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Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes Alexandre NINASSI PDF

250 Pages·2009·9.23 MB·French
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UNIVERSITÉ DE NANTES ÉCOLE DOCTORALE « SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE MATHEMATIQUES » Année : 2009 Thèse de Doctorat de l’Université de Nantes Spécialité : TRAITEMENT DU SIGNAL ET INFORMATIQUE APPLIQUEE Présentée et soutenue publiquement par Alexandre NINASSI le 17 mars 2009 à l’École polytechnique de l’université de Nantes DE LA PERCEPTION LOCALE DES DISTORSIONS DE CODAGE A L’APPRECIATION GLOBALE DE LA QUALITE VISUELLE DES IMAGES ET VIDEOS. APPORT DE L’ATTENTION VISUELLE DANS LE JUGEMENT DE QUALITE Jury Présidente : Mme GUERIN-DUGUE Anne Professeur des Universités, INPG, Grenoble Rapporteurs : M. COUDOUX Francois-Xavier Professeur des Universités, Université de Valenciennes M. LABIT Claude Directeur de Recherche, INRIA, Rennes Examinateurs : M. BARBA Dominique Professeur des Universités, Polytech'Nantes M. EBRAHIMI Touradj Professeur, EPFL, Lausanne M. LE CALLET Patrick Professeur des Universités, Polytech'Nantes M. LE MEUR Olivier Ingénieur de recherche, THOMSON R&D, Cesson-Sévigné Directeur de Thèse : Dominique BARBA Laboratoire : IRCCyN Co-encadrant : Patrick LE CALLET Laboratoire : IRCCyN Composante de rattachement du directeur de thèse : École polytechnique de l’université de Nantes N° ED 503-041 A` Sophie. Remerciements Je tiens `a remercier Madame Anne Gu´erin-Dugu´e, Professeur des Universit´es `a l’INPG de Grenoble, qui m’a fait l’honneur de pr´esider le jury de cette th`ese; Monsieur Franc¸ois-Xavier Coudoux, Professeur des Universit´es `a l’Universit´e de Valenciennes, et Monsieur ClaudeLabit,DirecteurdeRecherche`al’INRIAdeRennes,d’avoirbienvouluaccepterlachargederapporteur; Monsieur Touradj Ebrahimi, Professeur `a l’EPFL de Lausanne, d’avoir bien voulu juger ce travail; Dominique Barba, directeur de cette th`ese, Patrick Le Callet et Olivier Le Meur pour m’avoir conseill´e et guid´e tout au long de mes travaux; Philippe Guillotel, responsable du laboratoire Compression de Thomson R&D France, pour m’avoir accueilli dans son ´equipe; Tous les membres du laboratoire Compression de Thomson R&D France et de l’´equipe Image Vid´eo Commu- nication de l’IRCCyN pour leur accueil, leur sympathie et leur contribution `a ce travail; Guillaume et Ana pour leur relecture finale; Ma famille, mes amis. Table des mati`eres Introduction g´en´erale 1 I Distorsions visuelles en images et vid´eos 5 Introduction 7 1 E´tat de l’art 9 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 Vid´eo num´erique et facteurs humains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.1 Repr´esentation et codage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.2 Les distorsions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3 Mod´elisation du syst`eme visuel humain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3.1 La perception de la luminance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.2 La perception des couleurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.3.3 La sensibilit´e au contraste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.3.4 L’organisation multi-canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.3.5 Les effets de masquage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2 Imagerie des distorsions perc¸ues : conception de nouvelles m´ethodes et validation compa- rative 33 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.2 Revue des m´ethodes existantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.2.1 Les approches purement de type signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2.2 Les approches structurelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2.3 Les approches mod´elisant le syst`eme visuel humain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.2.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.3 Principe g´en´eral des deux mod`eles propos´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.4 Espace de couleur et adaptation en luminance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.5 Mod´elisation du comportement multi-canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 i 2.5.1 D´ecomposition en canaux perceptuels (DCP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.5.2 Adaptation de la transform´ee en ondelettes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.6 Mod´elisation de la sensibilit´e aux contrastes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.6.1 Mod`ele bas´e Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.6.2 Mod`ele bas´e ondelettes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.7 Mod´elisation de l’effet de masquage spatial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.7.1 Masquage de contraste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.7.2 Masquage semi-local . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.8 Normalisation et cumul inter sous-bandes des erreurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.9 R´esultats qualitatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.9.1 Comparaison de cartes de distorsions perceptuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.9.2 Perspectives d’am´elioration des cartes de distorsions perceptuelles . . . . . . . . . . . . . 61 2.10 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3 Conception de s´equences de distorsions visuelles de vid´eos 65 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.2 Revue des m´ethodes existantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.2.1 Les approches purement de type signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.2.2 Les approches structurelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3.2.3 Les approches mod´elisant le syst`eme visuel humain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3.2.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.3 Principe g´en´eral du mod`ele propos´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 3.4 Cumul temporel court terme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.5 Les tubes spatio-temporels. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.5.1 Estimation de l’information de mouvement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3.5.2 Construction des tubes spatio-temporels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3.6 Filtrage temporel des distorsions spatiales dans les tubes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.7 E´valuation temporelle des distorsions dans les tubes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.8 R´esultats qualitatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 ii Conclusion 83 II Crit`eres objectifs de qualit´e visuelle d’images et de vid´eos 85 Introduction 87 4 E´tat de l’art sur l’´evaluation subjective et objective de la qualit´e visuelle d’images et de vid´eos 89 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 4.2 Tests subjectifs d’´evaluation de qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.2.1 Tests subjectifs : maˆıtriser l’environnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.2.2 Tests subjectifs : les sources de biais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4.2.3 Les diff´erents protocoles de tests subjectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 4.2.4 Traitement des r´esultats obtenus lors de tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 4.2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 4.3 Indicateurs de performance de crit`eres objectifs de qualit´e visuelle . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 4.3.1 Coefficient de corr´elation lin´eaire : indicateur de pr´ecision . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 4.3.2 Coefficient de corr´elation de rang : indicateur de monotonicit´e . . . . . . . . . . . . . . . 101 4.3.3 Outlier ratio : indicateur de coh´erence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 4.3.4 Erreur de pr´ediction de la qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 4.3.5 Tests de significativit´e ou tests statistiques de diff´erence significative . . . . . . . . . . . . 102 4.4 M´etriques de qualit´e visuelle avec r´ef´erence compl`ete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.4.1 Approches reposant sur le calcul de cartes de distorsions : cumul spatial des distorsions . 104 4.4.2 Approchesreposantsurlecalculdes´equencestemporellesdecartesdedistorsions:cumul spatial et temporel des distorsions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 4.4.3 Autres approches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 4.4.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 5 Crit`eres objectifs de qualit´e visuelle d’images 111 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 5.2 Cumul spatial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 5.3 Exp´erimentations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.3.1 Bases d’´evaluation subjective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.3.2 E´valuation des performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 5.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 iii 6 Crit`eres objectifs de qualit´e visuelle de vid´eos 125 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 6.2 Cumul spatial et cumul temporel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 6.2.1 Cumul spatial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.2.2 Cumul temporel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.3 Exp´erimentations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 6.3.1 Base d’´evaluation subjective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 6.3.2 E´valuation des performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 6.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 Conclusion 141 III Attention visuelle et construction du jugement de qualit´e visuelle 143 Introduction 145 7 E´tat de l’art sur l’attention visuelle 147 7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.2 Les mouvements oculaires et l’attention visuelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.2.1 Les mouvements oculaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.2.2 L’attention visuelle s´elective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 7.3 Attention visuelle et ´evaluation de qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 7.3.1 Attention visuelle et ´evaluation subjective de la qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 7.3.2 Attention visuelle et ´evaluation objective de la qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 7.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 8 Attention visuelle et construction du jugement de qualit´e d’images 155 8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 8.2 Exp´erimentations oculom´etriques et tests subjectifs de qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 8.2.1 Dispositif oculom´etrique : l’oculom`etre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 8.2.2 Exploration libre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 8.2.3 Tˆache d’´evaluation de qualit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 8.2.4 D´eroulement de l’ensemble des tests oculom´etriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 8.2.5 Construction d’une saillance spatiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 8.3 Impact de la tˆache d’´evaluation de la qualit´e sur l’attention visuelle. . . . . . . . . . . . . . . . . 161 8.3.1 Tˆache et dur´ee des fixations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 8.3.2 Tˆache et cartes de saillance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 iv

Description:
Année : 2009. Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes .. 4.3.2 Coefficient de corrélation de rang : indicateur de monotonicité .
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