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Testes de variância e Análise de Variância (ANOVA) PDF

32 Pages·2012·2.2 MB·Portuguese
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Testes de variância e Análise de Variância (ANOVA) Prof. Marcos Vinicius Pó Introdução à Inferência Estatística Prof. Marcos Vinicius Pó Introdução à Inferência Estatística TESTE DE VARIÂNCIAS E DISTRIBUIÇÃO F Prof. Marcos Vinicius Pó Testes sobre variâncias • Problema: queremos saber se há diferenças estatisticamente significativas entre os desvios-padrão de duas amostras, ou seja, se elas são ou não homocedásticas • Em termos de teste de hipótese isso significa: H : 2 2 2    0 1 2 H : 2 2   A 1 2 Teste para variância usando distribuição Qui-quadrado (χ2) • Pode-se testar uma variância nos mesmos moldes de teste de médias, utilizando-se a distribuição χ2   n1 S2 • A medição de χ2 é determinada por: 2  obs Obs Obs 2 ref • A região crítica é bicaudal, determinada pelo γ, de acordo com os graus de liberdade (ν) determinados pela amostra. α/2 γ α/2 a b Distribuição qui-quadrado (χ2) Prof. Marcos Vinicius Pó Teste para variância utilizando a estatística F (Fisher-Snedecor) • Sejam S2 e S2as variâncias de duas amostras, definimos 1 2 F como: 2 S F  1 2 S 2 • Para um determinado coeficiente de confiança (), temos o seguinte intervalo de confiança para a razão entre duas variâncias   s2 2 s2 IC 2 2;  f 2  2  f 2 2 1 1 s2 2 2 s2 1 1 1 Prof. Marcos Vinicius Pó Propriedades da distribuição F • Família de curvas determinada pelos graus de liberdade no numerador e no denominador (ν e ν ); 1 2 • São representadas graficamente de forma positiva; • A área total sob cada curva de uma distribuição F é 1; • Valores F são sempre iguais ou maiores que zero; • Para todas as distribuições F, o valor médio de F é aproximadamente 1. Prof. Marcos Vinicius Pó Exemplo de curvas da distribuição F   F  f ;   1 2 a i d é p i k i W : e t n o F Prof. Marcos Vinicius Pó Exemplo de tabela F: p=2,5% Prof. Marcos Vinicius Pó Exemplo de tabela F: p=5%

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Obs é determinada por: • A região crítica é bicaudal, determinada pelo γ, de acordo com os graus de liberdade (ν) determinados pela amostra. ( ) σ.
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