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Confiabilidade de Canal e Decodificaç˜ao Eficiente em Sistemas DS/CDMA com Codificaç˜ao PDF

133 Pages·2009·1.18 MB·Portuguese
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Universidade Estadual de Londrina Centro de Tecnologia e Urbanismo Departamento de Engenharia El´etrica Confiabilidade de Canal e Decodifica¸c˜ao Eficiente em Sistemas DS/CDMA com Codifica¸c˜ao Turbo e Convolucional Wagner Okano Londrina, 20 de maio de 2009 Universidade Estadual de Londrina Centro de Tecnologia e Urbanismo Departamento de Engenharia El´etrica Confiabilidade de Canal e Decodificac¸˜ao Eficiente em Sistemas DS/CDMA com Codificac¸˜ao Turbo e Convolucional Discente: Wagner Okano Orientador: Prof. Dr. Taufik Abr˜ao Trabalho de investigac¸˜ao orientado pelo Prof. Dr. Taufik Abr˜ao in- titulado Confiabilidade de Canal e Decodifica¸c˜ao Eficiente em Siste- mas DS/CDMA com Codifica¸c˜ao Turbo e Convolucional e apresen- tado `a Universidade Estadual de Londrina, como parte dos requisi- tos necess´arios para a obtenc¸˜ao do T´ıtulo de Mestre em Engenharia El´etrica. ´ Area: Modelagem e Simulac¸˜ao de Sistemas de Telecomunicac¸o˜es. Londrina, 20 de maio de 2009 Ficha Catalogr´afica Okano, Wagner Confiabilidade de Canal e Decodificac¸˜ao Eficiente em Sistemas DS/CDMA com Codificac¸˜ao Turbo e Convolucional. Londrina, 2009. 110 p. Dissertac¸˜ao (Mestrado) — Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Engenharia El´etrica. 1. Telefonia Celular. 2. CDMA. 3. Confiabilidade do Canal. 4. C´odigos Convolucionais. 5. C´odigos Turbo. 6. Algoritmos Heur´ısticos. 7. Canais de Multipercurso. I. Universidade Estadual de Londrina. Departamento de Engenharia El´etrica. II. Confiabilidade de Canal e Decodificac¸˜ao Eficiente em Sistemas DS/CDMA com Codificac¸˜ao Turbo e Convolucional. Wagner Okano Confiabilidade de Canal e Decodifica¸c˜ao Eficiente em Sistemas DS/CDMA com Codifica¸c˜ao Turbo e Convolucional Dissertac¸˜ao apresentada `a Universidade Estadual de Londrina, como parte dos requisitos necess´arios para a obtenc¸˜ao do T´ıtulo de Mestre em Engenharia El´etrica. ´ Area: Modelagem e Simulac¸˜ao de Sistemas de Telecomunicac¸o˜es. Comiss˜ao Examinadora Prof. Dr. Taufik Abr˜ao Depto. de Engenharia El´etrica Orientador Prof. Dr. Paul J. E. Jeszensky Depto. de Eng. de Telecomunicac¸o˜es e Controle Escola Polit´ecnica da Universidade de Sa˜o Paulo Prof. Dr. F´abio Renan Durand Centro de Ciˆencias Exatas e Tecnolo´gicas Universidade Norte do Parana´ Prof. Dr. Jos´e Carlos Pizolato Junior Depto. de Engenharia El´etrica Universidade Estadual de Londrina Londrina, 20 de maio de 2009 “Never discard information prematurely that may be useful in making a decision until after all decisions related to that information have been completed.” (Andrew Viterbi) Agradecimentos Meus sinceros agradecimentos ao meu orientador, Prof. Dr. Taufik Abr˜ao, por sua paciˆencia, capacidade e dedicac¸˜ao no trabalho de orientac¸˜ao, pela mo- tivac¸˜ao, seu constante apoio e incentivo para a realizac¸˜ao desta dissertac¸˜ao. Ao amigo e Prof. Fernando Ciriaco pela paciˆencia, por seu conhecimento compartilhado, horas dedicadas `as discuss˜oes e est´ımulos constantes que muito contribu´ıram para a realizac¸˜ao deste trabalho. Gostaria ainda de agradecer aos professores do Departamento de Engenharia El´etrica e de Computac¸˜ao e aos colegas do Laborat´orio de Telecomunicac¸˜oes da Universidade Estadual de Londrina (UEL). Ao meus familiares, pelo constante incentivo e apoio. Aos meus amigos, Ailton, Marilza, Isa Gabriella, Leonardo e Guilherme pelo incentivo, apoio e compreens˜ao. Agradecimentos `a Sercomtel Celular S.A, Londrina, PR, pelo apoio. Aos colegas de trabalho da Sercomtel das ´areas de: Engenharia e Planeja- mento, Gerˆencia de Redes e Implantac¸˜ao e Manutenc¸˜ao. A todos aqueles que direta ou indiretamente, colaboraram para a execuc¸˜ao deste trabalho. Resumo Este trabalho analisa dois aspectos associados aos sistemas DS/CDMA (di- rect sequence - code division multiple access) com codificac¸˜ao turbo (Turbo- DS/CDMA): a determinac¸˜ao do fator de confiabilidade de canal, sob diversas condic¸˜oes de operac¸˜ao do sistema, e a obtenc¸˜ao de estruturas de detecc¸˜ao com reduzida complexidade de implementac¸˜ao e desempenho otimizado. S˜ao anali- sadas estrat´egias de codificac¸˜ao turbo e convolucional aplicadas ao problema da detecc¸˜ao uniusu´ario (SuD – single-user detection) e multiusu´ario (MuD – mul- tiuser detection) em sistemas de mu´ltiplo acesso DS/CDMA considerando canais de multipercurso com desvanecimento lento e seletivo em frequ¨ˆencia. Prop˜oe-se umanovaabordagemparaadeterminac¸˜aodaconfiabilidadedocanalDS/CDMA, obtida a partir dos resultados de desempenho de simulac¸˜ao Monte Carlo (MCS). Para a regi˜ao de alta relac¸˜ao sinal-ru´ıdo (SNR – signal-noise ratio), comparac¸˜oes com resultados da literatura indicaram superioridade de desempenho utilizando a metodologia proposta, enquanto se manteve a similaridade de desempenho em relac¸˜ao aos resultados relatados na literatura para as regi˜oes de baixa e m´edia SNRs. Sugere-se ainda a utilizac¸˜ao de t´ecnicas heur´ısticas na obtenc¸˜ao de estru- turas de detecc¸˜ao com codificac¸˜ao convolucional de reduzida complexidade em relac¸˜ao ao detector convolucional DS/CDMA convencional. Al´em disso, prop˜oe- se uma ampla an´alise do compromisso complexidade/requisito de mem´oria ver- sus desempenho em receptores Turbo-DS/CDMA, considerando decodificadores turbo (no contexto do padr˜ao CDMA2000) e de Viterbi (no contexto do padr˜ao IS-95) convencionais, al´em dos heur´ısticos, na tentativa de corroborar a eficiˆencia da abordagem proposta. Abstract This work analyzes two aspects associated to the multiple access systems direct sequence-code division multiple access system with turbo coding (Turbo- DS/CDMA): the determination of the reliability factor of the channel, under various conditions of operation of the system, and the obtain then of structures of detection with reduced complexity of implementation and optimized perfor- mance. Strategies are analyzed about turbo and convolutional codes applied to the single-user detection (SuD) problem and multiuser detection (MuD) in DS/CDMA considering multipath slow Rayleigh channels. It proposes a new ap- proach for the determination of the channel reliability of DS/CDMA, obtained via Monte Carlo simulation (MCS) performance results. For the region of high signal to noise ratio (SNR), the comparison with results showed literature supe- rior performance using the proposed methodology, while it remained the similar performance in relation those described in the literature for the regions of low and medium SNRs. Furthermore, we suggest the use of heuristic techniques in order to obtain low complexity convolutional decoding regarding to conventional convolutional DS/CDMA decoding. Moreover, a comprehensive analysis for per- formance versus memory requirement of Turbo-DS/CDMA receivers was carried out, considering turbo (CDMA2000 standard) and conventional Viterbi (IS-95 standard) decoders, and heuristic as well in convolutional decoding context, at- tempting to corroborate the efficiency of the proposed approaches. Sum´ario Lista de Figuras vii Lista de Tabelas x Lista de Siglas e Abreviaturas xi Nota¸c˜oes xiv Lista de S´ımbolos xv 1 Introduc¸˜ao 1 1.1 Espalhamento Espectral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 A Tecnologia CDMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Codificac¸˜ao e Decodificac¸˜ao do Canal . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 Heur´ısticas Aplic´aveis aos Sistemas de Comunicac¸˜ao . . . . . . . . 7 1.5 Motivac¸˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.6 Proposta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.7 Descric¸˜ao do Conteu´do . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.8 Resumo das Publicac¸˜oes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2 Modelo de Sistema DS/CDMA 14 2.1 Decodificadores Turbo e Viterbi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.1 Algoritmo BCJR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 (i) 2.1.2 C´alculo da LLR a posteriori (L(b y )) . . . . . . . . . . 18 k | k ′ 2.1.3 C´alculo da Probabilidade Conjunta (P(s ,s,y )) . . . . . . 19 k 2.1.4 Medida da Confiabilidade do Canal . . . . . . . . . . . . . 20 2.1.5 Decodificac¸˜ao Turbo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3 Medida da Confiabilidade do Canal: Nova Abordagem 26 3.1 Efeito do Carregamento do Sistema, Q . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2 Coeficientes das Equac¸˜oes Sigm´oides . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3 Nova Abordagem para a Equac¸˜ao L . . . . . . . . . . . . . . . . 30 c 3.4 M´etrica Convencional – C´alculo da Relac¸˜ao Sinal Ru´ıdo mais In- terferˆencia (SINR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.5 Comparativo do Desempenho para os Trˆes M´etodos de C´alculo para L . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 c 4 Heur´ısticas na Decodifica¸c˜ao Iterativa de Reduzida Complexi- dade 34 4.1 Introduc¸˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4.2 Modelo do Sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 ´ 4.3 O Problema da Decodificac¸˜ao ML: Soluc¸˜oes Sub-Otimas . . . . . 39 4.4 Algoritmo Heur´ıstico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.4.1 Algoritmo de Busca Local 1-opt LS . . . . . . . . . . . . . 41 5 Resultados Num´ericos 42 5.1 Codificac¸˜ao Convolucional versus Turbo . . . . . . . . . . . . . . 42 5.2 Desempenho BER da codificac¸˜ao turbo utilizando a nova aborda- gem para L . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 c 5.3 Decodificac¸˜ao de Viterbi Associado ao uso da T´ecnica de Busca Local . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 6 Complexidade Computacional 65 6.1 Complexidade do Decodificador Turbo e de Viterbi . . . . . . . . 65 6.1.1 Complexidade Computacional ( ) . . . . . . . . . . . . . 66 O 6.1.2 Requisito de Mem´oria (Mem) . . . . . . . . . . . . . . . . 67 6.2 Complexidade do Decodificador Convolucional 1-opt LS . . . . . . 69

Description:
informaç˜ao extrınseca, é uma estimativa da LLR a priori L(b. (i) k ). Lcy. (i) k,1 extrınseca na entrada do decodificador 1, Le(b. (i) k ) = L2(b. (i).
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