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IBM SPSS Amos 21: User’s Guide PDF

680 Pages·2016·5.31 MB·English
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Preview IBM SPSS Amos 21: User’s Guide

IBM® SPSS® Amos™ 21 User’s Guide James L. Arbuckle Note: Before using this information and the product it supports, read the information in the “Notices” section on page 631. This edition applies to IBM® SPSS® Amos™ 21 and to all subsequent releases and modifications until otherwise indicated in new editions. Microsoft product screenshots reproduced with permission from Microsoft Corporation. Licensed Materials - Property of IBM © Copyright IBM Corp. 1983, 2012. U.S. Government Users Restricted Rights - Use, duplication or disclosure restricted by GSA ADP Schedule Contract with IBM Corp. © Copyright 2012 Amos Development Corporation. All Rights Reserved. AMOS is a trademark of Amos Development Corporation. C o n t e n t s Part I: Getting Started 1 Introduction 1 Featured Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 About the Tutorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 About the Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 About the Documentation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 Other Sources of Information. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 2 Tutorial: Getting Started with Amos Graphics 7 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 Launching Amos Graphics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 Creating a New Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Specifying the Data File . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Specifying the Model and Drawing Variables . . . . . . . . . . . . . . . 11 Naming the Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Drawing Arrows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Constraining a Parameter. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Altering the Appearance of a Path Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . 15 To Move an Object . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 To Reshape an Object or Double-Headed Arrow. . . . . . . . . . . 15 To Delete an Object. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 To Undo an Action . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 To Redo an Action . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 iii Setting Up Optional Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Performing the Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Viewing Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 To View Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 To View Graphics Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Printing the Path Diagram. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Copying the Path Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Copying Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Part II: Examples 1 Estimating Variances and Covariances 23 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Bringing In the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Analyzing the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Specifying the Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Naming the Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Changing the Font . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Establishing Covariances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Performing the Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Viewing Graphics Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Viewing Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Optional Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Calculating Standardized Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Rerunning the Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Viewing Correlation Estimates as Text Output . . . . . . . . . . . . 34 Distribution Assumptions for Amos Models . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Generating Additional Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Modeling in C# . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Other Program Development Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 iv 2 Testing Hypotheses 41 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 About the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 Parameters Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 Constraining Variances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 Specifying Equal Parameters. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43 Constraining Covariances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44 Moving and Formatting Objects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45 Data Input . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .46 Performing the Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47 Viewing Text Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47 Optional Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .48 Covariance Matrix Estimates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49 Displaying Covariance and Variance Estimates on the Path Diagram. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51 Labeling Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51 Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .52 Displaying Chi-Square Statistics on the Path Diagram. . . . . . . . . . .53 Modeling in VB.NET. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .55 Timing Is Everything. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57 3 More Hypothesis Testing 59 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59 About the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59 Bringing In the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59 Testing a Hypothesis That Two Variables Are Uncorrelated . . . . . . .60 Specifying the Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .60 Viewing Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62 Viewing Graphics Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63 Modeling in VB.NET. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .65 v 4 Conventional Linear Regression 67 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 Analysis of the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 Specifying the Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 Fixing Regression Weights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 Viewing the Text Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Viewing Graphics Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 Viewing Additional Text Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 Assumptions about Correlations among Exogenous Variables. . . 77 Equation Format for the AStructure Method . . . . . . . . . . . . . 78 5 Unobserved Variables 81 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 Measurement Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 Structural Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 Specifying the Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 Changing the Orientation of the Drawing Area . . . . . . . . . . . . 86 Creating the Path Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Rotating Indicators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Duplicating Measurement Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Entering Variable Names . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 Completing the Structural Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 Results for Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 Viewing the Graphics Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 vi Model B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93 Results for Model B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .94 Testing Model B against Model A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .96 Modeling in VB.NET. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .98 Model A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .98 Model B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .99 6 Exploratory Analysis 101 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 About the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 Model A for the Wheaton Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 Specifying the Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Results of the Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Dealing with Rejection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 Modification Indices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 Model B for the Wheaton Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 Graphics Output for Model B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 Misuse of Modification Indices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 Improving a Model by Adding New Constraints . . . . . . . . . . . 110 Model C for the Wheaton Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 Results for Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 Testing Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Parameter Estimates for Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Multiple Models in a Single Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 Output from Multiple Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Viewing Graphics Output for Individual Models . . . . . . . . . . . 119 Viewing Fit Statistics for All Four Models. . . . . . . . . . . . . . . 119 Obtaining Optional Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 Obtaining Tables of Indirect, Direct, and Total Effects . . . . . . . 122 vii Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Model B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 Fitting Multiple Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 7 A Nonrecursive Model 129 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 Felson and Bohrnstedt’s Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 Model Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Results of the Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Obtaining Standardized Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 Obtaining Squared Multiple Correlations . . . . . . . . . . . . . . 133 Graphics Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 Stability Index. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 8 Factor Analysis 137 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 A Common Factor Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 Specifying the Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 Drawing the Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 Results of the Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 Obtaining Standardized Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 Viewing Standardized Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 viii 9 An Alternative to Analysis of Covariance 145 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 Analysis of Covariance and Its Alternative . . . . . . . . . . . . . . . . 145 About the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 Analysis of Covariance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 Model A for the Olsson Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 Identification. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 Specifying Model A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 Results for Model A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 Searching for a Better Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 Requesting Modification Indices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 Model B for the Olsson Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 Results for Model B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 Model C for the Olsson Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 Drawing a Path Diagram for Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 Results for Model C. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 Fitting All Models At Once . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 Modeling in VB.NET. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 Model A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 Model B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 Fitting Multiple Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 10 Simultaneous Analysis of Several Groups 159 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 Analysis of Several Groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 About the Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 Conventions for Specifying Group Differences . . . . . . . . . . . 161 Specifying Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 Graphics Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 ix Model B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 Graphics Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 Model B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 Multiple Model Input. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 11 Felson and Bohrnstedt’s Girls and Boys 175 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 Felson and Bohrnstedt’s Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 About the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 Specifying Model A for Girls and Boys . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 Specifying a Figure Caption . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 Text Output for Model A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 Graphics Output for Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 Obtaining Critical Ratios for Parameter Differences . . . . . . . . 182 Model B for Girls and Boys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 Results for Model B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 Text Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 Graphics Output. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 Fitting Models A and B in a Single Analysis . . . . . . . . . . . . . . . 188 Model C for Girls and Boys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188 Results for Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 Modeling in VB.NET . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 Model A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 Model B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 Model C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 Fitting Multiple Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 x

Description:
IBM Corp., Amos Development Corporation. – 2012, 680 pagesIBM SPSS Amos implements the general approach to data analysis known as structural equation modeling (SEM), also known as analysis of covariance structures, or causal modeling. This approach includes, as special cases, many well- known conv
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