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Uma abordagem SDN aplicada à um sistema de suporte a decisão clínica baseado no algoritmo PDF

89 Pages·2016·8.32 MB·English
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA PROGRAMA DE P(cid:211)S GRADUA˙ˆO EM CI˚NCIA DA COMPUTA˙ˆO (PPGCC) Marcus Vin(cid:237)cius Assuiti UMA ABORDAGEM SDN APLICADA (cid:192) UM SISTEMA DE SUPORTE A DECISˆO CL˝NICA BASEADO NO ALGORITMO DE SEPSE Florian(cid:243)polis 2016 Marcus Vin(cid:237)cius Assuiti UMA ABORDAGEM SDN APLICADA (cid:192) UM SISTEMA DE SUPORTE A DECISˆO CL˝NICA BASEADO NO ALGORITMO DE SEPSE Disserta(cid:231)ªo submetida ao Programa deP(cid:243)s-Gradua(cid:231)ªoemCiŒnciadaCom- puta(cid:231)ªo (PPGCC) para a obten(cid:231)(cid:160)o doGraudeMestreemCiŒnciadaCom- puta(cid:231)ªo. Orientador: Prof. Dr. Mario Antonio Ribeiro Dantas Florian(cid:243)polis 2016 Ficha de identificação da obra elaborada pelo autor, através do Programa de Geração Automática da Biblioteca Universitária da UFSC. Assuiti, Marcus Vinícius Uma abordagem sdn aplicada à um sistema de suporte a decisão clínica baseado no algoritmo de Sepse / Marcus Vinícius Assuiti ; orientador, Mario Antonio Ribeiro Dantas - Florianópolis, SC, 2016. 89 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Inclui referências 1. Ciência da Computação. 2. Redes definidas por software. 3. Sistema de apoio a decisão clínica. 4. Sepse. 5. Informática médica. I. Dantas, Mario Antonio Ribeiro. II. Universidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação. III. Título. Marcus Vin(cid:237)cius Assuiti UMA ABORDAGEM SDN APLICADA (cid:192) UM SISTEMA DE SUPORTE A DECISˆO CL˝NICA BASEADO NO ALGORITMO DE SEPSE Esta Disserta(cid:231)ªo foi julgada aprovada para a obten(cid:231)ªo do T(cid:237)- tulo de (cid:16)Mestre em CiŒncia da Computa(cid:231)ªo(cid:17), e aprovada em sua forma (cid:28)nal pelo Programa de P(cid:243)s-Gradua(cid:231)ªo em CiŒncia da Computa(cid:231)ªo (PPGCC). Florian(cid:243)polis, 1 de setembro 2016. Prof(a). Dra. Carina Friedrich Dorneles Coordenadora Banca Examinadora: Prof. Dr. Mario Antonio Ribeiro Dantas Universidade Federal de Santa Catarina Presidente Prof. Dr. Carlos Montez Universidade Federal de Santa Catarina Prof(a). Dra. Patricia Della MØa Plentz Universidade Federal de Santa Catarina Prof(a). Dra. Carla Merkle Westphall Universidade Federal de Santa Catarina Aosgrandesentusiastasdaeduca(cid:231)ªoque tive durante todo meu percurso acadŒ- mico,emespecialaoorientadordestadis- serta(cid:231)ªo Prof. Dr. Mario Ant(cid:244)nio Ri- beiroDantas,quecontribuiuimensamente em minha forma(cid:231)ªo. Em mem(cid:243)ria ao meu fantÆstico pai Mar- cus Valentim Assuiti. A minha querida mªe que ainda come- mora cada vit(cid:243)ria alcan(cid:231)ada em minha vida. Especialmente a vida de minha (cid:28)lha He- lena Bottega Assuiti a principal motiva- (cid:231)ªo na conclusªo dessa jornada.

Description:
concept of software-defined networks is interesting to be applied to ensure the technology that makes the management more dynamic and centralized concurrent data in the delivering of services with the sepsis application. Figura 7 Electronic medical record adoption model(FOLKS, 2016) 44.
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