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Description:
LDA模型是著名的主题模型，自从发明以来，一直得到学术界和工业界的广泛重视。因此LDA以其经典性，其实用性是学习机器学习时不得不学的技术，但是LDA本身也涉及了概率论和数理统计的背景，使得这个技术本身不是那么浅显易懂，非得拿出搞研究学习的劲头，下一番功夫，才能尝到甜头。这本书完整而细致地解剖了LDA主题模型主流的Gibbs Sampling方法和变分推断法。 这个技术由于使用了概率论和数理统计的知识，考虑到了有些读者数学基础不是很扎实，因此会先将前置知识和背景知识介绍给读者，以打好读者的基础，在推导过程中，作者会写出很多技术细节部分，以不放弃任何一名潜在的读者的态度帮助理解。本书面向的读者应该是有一定数学基础的大学生，应该接触过简单的一元微积分知识，阅读本书，体验算法之美，是需要一定的毅力的，我不会将本书推荐给一位没有毅力的读者。
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