Machine Learning PDF
Preview Machine Learning
ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ Tom M. Mitchell ي ﻪﺘﺷﻮﻧ ﻢﯿﻋز ﻪﺒﺨﻧ ﺪﻤﺤﻣ :ﻢﺟﺮﺘﻣ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ 2 ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ Tom M. Mitchell ي ﻪﺘﺷﻮﻧ ﻢﯿﻋز ﻪﺒﺨﻧ ﺪﻤﺤﻣ يﻪﻤﺟﺮﺗ 3 ﻢﺟﺮﺘﻣ رﺎﺘﻔﮕﺸﯿﭘ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ 4 ﻢﺟﺮﺘﻣ رﺎﺘﻔﮕﺸﯿﭘ " " ﺖـﺳا هﺪـﺷ ﻪﺘﺷﻮﻧ يرﻮﻃ بﺎﺘﮐ .ﺖﺳا ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ يﻪﻃﻮﺑﺮﻣ تﺎﮑﻧ و ﺎﻫشور ،ﺎﻫ ﻢﺘﯾرﻮﮕﻟا ﻞﻣﺎﺷ ﺖﺳﺎﻤﺷ يور ﺶﯿﭘ ﻪﮐ ﯽﺑﺎﺘﮐ ،مﻼﺳ ﺎﺑ ﯽﯾﺎـﻫﺰﯿﭼ ﻪﺘﺒﻟا و ﺪﯾﺮﺒﺑ تﺬﻟ بﺎﺘﮐ نﺪﻧاﻮﺧ زا مراوﺪﯿﻣا ﻢﻨﮐﯽﻣ ﻪﺻﻼﺧ .ﺪﺷﺎﺑ ﻪﯿﻟوا تﺎﻋﻼﻃا ناﺰﯿﻣ ﺮﻫ ﺎﺑ نﺎﯾﻮﺠﺸﻧاد ﯽﻣﺎﻤﺗ ياﺮﺑ نﺪﻧاﻮﺧ ﻞﺑﺎﻗ ﻪﮐ !دﻮﺑ ﺪﯿﻔﻣ رﺎﯿﺴﺑ ﻪﮐ ﻦﻣ ياﺮﺑ .ﺪﯾﺮﯿﮕﺑ دﺎﯾ يﺪﯿﻔﻣ ﺮـﻫ ﺮـﮔا . ﺪـﻧاهدﺮﮐ ﺮﯿﯿﻐﺗ (!) ﺎﻫفاﺮﮔارﺎﭘ و تﺎﻤﻠﮐ و تﻼﻤﺟ ﯽﻀﻌﺑ ﯽﻫﺎﮔ و ،ﺪﺷﺎﺑ ﺮﺘﺣار ﺪﻧاﻮﺧ ياﺮﺑ ﻦﺘﻣ نﺪﻧاﻮﺧ ﺎﺗ هﺪﺷ ﯽﻌﺳ بﺎﺘﮐ يﻪﻤﺟﺮﺗ رد .ﺪﯿﻫد عﻼﻃا ﻦﻣ ﻪﺑ اﺮﻧآ و ﺪﯿﺸﺨﺒﺑ اﺮﻣ ﺪﯾﺪﯾد ﻦﺘﻣ رد ﯽﺷرﺎﮕﻧ هﺎﺒﺘﺷا ﺎﯾ ﯽﯾﻼﻣا ﺖﻠﻏ هﺎﺒﺘﺷا ﻪﻧﻮﮔ 89 نﺎﺘﺴﺑﺎﺗ :ﺖﺷﻮﻧ ﯽﭘ 91 ﺮﻬﻣ :ﯽﻟﺎﻤﻋا تﺎﺣﻼﺻا ﻦﯾﺮﺧآ ﺦﯾرﺎﺗ .دﻮﺑ ﺪﻫاﻮﺧ سﺮﺘﺳد رد هﺪﻨﺑ homepage رد ﻪﺸﯿﻤﻫ ي ﻪﺨﺴﻧ ﻦﯾﺮﺧا Mail: [email protected] Homepage:ele.aut.ac.ir/nokhbe/MLbook/ 5 ﻢﺟﺮﺘﻣ رﺎﺘﻔﮕﺸﯿﭘ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ 6 رﺎﺘﻔﮕﺸﯿﭘ !؟داد دﺎﯾ ﻦﯿﺷﺎﻣ ﻪﺑ ناﻮﺗ ﯽﻣ ﻪﻧﻮﮕﭼ " " 1 ﻪـﮐ دﺮـﮐ ﯽـﺣاﺮﻃ يﺮﺗﻮﯿﭙﻣﺎـﮐ يﺎﻫﻪﻣﺎﻧﺮﺑ ياﺮﺑ يرﺎﺘﺧﺎﺳ ناﻮﺗﯽﻣ ﻪﻧﻮﮕﭼ ﻪﮐ ﻢﯿﺘﺴﻫ ﺮﯿﮔرد لاﻮﺳ ﻦﯾا ﺎﺑ هراﻮﻤﻫ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ ﺚﺤﺒﻣ رد شﺮﺘـﺴﮔ نﻮﮔﺎـﻧﻮﮔ يﺎـﻫﻪﺻﺮﻋ رد ،ﺎﻫ ﻢﺘﺴﯿﺳ ﻪﺑ ﯽﻫددﺎﯾ دﺮﺑرﺎﮐ هزوﺮﻣا .ﺪﻨﯾاﺰﻔﯿﺑ دﻮﺧ (ترﺎﻬﻣ) تﺎﯿﺑﺮﺠﺗ ﺮﺑ دﺪﻌﺘﻣ تﺎﺸﯾﺎﻣزآ زا هدﺎﻔﺘﺳا ﺎﺑ ﺪﻨﻧاﻮﺘﺑ 2 يﺎﻫﻢﺘﺴﯿﺳ ،ﺪﻨﻨﮐ ﻪﻠﺑﺎﻘﻣ ﯽﺘﻧﺮﺘﻨﯾا يﺎﻫﺖﻗﺮﺳ و تﻼﻤﺣ ﺮﺑاﺮﺑ رد ﺪﻨﻧاﻮﺗﯽﻣ ﻪﮐ هﺪﺷ دﺎﺠﯾا يا هداد شوﺎﮐ يﺎﻫراﺰﻓا مﺮﻧ لﺎﺜﻣ ياﺮﺑ ،ﺖﺳا ﻪﺘﻓﺎﯾ ﻪـﻧﻮﮕﭼ ﺪـﻧﺮﯿﮕﺑ دﺎﯾ ﺪﻨﻧاﻮﺗﯽﻣ ﻪﮐ ﮏﯿﺗﺎﻣﻮﺗا يﺎﻫوردﻮﺧ ﯽﺘﺣ ﺎﯾ و ﺪﻨﻨﮐ ﺺﺨﺸﻣ ار تﺎﻋﻼﻃا عﻮﻧا ﻪﺑ دﺮﻓ ﺮﻫ يﻪﻗﻼﻋ ﺪﻨﻧاﻮﺗﯽﻣ ﻪﮐ ياﯽﺗﺎﻋﻼﻃا .ﺖﺳا ﻞﻣﺎﮑﺗ و ﺖﻓﺮﺸﯿﭘ لﺎﺣ رد دﺎﯾز رﺎﯿﺴﺑ ﺖﻋﺮﺳ ﺎﺑ ﻢﻠﻋ ﻦﯾا ﻪﮐ ﺖﺳا ﯽﻟﺎﺣ رد ﻦﯾا !ﺪﻨﻨﮐ ﯽﮔﺪﻨﻧار ،نﺎﺑﺎﯿﺧ رد هﺪﻨﻧار نوﺪﺑ هار ﻦـﯾا رد ﺖـﻔﮔ ﺪـﯾﺎﺑ .ﺖﺳا هﺪﻨﻧاﻮﺧ ﻪﺑ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ يﻪﺘﺴﻫ يهﺪﻨﻫد ﻞﯿﮑﺸﺗ يﺪﯿﻠﮐ يﺎﻫﻢﺘﯾرﻮﮕﻟا و ﺎﻫﻞﺣ هار ﯽﻓﺮﻌﻣ ﻪﺘﺷﻮﻧ ﻦﯾا فﺪﻫ ، cognitive science ،7 يژﻮـﻟﻮﯿﺑ ،6 تﺎـﻋﻼﻃا يرﻮـﺌﺗ ،5 ﻪﻔـﺴﻠﻓ ،4ﯽﻋﻮﻨﺼﻣ شﻮﻫ ،3رﺎﻣآ ﺮﯿﻈﻧ نﻮﮔﺎﻧﻮﮔ يﺎﻫ ﺶﻧاد زا ﻪﮐ دﺮﮐ ﻢﯿﻫاﻮﺧ ﯽﻌﺳ 9 8 نﺪـﺷ ﮏﯾدﺰﻧ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ ﻦﺘﺧﻮﻣآ ياﺮﺑ هار ﻦﯾﺮﺘﻬﺑ ،ﺎﻣ ﺮﻈﻧ زا .ﻢﯾﺮﯿﮕﺑ ﮏﻤﮐ فﺪﻫ ﻦﯾا ﻪﺑ نﺪﯿﺳر رد لﺮﺘﻨﮐ يرﻮﺌﺗ و ﯽﺗﺎﺒﺳﺎﺤﻣ ﯽﮔﺪﯿﭽﯿﭘ .ﺪﯿﺳر ﯽﻣ ﺮﻈﻧ ﻪﺑ ﺖﺨﺳ ﺎﺟ ﮏﯾ رد ﺎﻫ ﻪﺒﻨﺟ ﯽﻣﺎﻤﺗ رد ﻪﯿﻟوا تﺎﻋﻼﻃا دﻮﺒﻧ ﺮﻃﺎﺨﺑ رﺎﮐ ﻦﯾا ﻪﺘﺷﺬﮔ رد .ﺖﺳا نآ ﻢﯿﻫﺎﻔﻣ و هﻮﺟو ﯽﻣﺎﻤﺗ زا ،ﺐﻟﺎﻄﻣ ﻪﺑ .ﺖﺳا ﻢﻫ رﺎﻨﮐ رد ﯽﺗﺎﻋﻼﻃا ﻦﯿﻨﭼ يﻪﺋارا بﺎﺘﮐ ﻦﯾا يﻪﯿﻟوا فﺪﻫ 1 Machine Learning 2 Data-mining Softwares 3 statistics 4 Artificial intelligence 5 philosophy 6 Information theory 7 bilogy 8 Computational complexity 9 Control theory 7 رﺎﺘﻔﮕﺸﯿﭘ ﻢﯿﻫﺎـﻔﻣ ضﻮـﻋ رد . ﺪـﻫد ﯽـﻣ مﺎـﺠﻧا ﺪـﻨﻧاﻮﺧ ي ﻪـﯿﻟوا تﺎﻋﻼﻃا درﻮﻣ رد ﯽﻤﮐ ﯽﻠﯿﺧ يﺎﻬﺿﺮﻓ بﺎﺘﮐ ﻦﯾا ،ﺐﻠﻄﻣ ﯽﻌﯿﺒﻃ ﯽﻤﻈﻧ ﯽﺑ ﻦﯿﻤﻫ ﺮﻃﺎﺨﺑ بﺎـﺘﮐ ﻦـﯾا .ﺪﻧ ﻮـﺷ ﯽـﻣ هداد ﺢﯿـﺿﻮﺗ زﺎـﯿﻧ درﻮـﻣ ﺖﻤﺴﻗ ﺮﺑ ﺰﮐﺮﻤﺗ ﺎﺑ زﺎﯿﻧ ترﻮﺻ رد مﻮﻠﻋ ﺮﮕﯾد و تﺎﻋﻼﻃا يرﻮﺌﺗ ،ﯽﻋﻮﻨﺼﻣ شﻮﻫ ،رﺎﻣآ يﻪﯿﻟوا ... و رﺎـﻣآ ،ﺮﺗﻮﯿﭙﻣﺎﮐ ﯽﺳﺪﻨﻬﻣ ،ﺮﺗﻮﯿﭙﻣﺎﮐ مﻮﻠﻋ يﺎﻫﻪﺘﺷر ﺪﺷرا يهرود نﺎﯾﻮﺠﺸﻧاد ﻂﺳﻮﺗ ﻢﻫ و ﯽﺳﺎﻨﺷرﺎﮐ يهرود نﺎﯾﻮﺠﺸﻧاد ﻂﺳﻮﺗ ﻢﻫ ﺪﻧاﻮﺗﯽﻣ ﻪـﺘﮑﻧ ود بﺎـﺘﮐ ﻦـﯾا ﻦﺘـﺷﻮﻧ رد . ﺪـﺷﺎﺑ يا ﻪـﻓﺮﺣ ﺮﯿﻏ و ياﻪﻓﺮﺣ نﺎﺴﯾﻮﻧ ﻪﻣﺎﻧﺮﺑ ياﺮﺑ ﻊﺟﺮﻣ ناﻮﻨﻋ ﻪﺑ ناﻮﺗﯽﻣ بﺎﺘﮐ ﻦﯾا ﻦﯿﻨﭽﻤﻫ .دﻮﺷ ﻪﻌﻟﺎﻄﻣ ي هرود عوﺮـﺷ زﺎﯿﻨـﺸﯿﭘ ﻪـﮐ ﯽﺒﻟﺎـﻄﻣ ﻦﯿﻨﭽﻤﻫ و ﺪﺷﺎﺑ نﺪﻧاﻮﺧ ﻞﺑﺎﻗ ﯽﺳﺎﻨﺷرﺎﮐ يهرود نﺎﯾﻮﺠﺸﻧاد ياﺮﺑ ﺪﯾﺎﺑ بﺎﺘﮐ ﻪﮑﻨﯾا اﺪﺘﺑا :ﺖﺳا هﺪﺷ ﺖﯾﺎﻋر .دﺮﯿﮔ ﺮﺑ رد ار ﺖﺳا ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ ياﺮﺘﮐد يﺮﯿﮔدﺎـﯾ يرﻮـﺌﺗ . ﺪـﺷﺎﺑ ﻪﺘـﺷاد رﻮﻀﺣ نآ رد يرﻮﺌﺗ و دﺮﺑرﺎﮐ زا ﯽﻟدﺎﻌﺗ ﺪﯾﺎﺑ ﻪﮐ ﺖﺳا ﻦﯾا ﺖﺳا هﺪﺷ ﺖﯾﺎﻋر بﺎﺘﮐ ﻦﺘﺷﻮﻧ رد ﻪﮐ ياﻪﺘﮑﻧ ﻦﯿﻣﻮﺳ " " " ياﺮـﺑ يﺮﯿﮔدﺎﯾ يﺎﻫﻢﺘﯾرﻮﮕﻟا ماﺪﮐ و ؟ﺪﻨﮐﯽﻣ ﺮﯿﯿﻐﺗ ﻪﻧﻮﮕﭼ ﺮﯿﮔدﺎﯾ ﯽﯾارﺎﮐ ﯽﺷزﻮﻣآ يﺎﻫﻪﻧﻮﻤﻧ ﺶﯾاﺰﻓا ﺎﺑ ﺮﯿﻈﻧ ﯽﺗﻻاﻮﺳ ﻪﺑ دراد ﯽﻌﺳ ﻦﯿﺷﺎﻣ " ، يرﺎـﻣآ يﺎـﻫﻪﯾﺎﭘ يهوﻼﻋ ﻪﺑ ﻪﻃﻮﺑﺮﻣ دراﻮﻣ ﺮﮕﯾد و دراﻮﻣ ﻦﯾا رد ﯽﯾﺎﻫﺚﺤﺑ ﻞﻣﺎﺷ بﺎﺘﮐ ﻦﯾا .ﺪﻫد ﺦﺳﺎﭘ ؟ﺪﻧاﺐﺳﺎﻨﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ يﺎﻫرﺎﮐ ماﺪﮐ مﺎـﺠﻧا ﺎـﻬﻧآ دﺮـﮑﻤﻋ ندﺮـﮐ لﺎﺒﻧد و ﻪﻨﯿﻣز ﻦﯾا ﯽﻠﺻا يﺎﻫﻢﺘﯾرﻮﮕﻟا يﻪﺋارا ﺎﺑ ﻦﯿﺷﺎﻣ يﺮﯿﮔدﺎﯾ ﻦﯾﺮﻤﺗ .ﺖﺳا يﺰﯿﺑ ﯽﺳرﺮﺑ و ﯽﺗﺎﺒﺳﺎﺤﻣ ﯽﮔﺪﯿﭽﯿﭘ . ﺖـﺳا هﺪـﺷ هدروآ http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html رد ﺎـﻫ ﻢﺘﯾرﻮـﮕﻟا زا يرﺎﯿـﺴﺑ و ﯽﻌﻗاو يﺎﻫ هداد .دﺮﯿﮔ ﯽﻣ 1 يﺪـﻨﺑ ﻪﺘـﺳد يﺎـﻫ ﺪـﮐ ،نﺎﮔﺪـﻧﺮﯿﮔ ماو يﺎـﻫ ﯽـﺳرﺮﺑ يﺎﻫهداد ،ﯽﺘﺧرد يﺮﯿﮔدﺎﯾ يﺎﻫﺪﮐ ، ﯽﺘﺧﺎﻨﺷزﺎﺑ يﺎﻫهداد ،ﯽﺒﺼﻋ يﺎﻫﻪﮑﺒﺷ يﺎﻫﺪﮐ .ﺪﻧاهﺪﺷ هدروآ ﺎﺠﻧآ رد نﻮﺘﻣ يﺎﻫﯽﺳرﺮﺑ يﺎﻫهداد و ﺰﯿﺑ يﺎﻫي هﺪﻨﻨﮐ 1 recognition ﻪﻤﯿﻤﺿ يراﺬﮔدﺎﻤﻧ :تﺳا هدﺷ هدروآ بﺎﺗﮐ نﯾا یراذﮔدﺎﻣﻧ زا یا ﮫﺻﻼﺧ رﯾز رد تﺳا زرﻣ رادﻘﻣ لﻣﺎﺷ هزﺎﺑ ﮫﮐ تﺳا نﯾا ی هدﻧھد نﺎﺷﻧ ﺎھ ﮫﺷورﮐ ،دﻧور ﯽﻣ رﺎﮐ ﮫﺑ ﺎھ هزﺎﺑ نداد نﺎﺷﻧ یارﺑ زﺗﻧارﭘ و ﮫﺷورﮐ :(a,b] .دوﺷ ﯽﻣﻧ لﻣﺎﺷ ار زرﻣ هزﺎﺑ ﮫﮐ تﺳا نﯾا ی هدﻧھد نﺎﺷﻧ زﺗﻧارﭘ و .1<x≤3 ﯽﻧﻌﯾ (1,3] لﺎﺛﻣ یارﺑ .x +x +⋯+x عوﻣﺟﻣ :∑� x � � � ��� � .x .x .….x برﺿﻠﺻﺎﺣ :∏� x � � � ��� � .دوﺷ ﯽﻣ ﯽﻘطﻧﻣ یرﯾﮔ ﮫﺟﯾﺗﻧ A زا B ﮫﮐ ﯽﻧﻌﯾ � ⊢ � لﺎﺛﻣ یارﺑ .ﯽﻘطﻧﻣ یرﯾﮔ ﮫﺟﯾﺗﻧ دﺎﻣﻧ :⊢ .تﺳا رﺗ ﯽﻠﮐ ℎ زا ℎ ﮫﮐ دھد ﯽﻣ نﺎﺷﻧ ℎ > ℎ لﺎﺛﻣ یارﺑ .ندوﺑ رﺗ ﯽﻠﮐ دﺎﻣﻧ :> � � � � � � ،لﺎﺛﻣ یارﺑ .دوﺷ ﯽﻣ مﻣﯾزﮐﺎﻣ نآ رد f(x) ﮫﮐ تﺳا x رادﻘﻣ :argmax �(�) �∈� .دﻧز ﯽﻣ نﯾﻣﺧﺗ ار f(x) ﻊﺑﺎﺗ ﮫﮐ ﯽﻌﺑﺎﺗ :��(�) ﮏﺗ ﮏﯾ ﯽﺟورﺧ ی ﮫطوﺑرﻣ یﺎطﺧ ی ﮫﻠﻣﺟ ،زﯾﻧ ﯽﺑﺻﻋ یﺎھ ﮫﮑﺑﺷ رد .تﺳا تﺳﮑﺷ لﺎﻣﺗﺣا یور رﺑ یزرﻣ ،PAC یرﯾﮔدﺎﯾ رد :δ .تﺳا دﺣاو .(PAC یرﯾﮔدﺎﯾ رد) ﮫﯾﺿرﻓ ﺎطﺧ زرﻣ :ϵ 2 ﻪﻤﯿﻤﺿ .ﮫطوﺑرﻣ یرﯾﮔدﺎﯾ یﺎھ دﺗﻣ و ﯽﺑﺻﻋ یﺎھ ﮫﮑﺑﺷ رد یرﯾﮔدﺎﯾ بﯾرﺿ :η .لﺎﻣﺗﺣا ﻊﯾزوﺗ نﯾﮕﻧﺎﯾﻣ :μ .لﺎﻣﺗﺣا ﻊﯾزوﺗ رﺎﯾﻌﻣ فارﺣﻧا :σ .���⃗ رادرﺑ ﮫﺑ تﺑﺳﻧ E نﺎﯾدادرﮔ :��(���⃗) نﮑﻣﻣ فدھ ﻊﺑاوﺗ سﻼﮐ :C ﯽﺷزوﻣآ یﺎھ هداد :D .یا ﮫﻧوﻣﻧ یﺎﺿﻓ یور لﺎﻣﺗﺣا ﻊﯾزوﺗ :� .x دﯾﻣا رادﻘﻣ :E[x] .���⃗ یﺎﮭﻧزو رادرﺑ ﺎﺑ ﯽﺑﺻﻋ ی ﮫﮑﺑﺷ ﯽﻌﺑرﻣ یﺎھﺎطﺧ عوﻣﺟﻣ :�(���⃗) .ﯽﻧﯾﺑﺷﯾﭘ ﺎﯾ رادﻘﻣ ﮫﺗﺳﺳﮔ ﮫﯾﺿرﻓ یﺎطﺧ :Error .یا ﮫﯾﺿرﻓ یﺎﺿﻓ :H .x ی ﮫﻧوﻣﻧ یارﺑ h ی ﮫﯾﺿرﻓ ﯽﻧﯾﺑﺷﯾﭘ :h(x) .x لﺎﻣﺗﺣا :P(x) .x قﺎﻔﺗا لﺎﻣﺗﺣا :Pr(x) .x لﺎﻣﺗﺣا ﻊﯾزوﺗ ﯽﻟﺎﮕﭼ :p(x) .ﯽﺗﯾوﻘﺗ یرﯾﮔدﺎﯾ رد Q ﻊﺑﺎﺗ :Q(s,a) .ﯽﻘﯾﻘﺣ دادﻋا ی ﮫﻋوﻣﺟﻣ :� .H یا ﮫﯾﺿرﻓ یﺎﺿﻓ Vapnik-Chervonenkis دﻌﺑ :VC(H) .دﻧرﺎﮔزﺎﺳ D ﺎﺑ ﮫﮐ H زا ﯽﯾﺎھ ﮫﯾﺿرﻓ زا یا ﮫﻋوﻣﺟﻣ ؛هژﯾو یﺎﺿﻓ :�� �,� .تﺳا j هرﮔ ﮫﺑ i هرﮔ زا نزو ﯽﺑﺻﻋ یﺎھ ﮫﮑﺑﺷ رد :� �� .یا ﮫﻧوﻣﻧ یﺎﺿﻓ :X همذقم :لوا لصف ذدٜٛاٞتث ذیبؿ بت ذٜ١د ؽصٞٗآ ،ٙبـ١اٞخٓد ذكبوٗ یاشث اس ب١ٙ آ ذٜٛاٞتث بت ٟدٞث ی١اس ّبجٛد ٠ث ٟساٞ٘١ ب١ٙ بؼٛا ،ذٛاٟ ذؿ ٠تخبػ ب١٠ ٛبیاس ٠ً یٛبٗص صا سٞلت اس یصٝس ٙاٞتی ٗ .ذٛٞؿ ذٜ٘ؿٞ١ ٝ ذٜیاضلیث دٞخ ی٠ ثشجت شث ،تبـیبٗصآ صا سزُ بث ٙبؿدٞخ ذٜٛاٞتث ٠ً ذًٜٜ یضیس ٠ٗبٛشث یسًٞ اس ب١ٙ آ یصٝس دؿزُ شدثا سد بد١ ٙب٘تخبػ سد ؛ذًٜٜ اذیپ اس شتشثؤٗ ٙبٗسد ؽٝس ٝ یسب٘یث قیخـت یٟ ٞحٛ یٛبٗسد یب١ٟداد یٝس صا ذٜٛاٞتی ٗ ب١ ٠ٛبیاس ٠ً دشً ٠دث ٠د ٞت بدث ،یدلخؿ یبد١ ساضدكا ٕشدٛ سد ؛ذًٜٜ ٖیظٜت ٙب٘تخبػ یاشث اس یطشٛا ی٠ ٗبٛشث ٚیشت ٠ٜی٢ث ،یطشٛا یب١ٟداد ٚتكشُ شظٛ سد بث ٝ ٙبٗص یاشدث یُذدٛص صا یذدیذ یبد١ٟصاٝسد ، بد١٠ ٛبیاس ٠ث حیحك ؽصٞٗآ سد یوكٞٗ بث غهاٝ سد .ذٜ١د دب٢ٜـیپ ٙبتیاشث اس شظٛ دسٞٗ ی٠ ٗبٛشث ،ٙبت ٠ویٔػ ی بد١ی ی بدٛاٞت بدت دشدً ذ١اٞخ يً٘ بٗ ٠ث ،تبػلاًا ْیٔحت ٝ ٠یضجت یب١ ٖتیسِٞٓا ی٠ ٜیٗص سد یشت٢ث كشـیپ ٚیٜچ٘١ .ذؿ ذ١اٞخ صبث ،ب١ ٙبؼٛا .ٖیثبیسد شت٢ث )!اس ٙآ یب١ یدٝذحٗ یتح بی( ٙبؼٛا ًٜٙٞبدت ٠دً یی بد١ ؽٝس ٠دً ذٜچ ش١ .ذٛشیِث دبی ب١ ٙبؼٛا یثٞخ ٠ث بت ٖیًٜ یضیس ٠ٗبٛشث اس ب١ ٠ٛبیاس ذیبث ٠ِٛٞچ ٖیٛادی ٘ٛ ًبویهد بٗ ،شهبح ّبح سد 1 صا ٟدبلتدػا ، تبػلاًا ؽٝبً سد ّبثٗ یاشث .ذٜتؼیٛ تػبٜٗ فاذ١ا یٗب٘ت یاشث بٗا ذًٜٜی ٗ ْ٘ػ شثٞٗ سبیؼث ،فبخ یكاذ١ا یاشث ،ذٛا ٟذؿ قـً ْد٘ػ سبدظتٛا ذح صا ؾیث سبیؼث ب١ٖ تیسِٞٓا ٚیا ،ذٛساد سبً ٝ شػ ب١ٟ داد بث ییب١٠ ٜیٗص سد یتح . ػا ّٝاذتٗ سبیؼث ،ٚیؿبٗ ٠ث ی١ددبی یب١ ٖتیسِٞٓا 2 ، بد١ؽ ٝس شیبدػ صا شدت٢ث سبیدؼث ،ٚیدؿبٗ یشیُدبی شث یٜتجٗ یب١ٖ تیسِٞٓا ، سبتلُ ییبػبٜؿ ذٜٛبٗ یٔئبؼٗ سد ّبثٗ ٙاٜٞػ ٠ث .ذٛاٟ داد ةاٞ ٝ ٟدشً یدـوٛ ،ٚیدؿبٗ ٠ث ی١د دبی ثحجٗ ، لُ ٙاٞتی ٗ تاش ٠ث .ذػسی ٗ ؽٞٔث ٠ث ،٠تكس ٠تكس ،ب١ ٠ٛبیاس صا بٗ ؾٛاد ذػسی ٗ شظٛ ٠ث ًاش١بظ .ذٛاٟ داد ةاٞ .ذًٜی ٗ یصبث یشتٞیپٗبً یطٌٜٞٓٞت ٝ شتٞیپٗبً ٕٞٔػ ی٠ ٜیٗص سد َٛسشپ تذؿ ٠ث (Waibel ذدٜ١د قیخدـت اس تبدً٘ٔ یاذدك ٠دً ذدٛشیُی دٗ دبی ٠ً ذٛاٟ ذؿ ٠تؿٞٛ ییب١٠ ٗبٛشث : ػا ٟذٗآ ػذث ٠ٜیٗص ٚیا سد ییب١دسٝبتػد قیخدـت اس یسبدجتػا تسبدً بث یسادشث ٟلاً ،(Cooper 1997) ذًٜٜ یٜیث ؾیپ اس ٠یشٓات ار ٙاسب٘یث دٞج٢ث تیشه ،1989; Lee 1989) ذدًٜٜ یصبدث ش١بدٗ ی بد١ ٙ بدؼٛا ذدح سد اس 3 دشدٛ دخت ْثٗ ییب١ی صبث ٝ (Pomerleau 1989) ذًٜٜ یاذ١ ٟاشُسضث سد اس ب١ْ یجٗٞتا ،ذٜ١د 1 Data Mining 2 Speech Recognition 3 Backgammon
The list of books you might like
