Сборник докладов конференции TRIZ-fest 2007 (Acrobat PDF, 10,5 мб.)

328 Pages·2007·10.36 MB·English

Международная ассоциация ТРИЗ
Префектура Восточного административного округа
города Москвы
ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА РЕШЕНИЯ
ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ
Сборник докладов конференции
Москва, 2007 г.
Сборник докладов конференции
"Теория и практика решения изобретательских задач",
Москва 2007, 328 стр.
Сборник докладов конференции "Теория и практика решения изоб%
ретательских задач" включает в себя работы по следующим направлени%
ям: "Развитие ТРИЗ" (25 докладов), Обучение ТРИЗ" (17 докладов),
"Практика применения и компьютерная поддержка ТРИЗ" (19 докладов).
Представленные работы охватывают широкий спектр направлений
исследования и практического применения методик, входящих в сего%
дняшний объем теории решения изобретательских задач.
Сборник докладов может быть полезен разработчикам, преподава%
телям и пользователям ТРИЗ.
Составитель: А. Кудрявцев
Верстка и Дизайн: М. Букин
2 Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ
Содержание
Секция 1. Развитие ТРИЗ
Simon S. Litvin
SUBSTANTIATION OF FUNCTION(cid:31)ORIENTED SEARCH
DERIVED SOLUTIONS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
М.С. Гафитулин, С.В. Ефремов
МЕТОД ЭФФЕКТИВНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ (МЭР). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Randall Marin
TRIZ AND THE OPTIMIZATION CONJECTURE (PART I). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
В.Ю. Бубенцов
ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ИСХОДНОЙ СИТУАЦИИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
В.И. Калугин
ОБЪЕКТ(cid:31)АНАЛИЗ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
В.А. Михайлов, Э.А. Соснин
ОБ УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ПОИСКУ ХИМИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ . . . . . . . . . . .34
В.А. Михайлов, Э.А. Соснин
ВИДЫ ХИМИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ПАТЕНТАХ . . . . . . . . . . .37
Ю.Ф. Тимофеева
МЕТОДОЛОГИЯ ТРИЗ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
Т. В. Погребная, А.В. Козлов, О.В. Сидоркина
ТРИЗ И ПРИКЛАДНАЯ ДИАЛЕКТИКА . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Ю.П. Зломанов
КРАТКАЯ ХРОНИКА ПОСТРИЗОВСКОЙ ФИЛОСОФИИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Рихо Вийк
КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЕМОВ УСТРАНЕНИЯ
ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОТИВОРЕЧИЙ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61
Рихо Вийк
СРАВНЕНИЕ ПРИЕМОВ УСТРАНЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ
ПРОТИВОРЕЧИЙ С 36 СТРАТАГЕМАМИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
А. Ю. Пустов
ЭВОЛЮЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78
Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ 3
А.С. Токарев
РАСШИРЕННАЯ ВЕПОЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СОЗДАНИЯ
БАЗЫ ДАННЫХ ФИЗИКО(cid:31)ТЕХНИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .81
О.М.Герасимов
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ СВЕРТЫВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ КОНСТРУКЦИЙ,
ПРИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. . . . . . . . . . . . . .83
А.В. Подкатилин
ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ТРИЗ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .85
Б.М. Аксельрод
СИНТЕЗ СИМБИОЗНЫХ СИСТЕМ, ИЛИ ДОБАВИМ ТЕХНИКЕ ПЛЮРАЛИЗМА. .91
Л. Ю. Пустов
ОБЗОР МЕТОДИК МАРКЕТИНГОВОГО АНАЛИЗА
НАУЧНОТЕХНИЧЕСКИХ РАЗРАБОТОК. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
В.А. Леняшин, С%Х Хан, М%К Квон
е ПЕРЕХОД ОТ ИСХОДНОЙ СИТУАЦИИ К ФОРМУЛИРОВАНИЮ
и
н ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОТИВОРЕЧИЯ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .105
а
ж
ер Б.В.Воловик, А.А.Солунин
од АНАЛИЗ НАПРАВЛЕНИЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМ
С СО ВЗАИМОСВЯЗАННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .109
ч.
а
д Е. Высоковская, А. Кузьмин
а
з ПОНЯТИЕ СТОИМОСТИ В КОНТЕКСТЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО(cid:31)
х
и СТОИМОСТНОГО АНАЛИЗА. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .112
к
с
ь
л А.А. Кручинин, С.А.Колчанов
е
т АЛГОРИТМ РЕДУЦИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ
а
т ПРИ АНАЛИЗЕ ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ФОНДА. . . . . . 119
е
р
б
о Е.Е. Смирнов
з
и НОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗРТС (cid:31) РЕСУРСНЫЙ ПОДХОД. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .127
я
и
н В.Г. Сибиряков, Е.Б. Лекомцева
е
ш ЛИН ПО(cid:31)РУССКИ (cid:31) ЭТО ТРИЗ
е LEAN PRODUCTION & THEORY OF INVENTIVE PROBLEM SOLVING (TRIZ). . . . .132
р
а
к
и М. Баркан, Н. Шпаковский, В. Леняшин
кт ТРИЗ И SIX SIGMA (cid:31) ДРУЗЬЯ ИЛИ СОПЕРНИКИ?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
а
р
п
и
я
и
р
о
е
Т
4 Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ
Секция 2. Обучение ТРИЗ
В.А. Михайлов, Э.А. Соснин
СПОСОБЫ ОЗНАКОМЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ С МЕТОДАМИ
РЕШЕНИЯ ТВОРЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .144
М.А. Степанчикова
ГЕОГРАФИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ТРИЗ(cid:31)ОБРАЗОВАНИЯ
СРЕДИ ДЕТЕЙ ШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА В РФ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .148
Ю.Ф. Тимофеева
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ФОРМИРОВАНИИ РАЗВИВАЮЩЕЙ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ В ПЕРИОД ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ
ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
В. Бердоносов, А. Куделько
КОНЦЕПЦИЯ ВНЕДРЕНИЯ ТРИЗ В ВЫСШУЮ ШКОЛУ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .150
Л.А. Петерсон, О.Ю. Крохалева, В.В. Забоева, Е.Н. Пименова
ОБУЧЕНИЕ ДЕТЕЙ ПЛАНИРОВАНИЮ СВОЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. . . . . . . . . . . . . . .157
Н.А. Козырева
ЭЛЕМЕНТЫ ТРИЗ В ТВОРЧЕСТВЕ РОССИЙСКИХ ИЗОБРЕТАТЕЛЕЙ ИГР. . . . . .160
В. Сибиряков, Е. Лекомцева
ЗАЧЕМ "ТЕХНАРЯМ" ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .167
А. Гин
ТРИЗ(cid:31)ОБРАЗОВАНИЕ: ЧЕМУ УЧИТЬ ДЕТЕЙ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .172
С.А. Шварова
КОНСТРУИРОВАНИЕ ИГРОВЫХ СИТУАЦИЙ
В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИГРЕ "Я (cid:31) УСПЕХ" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .174
В.Б. Крячко
ТЕСТИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ КРЕАТИВНОСТИ СТУДЕНТОВ. . . . . . . . . . . . . . . . .179
Г.С. Пигоров
ОБУЧЕНИЕ МАГИСТРАНТОВ И АСПИРАНТОВ ОСНОВАМ ТРИЗ,
НАУЧНОГО ТВОРЧЕСТВА И ИННОВАТИКИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
А.Б. Юрасов
ОЦЕНКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ КРЕАТИВНОГО МЫШЛЕНИЯ. . . . . . . . . . . . . . . . 191
Т.В. Погребная, А.В. Козлов, О.В. Сидоркина
ТРИЗ(cid:31)ПЕДАГОГИКА И МОДЕРНИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ. . . . . . . . . . . . . . . . . . .194
Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ 5
Н.Г.Иванова, М.А.Плаксин, О.Л.Русакова
ДИСТАНЦИОННЫЙ КОНКУРС ДЛЯ УЧАЩИХСЯ I(cid:31)VII КЛАССОВ
ПО ИНФОРМАТИКЕ, СИСТЕМОЛОГИИ И ТЕОРИИ РЕШЕНИЯ
ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ КАК СРЕДСТВО ПРОДВИЖЕНИЯ
ТРИЗ В ШКОЛУ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .202
М.А. Плаксин
ПРОДВИЖЕНИЕ ТРИЗ В СРЕДНЮЮ ШКОЛУ ЧЕРЕЗ "СКРЕЩИВАНИЕ"
ЕГО СО ШКОЛЬНЫМИ ПРЕДМЕТАМИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .211
А.В. Ревенков, Е.В. Резчикова
О НЕКОТОРЫХ ПРОБЛЕМАХ ПРЕПОДАВАНИЯ В ВУЗАХ ДИСЦИПЛИНЫ,
ПОСВЯЩЕННОЙ МЕТОДАМ ТЕХНИЧЕСКОГО ТВОРЧЕСТВА. . . . . . . . . . . . . . . .219
В.И. Тимохов
ТРИЗОБРАЗОВАНИЕ: КЕЙС 2.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .224
е
и
н Секция 3. Практика применения и компьютерная
а
ж
р поддержка ТРИЗ
е
д
о
С
ч.
а
д
а David W. Conley
х з INTEL'S TRIZ EXPERT FIELD GUIDE (cid:31) DEVELOPMENT,
и CONTENT AND UTILIZATION. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .230
к
с
ь
л Н.Б. Фейгенсон
е
т МЕТОДИКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СИНТЕЗА ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ. . . . . . 234
а
т
е
р М.Н. Бахрах, О.М. Герасимов, В.П. Васильев
б
о РЕШЕНИЕ ВТОРИЧНЫХ ЗАДАЧ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ
з
и ВЕРИФИКАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .236
я
и
н А.Б. Бушуев С.А. Чепинский
е
ш СТРУКТУРНО(cid:31)ПАТЕНТНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ. . . . . . . . . . . . . . .240
е
р
а А.А. Руин
к
и ПРОТИВОРЕЧИЯ В ДРАМАТУРГИИ: ОТ СОФОКЛА ДО СПИЛБЕРГА. . . . . . . . .247
т
к
а
р И.И. Петий, О.М. Герасимов
п
и ОСОБЕННОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНСУЛЬТАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ . . . . . . . . . .250
я
и
р О.В. Монахов, Д.О. Монахов
ео ЗАЧЕМ МЫ ТОРМОЗИМ "ПРОГРЕСС". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
Т
6 Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ
Mijeong Song, Sung Chul Kim, Sergey Antonov, Vasily Leniashin,
STEP BY STEP LOGIC TO TRASFORM INITIAL SITUATION AT SEVERAL CASES. . . .261
Kim SungCheol, Antonov Sergey, Vasily Leniashin, Song MiJeong
METHODOLOGY DEVELOPMENT AND REAL SUCCESS STORIES
FOR APPLICATION OF TRIZ IN IT/SW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .269
А.Т. Кынин, С%Х Хан Ю., Х%Д Ли Ю.
ОБЩАЯ СХЕМА РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .273
Р.Г. Хоренян, О.Н. Фейгенсон
О ПРАКТИЧЕСКИХ ПРИЕМАХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЛАВНЫХ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЗНАЧИМОСТИ ПРОДУКТА. . . . . . . . . . . . .276
М.М. Ксенофонтова, О.Н. Фейгенсон
ВЫБОР ТЕХНИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
ДЛЯ СИНТЕЗА НОВЫХ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ТОВАРОВ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .280
В.Д. Бутенко
О КРОВОСИСТЕМЕ, БИОЭЛЕКТРИЧЕСТВЕ И ДУАЛИЗМЕ. . . . . . . . . . . . . . . . . . .285
Isak Bukhman
THE TRIZ GIVE WAY TO THE WIND, AND GIVE THE WIND AWAY
A Repeatable Process for Improving Sustainable Wind Energy Generation. . . . .289
Л.Н. Линник
ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВЫСОКИХ ПАТЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ДЛЯ ЗАЩИТЫ СОЗДАННЫХ НА БАЗЕ ТРИЗ ИЗОБРЕТЕНИЙ. . . . . . . . . . . . . . . . .297
С.А. Колчанов, М.С. Рубин, Е.Л. Соколов
КОНЦЕПЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНАЛЬНО(cid:31)
ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОИСКА. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .301
С.А. Колчанов, М.С. Рубин, Е.Л. Соколов
О МЕТОДИКЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНАЛЬНО (cid:31)ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОИСКА. . . . . . . . . . . .309
G. Cascini, D. Russo, M. Zini
COMPUTER(cid:31)AIDED PATENT ANALYSIS:
FINDING INVENTION PECULARАITIES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .317
В.Н. Глазунов
БАЗА ДАННЫХ "ЭФФЕКТЫ 200". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .320
Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ 7
Substantiation of Function(cid:29)
Oriented Search Derived Solutions
Simon S. Litvin, GEN3 Partners
Introduction insufficient levels of "implementability" of the
results [2]. G. Altshuller had warned about TRIZ
Function%Oriented Search (FOS) has become not being ready for mass implementation [3]. The
З one of the most powerful TRIZ%based problem main goal of this paper is to introduce some new
И solving tools in the world today. The main idea of approaches that build the bridges between
Р
Т FOS is bringing an already existing technology Function%Oriented Search derived ideas and their
е
и from a very remote area of science and engineer% practical implementation.
т
и ing as a solution to the problem in the initial area
в
з that needs an innovation. The specific tools of Algorithm for Function(cid:31)Oriented
а
Р FOS are function generalization, function%lead% Search
я 1. ing area identification, and Global Knowledge
ци Network [1, 2]. In order to make bridges between FOS and
ек There are two major advantages of FOS FOS derived solutions, let's recall the algorithm
С when compared with traditional inventive prob% for Function%Oriented Search.
ач. lem solving, including contradiction resolution. 1.Identify the target Main Parameter of Value
д First, the FOS derived solution is, by definition, an (MPV) to be improved [4].
а
з existing technology. You do not need to prove 2.Identify the target Physical Parameter to be
х
и that a corresponding technology will work % it improved in order to address the MPV.
к
с does work in a function%leading area. Second, 3.Identify the Key Problem to be solved in
ь
л FOS is bringing solutions from very remote areas order to improve MPV.
е
т of science and engineering to help solve prob% 4.Articulate the specific function to be per%
а
т lems for the entire world with the knowledge of formed in order to solve the Key Problem.
е
р the entire world, which facilitates the idea of 5.Formulate the required parameters/condi%
б
о practical open innovation. tions for performing the function.
з
и However these two advantages slightly con% 6.Generalize the function by an object and
я tradict each other % the more distant the FOS action of function.
и
н solution area is derived from the initial one, the 7.Identify the Function%Leading Areas (FLA).
е
ш more different the conditions that the general% 8.Identify most effective technologies within
ре ized function performs in. It means that FOS the FLA that perform the same or similar
а Derived Solution (FDS) can not be easily applied function.
к
и to the initial area. To resolve this contradiction, 9.Select the technology that is most suitable to
т
к specific substantiation tools for FDS are needed. perform the desired function based on the
а
р Substantiation must give everybody practical and requirements and constraints (primarily
п
и supported reasons to believe that FOS derived MPVs) of the initial innovation area.
я solutions could be successfully reduced to prac% 10.Identify the initial level of Similarity Factor
и tice. (SF) between the conditions of performing
р
о This should help to avoid low rates of TRIZ the function in the selected technology and
е
Т acceptance in the industrial world because of the initial innovation situation.
8 Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ
11.Identify and solve the Adaptation Problems that a FOS Derived Solution/technology is appli%
required to increase SF in order to ensure cable to the initial object/problem.
effective implementation of the selected
technology. 3.Identify other MPVs to be addressed
and corresponding Adaptation Problems
This paper is dedicated to the specific mech%
anisms and recommendations on identifying the There may be also some other (non%target)
Similarity Factor and Adaptation Problems. That MPVs of the initial object that could be affected
will serve as substantiation for FOS Derived by implementing the suggested FDS. One should
Solutions. be careful that these MPVs do not deteriorate
while applying the FDS. This could allow the other
FOS Derived Solutions set of possible secondary Adaptation Problems to
Substantiation come forth. Solving these problems is the other
substantiation factor that can prove that a FOS
A general idea of FDS Substantiation is to Derived Solution/technology is applicable to the
prove that the specific area where the suggested initial object/problem.
FDS was found has a high Similarity Factor with
the initial area and/or increase the SF by solving Practical Example
Adaptation Problems. Here are recommended
steps for this process: Let me illustrate the above described
approach using the story of the development of
1.Identify the initial level of Similarity a new product: an Anti%allergenic Nasal Filter
Factor (ANF).
The FOS Derived Solution, by definition, Initial situation description
already addresses the target MPV (the ulti%
mate objective of an innovation) of our initial ••Goal % to prevent allergies caused by contact
engineering system. That is the main idea of between small organic particles (5%20
FOS % to find a solution/technology with the microns) with the mucous membrane in the
same or similar function, but significantly bet% nostrils.
ter performance. If conditions that the FDS ••Target MPVs % Filtering Effectiveness
perform in are the same, similar, or even more (required particles threshold) that is neces%
severe it provides us with some practical and sary to prevent an allergic reaction on a
supported reasons to believe that FDS would majority of sufferers (not less than 95%),
work for the initial object/problem. and Breathing Resistance (should be as low
Identifying these similar conditions is a first as possible).
step of FDS substantiation. ••Other identified MPVs % Inconspicuousness
(ideally a filter should be placed inside the
2.Identify significantly different function nostrils); Cost (should not be high), and
performing conditions and corresponding Safety (filter material should be bio%compat%
Adaptation Problems ible).
••Best product on the market % nasal filter with
Each different condition that the function filtering medium inside (Japan). It has 100%
performs in represents a possible secondary Filtering Effectiveness, but very high
Adaptation Problem that needs to be addressed. Breathing Resistance (a person wearing this
Identifying and preliminarily solving the second% device can't breathe through the nostrils at
ary problems is a mandatory part of any substan% all).
tiation. Solving the Adaptation Problems is the
other practical and supported reason to believe
Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ 9
Function(cid:31)Oriented Search results Preliminary conclusion % function conditions
for IC and ANF have a pretty high Similarity
••Specific Function % to trap pollens from Factor. Continued analysis to further increase the
inhaled air. SF should occur.
••Initial engineering/scientific area % medical
inhaling devices. 2.Identify significantly different function
••Generalized Function % to separate small par% performing conditions and corresponding
ticles from a gas flow. Adaptation Problems.
••Function%Leading Area of engineering (one To substantiate the applicability of FDS to the
of a kind) % industrial dust collectors, specif% initial area, we should identify major differences
ically in cement and chemical production. in function performing conditions between the
They have the same generalized function. Function%Leading Area and initial area (in our
Target MPVs that constitute the project goal example between the Industrial Cyclone and
and major constraint are also the same (sep% cyclones in the nostril). Each significant differ%
arating effectiveness and aerodynamic ence that is not already addressed by our solu%
З
И resistance). Some of the conditions are much tions should be translated into an Adaptation
Р
Т more severe than in an inhaling device % the Problem and then solved.
е
и amount and concentration of particles, pro% The major differences in function conditions,
т
и ductivity, particles collection capacity, etc. corresponding Adaptation Problems, and their
в
з ••Expertise from the Global Knowledge solutions for Industrial Cyclones vs. Antiallergenic
а
Р Network % Negev%Tornado company (Beer% Nasal Filters are as following:
я 1. Sheva, Israel). ••Filter size % Industrial Cyclones are large
и ••Selected FOS Derived Solution/technology % (meters in diameter) versus a Nasal Filter that
ц
к Industrial Cyclones have a very high Filtering has to be placed into the nostrils (millimeters
е
С Effectiveness (99.9%) with a very low aero% in diameter).
ч. dynamic resistance (open inlet, no filtering ••Air flow % is much larger in the IC than in
а
д medium). ANF.
а
з ••FDS action principle % centrifugal separation.
х
и Centrifugal forces are caused by a vortex cre% Adaptation Problem 1 (AP1): would the air
к
с ated by a spiral inlet. flow be sufficient to create the necessary cen%
ь
л trifugal forces if we place the cyclone inside the
е
т FDS Substantiation nostril? This problem was positively addressed
а
т using pure calculations.
е
р 1. Identify the initial level of Similarity Factor.
б
о a) ANF target MPVs are already addressed by ••Fans are a source of air flow in ICs, there is
з
и Industrial Cyclones (IC) because of their opera% no space for any fans inside the nostrils.
я tion principle % high Filtering Effectiveness and
и
н low Aerodynamic Resistance. There is a lot of AP2: how to provide the necessary air flow
е
ш data proving this statement. within the cyclone without expensive fans? The
е b) Function Conditions of ANF that are the solution is based on the resource approach %
р
а same, similar, or less severe than IC conditions: inhaling through the nostrils creates the neces%
к
и sary air flow (no need for fans at all).
кт ••Size of particles to be separated % similar.
а
р ••Presence of air flow. ••There are dust collectors in ICs to keep the
п ••Vortex creation principle % spiral inlet. separated dust % there is a very limited space
и
я ••Absence of filtering medium. for this function in the nostrils.
и ••Particles concentration % less severe.
р
о ••Necessary dust collection capacity % less AP3: how to trap particles without an expen%
е
Т severe. sive and space consuming dust collector? The
10 Конференция разработчиков, преподавателей и пользователей ТРИЗ