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Le logiciel R: Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques PDF

527 Pages·2011·69.45 MB·French
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Le logiciel R Maitriser Ie langage Effectuer des analyses statistiques Springer Paris Berlin Heidelberg NewYork HongKong Londres Milan Tokyo Pierre Lafaye de Micheaux Remy Drouilhet Benoit Liquet Le logiciel R Maitriser Ie langage Effectuer des analyses statistiques ~ Springer Pierre Lafaye de Micheaux Departernent de mathematiques et de statistique Universite de Montreal Pavillon Andre-Aisenstadt 2920, chemin de laTour QuebecH3T IJ4 Canada Remy Drouilhet B.S.H.M. 1251,avenue Centrale BP47 38040 Grenoble Cedex 9 Benoit Liquet Institut de Sante publique, d'Epiderniologieet de Developpement UniversiteVictor Segalen Bordeaux2 146,rue LeoSaignat 33076 BordeauxCedex ISBN: 978-2-8178-0114-8 SpringerParis Berlin HeidelbergNewYork © Springer-Verlag France, 2011 Imprimeen France Springer-Verlagest membredugroupeSpringerScience+BusinessMedia Cet ouvrageestsoumis au copyright.Tous droits reserves, notammentla reproduction et la representation, la traduction, la reimprcssion, I'expose, la reproduction des illustrations et destableaux,latransmissionparvoie d'enrcgistrcmcntsonoreou visuel,lareproductionpar microfihnoutoutautremoyenainsiquelaconservationdesbanquesdedonnees.Laloifran 'raisesurIecopyright du 9septembre 1965dans la version en vigueur n'autorise une repro ductionintcgraleou partielleque dans certainscas,etenprincipemoyennantIepaiementdes droits. Toute representation,reproduction,contrefacon ou conservation dans unebanquede donneesparquelqueprecedequecesoitestsanctionnceparlaloipenalcsurIecopyright. I'utilisation dans cet ouvrage de designations, denominations commerciales, marques de fabrique,etc.memesansspecificationnesignifiepas que cestermessoientlibresdelalegisla tionsurlesmarquesdefabriqueetlaprotectiondesmarquesetqu'ilspuissentetre utilisespar chacun. a Lamaisond'editiondeclinetoutercsponsabilitequant l'exactitudedesindicationsdedosage a et des modes d'emploi. Dans chaque cas il incombe l'usager de verifier les informations a donneesparcomparaison laIitteratureexistante. @-.-_-) DANGER - PHOTOCOPIUAGE Maquettedecouverture:[ean-FrancoisMontmarche Detaildutableau:©BlocImages TUELEUVRE Collection Statistique et probabilites appliquees dirigee parYadolah Dodge Professeur Honoraire Universite de Neuchatel Suisse [email protected] Comite editorial: AuroreDelaigle ChristianMazza Departernent de mathematiques Departernent de mathernatiques et de statistique Universite de Fribourg Universite de Melbourne Chemin du Musee 23 Victoria 3010 CH-1700 Fribourg Australie Suisse ChristianGenest StephanMorgenthaler Departernent de mathematiques EcolePolytechniqueFederale et de statistique de Lausanne Universite Laval Departernentde Mathematiques Quebec GIK 7P4 1015Lausanne Canada Suisse MarcHallin Louis-PaulRivest Universite libre de Bruxelles Departernent de mathernatiques Campus de la Plaine et de statistique CP 210 Universite Laval 1050 Bruxelles Quebec GIV OA6 Belgique Canada LudovicLebart GilbertSaporta Telecom-ParisTech Conservatoire national 46, rue Barrault des arts et metiers 75634 Paris Cedex 13 292, rue Saint-Martin France 75141 Paris Cedex 3 France Dans la merne collection: - Statistique. Latheorie etsesapplications Michel Lejeune, avril 2004 - Optimisationappliquee Yadolah Dodge, octobre 2004 - Lechoixbayesien. Principes etpratique Christian P.Robert, novembre 2005 - Regression. Theorie etapplications Pierre-Andre Cornillon, Eric Matzner-Lober, janvier2007 - Leraisonnementbayesien. Modelisation etinference Eric Parent, Jacques Bernier, juillet2007 - Premierspasensimulation Yadolah Dodge, Giuseppe Melfi,juin 2008 - Genetiquestatistique StephanMorgenthaler, juillet2008 - Maitriserl'aleatoire. Exercices resolus deprobabilitesetstatistique, 2!edition EvaCantoni, Philippe Huber, ElvezioRonchetti, septembre 2009 - Pratique ducalculbayesien Jean-Jacques Boreux, Eric Parent, decernbre 2009 - Statistique. Latheorie etsesapplications, 2Cedition Michel Lejeune, septembre 2010 Aparaitre: - Probabilites etprocessus stochastiques YvesCaumel,janvier2011 ADominique, aLuka et aMathias Ames parents A tous ceux qui ont contribue, contribuent et contribueront aeveiller nos consciences Aux collcgucs montpcllierains, grenoblois, bordelais et ISPEDiens A vant-propos Cet ouvrage est fonde sur les notes d'un cours dispense pendant quelques annees al'Institut universitaire de technologie de Grenoble 2, au sein du De partement statistique et informatique decisionnelle (STID). II a donc ete «di gere» pour la premiere fois, dans une version trea imparfaite, par les et.udiants de ce dcpartemcnt que nous remercions ici. Sans 1'interet tcmoigne par ces derniers, cet ouvrage n'aurait probablement pas vu le jour. Nous voulons ega lement vivement remercier notre collcgue et ami Michel Lejeune, qui a rcussi anous convaincre de travailler ala redaction d'un manuscrit asoumettre aux editions Springer. Nous souhaitons aussi souligner l'importance du hasard qui a permis que les trajectoires des trois auteurs de ce livre se croisent dans un meme lieu, pendant quelques annees. L'expcricncc humaine et scientifique qui a rcsulte de cette rencontre a ete tres enrichissante, et chacun des auteurs a pu apporter des competcnccs complementaires ayant permis de venir about du travail considerable qu'a ncccssite la redaction de cet ouvrage. Nous tenons enfin aremercier ici treachaleureusement Matthieu Dubois, un collcgue et ami, chercheur en psychologie experimentale et feru de Ret de l'environnement Ma cintosh qui a ete le premier alire ce livre dans sa version quasi flnalisee et nous a conseille de nombreuses ameliorations. L'informationcontenuedanscelivre aetechoisieet organisecde la meilleure facon possible afin det.re exhaustive tout en et.ant egalcmcnt assimilable par le lecteur. Cet ouvrage peut ainsi servir comme support d'un cours sur le logiciel R aun niveau de debutant aavance. Une emphase particuliorc a ete mise sur la forme du livre, ce qui, anotre sens, permet d'en faciliter la comprehension. II devrait aussi pouvoir etrc utilise comme un support d'auto apprentissage par tout autodidacte. Notons que la presentation de l'ouvrage sera majoritairement indcpendantc de tout systcme d'exploitation. Toutefois, quelques chapitres seront destines principalement ades utilisateurs du systemc d'exploitation Microsoft Windows. Nous pensons egalcmcnt utile de donner, par endroits, des complements pour les utilisateurs de Linux ou de Macintosh. Les chapitres du livre sont tous structures de la meme maniere. Chaque chapitre debute par un petit encart indiquant les pre-requis necessaires ala lecture dudit chapitre ainsi qu'un descriptif succinct du contenu du chapitre.

Description:
Ce livre est constitu? de deux grandes parties : la premi?re est d?di?e aux concepts principaux du logiciel R. Elle permettra de s'attaquer sereinement ? un probl?me de nature statistique sans en ?tre limit? par les aspects informatiques ; la seconde traite en d?tails des m?thodes statistiques class
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