fung der Reliabilita¨t und der kriterien- bezogenenValidita¨tdesMoMo-AFB. Charakterisierung des MoMo-Aktivitätsfragebogens Methoden Der MoMo-AFB umfasst insgesamt 28 Items. Die Ent- wicklung derItemserfolgte inAnlehnung aneine Reihe Stichprobe bereits bestehender Instrumente (Bo¨s, Opper & Woll, 2002;Prochaska,Sallis&Long,2001;imU¨berblickBo¨s, An der Untersuchung nahmen bei der ersten Erhebung Worth, Opper, Oberger & Woll, 2009, S.62ff.). Der 224Schu¨lerinnenundSchu¨lerderKlassenfu¨nfbisneun MoMo-AFB wurde theoriegeleitet-deduktiv konstruiert. aller Schulformen einer Gesamtschule im Landkreis Ausgehend von den theoretischen U¨berlegungen zum Konstanzteil.Vondiesen224Schu¨lerinnenundSchu¨lern Konzept der KA (siehe oben), wurden fu¨r jede Doma¨ne waren196Schu¨lerinnenundSchu¨lerbeiderzweitenEr- Itemsformuliert,dieallevierDimensionenderKA(Art, hebung anwesend, die damit die Stichprobe der vorlie- Ha¨ufigkeit,DauerundIntensita¨t)widerspiegeln.DasZiel genden Studie darstellen. Die Jugendlichen hatten ein des MoMo-AFB ist eine doma¨nenspezifische Quantifi- Durchschnittsalter von 12.8 (SD=1.6) Jahren. Die zierungderKAinMinuten proWocheinverschiedenen ju¨ngsten Teilnehmerinnen und Teilnehmer waren neun, Intensita¨tsstufen (niedrig, mittel und hoch). Der Frage- diea¨ltesten17Jahrealt.DieStichprobesetztesichaus109 bogendientzurErfassungderhabituellenKA. (56%)ma¨nnlichenund87(44%)weiblichenProbanden MitdenerstenbeidenItemszurallgemeinenKAwird zusammen. Von den teilnehmenden Schu¨lerinnen und erfragt,anwievielenderletztensiebenTage(Item1)bzw. Schu¨lernbesuchten28(14%)dieHauptschule,63(32%) einernormalenWoche(Item2)dieKinderundJugendli- die Realschule und 105 (54%) das Gymnasium. In den chen fu¨r mindestens 60Minuten am Tag aktiv waren fu¨nften Klassen nahmen 58 (30%), in den sechsten (Prochaskaetal.,2001).DieProbandenhabenbeibeiden Klassen14(7%),indensiebtenKlassen55(28%),inden Items die Mo¨glichkeit, eine Antwort zwischen null und achtenKlassen40(20%)undindenneuntenKlassen29 siebenTagenanzukreuzen.DieseAbfragebeziehtsichauf (14%) Schu¨lerinnen und Schu¨ler an der Studie teil. Die dieinternationalvereinbartenAktivita¨tsstandards(z.B.60 Teilnahme an der Untersuchung erfolgte freiwillig. Von Min/Woche,vgl.Corbin,Pangrazi&LeMasurier,2004). den28Drop-outswaren15Jungenund13Ma¨dchenmit einemDurchschnittsaltervon12.2Jahren(SD=1.8).Vier Mit den verbleibenden 26 Items wird die KA in den Schu¨lerinnen und Schu¨ler besuchten die Hauptschule, vier Doma¨nen KA im Alltag, KA in der Schule sowie neundieRealschuleundfu¨nfzehndasGymnasium. Freizeitsport innerhalb und außerhalb von Vereinen ab- gebildet. Fu¨r jede dieser Doma¨nen der KAwird die Art (z.B.WelcheSportart(en)betreibstduimVerein?),Dauer Untersuchungsablauf (z.B.WielangedauertdasTraining(ohneWegzeit,Um- ziehenundDuschen)?),Ha¨ufigkeit(z.B.Wieha¨ufigbe- DieDatenerhebungerfolgtevonAprilbisJuli2009.Zur treibstdudiejeweiligeSportartproWoche(imVerein)?) ErmittlungderTest-Retest-Reliabilita¨twurdederMoMo- undIntensita¨t(z.B.Wiesehrstrengstdudichbeiderje- AFB zweimal in einem Abstand von sieben Tagen aus- weiligen Sportart in der Regel an?) erfragt. Zur Intensi- gefu¨llt. Da es sich bei ko¨rperlicher Aktivita¨t um ein in- ta¨tserfassung werden drei Antwortkategorien (1=ohne stabilesMerkmalhandelt(Malina,2001),isteinIntervall Schwitzen und Kurzatmigkeit/Schnaufen; 2=etwas voneinerWochezwischenzweiMessungenoptimal,um Schwitzen und Kurzatmigkeit/Schnaufen; 3=viel dieTest-Retest-Reliabilita¨tzuscha¨tzen.DieSchu¨lerinnen Schwitzen und Kurzatmigkeit/Schnaufen) vorgegeben. und Schu¨ler trugen u¨ber den gesamten Untersuchungs- Ummo¨glichstgenaueInformationenzuerhalten,werden zeitraum einen Beschleunigungssensor (Actigraph die Fragen nach der Dauer (Min/Training) und der Ha¨u- GT1M). Um Informationen u¨ber die Art der KA zu er- figkeit(Tage/Woche)offengestellt.Danichtalleko¨rper- haltenunddiesemitdenDatendesBeschleunigungssen- lichen Aktivita¨ten das ganze Jahr u¨ber ausgeu¨bt werden ko¨nnen(z.B.Skifahren),wirdmitseparatenItemserfragt, 1DasMotorik-ModulwirdimRahmendesKinder-undJugendge- inwelchenMonaten(Jan.–Dez.)diejeweiligenAktivita¨- sundheitssurveys (KiGGS) mit einer deutschlandweit repra¨sentativen tenausgefu¨hrtwerden(z.B.InwelchenMonatenfu¨hrstdu Stichprobevon4529Personeneingesetztunduntersuchtdieko¨rperliche die jeweilige Sportart aus?). Damit wird eine mo¨glichst Leistungsfa¨higkeitundko¨rperlicheAktivita¨tvonKindernundJugend- licheninDeutschland. pra¨zise Erhebung des Aktivita¨tsverhaltens u¨ber das ge- 104 samteJahrimSinnederhabituellenKAgewa¨hrleistet.Fu¨r strom, 2004) besta¨tigt werden. Weitere Studien (z.B. die Doma¨ne der KA im Alltag werden drei Aktivita¨ten Freedsonetal.,2005)besta¨tigendieValidita¨tdesActi- vorgegeben:„Zufußgehen“,„Radfahren“und„imFreien graph GT1M im Hinblick auf die Bestimmung des Spielen“. UmfangsderKA. Fu¨r jede Aktivita¨tsdoma¨ne wurde ein Minutenindex DieDaten wurdenin Abgleich mitdemBewegungs- gebildet, indem fu¨r jede Aktivita¨tsart die Ha¨ufigkeit mit tagebuchhinsichtlichderverschiedenenDoma¨nenderKA der Dauer der U¨bungseinheit multipliziert wird. Dabei kategorisiert. Wir scha¨tzten die Tragezeit mit einem Al- wurden ko¨rperliche Aktivita¨ten mit mittlerer und hoher gorithmusinAnlehnunganTroianoetal.(2008),beidem Intensita¨t(moderatetovigorousphysicalactivity,MVPA) dieZeitschwelleauf60MinutenunddieActivity-Count- beru¨cksichtigt.IndenDoma¨nenSportinnerhalbundau- Schwelle auf 50 Activity-Counts pro Minute festgelegt ßerhalbdesVereinssowieSportinderSchulewurdeeine wurde.EinMesstagwurdezurValidita¨tsbeurteilungher- GewichtungmitdemFaktorAnzahlderausgeu¨btenMo- angezogen, wenn das Gera¨t mehr als zehn Stunden pro nate/12 vorgenommen,wodurch saisonaleAbha¨ngigkei- Taggetragenwurde.AlleindieAnalyseaufgenommenen tenvonSportartenwiez.B.beimSkifahrenberu¨cksichtigt Fa¨lle mussten mindestens fu¨nf valide Messtage aufwei- werdenko¨nnen.DerGesamtindexwurdeausderSumme sen.AufdieseWeisekonntenvon139Probandengu¨ltige dereinzelnenDoma¨nengebildet.Damitlassensichdieso Datensa¨tzegewonnenwerden. ermittelten Werte mit anderen Messinstrumenten zur Er- Bewegungstagebuch. Zur Erfassung der KA auf der fassung der ko¨rperlichen Aktivita¨t (z.B. Akzelerometer) Tagesebenewurdederspeziellfu¨rKinderundJugendliche vergleichen und hinsichtlich der geltenden Aktivita¨ts- entwickelte „Previous Day Physical Activity Recall“ richtlinienu¨berpru¨fen. (PDPAR)verwendet(Weston,Petrosa&Pate,1997).Bei diesemInstrumentwerdenin39Kategorienjeweilstypi- Fu¨rdievollsta¨ndigeDarstellung desMoMo-AFBsei sche Aktivita¨ten von Kindern und Jugendlichen (z.B. aufBo¨setal.(2009)verwiesen. Essen,Schlafen,Schule,Freizeit,Sport)vorgegeben.Ein Werktag ist dabeivon 13.00 bis 24.00Uhr in elfBlo¨cke undeinWochenendtagvon9.00bis24.00Uhrinfu¨nfzehn Messinstrumente Blo¨ckezujeeinerStundeaufgeteilt.ZujederKAkreuzen die Probanden nebenstehend das Ausmaß der Intensita¨t Akzelometer Actigraph GT1M. Um die subjektiven (garnicht,einwenig,mittel,sehranstrengend)an,deren Daten des MoMo-AFB zu validieren, wurde der Be- Abstufung fu¨r ko¨rperliche Aktivita¨ten mit substantiellen schleunigungssensor Actigraph GT1M verwendet. Das Energieverbrauch im Wesentlichen der Intensita¨tsabstu- Gera¨t misst Beschleunigungen der vertikalenund hori- fung des MoMo-AFB entspricht. Fu¨r die Werktage wird zontalen Achse. KA wird in Aktivita¨tseinheiten be- daru¨berhinauserfragt,obundinwelcherStundeandem schrieben, die in Zeitintervallen (Epochen) gespeichert TagSportunterrichtodersonstigesportlicheAktivita¨tenin werden.EineEinheitentspricht16.6MilliG/Sekunde2. der Schule stattgefunden haben. Damit sollte eine zeit- In der vorliegenden Untersuchung wurde eine Epo- genaue Quantifizierung der sportlichen Aktivita¨t in der chenla¨nge von zehn Sekunden festgelegt. Die Kinder Schulegewa¨hrleistetwerden.DermorgendlicheWegzur undJugendlichentrugendas 27Gramm schwere Gera¨t Schule (z.B. per Fahrrad) wird jedoch nicht beru¨cksich- mit einem elastischen Gurt an der rechten Hu¨fte. Ak- tigt.DerPDPARhatsichinmehrerenStudien(z.B.Pateet zelerometermessendieaktuelleKAobjektiv,sindauch al., 2003, 2005; Trost, Ward, McGraw & Pate, 1999; beigro¨ßerenStichprobenanwendbar(vgl.Welk,2002) Weston et al., 1997) als zufriedenstellend reliabel und und wurden umfassend auf Reliabilita¨t und Validita¨t valideerwiesen. u¨berpru¨ft(vgl.z.B.Freedson,Pober&Janz,2005).Die Validita¨tdesGera¨tskonnteinmehrerenStudienanhand „harter“ Kriterien wie indirekter Kalorimetrie (r=.86; Auswertungsstrategien und Indexbildung Trost et al., 1998) und doppelt markiertem Wasser3 (r=.67; Ekelund, Yngve, Brage, Wetserterp & Sjo- Da es sich beim MoMo-AFB um ein formatives Mess- modell handelt, werden die Reliabilita¨t des Fragebogens 2MilliG MilliGaußistdieEinheitdermagnetischenFlussdichte mit Hilfe der Test-Retest-Reliabilita¨t und die Validita¨t imelektromagnetischenCGS-System(engl.Centimeter-Gram-Second- anhand der kriterienbezogenen Validita¨t gescha¨tzt. Eine System).InderAccelerometriewirddieseEinheitverwendet,umdie Untersuchung der internen Struktur anhand der Fakto- BeschleunigungdesKo¨rperszuscha¨tzen. 3DoppeltmarkiertesWasser(engl.doublylabelledwater)isteine renanalyse sowie der internen Konsistenz ist kein ad- MethodezurBestimmungdesEnergieverbrauchs,diesichderstabilen a¨quates Verfahren fu¨r ein formatives Messmodell (siehe Isotope 18O und 2H bedient. Mit dieser Methode wird die Kohlendi- Bagozzi,1994,S.333)undwirddeshalbnichtangewen- oxidproduktionausderunterschiedlichenAbnahmegeschwindigkeitder det. stabilenIsotope18Ound2HimBluterrechnet.Kohlendioxidwirdbeider EnergieumsetzungdurchdieAtmungfreiundkannsomitalsMaßfu¨rden Energieverbrauch(ausgedru¨cktinWatt)benutztwerden. 105 Um die U¨bereinstimmung der Angaben seitens der )0)2)4)2)6)6) D: ASdwecnurhtrwud¨IleoetnerrmitnfdoenierbemenCnauoetenhdeuznSunscdKhegu¨ramelpewpritaiztce-uhKlntboeeteei(fdTfeKieznsaiteMp-nRpteaeeskntseozsfeetu¨f-irftRpizkeuialneitankebtgteeiolnnirtiaa¨aftuu¨l)efr, esamt M(SD) 12.8(1.6)4.1(1.7)87.9(85.6300.8(481.172.4(229.59.0(112.620.1(598.601.5(503.276.9(155. Mittelwert;Snsita¨t ordinal- und intervallskalierte Items berechnet. Die In- G M:Inte tKeroperfeftiaztiieonntendebragsieewrticahutfetdeenmuKndlaussnigfiekwatiicohntessteynsteKmapvpoan- N 196193196196196196196189139 anden;hoher bs LKaseuaohsnerrdefgfiiiscuzhtiueeennnUd¨tdbeK<e,r.o4e.c1i1hn0–s.(t61ism0c9h7mml7eiu)ct.nthlgeHte.rie,e,r..n61a10c––h..82i00ndggiuzetiereiurntngedei,n.8.1K2–1ap–1p..40a00- hrige (SD) (0.6)(1.7)(43.9)(225.4)(218.1)(81.9)(376.1)(303.4)(145.0) AnzahlderPromitmoderaterbi Zur Scha¨tzung der Test-Retest-Reliabilita¨t auf der ¨Ja M 4.54.03.91.78.94.28.75.62.2 N:a¨t E(bfdaI¨eibClerleeiCngcU¨2eh,s1bni)needrdtaee,nri(inShnsahItndrniomdedumimztde&uessosnwFgtwlwoe(huioaslrg-sdwS,ree1uane9bym7jeI9erknan)tt.nter)DdaakoidlelmsaessreassueeAfcMnfhnkeocgoddtariserebeleMllZnasetociiohndtnaae¨ztecluzlnhs-t 14–17- N 7116871771157114714714169416223 ActivityRecall;o¨rperlicherAktivit eineDreWroAcnhtee.il der fehlenden Daten fu¨r den MoMo-AFB ge SD) 1.1)1.7)101.4)561.5)235.2)126.1)668.2)592.7)155.4) PhysicalWochek warsehrgeringundbewegtesichzwischen0%und2%. hri M( 8(1(8(5(8(5(5(4(8( Daypro DarabseiBteetwuengduvnogmstaAgecbtiugcrhapwhuGrdTe1vMonla1g8e9nPdrioebDanatdeennvboen- ¨13-Ja 11.4.95.385.185.67.734.708.312. eviousMinuten 139Personenvor. 9– Prn Um die U¨bereinstimmungen zwischen dem MoMo- N 12512512512512512512512077 DPAR:sindi AFB(inMVPA-MinutenproWoche)unddemActigraph Per GwdlsuaeTenmnrg1dtMAievnnokdrze(lSexianplgeae.rlaMoDsrmmVaaebuaPtecneAih-rRd-wdMaaiotrneimdngnukad¨tnomeeerrnernMeisslppatoretMoeizoiinnofWeie-sAncolhiFcnbhBk(eeSsr)sescocchfwhhueinsloestehfzptelu,oasrVdttle,saelrAGltbeeleneli---i, dchen M(SD) 12.8(1.6)3.8(1.9)93.4(121.3)26.4(384.5)25.7(166.5)55.7(95.4)01.3(494.1)88.5(413.6)29.2(113.8) vita¨tsfragebogen;RundAcceleromt tagsaktivita¨ten,Freizeitsportaußerhalbundinnerhalbdes ¨Ma 21 542 AktiDPA o-P Vereins) auf die kriterienbezogene Validita¨t untersucht. Ms Verwendet wurden die Fragebogendaten des ersten N 878587878787878466 Mode Messzeitpunktes. B:KA), F Ae Ergebnisse ungen M(SD) 12.9(1.6)4.2(1.6)83.4(38.4)360.2(540.4)209.7(263.9)61.7(124.7)715.0(656.7)691.9(565.2)320.0(175.4) ktivita¨t;MoMo-(außerallgemein J AB Deskriptive Statistiken N 090809090909090573 erlicheMo-AF 11111111 po InTabelle2sindMittelwerteundStandardabweichungen n ko¨rM e s fhsKgzhSMMgut¨ueeoe¨c¨eArVorssghhletclMdlue¨ePuidhircllAneeWaeeol¨htgrrt-.VWzeAlad(tidDarl9eerFetlreenegeii–rBreiatree1bAMnzdMuE3luareln-rdeeutgiJgedstei„fua¨treswuAeMnhsdibtlngserellwneititsrisgeceisustesrrhneePsprsu“in)tDepn.mensdesaPDioveentelArfwserniduu¨erztRrMirdmejeeiau.g¨eianez¨gdnueddnuheigrtiecltreaneieahncErdlseezhdsAerinnuefcsdkda.rnkhestiIS,rEiesnsievcpudrniMhAfdtnattaiua¨e¨ssgvksitplsrtseszetdruGmneerJeeinllucneierwWgnnhgnrKeougeeeedrnmtenArnetetndeur¨enebduKtdhdbeeaneoiee¨Arrrdnssr---- Tabelle2.DeskriptiveStatistik AlterAllg.KA(MoMo-AFB)KAinSchule(MoMo-AFB)KAimAlltag(MoMo-AFB)KAimVerein(MoMo-AFB)KAinFreizeit(MoMo-AFB)Gesamt(MoMo-AFB)PDPARgesamtActigraphGT1M Anmerkungen:Allg;allgemeine;KA:Standardabweichung;AlleAngabende 106 e Test-Retest-Reliabilität g ri h ¨Ja ******** ** ** InTabelle3sinddieKoeffizientenzurScha¨tzungderTest- - 9350 8 9 7 8759 6 6 Retest-Reliabilita¨t differenziert nach den Doma¨nen an- 1 .... . . – gegeben. Die Test-Retest-Reliabilita¨t wurde sowohl auf 4 1 der Item- als auch auf der Indexebene gepru¨ft. Auf der e ItemebenezeigtsicheineSpannweitevonniedrigerbiszu g ri sehr guter Reliabilita¨t, wobei die Items zur allgemeinen h **** * * ¨a **** * * KA mit einem durchschnittlichen k=.54 die geringste J 4545 9 8 13- .6.4.6.4 .6 .6 Test-Restest-Reliabilita¨t aufweisen, wa¨hrend die U¨ber- C – einstimmungfu¨rdenBereichdesFreizeitsportsinVerei- 9 C nen mit einem durchschnittlichen Kappa-Koeffizienten I en von k=.81 am gro¨ßten sind. U¨ber alle beru¨cksichtigten h **** * * c **** * * Items betrachtet, betra¨gt der durchschnittliche Kappa- d 7428 4 2 ¨Ma .7.5.5.7 .5 .6 Koeffizient .66 (SD=.19). Insgesamt bewegen sich die Kappa-Koeffizienten von 8 Items (29%) im Bereich n zwischen.81und1.00,von7Items(25%)imBereichvon e **** * * ng 1*4*6*9* 2* 1* .61und.80,vonweiteren11Items(39%)imBereichvon u 6664 7 7 J .... . . .41und.60undvondenrestlichen2Items(7%)imBe- reichvon.21und.40. t m **** * * sa 4*0*1*4* 9* 8* Betrachtet man die Test-Retest-Korrelation auf der e 7666 6 6 G .... . . Indexebene, so ergibt sich fu¨r den Gesamtindex eine In- traklassenkorrelation (ICC) von r=.68. Die ho¨chste In- rige ))) ) ) <01 KtraAklmasistern=ko.7rr4elfaetsitoznusitsetllfeu¨nr.dBieeiDdoemrBa¨neetradcehrtualnlggedmereiInCeCn ¨17-Jah 59(0.0779(0.1554(0.2293(.05) 64(0.17 71(0.17 05;**p iGunnevdsecTrhselcielhcniheethdmiesnteerznu(D1e4or–kme1a¨n7nn-eJenan¨hi,nrdiAgaesbs)hhaa¨¨onl¨thgeerigerekTeIeiCtilvCnoe–nhWmAeelrttreeirnaununefdn- 4– .... . . < weisen. 1 p * ge n; abilita¨t SDKappa() ¨n9–12-Jahri ).51(0.10)).59(0.22)).57(0.21)).71(0.12) ).64(0.22) ).63(0.22) Intraklasskorrelatio VZdMiuaeVrlPiBRdAeai-untMrägtekitnioluurrtneegnlaidtniedorinzkeernsitednreiasecnMhbeoSzMpoegoae-rAnmeFnaBnVuaznlwiddiidstac¨ethnewmnuirtddteeelnns etest-Reli Mittleres ¨Madche .56(0.08.65(0.20.51(0.17.88(0.07 .66(0.19 .68(0.19 hung;ICC: ATmacibttiegdllreearp4hS).uGmDTem1reMGdegesaremmAteinsngsdeaenbxeenndeWdseeMsrtoeAMnkzobe-eAlreeFrcoBhmnkeetoterr(rsseileideherert gderTest-R Jungen .51(0.09).70(0.19).60(0.25).74(0.11) .63(0.20) .65(0.20) Standardabweic eeKsinncotthserrpnedrleeavcutoihtonleincnrehdn=eeni.Un2Wn9utneohtrceoshrccsehhcihmesidieigetdn.leiiNfciinhkieceamhnnttD.sKioBgomnerrtia¨erfnailkaecatnhin,otetsnetoskmKeoroaegnrferfebidzleaiine-- un )))) ) ) D: tionen zeigen sich in den Doma¨nen KA in der Schule rScha¨tz Gesamt 54(0.0867(0.2056(0.2181(0.08 64(0.20 66(0.19 ktivita¨t;S hs(rian=ldb.0dfu4e¨rr),VdKeeAnreiIinmnedAemxlilttFarrg=ei(z.r1e=0it.s.0pD9oi)retuhinon¨dchVFsertereeinzineKietnosprruoenrltadatiuboßeneiemrn- zu .... . . A Gesamtindexmitr=.35bzw.r=.29zufinden. e n n h Tabelle3.Koeffiziente ¨Domane AllgemeineKAKAinderSchuleKAimAlltagFreizeitsportinVereineFreizeitsportaußerhalbderVereineGesamt Anmerkungen:KA:ko¨rperlic zDDporau¨gissfeunkZneiugnelsdVsedareiliorTdeinvtsao¨ttr-lRdieeegsteeMsntd-oReMneloiUa-AbnitFleiBtras¨.utcuhnudngdeirstkrditieeriUe¨nbbeer-- 107 e Mittelwertsvergleiche g ri h ¨Ja ************ DieErgebnissederMittelwertsvergleichezwischenMoMo- - 159597 7 544635 AFB und den beiden Validierungsinstrumenten liefern ein 1 ...... – differenziertes Bild. U¨bereinstimmend mit den beiden In- 4 1 strumentenzurErfassungderaktuellenKAzeigtsichbeim ge MoMo-AFB,dassJungenko¨rperlichaktiversindalsMa¨d- a¨t hri ****** chenunddassju¨ngereSchu¨leraktiversindalsa¨ltereSchu¨ler. dit ¨Ja 6*0*2*0*7*0* Bezu¨glich der Mittelwertvergleiche zwischen den Messin- Vali R 13- .3.4.2.5.2.5 strumenten zeigt sich, dass die mittels MoMo-AFB und er PA 9– PDPAR gewonnenen Daten deutlich ho¨here Mittelwerts- ogen PD hen ****** sGcTha1¨tMzunegrheonbleienfewrnuradlsend.ieDDieasteesn,EdrgieebannhisanspdiedgeeslAt dcetingrUapnh- msbez ¨Madc .45*.48*.43*.60*.31*.54* treernscwhiiedderz.wWisa¨chhreenndsudbiejekMtiivtetenlwuenrdteobvjoenktMiveonMMo-eAssFvBerfuanhd- u ri n PDPAR sehr eng beieinander liegen, sind die Mittelwert- krite unge 38**35**27**51**33**49** shcohca¨ht.zuDnigeseenEanrgheabnndisdseesdAecctkiegnraspihchGmT1itMdennuErerktwenanhtnailsbsesno von J ...... vonWong,LeatherdaleundManske(2006),dieanhanddes t g m ****** SHAPES-Aktivita¨tsfragebogensdeutlichho¨hereMittelwerte ha¨tzun Gesa .43*.42*.34*.55*.32*.51* eErrmklia¨ttreulntegndaelsraMnhitatenldwderetssuAnktezreslcehrioemdeeteisrts.dEairninAznusastezhzeunr, c S dassdieKinderundJugendlichenanhandihrersubjektiven ur ge Angabendietatsa¨chlicheMVPAu¨berscha¨tzen.Esistanzu- Rz hri nehmen, dass die Jugendlichen nicht in der Lage sind, die DPA ¨7-Ja 18020330**0033** 01 InformationenimGeda¨chtniskorrektzukodieren,zuspei- P 1 ...... < chernundabzurufenoderauchzusozialerwu¨nschtemAnt- und 14– **p wreorsretvitesrhisatlteesnanuecihgemno¨(gSlcichhw,adrzas&sdOieysmeirtmHanil,fe20d0e1s)A.Akznedlee-- M e 5; 1 g 0 rometerserfassteMVPAunterscha¨tztwird,daeinzelneAk- T ri < G M ¨ah * ** p tivita¨ten nicht beru¨cksichtigt (z.B. Schwimmen) bzw. un- raph GT1 13-J .22.02.07.37.14-.11 all;* ntearcshchia¨sttzteswneardheenlie(gze.nBd.,Rdaadssfahbreeidne).EUrnksla¨erruenrgEeinnszcuhta¨retzfufenng. AFBmitActiG Actigraph ¨Madchen9– .25*.02.07.36**.13.32** ysicalActivityRec RDeieliRaebliialbitiläitat¨tdesMoMo-AFBwurdeanhandeinesVer- - h o n P gleichszwischenzweiErhebungenmiteinemAbstandvon M e * y sMo Jung .19*.11.06.36*.08.17 ousDa sdieerbIetnemTeabgeennegaelpsrzu¨uftf.riDedieenTsetsetl-lRenedtebste-wReerltieatbiwlieta¨rdtekna.nNnaacuhf armande Gesamt .24**.04.09.35**.10.29** PAR:Previ MIU¨tebameßrsseteia¨nibnseteinmgvumoteunnbLgisa.nsLedehidsrigguulnitdcehuKznowdcehwie(I1itte9em7re7s,)39dzie%eigdeeiniene5In4mte%inttsldietrea¨ert e D derKAinderSchuleundimAlltagerfassen,weiseneine nnachSp rVereine Aktivita¨t;P gAscelhrliga¨ntegzmueneiUg¨nbedneerredIinantrseatnuimsfimtha¨itunvn,ogdnaaKsusfA.dbDeeniseosJneurdgeeBrnsedsflucichnhwdeendrefdua¨itleeltt.ADibma- Tabelle4.Rangkorrelatio ¨Domane AllgemeineKAKAinderSchuleKAimAlltagFreizeitsportinVereinenFreizeitsportaußerhalbdeGesamt Anmerkungen:KA:ko¨rperliche sTPeGIseSniobnHlrcetanateehsnAinbdncnnfeedhPsiaitrniilnErlsteeglaa¨¨gsScgstsIh-echtnafAtihu.a¨ntn6erwbkmdh6nitdeitiisuEeuvitiietrnteivaei¨tdlggsaa¨tilnt.elteiau¨sdsesDnfKatearrdtvrmaeAivieogrgKterneeegdrAbgar¨luSSofenlraetyigdicuscimsehecsnhtnrthsedbtcLbum,eahanar(i;nbrsdSumeitzWfctniwetihenltoi.iodScdnBnToehteegielnrercazAhEeSiuKHnptbrgtirguaasenopleancag.bbup,hdlsetfnaae¨he2-tiAi0uzs¨Knbs0ublhzAoet6neweenerc)grifp.,ttzfiuriudbddouzn¨meeeenfidrr--rt, 108 wurde.EtwasniedrigerliegendieKappa-Koeffizientenfu¨r niedrigsten Test-Retest-Koeffizienten aufweist. Dieses denAktivita¨tsfragebogenderHBSC-Studie(HealthBeha- Ergebnisimpliziert,dassdiesesglobale Maßeine relativ viourinSchoolChildren;Booth,Okely,Chey&Bauman, niedrige absolute U¨bereinstimmung im Sinne des 2001),denAktivita¨tsfragebogender YBRS-Studie (Youth Kappakoeffizienten zeigt, wobei die durch die ICC eher Risk Behaviour Surveillance System; Brener et al., 2002) repra¨sentierte normative Stabilita¨t vergleichsweise hoch unddenAdolescentPhysicalActivityRecallQuestionnaire ist.DieseBefundeentsprechenimWesentlichendenBe- (APARQ;Booth,Okely,Chey&Bauman,2002),beideren fundenvonProchaskaetal.(2001),dieeinenICC-Koef- Untersuchungjedoch ein Abstandvonzwei Wochen zwi- fizieten von .76 fu¨r einen Zeitraum von zwei Wochen schendenMessungengewa¨hltwurde,wasdievergleichs- fanden. Die Cohens Kappa-Koeffizienten bewegten sich weisegeringenKappa-Koeffizientenerkla¨renko¨nnte. zwischen.45und.61. Eine weiterfu¨hrende Interpretation der Kappa-Koef- EherunerwartetistderBefund,dassderIndexfu¨rKAin fizienten legt nahe, dass der Freizeitsport im Verein und derSchuledieniedrigstenICC-Koeffizientenzeigt.Gerade die KA in der Schule die ho¨chsten absoluten U¨berein- die Quantifizierung der KA in der Schule mu¨sste verha¨lt- stimmungenaufweisen.EinGrunddafu¨rko¨nntesein,dass nisma¨ßig leicht fallen, da die Aktivita¨tseinheiten wie KAinVereinenundinderSchulemiteiner festgelegten SchulsportundSport-AGineinemfeststehendenRahmen Anzahl von Sportstunden strukturierter abla¨uft und sich stattfinden.Fu¨rdenIndexKAimAlltagfa¨lltderICCmit.61 u¨ber die Zeit vergleichsweise stabiler zeigt, was die Er- ebenfalls niedrig aus. Dieser Befund deckt sich mit den inner- und Abrufbarkeit dieser Geda¨chtnisinformationen ErgebnissenvonTreuthetal.(2005)undBoothetal.(2002), erho¨ht.PassendzudiesenU¨berlegungenistdieTatsache, wofu¨rAlltags-undnichtorganisierteko¨rperlicheAktivita¨- dassallgemeineKAundAlltagsaktivita¨tendieniedrigsten tenniedrigereICC-Koeffizientenzufindensind.Wieoben U¨bereinstimmungskoeffizienten aufweisen. Gerade die erwa¨hntko¨nnteeinemo¨glicheErkla¨rungfu¨rdieniedrigen Alltagsaktivita¨ten sind in der Regel eher spontan und Koeffizientensein,dassnichtstrukturierteAlltagsaktivita¨ten weisen niedrige Stabilita¨t auf. Allgemeine KA stellt ein im Vergleich zu strukturierten ko¨rperlichen Aktivita¨ten Konglomerat von ko¨rperlichen Aktivita¨ten in verschie- (z.B.Vereinsport)mitwo¨chentlichfeststehendenTerminen denen Doma¨nen dar. Schwankungen in einer Doma¨ne aus der Erinnerung schwieriger zu berichten und weniger ko¨nnenabsoluteVera¨nderungenindiesemganzheitlichen stabilsind(vgl.Boothetal.,2002). AspektderKAhervorrufen. Abweichend von der Fels- und APARQ-Studie ist in unserer Studie die ICC fu¨r Jungen mit .71ho¨her als fu¨r BetrachtetmandieReliabilita¨taufderIndexebene(in Ma¨dchen mit .62. Wa¨hrend Treuth etal. (2005) fu¨r den Minuten pro Woche), betra¨gt die Intraklassenkorrelation Fels-Aktivita¨tsfragebogen keine Geschlechterunterschie- (ICC) fu¨r den Gesamtindex .68. Dieses Ergebnis ist defeststellen,sinddieICC-Koeffizientenfu¨rdenAPARQ ebenfallsvergleichbarmitdenICC-Koeffizientenanderer beiMa¨dchenho¨heralsbeiJungen(Boothetal.,2002).Da internationaler Aktivita¨tsfragebo¨gen. So ermittelten diese Korrelationsunterschiede jedoch eher gering sind, Treuth,Hou,Young&Mayland(2005)fu¨rdenGesamt- ko¨nnten sie auch durch die Eigenheiten der jeweiligen indexdesFels-PAQ(FelsPhysicalActivityQuestionnaire Stichprobe zustande kommen. Nur in der Doma¨ne des forChildren),deranhandeinervergleichbarenStichprobe Vereinssports weisen Ma¨dchen sowohl auf der Item- als undmitgleichemzeitlichenAbstandzwischendenMes- auch auf der Indexebene etwas ho¨here Reliabilita¨tskoef- sungenaufReliabilita¨tgepru¨ftwurde,einenICC-Koeffi- fizientenaufalsJungen. zientvon.67.EtwasniedrigereICC-Koeffizientenkonn- tenfu¨rdenAPARQ(Boothetal.,2002),AQuAA(Acti- In Analogie zum Fels-PAQ sind die fu¨r den MoMo- vityQuestionnaireforAdultsandAdolescents;Chinapaw, AFB ermittelten altersspezifischen Unterschiede eher Slootmaker,Schuit,vanZuidam&vanMechelen,2009), gering einzuscha¨tzen. Sowohl bei einer Betrachtung auf CLASS-Aktivita¨tsfragebogen (Children’s Leisure Acti- derItem-alsauchaufderIndexebenesinddiealtersspe- vitiesStudySurvey;Telford,Salmon,Jolley&Crawford, zifischen Unterschiede nur bei den Doma¨nen der allge- 2004), PALQ (Physical Activity and Exercise Ques- meinenKA,derKAinderSchuleunddemVereinssport tionnaire; Argiropoulou Michalopoulou, Aggeloussis & festzustellen.Diea¨lterenJugendlichen(14–17-Ja¨hrigen) Avgerinos, 2004) und YRBS-Aktivita¨tsfragebogen (Tro- weisendabeiho¨hereTest-Retest-Korrelationenaufalsdie pedetal.,2007)festgestelltwerden.Dagegenzeigtensich ju¨ngerenTeilnehmer(9–13-Ja¨hrigen).Boothetal.(2002) fu¨r den PAQ-A (Physical Activity Questionnaire for findendagegenzumTeilrelativgroßeICC-Unterschiede Adolescents;Janz,Letuchy,Wenthe&Levy,2008)sowie zwischenderachtenundderzehntenKlasse. fu¨rdenFragebogenderTeenHealthStudy(Prochaskaet al.,2001)etwasho¨hereIntraklassenkorrelationen. Validität Beieinerdoma¨nenspezifischenBetrachtungweistdie nachProchaskaetal.(2001)erfassteallgemeineKAden Die Validita¨t des MoMo-AFB wurde anhand des Akze- ho¨chsten ICC von .74 auf. Interessant ist dabei festzu- lerometers Actigraph GT1M und des Bewegungstage- stellen, dass die allgemeine KA auf der Itemebene die buchsPDPARgepru¨ft. 109 Akzelerometer. Der Gesamtindex des MoMo-AFB AltereinewichtigeModeratorvariablebeiderBeurteilung weist eine signifikante Rangkorrelation nach Spearman derValidita¨tdesMoMo-AFBzusein.A¨ltereSchu¨lersind von.29mitdenAkzelerometerdatenauf.Auchwenndie nachdenvorliegendenErgebnissenbesserinderLageihr signifikanteKorrelationeherniedrigausfiel,schneidetder Aktivita¨tsverhalteneinzustufenalsju¨ngereSchu¨ler. MoMo-AFBindieserStudiebesserab,alsineinerStudie In der doma¨nenspezifischen Betrachtung werden die mit insgesamt 73 Jugendlichen bei der fu¨r den Gesamt- index eine Korrelation von r=.11 festgestellt wurde ho¨chsten Korrelationen fu¨r den Index „Sportliche Akti- vita¨timVerein“ermittelt.Auchhierko¨nntedieErkla¨rung (Kahlert & Brand, 2011). Daru¨ber hinaus sind die vor- herangezogenwerden,dasssichdiehoheReliabilita¨tder liegenden Ergebnisse vergleichbar mit anderen Studien, Doma¨nepositivaufihreValidita¨tauswirkt.Dieniedrigs- bei denen Akzelerometer zur Validierung der Aktivita¨ts- ten Korrelationen sind in den Doma¨nen „KA im Alltag“ fragebo¨gen fu¨r Kinder und Jugendliche eingesetzt wur- und „Freizeitsport außerhalb von Sportvereinen“ zu ver- den.VergleichbareRangkorrelationendesGesamtindexes zeichnen, die wiederum vonden verha¨ltnisma¨ßig niedri- mit den Akzelerometerdaten wurden fu¨r den SHAPES- Aktivita¨tsfragebogenmitr=.31(Wongetal.,2006),fu¨r genReliabilita¨tennegativbeeinflusstseinko¨nnten. den Fels-PAQ mit r zwischen .34 und .11 (Treuth et al., 2005) fu¨r den Swedish Adolescent Physical Activity Questionnaire (SAPAQ; Ekelund, Neovius, Linne & Diskussion der Methoden Ro¨ssner,2006)mitr=.48undfu¨rdenPhysicalActivity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A; Kowalski, Cro- Es existieren verschiedene Methoden zur Erfassung der cker&Kowalski,1997)mitr=.33festgestellt.Dagegen KAvon Kindern und Jugendlichen, die sich hinsichtlich waren in einer Stichprobe mit 111 Kindern und Jugend- desInformationstyps(subjektivevs.objektiveMethoden) lichen im Alter zwischen zehn und zwo¨lf Jahren die und des Aggregationszeitraums (aktuelle vs. habituelle Rangkorrelationen zwischen dem Aktivita¨tsfragebogen Maße der KA) unterscheiden lassen. Im Rahmen dieser der CLASS-Studie (Children’s Leisure Activities Study StudiewurdendreiMessinstrumenteverwendet:einsub- Survey)unddenAkzelerometerdatenvonActigraphMTI jektivesMaßderhabituellenKA(MoMo-AFB),einsub- nichtsignifikant(Telfordetal.,2004),wasweitgehendmit jektivesMaßderaktuellenKA(PDPAR)undeinobjekti- unseren Befunden korrespondiert. In der vorliegenden vesMaßderaktuellenKA(ActigraphGT1M).Wieineiner Studie wurde fu¨r die ju¨ngere Alterklasse (9–13-Ja¨hrige) Vielzahl vorausgegangener empirischer Studien festge- ebenfalls eine nicht signifikante Rangkorrelation gefun- stellt(vgl.z.B.Hagstromer,Ainsworth,Oja&Sjostrom, den. Insgesamt sind geschlechts- und altersspezifische 2010)lieferndiesubjektivenMaßederKAauchimRah- Unterschiedefestzustellen.GenerellwerdenbeidenAn- men dieser Studie wesentlich ho¨here Scha¨tzungen der gaben von Ma¨dchen sowie a¨lteren Schu¨lerinnen und Mittelwerte der KA als das objektive Maß. Inwieweit es Schu¨lernho¨hereRangkorrelationenfestgestellt. sich hier um U¨berscha¨tzungen der KA anhand der sub- jektivenMaßebzw.Unterscha¨tzungenanhanddesobjek- Bei einer doma¨nenspezifischen Betrachtung sind si- tiven Maßes handelt, la¨sst sich nicht abschließend beur- gnifikanteValidita¨tskoeffizientenlediglichindenDoma¨- teilen. Auf der einen Seite gibt es Gru¨nde anzunehmen, nen Freizeitsport in den Vereinen mit r=.35 und allge- dassimFallederFragebogenmethode–beiEnkodierung meineKAmitr=.24zuerkennen.EinesolcheTendenz und Erinnerung der Information aus dem Geda¨chtnis – wirdauchinderStudievonTreuthetal.(2005)deutlich,in Verzerrungenauftreten,dieeineU¨berscha¨tzungderDauer derdieho¨chstenRangkorrelationenfu¨rdenSportindexzu und Intensita¨t zur Folge haben (Watkinson et al., 2010). findensind.IndervorliegendenStudieliegendieho¨chs- Gerade die unstrukturierten und unregelma¨ßigen Aktivi- ten Rangkorrelationen in der Doma¨ne des Vereinssports ta¨tenimAlltagundimFreizeitsportlassensichschwierig fu¨r beide Geschlechter und Altersgruppen vor. Dieses ausdemGeda¨chtniskorrektabrufen.Deshalbstelltsichdie Ergebnis ko¨nnte dadurch zustande kommen, dass sport- Frage,inwieweitdieJugendlichendiefu¨rdieBearbeitung liche Aktivita¨ten im Verein reliabler erfasst werden und desMoMo-AFBnotwendigenkognitivenAnforderungen dadurch auch valider sein ko¨nnen. Diese Tendenz zeigt erfu¨llen ko¨nnen. Auf der anderen Seite ist zu vermuten, sichunabha¨ngigvonGeschlechtundAlter. dass der Akzelerometer das Ausmaß der KA bei be- Bewegungstagebuch.Insgesamtkorrelierendieanhand stimmtenTypenderKAunterscha¨tzt(z.B.beiBewegun- des PDPAR erfassten Aktivita¨tsdaten sowohl in den Ge- gen der Arme, Bergaufgehen, Heben von Gewichten, samtindizesalsauchindenDoma¨nensignifikantmitdem Radfahren oder Tragen von Objekten) bzw. gar nicht er- MoMo-AFB.DieKorrelationzwischendenGesamtindizes fasst(z.B.Schwimmen,vgl.Crouter,Churilla&Bassett, der beiden Maße betra¨gt .51 und bewegt sich in einem 2006).Wirgehendaherdavonaus,dassdieAkzelerome- moderatenBereich.DieUnterschiedezwischenJungenund terdatenzurUnterscha¨tzungdesAusmaßesderKAfu¨hren, Ma¨dchen scheinen dabei eher gering zu sein. Bei einem wohingegen es anhand von subjektiven Maßen eher zu Vergleich zwischen den Altersgruppen ist konsistent u¨ber einer U¨berscha¨tzung kommen du¨rfte. Eine Kombination alle Doma¨nen festzustellen, dass a¨ltere Schu¨ler ho¨here dersubjektivenundobjektivenMethodenko¨nntedeshalb Korrelationenzeigenalsju¨ngereSchu¨ler.Damitscheintdas eine Methode der Wahl sein, da die Vorteile der beiden

Description:
Der MoMo-AFB ist bezüglich der Reliabilität und Validität vergleichbar mit anderen Eher unerwartet ist der Befund, dass der Index für KA in.
ebook img

MoMo-AFB PDF

12 Pages·2016·0.13 MB·German
by  Jekauc, Darko
Save to my drive
Quick download
Download
Upgrade Premium
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.

Preview MoMo-AFB

Erschienen in: Diagnostica ; 59 (2013), 2. - S. 100-111 https://dx.doi.org/10.1026/0012-1924/a000083 Reliabilit¨at und Validit¨at des MoMo-Aktivit¨atsfragebogens fu¨r Jugendliche (MoMo-AFB) Darko Jekauc, Matthias O.Wagner, Daniela Kahlert und Alexander Woll Zusammenfassung.DervorliegendeBeitragbeschreibtdiepsychometrischenEigenschaftendesAktivita¨tsfragebogensdesMotorik- moduls(MoMo-AFB;Bo¨s,Worth,Opper,Oberger&Woll,2009),einerSkalazurMessungko¨rperlicherAktivita¨tbeiKindernund Jugendlichen.DerFragebogenbestehtaus28Items,dieAlltagsaktivita¨t,SportinundaußerhalbvonorganisiertenVereinen,Schulsport unddieErfu¨llungvonAktivita¨tsguidelineserfassen.Untersuchtwurden109Schu¨lerund87Schu¨lerinnenimAlterzwischen9und17 Jahren.ZurU¨berpru¨fungderReliabilita¨twurdederFragebogenzweimalineinemAbstandvonsiebenTagenausgefu¨llt.ZurUntersu- chungderkriteriumsbezogenenValidita¨twurdendieFragebogendatenmitAccelerometerdaten(ActiGraphGT1X)verglichen.Der durchschnittliche(gewichtete)Kappa-KoeffizientunddieIntraklassenkorrelation(ICC)fu¨rdenGesamtindexbetrugen.66bzw.68.Der mittels MoMo-AFB und Accelerometer ermittelte Gesamtumfang der Zeit mit moderater bis hoher Intensita¨t der KA zeigte eine signifikanteSpearman-Korrelationvonr .29.DerMoMo-AFBistbezu¨glichderReliabilita¨tundValidita¨tvergleichbarmitanderen internationalpubliziertenAktivita¨tsfragebo¨genfu¨rJugendliche. Schlu¨sselwo¨rter:Ko¨rperlicheAktivita¨t,Aktivita¨tsfragebo¨gen,MoMo-AFB,Jugendliche ReliabilityandvalidityofMoMo-Physical-Activity-QuestionnaireforAdolescents(MoMo-AFB) Abstract. This paper presents the psychometric properties of the MoMo-AFB (Bo¨s, Worth, Opper, Oberger & Woll, 2009), a questionnairedesignedtomeasurethephysicalactivityofchildrenandadolescents.TheMoMo-AFBconsistsof28items,coveringthe fieldsofeverydayphysicalactivity,sportswithinandoutsideoforganisedclubs,physicaleducationaswellascompliancewithphysical activityguidelines.Astudywasconductedwith109boysand87girlsagedbetween9and17years.TheMoMo-AFBwasgivenontwo separateoccasionstoevaluatereliabilityandwascomparedwithaccelerometrydataofActiGraphGT1Xtoevaluatevalidity.Theoverall kappa/weightedkappacoefficientfortheone-weektestretestreliabilitywas.66(SD .19)andtheoverallintraclasscorrelation(ICC) .68.Self-reportedandaccelerometer-measuredaverageweeklytimespentperformingmoderatetovigorousphysicalactivitywere significantlycorrelated(Spearmanr .29).Regardingreliabilityandvalidity,theMoMo-AFBiscomparablewithotherinternational publishedphysicalactivityquestionnairesforadolescents. Keywords:physicalactivity,physicalactivityquestionnaire,MoMo-AFB,adolescents Ko¨rperlicheInaktivita¨twurdealsviertgro¨ßterMortalita¨tsri- Gesundheitfu¨rdieseAltersgruppenallerdingswenigerein- sikofaktor nach Bluthochdruck, Rauchen und erho¨hten deutig(sieheauchVo¨lker,2009),gleichwohlwurdenposi- Blutzuckerwerten identifiziert (WHO, 2010). Durch regel- tiveEffekteaufdenglobalenSelbstwert,dasSelbstkonzept ma¨ßigeko¨rperlicheAktivita¨t(KA)konntebeiErwachsenen und das Wohlbefinden diskutiert (West Suitor & Kraak, mehrfach ein niedrigeres Risiko fu¨r verschiedene Krank- 2007). Eine wichtige Voraussetzung, um den Zusammen- heiten, wie beispielsweise Erkrankungen des Herz-Kreis- hangzwischenKAundGesundheituntersuchenzuko¨nnen, lauf-Systems, Typ-2-Diabetes-melitus, U¨bergewicht, Blut- ist die ada¨quate Messung der KA. Ziel der vorliegenden hochdruck, Osteoporose, Depression, Angststo¨rungen u.a. Studie ist daher die Pru¨fung der Reliabilita¨t und Validita¨t festgestelltwerden(vgl.imU¨berblickDishman,Washburn einesFragebogenszurErfassungderKAbeiJugendlichen. & Heath, 2004). Die Ergebnisse eines Reviews von 850 Beitra¨genfu¨rdasKindes-undJugendalterzeigen,dassre- gelma¨ßige KA notwendig ist, um eine normale physische Zum Konzept der körperlichen (z.B. Motorik) und psychische (z.B. globaler Selbstwert, Selbstkonzept, Wohlbefinden usw.) Entwicklung zu ge- Aktivität wa¨hrleisten(vgl.Strongetal.,2005).AufgrundderTatsa- che,dasseskaumla¨ngsschnittlicheStudienmitKindernund UnterKAverstehtmanalleko¨rperlichenBewegungen,die Jugendlichengibt,istderZusammenhangzwischenKAund durch die Skelettmuskulatur hervorgerufen werden und Konstanzer Online-Publikations-System (KOPS) URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-269121 101 einen substantiellen Energieverbrauch zur Folge haben 2004; Welk, 2002). Einer der gro¨ßten Vorteile der Fra- (Caspersen, Powell & Christensen, 1985). Dies schließt gebogenmethodebeiderAktivita¨tserfassungliegtinihrer denWegzurSchule,HausarbeitenoderFreizeitaktivita¨ten Vielseitigkeit (Beneke & Leitha¨user, 2009). Neben der ebenso wie spielerische und sportliche Aktivita¨ten ein. Erfassung von Dauer, Ha¨ufigkeit und Intensita¨t ko¨nnen AusgegrenztsindbeidieserDefinitionko¨rperinterneBe- bei Fragebogenmethoden auch Informationen u¨ber die wegungen (z.B. Darmaktivita¨t) sowie spielerisch-sport- Art der KA aufgezeichnet werden, was bei apparativen liche Beta¨tigungen ohne wesentlichen Energieverbrauch Verfahreni.d.R.nichtmo¨glichist.AuchderAspektder (z.B.Schachspielen). Reaktivita¨t spielt bei der Fragebogenmethode eine we- sentlich geringere Rolle als bei apparativen Verfahren Die Quantifizierung der KA bei Kindern und Ju- (z.B. Schrittza¨hler oder elektronische Aktivita¨tsmonito- gendlichen unter allta¨glichen Bedingungengestaltet sich re). Des Weiteren wird im Rahmen epidemiologischer kompliziert, da sich die Aktivita¨tseinheiten meist in un- oder auch gesundheitswissenschaftlicher Fragestel- terschiedlichen Mengen, mit unterschiedlicher Intensita¨t lungenzumeistaufgro¨ßereStichprobenzuru¨ckgegriffen, und unregelma¨ßig u¨ber den Tag verteilen. Ferner kann weshalb aus praktischen und finanziellen Gru¨nden die man KA als ein komplexes Verhalten mit mehreren Di- FragebogenmethodeoftdieeinzigpraktikableAlternati- mensionen und Doma¨nen charakterisieren, das mit un- vedarstellt(vgl.Matthews,2002).Fragebogenmethoden terschiedlicherRegelma¨ßigkeit verfolgt wird (vgl. Trost, zeigen aber auch eine Reihe von Defiziten, wie zum 2007).ZudenDimensionenderKAwerdenDauer,Ha¨u- Beispiel das sozial erwu¨nschte Antwortverhalten figkeit,Intensita¨tundArtderKAgeza¨hlt.VordemHin- (Schwarz&Oyserman,2001).Außerdemistwenigdar- tergrunddertheoretischenU¨berlegungenzurZeitstruktur u¨ber bekannt, wie Personen ko¨rperliche Aktivita¨ten ko- derkindlichenWelt(Neumann,1997),istspeziellfu¨rdie dieren,nachwelchenDimensionenundDoma¨nensiedie MessungderKAbeiKindernundJugendlicheneineset- jeweilige KA differenzieren, wie sie gespeichert und tingbezogeneUnterteilungderDoma¨nenderKAsinnvoll. anschließend wieder abgerufen werden (Woll, 2004; BeidieserEinteilunghandeltessichumeineKonvention, Fuchs,2003;Matthews,2002).AusdiesemGrundistder die sich in der interdisziplina¨ren Aktivita¨tsforschung Pru¨fung der Reliabilita¨t und Validita¨t – als eine Voraus- durchgesetzthat(Trost,2007).BeiKindernundJugend- setzung fu¨r die Anwendung der Fragebogenmethode – lichensinddiesdieBereichederKAinderSchule(z.B. eineumsoho¨hereBedeutungbeizumessen. Schulsport), Freizeitsport in Vereinen (z.B. Volleyball- training), Freizeitsport außerhalb von Vereinen (z.B. Fußball mit Freunden auf der Wiese) und Alltagsaktivi- ta¨ten(z.B.WegzurSchule,Einkaufenetc.).Dahersollten Forschungsdesiderate und InstrumentezurErfassungderKAeinereliableundvalide Zielstellung Abbildung der vier Dimensionen in allen Doma¨nen ge- wa¨hrleisten. Einesdergro¨ßtenDefizitederdeutschsprachigenAktivi- Schließlich wird zwischen aktueller und habitueller ta¨tsforschungimKindes-undJugendalter liegtdarinbe- KA unterschieden. Wa¨hrend sich aktuelle KA auf einen gru¨ndet, dass es fast genauso viele Aktivita¨tsfragebo¨gen relativkurzenZeitraum(z.B.einenTagodereineWoche) wieUntersuchungengibt.Dieswirktsichnegativaufdie bezieht, ist bei habitueller KA der Erfassungszeitraum Vergleichbarkeit der Studien aus. Ein weiteres zentrales (z.B.mehrereMonateodereinJahr)wesentlichgro¨ßer.In Problem ist, dass derzeit auf Reliabilita¨t und Validita¨t der gesundheitspsychologischen Forschung wird vor gepru¨fte Fragebo¨gen fu¨r Kinder und Jugendliche in allemdieBedeutungvonhabituellenVerhaltensweisenfu¨r deutscher Sprache kaum existieren. Bei der Betrachtung die Vorhersage des Gesundheitszustandes betont (vgl. der internationalen Literatur sind zwar einige auf Relia- z.B. Becker, Bo¨s, Opper, Woll & Wustmans, 1996), bilita¨t und Validita¨t gepru¨fte Fragebo¨gen zur Erfassung weshalb diese bei der Erfassung der KA besondere Be- von KA von Jugendlichen (siehe Tabelle 1) zu finden, achtungfindensollten. diese sind aber aufgrund von kulturellen und gesell- schaftlichen Unterschieden kaum auf deutsche Verha¨lt- nisseu¨bertragbar.Soz.B.istdieVereinsstruktur,wiewir sie in Deutschland in der Regel als Nonprofit-Organisa- Methoden zur Erfassung der tionmitehrenamtlichenHelfernkennen,imangelsa¨chsi- körperlichen Aktivität schenRaumkaumvorhanden.DerSportimRahmenvon Schulmannschaften ist dagegen in den USA sehr ver- Das Grundproblem bei der Quantifizierung von KA ist breitet, in Deutschland dagegen kaum. Daru¨ber hinaus der Mangel anerkannter Methoden. Trost (2007) za¨hlt werden im englischsprachigen Raum meistens solche u¨ber 50 verschiedene Erfassungstechniken (wie z.B. Aktivita¨ten zum Sport (,sports’) geza¨hlt, die einen Leis- Schrittza¨hler oder indirekte Kaloriemetrie), wobei der tungscharakterhaben.ImdeutschsprachigenRaumza¨hlen Einsatz einer Methode abha¨ngig vom jeweiligen Unter- auch gesundheitsorientierte Aktivita¨ten (z.B. ins Fit- suchungsziel ist (siehe im U¨berblick Trost, 2007; Woll, nessstudiogehen)zurSportaktivita¨t. 102 Quelle Chinpawetal.(2009) Treuthetal.(2005) Wongetal.(2006) Boothetal.(2002). Kowalskietal.(1997);Janzetal(2008)Boothetal.(2001) Telfordetal.(2004) Breneretal.(2002);Tropedetal.(2007)Argiropoulouetal(2004)Ekelundetal(2006) Prochaskaetal.(2001) klasskorrelation;k:Cohens a e e Koeffizient =r-.23–.21s =r.11–.34s =r.31s Aktivesignifikantho¨he-reWertealsInaktive=R.33 Aktivesignifikantho¨he-reWertealsInaktive =Sensitivita¨t0.19–0.23=Spezifita¨t0.74–0.92=R.53 =R.48 =R.37 =R.40 manRangkorrelation;ICC:Intr nderundJugendlich ¨Validitatsstudi NAlters-klasse 12–1665 7–19229 6.–12.Kl67 8.&10.Kl2026 13–20J85 8.&10.Kl2026 12–13J125 =M13.7J40=SD0.8J16–17J49 =M13.9J57=SD1.7J10–14J99 nt-Korrelation;r:Spears Ki ) ) ) me zuAktivita¨tsfragebo¨genfur¨ KoeffizientKriterium =ICCAkzeleromter.30–.59Actigraph=ICCAkzelerometer.48–.76Actiwatch=K.57Akzelerometer=SD24Actigraph=K.33–.71Fitness-Test =ICC.78AkzelerometerCaltrac =K.12–.70Fitness-Test =ICC.36=ICC.24=K.55Akzelerometer=ActigraphICC.48=ICC.52AkzelerometerMTI/CSA(7164AkzelerometerMTI/CSA=ICC.76Akzelerometer=k.45–.61MTI/CSA(7164=ICC.88AkzelerometerMTI/CSA(7164 N:Stichprobengro¨ße;r:Produkt-Mo ernationalpubliziertenStudien ¨Reliabilitatsstudie NAlters-Zeitab-klassestand 12–16J592W 7–19J2291W 12.Kl16361W 9.–12.Kl2262W 9–14J841W 8.&10.Kl2252W 10–12J1111W 13–18J46192W12–13J1251W=M13.7J402W=SD0.8J =250M14.6J2W=1.4JSD10–14J42GleicherTag Mittelwert;SD:Standardabweichung; Tabelle1.Zusammenfassungderint NamedesFragebogensbzw.derStudie ActivityQuestionnaireforAdultsandAdolescents(AQuAA)FelsPhysicalActivityQuestion-naireforChildren(FelsPAQ)SchoolHealthAction,PlanningandEvaluationSystem(SHAPES)AdolescentPhysicalActivityRecallQuestionnaire(APARQ)PhysicalActivityQuestionnaireforAdolescents(PAQ-A) HealthBehaviourinSchoolChil-dren(HBSC)Children’sLeisureActivitiesStudySurvey(CLASS)YouthRiskBehaviourSurveillanceSurvey(YRBS)PhysicalActivityandLifestyleQuestionnaire(PALQ)SwedishAdolescentPhysicalActi-vityQuestionnaire(SAPAQ)TeenHealthSurvey Anmerkungen:KA:ko¨rperlicheAktivita¨t;M:Kappa;W:Woche;J:Jahre;Kl:Klasse 103 Um diese Forschungslu¨cke zu schließen, wurde im sors zu kombinieren, fu¨hrten die Schu¨lerinnen und Rahmen der MoMo-Studie1 (Motorik-Modul) ein Schu¨ler wa¨hrend des gesamten Untersuchungszeitraums deutschsprachiger Aktivita¨tsfragebogen (MoMo-AFB) dasBewegungstagebuch„PreviousDayPhysicalActivity zur Erfassung der habituellen KA fu¨r Kinder und Ju- Recall“(PDPAR). gendlicheentwickeltundeingesetzt.Zieldervorliegenden Studie ist die Pru¨fung der Reliabilita¨t und der kriterien- bezogenenValidita¨tdesMoMo-AFB. Charakterisierung des MoMo-Aktivitätsfragebogens Methoden Der MoMo-AFB umfasst insgesamt 28 Items. Die Ent- wicklung derItemserfolgte inAnlehnung aneine Reihe Stichprobe bereits bestehender Instrumente (Bo¨s, Opper & Woll, 2002;Prochaska,Sallis&Long,2001;imU¨berblickBo¨s, An der Untersuchung nahmen bei der ersten Erhebung Worth, Opper, Oberger & Woll, 2009, S.62ff.). Der 224Schu¨lerinnenundSchu¨lerderKlassenfu¨nfbisneun MoMo-AFB wurde theoriegeleitet-deduktiv konstruiert. aller Schulformen einer Gesamtschule im Landkreis Ausgehend von den theoretischen U¨berlegungen zum Konstanzteil.Vondiesen224Schu¨lerinnenundSchu¨lern Konzept der KA (siehe oben), wurden fu¨r jede Doma¨ne waren196Schu¨lerinnenundSchu¨lerbeiderzweitenEr- Itemsformuliert,dieallevierDimensionenderKA(Art, hebung anwesend, die damit die Stichprobe der vorlie- Ha¨ufigkeit,DauerundIntensita¨t)widerspiegeln.DasZiel genden Studie darstellen. Die Jugendlichen hatten ein des MoMo-AFB ist eine doma¨nenspezifische Quantifi- Durchschnittsalter von 12.8 (SD=1.6) Jahren. Die zierungderKAinMinuten proWocheinverschiedenen ju¨ngsten Teilnehmerinnen und Teilnehmer waren neun, Intensita¨tsstufen (niedrig, mittel und hoch). Der Frage- diea¨ltesten17Jahrealt.DieStichprobesetztesichaus109 bogendientzurErfassungderhabituellenKA. (56%)ma¨nnlichenund87(44%)weiblichenProbanden MitdenerstenbeidenItemszurallgemeinenKAwird zusammen. Von den teilnehmenden Schu¨lerinnen und erfragt,anwievielenderletztensiebenTage(Item1)bzw. Schu¨lernbesuchten28(14%)dieHauptschule,63(32%) einernormalenWoche(Item2)dieKinderundJugendli- die Realschule und 105 (54%) das Gymnasium. In den chen fu¨r mindestens 60Minuten am Tag aktiv waren fu¨nften Klassen nahmen 58 (30%), in den sechsten (Prochaskaetal.,2001).DieProbandenhabenbeibeiden Klassen14(7%),indensiebtenKlassen55(28%),inden Items die Mo¨glichkeit, eine Antwort zwischen null und achtenKlassen40(20%)undindenneuntenKlassen29 siebenTagenanzukreuzen.DieseAbfragebeziehtsichauf (14%) Schu¨lerinnen und Schu¨ler an der Studie teil. Die dieinternationalvereinbartenAktivita¨tsstandards(z.B.60 Teilnahme an der Untersuchung erfolgte freiwillig. Von Min/Woche,vgl.Corbin,Pangrazi&LeMasurier,2004). den28Drop-outswaren15Jungenund13Ma¨dchenmit einemDurchschnittsaltervon12.2Jahren(SD=1.8).Vier Mit den verbleibenden 26 Items wird die KA in den Schu¨lerinnen und Schu¨ler besuchten die Hauptschule, vier Doma¨nen KA im Alltag, KA in der Schule sowie neundieRealschuleundfu¨nfzehndasGymnasium. Freizeitsport innerhalb und außerhalb von Vereinen ab- gebildet. Fu¨r jede dieser Doma¨nen der KAwird die Art (z.B.WelcheSportart(en)betreibstduimVerein?),Dauer Untersuchungsablauf (z.B.WielangedauertdasTraining(ohneWegzeit,Um- ziehenundDuschen)?),Ha¨ufigkeit(z.B.Wieha¨ufigbe- DieDatenerhebungerfolgtevonAprilbisJuli2009.Zur treibstdudiejeweiligeSportartproWoche(imVerein)?) ErmittlungderTest-Retest-Reliabilita¨twurdederMoMo- undIntensita¨t(z.B.Wiesehrstrengstdudichbeiderje- AFB zweimal in einem Abstand von sieben Tagen aus- weiligen Sportart in der Regel an?) erfragt. Zur Intensi- gefu¨llt. Da es sich bei ko¨rperlicher Aktivita¨t um ein in- ta¨tserfassung werden drei Antwortkategorien (1=ohne stabilesMerkmalhandelt(Malina,2001),isteinIntervall Schwitzen und Kurzatmigkeit/Schnaufen; 2=etwas voneinerWochezwischenzweiMessungenoptimal,um Schwitzen und Kurzatmigkeit/Schnaufen; 3=viel dieTest-Retest-Reliabilita¨tzuscha¨tzen.DieSchu¨lerinnen Schwitzen und Kurzatmigkeit/Schnaufen) vorgegeben. und Schu¨ler trugen u¨ber den gesamten Untersuchungs- Ummo¨glichstgenaueInformationenzuerhalten,werden zeitraum einen Beschleunigungssensor (Actigraph die Fragen nach der Dauer (Min/Training) und der Ha¨u- GT1M). Um Informationen u¨ber die Art der KA zu er- figkeit(Tage/Woche)offengestellt.Danichtalleko¨rper- haltenunddiesemitdenDatendesBeschleunigungssen- lichen Aktivita¨ten das ganze Jahr u¨ber ausgeu¨bt werden ko¨nnen(z.B.Skifahren),wirdmitseparatenItemserfragt, 1DasMotorik-ModulwirdimRahmendesKinder-undJugendge- inwelchenMonaten(Jan.–Dez.)diejeweiligenAktivita¨- sundheitssurveys (KiGGS) mit einer deutschlandweit repra¨sentativen tenausgefu¨hrtwerden(z.B.InwelchenMonatenfu¨hrstdu Stichprobevon4529Personeneingesetztunduntersuchtdieko¨rperliche die jeweilige Sportart aus?). Damit wird eine mo¨glichst Leistungsfa¨higkeitundko¨rperlicheAktivita¨tvonKindernundJugend- licheninDeutschland. pra¨zise Erhebung des Aktivita¨tsverhaltens u¨ber das ge- 104 samteJahrimSinnederhabituellenKAgewa¨hrleistet.Fu¨r strom, 2004) besta¨tigt werden. Weitere Studien (z.B. die Doma¨ne der KA im Alltag werden drei Aktivita¨ten Freedsonetal.,2005)besta¨tigendieValidita¨tdesActi- vorgegeben:„Zufußgehen“,„Radfahren“und„imFreien graph GT1M im Hinblick auf die Bestimmung des Spielen“. UmfangsderKA. Fu¨r jede Aktivita¨tsdoma¨ne wurde ein Minutenindex DieDaten wurdenin Abgleich mitdemBewegungs- gebildet, indem fu¨r jede Aktivita¨tsart die Ha¨ufigkeit mit tagebuchhinsichtlichderverschiedenenDoma¨nenderKA der Dauer der U¨bungseinheit multipliziert wird. Dabei kategorisiert. Wir scha¨tzten die Tragezeit mit einem Al- wurden ko¨rperliche Aktivita¨ten mit mittlerer und hoher gorithmusinAnlehnunganTroianoetal.(2008),beidem Intensita¨t(moderatetovigorousphysicalactivity,MVPA) dieZeitschwelleauf60MinutenunddieActivity-Count- beru¨cksichtigt.IndenDoma¨nenSportinnerhalbundau- Schwelle auf 50 Activity-Counts pro Minute festgelegt ßerhalbdesVereinssowieSportinderSchulewurdeeine wurde.EinMesstagwurdezurValidita¨tsbeurteilungher- GewichtungmitdemFaktorAnzahlderausgeu¨btenMo- angezogen, wenn das Gera¨t mehr als zehn Stunden pro nate/12 vorgenommen,wodurch saisonaleAbha¨ngigkei- Taggetragenwurde.AlleindieAnalyseaufgenommenen tenvonSportartenwiez.B.beimSkifahrenberu¨cksichtigt Fa¨lle mussten mindestens fu¨nf valide Messtage aufwei- werdenko¨nnen.DerGesamtindexwurdeausderSumme sen.AufdieseWeisekonntenvon139Probandengu¨ltige dereinzelnenDoma¨nengebildet.Damitlassensichdieso Datensa¨tzegewonnenwerden. ermittelten Werte mit anderen Messinstrumenten zur Er- Bewegungstagebuch. Zur Erfassung der KA auf der fassung der ko¨rperlichen Aktivita¨t (z.B. Akzelerometer) Tagesebenewurdederspeziellfu¨rKinderundJugendliche vergleichen und hinsichtlich der geltenden Aktivita¨ts- entwickelte „Previous Day Physical Activity Recall“ richtlinienu¨berpru¨fen. (PDPAR)verwendet(Weston,Petrosa&Pate,1997).Bei diesemInstrumentwerdenin39Kategorienjeweilstypi- Fu¨rdievollsta¨ndigeDarstellung desMoMo-AFBsei sche Aktivita¨ten von Kindern und Jugendlichen (z.B. aufBo¨setal.(2009)verwiesen. Essen,Schlafen,Schule,Freizeit,Sport)vorgegeben.Ein Werktag ist dabeivon 13.00 bis 24.00Uhr in elfBlo¨cke undeinWochenendtagvon9.00bis24.00Uhrinfu¨nfzehn Messinstrumente Blo¨ckezujeeinerStundeaufgeteilt.ZujederKAkreuzen die Probanden nebenstehend das Ausmaß der Intensita¨t Akzelometer Actigraph GT1M. Um die subjektiven (garnicht,einwenig,mittel,sehranstrengend)an,deren Daten des MoMo-AFB zu validieren, wurde der Be- Abstufung fu¨r ko¨rperliche Aktivita¨ten mit substantiellen schleunigungssensor Actigraph GT1M verwendet. Das Energieverbrauch im Wesentlichen der Intensita¨tsabstu- Gera¨t misst Beschleunigungen der vertikalenund hori- fung des MoMo-AFB entspricht. Fu¨r die Werktage wird zontalen Achse. KA wird in Aktivita¨tseinheiten be- daru¨berhinauserfragt,obundinwelcherStundeandem schrieben, die in Zeitintervallen (Epochen) gespeichert TagSportunterrichtodersonstigesportlicheAktivita¨tenin werden.EineEinheitentspricht16.6MilliG/Sekunde2. der Schule stattgefunden haben. Damit sollte eine zeit- In der vorliegenden Untersuchung wurde eine Epo- genaue Quantifizierung der sportlichen Aktivita¨t in der chenla¨nge von zehn Sekunden festgelegt. Die Kinder Schulegewa¨hrleistetwerden.DermorgendlicheWegzur undJugendlichentrugendas 27Gramm schwere Gera¨t Schule (z.B. per Fahrrad) wird jedoch nicht beru¨cksich- mit einem elastischen Gurt an der rechten Hu¨fte. Ak- tigt.DerPDPARhatsichinmehrerenStudien(z.B.Pateet zelerometermessendieaktuelleKAobjektiv,sindauch al., 2003, 2005; Trost, Ward, McGraw & Pate, 1999; beigro¨ßerenStichprobenanwendbar(vgl.Welk,2002) Weston et al., 1997) als zufriedenstellend reliabel und und wurden umfassend auf Reliabilita¨t und Validita¨t valideerwiesen. u¨berpru¨ft(vgl.z.B.Freedson,Pober&Janz,2005).Die Validita¨tdesGera¨tskonnteinmehrerenStudienanhand „harter“ Kriterien wie indirekter Kalorimetrie (r=.86; Auswertungsstrategien und Indexbildung Trost et al., 1998) und doppelt markiertem Wasser3 (r=.67; Ekelund, Yngve, Brage, Wetserterp & Sjo- Da es sich beim MoMo-AFB um ein formatives Mess- modell handelt, werden die Reliabilita¨t des Fragebogens 2MilliG MilliGaußistdieEinheitdermagnetischenFlussdichte mit Hilfe der Test-Retest-Reliabilita¨t und die Validita¨t imelektromagnetischenCGS-System(engl.Centimeter-Gram-Second- anhand der kriterienbezogenen Validita¨t gescha¨tzt. Eine System).InderAccelerometriewirddieseEinheitverwendet,umdie Untersuchung der internen Struktur anhand der Fakto- BeschleunigungdesKo¨rperszuscha¨tzen. 3DoppeltmarkiertesWasser(engl.doublylabelledwater)isteine renanalyse sowie der internen Konsistenz ist kein ad- MethodezurBestimmungdesEnergieverbrauchs,diesichderstabilen a¨quates Verfahren fu¨r ein formatives Messmodell (siehe Isotope 18O und 2H bedient. Mit dieser Methode wird die Kohlendi- Bagozzi,1994,S.333)undwirddeshalbnichtangewen- oxidproduktionausderunterschiedlichenAbnahmegeschwindigkeitder det. stabilenIsotope18Ound2HimBluterrechnet.Kohlendioxidwirdbeider EnergieumsetzungdurchdieAtmungfreiundkannsomitalsMaßfu¨rden Energieverbrauch(ausgedru¨cktinWatt)benutztwerden. 105 Um die U¨bereinstimmung der Angaben seitens der )0)2)4)2)6)6) D: ASdwecnurhtrwud¨IleoetnerrmitnfdoenierbemenCnauoetenhdeuznSunscdKhegu¨ramelpewpritaiztce-uhKlntboeeteei(fdTfeKieznsaiteMp-nRpteaeeskntseozsfeetu¨f-irftRpizkeuialneitankebtgteeiolnnirtiaa¨aftuu¨l)efr, esamt M(SD) 12.8(1.6)4.1(1.7)87.9(85.6300.8(481.172.4(229.59.0(112.620.1(598.601.5(503.276.9(155. Mittelwert;Snsita¨t ordinal- und intervallskalierte Items berechnet. Die In- G M:Inte tKeroperfeftiaztiieonntendebragsieewrticahutfetdeenmuKndlaussnigfiekwatiicohntessteynsteKmapvpoan- N 196193196196196196196189139 anden;hoher bs LKaseuaohsnerrdefgfiiiscuzhtiueeennnUd¨tdbeK<e,r.o4e.c1i1hn0–s.(t61ism0c9h7mml7eiu)ct.nthlgeHte.rie,e,r..n61a10c––h..82i00ndggiuzetiereiurntngedei,n.8.1K2–1ap–1p..40a00- hrige (SD) (0.6)(1.7)(43.9)(225.4)(218.1)(81.9)(376.1)(303.4)(145.0) AnzahlderPromitmoderaterbi Zur Scha¨tzung der Test-Retest-Reliabilita¨t auf der ¨Ja M 4.54.03.91.78.94.28.75.62.2 N:a¨t E(bfdaI¨eibClerleeiCngcU¨2eh,s1bni)needrdtaee,nri(inShnsahItndrniomdedumimztde&uessosnwFgtwlwoe(huioaslrg-sdwS,ree1uane9bym7jeI9erknan)tt.nter)DdaakoidlelmsaessreassueeAfcMnfhnkeocgoddtariserebeleMllZnasetociiohndtnaae¨ztecluzlnhs-t 14–17- N 7116871771157114714714169416223 ActivityRecall;o¨rperlicherAktivit eineDreWroAcnhtee.il der fehlenden Daten fu¨r den MoMo-AFB ge SD) 1.1)1.7)101.4)561.5)235.2)126.1)668.2)592.7)155.4) PhysicalWochek warsehrgeringundbewegtesichzwischen0%und2%. hri M( 8(1(8(5(8(5(5(4(8( Daypro DarabseiBteetwuengduvnogmstaAgecbtiugcrhapwhuGrdTe1vMonla1g8e9nPdrioebDanatdeennvboen- ¨13-Ja 11.4.95.385.185.67.734.708.312. eviousMinuten 139Personenvor. 9– Prn Um die U¨bereinstimmungen zwischen dem MoMo- N 12512512512512512512512077 DPAR:sindi AFB(inMVPA-MinutenproWoche)unddemActigraph Per GwdlsuaeTenmnrg1dtMAievnnokdrze(lSexianplgeae.rlaMoDsrmmVaaebuaPtecneAih-rRd-wdMaaiotrneimdngnukad¨tnomeeerrnernMeisslppatoretMoeizoiinnofWeie-sAncolhiFcnbhBk(eeSsr)sescocchfwhhueinsloestehfzptelu,oasrVdttle,saelrAGltbeeleneli---i, dchen M(SD) 12.8(1.6)3.8(1.9)93.4(121.3)26.4(384.5)25.7(166.5)55.7(95.4)01.3(494.1)88.5(413.6)29.2(113.8) vita¨tsfragebogen;RundAcceleromt tagsaktivita¨ten,Freizeitsportaußerhalbundinnerhalbdes ¨Ma 21 542 AktiDPA o-P Vereins) auf die kriterienbezogene Validita¨t untersucht. Ms Verwendet wurden die Fragebogendaten des ersten N 878587878787878466 Mode Messzeitpunktes. B:KA), F Ae Ergebnisse ungen M(SD) 12.9(1.6)4.2(1.6)83.4(38.4)360.2(540.4)209.7(263.9)61.7(124.7)715.0(656.7)691.9(565.2)320.0(175.4) ktivita¨t;MoMo-(außerallgemein J AB Deskriptive Statistiken N 090809090909090573 erlicheMo-AF 11111111 po InTabelle2sindMittelwerteundStandardabweichungen n ko¨rM e s fhsKgzhSMMgut¨ueeoe¨c¨eArVorssghhletclMdlue¨ePuidhircllAneeWaeeol¨htgrrt-.VWzeAlad(tidDarl9eerFetlreenegeii–rBreiatree1bAMnzdMuE3luareln-rdeeutgiJgedstei„fua¨treswuAeMnhsdibtlngserellwneititsrisgeceisustesrrhneePsprsu“in)tDepn.mensdesaPDioveentelArfwserniduu¨erztRrMirdmejeeiau.g¨eianez¨gdnueddnuheigrtiecltreaneieahncErdlseezhdsAerinnuefcsdkda.rnkhestiIS,rEiesnsievcpudrniMhAfdtnattaiua¨e¨ssgvksitplsrtseszetdruGmneerJeeinllucneierwWgnnhgnrKeougeeeedrnmtenArnetetndeur¨enebduKtdhdbeeaneoiee¨Arrrdnssr---- Tabelle2.DeskriptiveStatistik AlterAllg.KA(MoMo-AFB)KAinSchule(MoMo-AFB)KAimAlltag(MoMo-AFB)KAimVerein(MoMo-AFB)KAinFreizeit(MoMo-AFB)Gesamt(MoMo-AFB)PDPARgesamtActigraphGT1M Anmerkungen:Allg;allgemeine;KA:Standardabweichung;AlleAngabende 106 e Test-Retest-Reliabilität g ri h ¨Ja ******** ** ** InTabelle3sinddieKoeffizientenzurScha¨tzungderTest- - 9350 8 9 7 8759 6 6 Retest-Reliabilita¨t differenziert nach den Doma¨nen an- 1 .... . . – gegeben. Die Test-Retest-Reliabilita¨t wurde sowohl auf 4 1 der Item- als auch auf der Indexebene gepru¨ft. Auf der e ItemebenezeigtsicheineSpannweitevonniedrigerbiszu g ri sehr guter Reliabilita¨t, wobei die Items zur allgemeinen h **** * * ¨a **** * * KA mit einem durchschnittlichen k=.54 die geringste J 4545 9 8 13- .6.4.6.4 .6 .6 Test-Restest-Reliabilita¨t aufweisen, wa¨hrend die U¨ber- C – einstimmungfu¨rdenBereichdesFreizeitsportsinVerei- 9 C nen mit einem durchschnittlichen Kappa-Koeffizienten I en von k=.81 am gro¨ßten sind. U¨ber alle beru¨cksichtigten h **** * * c **** * * Items betrachtet, betra¨gt der durchschnittliche Kappa- d 7428 4 2 ¨Ma .7.5.5.7 .5 .6 Koeffizient .66 (SD=.19). Insgesamt bewegen sich die Kappa-Koeffizienten von 8 Items (29%) im Bereich n zwischen.81und1.00,von7Items(25%)imBereichvon e **** * * ng 1*4*6*9* 2* 1* .61und.80,vonweiteren11Items(39%)imBereichvon u 6664 7 7 J .... . . .41und.60undvondenrestlichen2Items(7%)imBe- reichvon.21und.40. t m **** * * sa 4*0*1*4* 9* 8* Betrachtet man die Test-Retest-Korrelation auf der e 7666 6 6 G .... . . Indexebene, so ergibt sich fu¨r den Gesamtindex eine In- traklassenkorrelation (ICC) von r=.68. Die ho¨chste In- rige ))) ) ) <01 KtraAklmasistern=ko.7rr4elfaetsitoznusitsetllfeu¨nr.dBieeiDdoemrBa¨neetradcehrtualnlggedmereiInCeCn ¨17-Jah 59(0.0779(0.1554(0.2293(.05) 64(0.17 71(0.17 05;**p iGunnevdsecTrhselcielhcniheethdmiesnteerznu(D1e4or–kme1a¨n7nn-eJenan¨hi,nrdiAgaesbs)hhaa¨¨onl¨thgeerigerekTeIeiCtilvCnoe–nhWmAeelrttreeirnaununefdn- 4– .... . . < weisen. 1 p * ge n; abilita¨t SDKappa() ¨n9–12-Jahri ).51(0.10)).59(0.22)).57(0.21)).71(0.12) ).64(0.22) ).63(0.22) Intraklasskorrelatio VZdMiuaeVrlPiBRdAeai-untMrägtekitnioluurrtneegnlaidtniedorinzkeernsitednreiasecnMhbeoSzMpoegoae-rAnmeFnaBnVuaznlwiddiidstac¨ethnewmnuirtddteeelnns etest-Reli Mittleres ¨Madche .56(0.08.65(0.20.51(0.17.88(0.07 .66(0.19 .68(0.19 hung;ICC: ATmacibttiegdllreearp4hS).uGmDTem1reMGdegesaremmAteinsngsdeaenbxeenndeWdseeMsrtoeAMnkzobe-eAlreeFrcoBhmnkeetoterr(rsseileideherert gderTest-R Jungen .51(0.09).70(0.19).60(0.25).74(0.11) .63(0.20) .65(0.20) Standardabweic eeKsinncotthserrpnedrleeavcutoihtonleincnrehdn=eeni.Un2Wn9utneohtrceoshrccsehhcihmesidieigetdn.leiiNfciinhkieceamhnnttD.sKioBgomnerrtia¨erfnailkaecatnhin,otetsnetoskmKeoroaegnrferfebidzleaiine-- un )))) ) ) D: tionen zeigen sich in den Doma¨nen KA in der Schule rScha¨tz Gesamt 54(0.0867(0.2056(0.2181(0.08 64(0.20 66(0.19 ktivita¨t;S hs(rian=ldb.0dfu4e¨rr),VdKeeAnreiIinmnedAemxlilttFarrg=ei(z.r1e=0it.s.0pD9oi)retuhinon¨dchVFsertereeinzineKietnosprruoenrltadatiuboßeneiemrn- zu .... . . A Gesamtindexmitr=.35bzw.r=.29zufinden. e n n h Tabelle3.Koeffiziente ¨Domane AllgemeineKAKAinderSchuleKAimAlltagFreizeitsportinVereineFreizeitsportaußerhalbderVereineGesamt Anmerkungen:KA:ko¨rperlic zDDporau¨gissfeunkZneiugnelsdVsedareiliorTdeinvtsao¨ttr-lRdieeegsteeMsntd-oReMneloiUa-AbnitFleiBtras¨.utcuhnudngdeirstkrditieeriUe¨nbbeer-- 107 e Mittelwertsvergleiche g ri h ¨Ja ************ DieErgebnissederMittelwertsvergleichezwischenMoMo- - 159597 7 544635 AFB und den beiden Validierungsinstrumenten liefern ein 1 ...... – differenziertes Bild. U¨bereinstimmend mit den beiden In- 4 1 strumentenzurErfassungderaktuellenKAzeigtsichbeim ge MoMo-AFB,dassJungenko¨rperlichaktiversindalsMa¨d- a¨t hri ****** chenunddassju¨ngereSchu¨leraktiversindalsa¨ltereSchu¨ler. dit ¨Ja 6*0*2*0*7*0* Bezu¨glich der Mittelwertvergleiche zwischen den Messin- Vali R 13- .3.4.2.5.2.5 strumenten zeigt sich, dass die mittels MoMo-AFB und er PA 9– PDPAR gewonnenen Daten deutlich ho¨here Mittelwerts- ogen PD hen ****** sGcTha1¨tMzunegrheonbleienfewrnuradlsend.ieDDieasteesn,EdrgieebannhisanspdiedgeeslAt dcetingrUapnh- msbez ¨Madc .45*.48*.43*.60*.31*.54* treernscwhiiedderz.wWisa¨chhreenndsudbiejekMtiivtetenlwuenrdteobvjoenktMiveonMMo-eAssFvBerfuanhd- u ri n PDPAR sehr eng beieinander liegen, sind die Mittelwert- krite unge 38**35**27**51**33**49** shcohca¨ht.zuDnigeseenEanrgheabnndisdseesdAecctkiegnraspihchGmT1itMdennuErerktwenanhtnailsbsesno von J ...... vonWong,LeatherdaleundManske(2006),dieanhanddes t g m ****** SHAPES-Aktivita¨tsfragebogensdeutlichho¨hereMittelwerte ha¨tzun Gesa .43*.42*.34*.55*.32*.51* eErrmklia¨ttreulntegndaelsraMnhitatenldwderetssuAnktezreslcehrioemdeeteisrts.dEairninAznusastezhzeunr, c S dassdieKinderundJugendlichenanhandihrersubjektiven ur ge Angabendietatsa¨chlicheMVPAu¨berscha¨tzen.Esistanzu- Rz hri nehmen, dass die Jugendlichen nicht in der Lage sind, die DPA ¨7-Ja 18020330**0033** 01 InformationenimGeda¨chtniskorrektzukodieren,zuspei- P 1 ...... < chernundabzurufenoderauchzusozialerwu¨nschtemAnt- und 14– **p wreorsretvitesrhisatlteesnanuecihgemno¨(gSlcichhw,adrzas&sdOieysmeirtmHanil,fe20d0e1s)A.Akznedlee-- M e 5; 1 g 0 rometerserfassteMVPAunterscha¨tztwird,daeinzelneAk- T ri < G M ¨ah * ** p tivita¨ten nicht beru¨cksichtigt (z.B. Schwimmen) bzw. un- raph GT1 13-J .22.02.07.37.14-.11 all;* ntearcshchia¨sttzteswneardheenlie(gze.nBd.,Rdaadssfahbreeidne).EUrnksla¨erruenrgEeinnszcuhta¨retzfufenng. AFBmitActiG Actigraph ¨Madchen9– .25*.02.07.36**.13.32** ysicalActivityRec RDeieliRaebliialbitiläitat¨tdesMoMo-AFBwurdeanhandeinesVer- - h o n P gleichszwischenzweiErhebungenmiteinemAbstandvon M e * y sMo Jung .19*.11.06.36*.08.17 ousDa sdieerbIetnemTeabgeennegaelpsrzu¨uftf.riDedieenTsetsetl-lRenedtebste-wReerltieatbiwlieta¨rdtekna.nNnaacuhf armande Gesamt .24**.04.09.35**.10.29** PAR:Previ MIU¨tebameßrsseteia¨nibnseteinmgvumoteunnbLgisa.nsLedehidsrigguulnitdcehuKznowdcehwie(I1itte9em7re7s,)39dzie%eigdeeiniene5In4mte%inttsldietrea¨ert e D derKAinderSchuleundimAlltagerfassen,weiseneine nnachSp rVereine Aktivita¨t;P gAscelhrliga¨ntegzmueneiUg¨nbedneerredIinantrseatnuimsfimtha¨itunvn,ogdnaaKsusfA.dbDeeniseosJneurdgeeBrnsedsflucichnhwdeendrefdua¨itleeltt.ADibma- Tabelle4.Rangkorrelatio ¨Domane AllgemeineKAKAinderSchuleKAimAlltagFreizeitsportinVereinenFreizeitsportaußerhalbdeGesamt Anmerkungen:KA:ko¨rperliche sTPeGIseSniobnHlrcetanateehsnAinbdncnnfeedhPsiaitrniilnErlsteeglaa¨¨gsScgstsIh-echtnafAtihu.a¨ntn6erwbkmdh6nitdeitiisuEeuvitiietrnteivaei¨tdlggsaa¨tilnt.elteiau¨sdsesDnfKatearrdtvrmaeAivieogrgKterneeegdrAbgar¨luSSofenlraetyigdicuscimsehecsnhtnrthsedbtcLbum,eahanar(i;nbrsdSumeitzWfctniwetihenltoi.iodScdnBnToehteegielnrercazAhEeSiuKHnptbrgtirguaasenopleancag.bbup,hdlsetfnaae¨he2-tiAi0uzs¨Knbs0ublhzAoet6neweenerc)grifp.,ttzfiuriudbddouzn¨meeeenfidrr--rt, 108 wurde.EtwasniedrigerliegendieKappa-Koeffizientenfu¨r niedrigsten Test-Retest-Koeffizienten aufweist. Dieses denAktivita¨tsfragebogenderHBSC-Studie(HealthBeha- Ergebnisimpliziert,dassdiesesglobale Maßeine relativ viourinSchoolChildren;Booth,Okely,Chey&Bauman, niedrige absolute U¨bereinstimmung im Sinne des 2001),denAktivita¨tsfragebogender YBRS-Studie (Youth Kappakoeffizienten zeigt, wobei die durch die ICC eher Risk Behaviour Surveillance System; Brener et al., 2002) repra¨sentierte normative Stabilita¨t vergleichsweise hoch unddenAdolescentPhysicalActivityRecallQuestionnaire ist.DieseBefundeentsprechenimWesentlichendenBe- (APARQ;Booth,Okely,Chey&Bauman,2002),beideren fundenvonProchaskaetal.(2001),dieeinenICC-Koef- Untersuchungjedoch ein Abstandvonzwei Wochen zwi- fizieten von .76 fu¨r einen Zeitraum von zwei Wochen schendenMessungengewa¨hltwurde,wasdievergleichs- fanden. Die Cohens Kappa-Koeffizienten bewegten sich weisegeringenKappa-Koeffizientenerkla¨renko¨nnte. zwischen.45und.61. Eine weiterfu¨hrende Interpretation der Kappa-Koef- EherunerwartetistderBefund,dassderIndexfu¨rKAin fizienten legt nahe, dass der Freizeitsport im Verein und derSchuledieniedrigstenICC-Koeffizientenzeigt.Gerade die KA in der Schule die ho¨chsten absoluten U¨berein- die Quantifizierung der KA in der Schule mu¨sste verha¨lt- stimmungenaufweisen.EinGrunddafu¨rko¨nntesein,dass nisma¨ßig leicht fallen, da die Aktivita¨tseinheiten wie KAinVereinenundinderSchulemiteiner festgelegten SchulsportundSport-AGineinemfeststehendenRahmen Anzahl von Sportstunden strukturierter abla¨uft und sich stattfinden.Fu¨rdenIndexKAimAlltagfa¨lltderICCmit.61 u¨ber die Zeit vergleichsweise stabiler zeigt, was die Er- ebenfalls niedrig aus. Dieser Befund deckt sich mit den inner- und Abrufbarkeit dieser Geda¨chtnisinformationen ErgebnissenvonTreuthetal.(2005)undBoothetal.(2002), erho¨ht.PassendzudiesenU¨berlegungenistdieTatsache, wofu¨rAlltags-undnichtorganisierteko¨rperlicheAktivita¨- dassallgemeineKAundAlltagsaktivita¨tendieniedrigsten tenniedrigereICC-Koeffizientenzufindensind.Wieoben U¨bereinstimmungskoeffizienten aufweisen. Gerade die erwa¨hntko¨nnteeinemo¨glicheErkla¨rungfu¨rdieniedrigen Alltagsaktivita¨ten sind in der Regel eher spontan und Koeffizientensein,dassnichtstrukturierteAlltagsaktivita¨ten weisen niedrige Stabilita¨t auf. Allgemeine KA stellt ein im Vergleich zu strukturierten ko¨rperlichen Aktivita¨ten Konglomerat von ko¨rperlichen Aktivita¨ten in verschie- (z.B.Vereinsport)mitwo¨chentlichfeststehendenTerminen denen Doma¨nen dar. Schwankungen in einer Doma¨ne aus der Erinnerung schwieriger zu berichten und weniger ko¨nnenabsoluteVera¨nderungenindiesemganzheitlichen stabilsind(vgl.Boothetal.,2002). AspektderKAhervorrufen. Abweichend von der Fels- und APARQ-Studie ist in unserer Studie die ICC fu¨r Jungen mit .71ho¨her als fu¨r BetrachtetmandieReliabilita¨taufderIndexebene(in Ma¨dchen mit .62. Wa¨hrend Treuth etal. (2005) fu¨r den Minuten pro Woche), betra¨gt die Intraklassenkorrelation Fels-Aktivita¨tsfragebogen keine Geschlechterunterschie- (ICC) fu¨r den Gesamtindex .68. Dieses Ergebnis ist defeststellen,sinddieICC-Koeffizientenfu¨rdenAPARQ ebenfallsvergleichbarmitdenICC-Koeffizientenanderer beiMa¨dchenho¨heralsbeiJungen(Boothetal.,2002).Da internationaler Aktivita¨tsfragebo¨gen. So ermittelten diese Korrelationsunterschiede jedoch eher gering sind, Treuth,Hou,Young&Mayland(2005)fu¨rdenGesamt- ko¨nnten sie auch durch die Eigenheiten der jeweiligen indexdesFels-PAQ(FelsPhysicalActivityQuestionnaire Stichprobe zustande kommen. Nur in der Doma¨ne des forChildren),deranhandeinervergleichbarenStichprobe Vereinssports weisen Ma¨dchen sowohl auf der Item- als undmitgleichemzeitlichenAbstandzwischendenMes- auch auf der Indexebene etwas ho¨here Reliabilita¨tskoef- sungenaufReliabilita¨tgepru¨ftwurde,einenICC-Koeffi- fizientenaufalsJungen. zientvon.67.EtwasniedrigereICC-Koeffizientenkonn- tenfu¨rdenAPARQ(Boothetal.,2002),AQuAA(Acti- In Analogie zum Fels-PAQ sind die fu¨r den MoMo- vityQuestionnaireforAdultsandAdolescents;Chinapaw, AFB ermittelten altersspezifischen Unterschiede eher Slootmaker,Schuit,vanZuidam&vanMechelen,2009), gering einzuscha¨tzen. Sowohl bei einer Betrachtung auf CLASS-Aktivita¨tsfragebogen (Children’s Leisure Acti- derItem-alsauchaufderIndexebenesinddiealtersspe- vitiesStudySurvey;Telford,Salmon,Jolley&Crawford, zifischen Unterschiede nur bei den Doma¨nen der allge- 2004), PALQ (Physical Activity and Exercise Ques- meinenKA,derKAinderSchuleunddemVereinssport tionnaire; Argiropoulou Michalopoulou, Aggeloussis & festzustellen.Diea¨lterenJugendlichen(14–17-Ja¨hrigen) Avgerinos, 2004) und YRBS-Aktivita¨tsfragebogen (Tro- weisendabeiho¨hereTest-Retest-Korrelationenaufalsdie pedetal.,2007)festgestelltwerden.Dagegenzeigtensich ju¨ngerenTeilnehmer(9–13-Ja¨hrigen).Boothetal.(2002) fu¨r den PAQ-A (Physical Activity Questionnaire for findendagegenzumTeilrelativgroßeICC-Unterschiede Adolescents;Janz,Letuchy,Wenthe&Levy,2008)sowie zwischenderachtenundderzehntenKlasse. fu¨rdenFragebogenderTeenHealthStudy(Prochaskaet al.,2001)etwasho¨hereIntraklassenkorrelationen. Validität Beieinerdoma¨nenspezifischenBetrachtungweistdie nachProchaskaetal.(2001)erfassteallgemeineKAden Die Validita¨t des MoMo-AFB wurde anhand des Akze- ho¨chsten ICC von .74 auf. Interessant ist dabei festzu- lerometers Actigraph GT1M und des Bewegungstage- stellen, dass die allgemeine KA auf der Itemebene die buchsPDPARgepru¨ft. 109 Akzelerometer. Der Gesamtindex des MoMo-AFB AltereinewichtigeModeratorvariablebeiderBeurteilung weist eine signifikante Rangkorrelation nach Spearman derValidita¨tdesMoMo-AFBzusein.A¨ltereSchu¨lersind von.29mitdenAkzelerometerdatenauf.Auchwenndie nachdenvorliegendenErgebnissenbesserinderLageihr signifikanteKorrelationeherniedrigausfiel,schneidetder Aktivita¨tsverhalteneinzustufenalsju¨ngereSchu¨ler. MoMo-AFBindieserStudiebesserab,alsineinerStudie In der doma¨nenspezifischen Betrachtung werden die mit insgesamt 73 Jugendlichen bei der fu¨r den Gesamt- index eine Korrelation von r=.11 festgestellt wurde ho¨chsten Korrelationen fu¨r den Index „Sportliche Akti- vita¨timVerein“ermittelt.Auchhierko¨nntedieErkla¨rung (Kahlert & Brand, 2011). Daru¨ber hinaus sind die vor- herangezogenwerden,dasssichdiehoheReliabilita¨tder liegenden Ergebnisse vergleichbar mit anderen Studien, Doma¨nepositivaufihreValidita¨tauswirkt.Dieniedrigs- bei denen Akzelerometer zur Validierung der Aktivita¨ts- ten Korrelationen sind in den Doma¨nen „KA im Alltag“ fragebo¨gen fu¨r Kinder und Jugendliche eingesetzt wur- und „Freizeitsport außerhalb von Sportvereinen“ zu ver- den.VergleichbareRangkorrelationendesGesamtindexes zeichnen, die wiederum vonden verha¨ltnisma¨ßig niedri- mit den Akzelerometerdaten wurden fu¨r den SHAPES- Aktivita¨tsfragebogenmitr=.31(Wongetal.,2006),fu¨r genReliabilita¨tennegativbeeinflusstseinko¨nnten. den Fels-PAQ mit r zwischen .34 und .11 (Treuth et al., 2005) fu¨r den Swedish Adolescent Physical Activity Questionnaire (SAPAQ; Ekelund, Neovius, Linne & Diskussion der Methoden Ro¨ssner,2006)mitr=.48undfu¨rdenPhysicalActivity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A; Kowalski, Cro- Es existieren verschiedene Methoden zur Erfassung der cker&Kowalski,1997)mitr=.33festgestellt.Dagegen KAvon Kindern und Jugendlichen, die sich hinsichtlich waren in einer Stichprobe mit 111 Kindern und Jugend- desInformationstyps(subjektivevs.objektiveMethoden) lichen im Alter zwischen zehn und zwo¨lf Jahren die und des Aggregationszeitraums (aktuelle vs. habituelle Rangkorrelationen zwischen dem Aktivita¨tsfragebogen Maße der KA) unterscheiden lassen. Im Rahmen dieser der CLASS-Studie (Children’s Leisure Activities Study StudiewurdendreiMessinstrumenteverwendet:einsub- Survey)unddenAkzelerometerdatenvonActigraphMTI jektivesMaßderhabituellenKA(MoMo-AFB),einsub- nichtsignifikant(Telfordetal.,2004),wasweitgehendmit jektivesMaßderaktuellenKA(PDPAR)undeinobjekti- unseren Befunden korrespondiert. In der vorliegenden vesMaßderaktuellenKA(ActigraphGT1M).Wieineiner Studie wurde fu¨r die ju¨ngere Alterklasse (9–13-Ja¨hrige) Vielzahl vorausgegangener empirischer Studien festge- ebenfalls eine nicht signifikante Rangkorrelation gefun- stellt(vgl.z.B.Hagstromer,Ainsworth,Oja&Sjostrom, den. Insgesamt sind geschlechts- und altersspezifische 2010)lieferndiesubjektivenMaßederKAauchimRah- Unterschiedefestzustellen.GenerellwerdenbeidenAn- men dieser Studie wesentlich ho¨here Scha¨tzungen der gaben von Ma¨dchen sowie a¨lteren Schu¨lerinnen und Mittelwerte der KA als das objektive Maß. Inwieweit es Schu¨lernho¨hereRangkorrelationenfestgestellt. sich hier um U¨berscha¨tzungen der KA anhand der sub- jektivenMaßebzw.Unterscha¨tzungenanhanddesobjek- Bei einer doma¨nenspezifischen Betrachtung sind si- tiven Maßes handelt, la¨sst sich nicht abschließend beur- gnifikanteValidita¨tskoeffizientenlediglichindenDoma¨- teilen. Auf der einen Seite gibt es Gru¨nde anzunehmen, nen Freizeitsport in den Vereinen mit r=.35 und allge- dassimFallederFragebogenmethode–beiEnkodierung meineKAmitr=.24zuerkennen.EinesolcheTendenz und Erinnerung der Information aus dem Geda¨chtnis – wirdauchinderStudievonTreuthetal.(2005)deutlich,in Verzerrungenauftreten,dieeineU¨berscha¨tzungderDauer derdieho¨chstenRangkorrelationenfu¨rdenSportindexzu und Intensita¨t zur Folge haben (Watkinson et al., 2010). findensind.IndervorliegendenStudieliegendieho¨chs- Gerade die unstrukturierten und unregelma¨ßigen Aktivi- ten Rangkorrelationen in der Doma¨ne des Vereinssports ta¨tenimAlltagundimFreizeitsportlassensichschwierig fu¨r beide Geschlechter und Altersgruppen vor. Dieses ausdemGeda¨chtniskorrektabrufen.Deshalbstelltsichdie Ergebnis ko¨nnte dadurch zustande kommen, dass sport- Frage,inwieweitdieJugendlichendiefu¨rdieBearbeitung liche Aktivita¨ten im Verein reliabler erfasst werden und desMoMo-AFBnotwendigenkognitivenAnforderungen dadurch auch valider sein ko¨nnen. Diese Tendenz zeigt erfu¨llen ko¨nnen. Auf der anderen Seite ist zu vermuten, sichunabha¨ngigvonGeschlechtundAlter. dass der Akzelerometer das Ausmaß der KA bei be- Bewegungstagebuch.Insgesamtkorrelierendieanhand stimmtenTypenderKAunterscha¨tzt(z.B.beiBewegun- des PDPAR erfassten Aktivita¨tsdaten sowohl in den Ge- gen der Arme, Bergaufgehen, Heben von Gewichten, samtindizesalsauchindenDoma¨nensignifikantmitdem Radfahren oder Tragen von Objekten) bzw. gar nicht er- MoMo-AFB.DieKorrelationzwischendenGesamtindizes fasst(z.B.Schwimmen,vgl.Crouter,Churilla&Bassett, der beiden Maße betra¨gt .51 und bewegt sich in einem 2006).Wirgehendaherdavonaus,dassdieAkzelerome- moderatenBereich.DieUnterschiedezwischenJungenund terdatenzurUnterscha¨tzungdesAusmaßesderKAfu¨hren, Ma¨dchen scheinen dabei eher gering zu sein. Bei einem wohingegen es anhand von subjektiven Maßen eher zu Vergleich zwischen den Altersgruppen ist konsistent u¨ber einer U¨berscha¨tzung kommen du¨rfte. Eine Kombination alle Doma¨nen festzustellen, dass a¨ltere Schu¨ler ho¨here dersubjektivenundobjektivenMethodenko¨nntedeshalb Korrelationenzeigenalsju¨ngereSchu¨ler.Damitscheintdas eine Methode der Wahl sein, da die Vorteile der beiden

Description:
Der MoMo-AFB ist bezüglich der Reliabilität und Validität vergleichbar mit anderen Eher unerwartet ist der Befund, dass der Index für KA in.
See more

The list of books you might like

Upgrade Premium
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.
DMCA & Copyright: Dear all, most of the website is community built, users are uploading hundred of books everyday, which makes really hard for us to identify copyrighted material, please contact us if you want any material removed.
Copyright @ PDFdrive.to, 2022 | We love our users