() (Artificial intelligence, AI) — это... PDF
Preview () (Artificial intelligence, AI) — это...
Математические методы искусственного интеллекта курс лекций для студентов спец. «Прикладная математика» ТТИ ЮФУ, 2009 Тема 1. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной А Т К задачи Е Л Л Е ТИ НК ИИ Т ОА ГМ О НЕ (cid:132) понятие искусственного интеллекта; Т Н А Е М В ТЙ (cid:132) особенности интеллектуальных задач; С Е С Ш У КС СЫ (cid:132) критерии «интеллектуальности» систем; ИВ ЫА ДР (cid:132) основные подходы к разработке систем Д О Е Т Ф Е МА искусственного интеллекта; К Е , ИУ КФ (cid:132) основные направления исследований. СЮ Е ЧИ ИТ ТТ А М Е Т А М 2/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 Что такое искусственный А Т интеллект? К Е Л Л Е ТИ НК ИИ Т ОА ГМ О Искусственный интеллект (ИИ) (Artificial НЕ Т Н А Е intelligence, AI) — это научное направление, в М В ТЙ СЕ рамках которого ставятся и решаются задачи С Ш У КС моделирования тех видов человеческой СЫ ИВ Ы А деятельности, которые традиционно считаются ДР Д О Е интеллектуальными (представление знаний, Т Ф Е МА К обучение, общение и т.п.) Е , ИУ КФ СЮ Е ЧИ ИТ ТТ А М Е Т А М 3/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 А Т К Е Л Л Е ТИ НК ИИ Термин «искусственный интеллект» ввел в 1956 Т ОА ГМ О Джон Маккарти (р.1927, изобретатель языка логи- НЕ Т Н А Е М ческого программирования Лисп). В ТЙ С СЕ Ш У КС СЫ ИВ ЫА ДР Д О Е Т Ф Е МА К Е , ИУ КФ СЮ Е ЧИ ИТ ТТ А М Какие задачи следует считать интеллектуальны- Е Т А ми? В чем особенность интеллектуальных задач? М 4/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 Особенности интеллектуальных А Т задач К Е Л Л Е ТИ НК (cid:132) для интеллектуальной задачи ИИ Т ОА не существует формального алгоритма ГМ О НЕ решения; Т Н А Е М В ТЙ (cid:132) под интеллектуальной задачей С Е СШ подразумевается целый класс задач У КС СЫ (н/р, класс геометрических задач, игровых ИВ ЫА задач и т.д.); ДР Д О Е ТФ (cid:132) при решении интеллектуальных задач Е МА К необходимо использовать некоторую базу Е , ИУ КФ знаний. СЮ Е ЧИ Примеры: 1) «решатели» задач; ИТ ТТ А 2) игровые программы. М Е Т А М 5/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 Критерии «интеллектуальности» А Т систем ИИ К Е Л Л Е ТИ НК Тест Тьюринга ИИ (статья «Computing Machinery Т ОА ГМ and Intelligence», журнал «Mind», 1950). О НЕ Т Н А Е М В ТЙ С Е С Ш У КС СЫ ИВ ЫА ДР Д О Е Т Ф Е МА К Е Судья (человек) переписывается на естественном , ИУ КФ СЮ языке с двумя собеседниками, один из которых ‒ Е ЧИ человек, другой ‒ компьютер. Если судья не ИТ ТТ А может надёжно определить, кто есть кто, М Е считается, что компьютер прошёл тест. Т А М 6/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 А Т К Е Л Л Е ТИ НК ИИ Т ОА Тьюринг считал, что к 2000 году компьютер с ГМ О НЕ памятью 120 МБ в ходе 5-минутного теста сможет Т Н А Е М обмануть судей в 30 % случаев. В ТЙ С Е С Ш У КС СЫ ИВ По состоянию на 2008 год ни одна из ЫА ДР ОД существующих компьютерных систем не прошла Е Т Ф Е МА тест. Ежегодно производится соревнование между К Е , ИУ КФ разговаривающими программами. В 2008 году СЮ Е ЧИ победителю соревнования Elbot удалось обмануть ИТ ТТ А троих из двенадцати судей. М Е Т А М 7/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 А Т К Е Л Л Е ТИ НК ИИ Т ОА ГМ О НЕ Т Гипотеза Ньюэлла — Саймона (1976 г.) Н А Е М В ТЙ С Е С Ш У КС СЫ «Физическая символьная система имеет ИВ ЫА необходимые и достаточные средства для ДР Д О Е ТФ произведения базовых интеллектуальных Е МА К Е действий, в широком смысле» , ИУ КФ СЮ Е ЧИ ИТ ТТ А М Е Т А М 8/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 А Т К Е Л Л Е ТИ НК Аллен Ньюэлл (1927‒1992) и Герберт Саймон ИИ Т ОА ГМ (1916‒2001) разработали в 1956 году программу О НЕ Т Н Logical Theorist, которая смогла автоматически А Е М В ТЙ доказать 38 законов из книги Рассела и Уайтхеда С Е С Ш У «Принципы математики», разрабатывали КС СЫ ИВ шахматные программы. ЫА ДР Д О Е Т Ф Е МА К Е , ИУ КФ СЮ Е ЧИ ИТ ТТ А М Е Т А М 9/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009 Два основных подхода к А Т разработке ИИ К Е Л Л Е ТИ НК ИИ (cid:132) нисходящий, семиотический — создание Т ОА ГМ О символьных систем, имитирующие НЕ Т Н А Е М высокоуровневые психические процессы: В ТЙ С Е СШ мышление, рассуждение, речь, эмоции, У КС СЫ ИВ творчество и т. д.; ЫА ДР Д ОЕ (cid:132) восходящий, биологический — изучение Т Ф Е МА К нейронных сетей и эволюционных Е , ИУ КФ СЮ вычислений, моделирующих интеллектуальное Е ЧИ ИТ поведение на основе более мелких ТТ А М Е «неинтеллектуальных» элементов. Т А М 10/178 © Лепский А.Е., Броневич А.Г., 2009
Description:The list of books you might like
