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Stochastik 2: Von der Standardabweichung bis zur Beurteilenden Statistik PDF

424 Pages·2020·7.81 MB·German
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Grundstudium Mathematik Michael Barot Juraj Hromkovič Stochastik 2 Von der Standardabweichung bis zur Beurteilenden Statistik Grundstudium Mathematik WeitereBändeinderReihehttp://www.springer.com/series/5008 Michael Barot • Juraj Hromkovicˇ Stochastik 2 Von der Standardabweichung bis zur Beurteilenden Statistik MichaelBarot JurajHromkovicˇ KantonsschuleSchaffhausen DepartementInformatik Schaffhausen,Schweiz ETHZürich Zürich,Schweiz ISSN2504-3641 ISSN2504-3668(eBook) GrundstudiumMathematik ISBN978-3-030-45552-1 ISBN978-3-030-45553-8(eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-030-45553-8 DieDeutscheNationalbibliothekverzeichnetdiesePublikationinderDeutschenNationalbibliografie;detaillierte bibliografischeDatensindimInternetüberhttp://dnb.d-nb.deabrufbar. Birkhäuser ©Der/dieHerausgeberbzw.der/dieAutor(en),exklusivlizenziertdurchSpringerNatureSwitzerlandAG2020 DasWerkeinschließlichallerseinerTeileisturheberrechtlichgeschützt.JedeVerwertung,dienichtausdrücklich vomUrheberrechtsgesetzzugelassenist,bedarfdervorherigenZustimmungdesVerlags.Dasgiltinsbesondere fürVervielfältigungen,Bearbeitungen,Übersetzungen,MikroverfilmungenunddieEinspeicherungundVerar- beitunginelektronischenSystemen. DieWiedergabevonallgemeinbeschreibendenBezeichnungen,Marken,Unternehmensnamenetc.indiesem Werkbedeutetnicht,dassdiesefreidurchjedermannbenutztwerdendürfen.DieBerechtigungzurBenutzung unterliegt, auch ohne gesonderten Hinweis hierzu, den Regeln des Markenrechts. Die Rechte des jeweiligen Zeicheninhaberssindzubeachten. DerVerlag,dieAutorenunddieHerausgebergehendavonaus,dassdieAngabenundInformationenindiesem WerkzumZeitpunktderVeröffentlichungvollständigundkorrektsind.WederderVerlag,nochdieAutorenoder dieHerausgeberübernehmen,ausdrücklichoderimplizit,GewährfürdenInhaltdesWerkes,etwaigeFehler oderÄußerungen.DerVerlagbleibtimHinblickaufgeografischeZuordnungenundGebietsbezeichnungenin veröffentlichtenKartenundInstitutionsadressenneutral. BirkhäuseristeinImprintdereingetragenenGesellschaftSpringerNatureSwitzerlandAGundisteinTeilvon SpringerNature. DieAnschriftderGesellschaftist:Gewerbestrasse11,6330Cham,Switzerland Danksagung DieAutorenbedankensichbeiderFachschaftMathematikderKantonsschuleSchaffhau- sen,insbesonderebeiAlexAlder,DanielBaumgartner,GiancarloCopetti,MichaelGerike, DavidMaletinskyundUeliManz,fürBeispiele,AnregungenundkritischeDiskussionen. Der erstgenannte Autor bedankt sich auch bei der Schulleitung der Kantonsschule SchaffhausenundbeiderETH,diewesentlichdazubeigtragenhaben,dieErstellungdes Bucheszuerleichtern.GanzherzlichenDankgehtauchanElkeBülowfürdassorgfältige Korrekturlesen. V Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung........................................................................... 1 2 Standardabweichung.............................................................. 5 2.1 Zielsetzung................................................................. 5 2.2 EinMaßfürdieStreuung.................................................. 5 2.3 ÜbertragungaufZufallsvariablen......................................... 9 2.4 EinealternativeBerechnungsmöglichkeit ................................ 15 2.5 DieStandardabweichungbeiBernoulli-Prozessen....................... 18 2.6 NützlichesüberErwartungswerte......................................... 22 2.7 DieVarianzbeiunabhängigenExperimenten ............................ 23 2.8 Zusammenfassung ......................................................... 30 2.9 Kontrollfragen.............................................................. 30 2.10 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 31 3 AnwendungeninderDatenverwaltung ......................................... 35 3.1 DatenverwaltungmitvollständigsortiertenDaten ....................... 36 3.2 Exkurs:GewichteteSummenvonZweierpotenzen ...................... 42 3.3 SucheinungeordnetabgespeichertenDaten ............................. 49 3.4 Exkurs:DieSummederQuadrate ........................................ 53 3.5 GuteHashfunktionen ...................................................... 56 3.6 UniversellesHashing ...................................................... 66 3.7 ExkursinAlgebraundZahlentheorie..................................... 71 3.8 ZweiKlassenvonHashfunktionen........................................ 82 3.9 Zusammenfassung ......................................................... 85 3.10 Kontrollfragen.............................................................. 86 3.11 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 87 4 DieWahrscheinlichkeitvonWertebereichen................................... 95 4.1 Zielsetzung................................................................. 95 4.2 BereichemitgroßerWahrscheinlichkeit.................................. 95 4.3 BerechnungenbeiBernoulli-Prozessen................................... 102 VII VIII Inhaltsverzeichnis 4.4 σ-Umgebungen ............................................................ 105 4.5 DieTschebyschowscheUngleichung..................................... 109 4.6 Zusammenfassung ......................................................... 112 4.7 Kontrollfragen.............................................................. 113 4.8 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 114 5 DasGesetzdergroßenZahlen ................................................... 117 5.1 Zielsetzung................................................................. 117 5.2 DieEntwicklungrelativerHäufigkeiten .................................. 117 5.3 Exkurs:DerBegriffdesGrenzwerts...................................... 123 5.4 Bernoulli-Prozesse,Fortsetzung .......................................... 131 5.5 FormulierungundBeweisdesGesetzesdergroßenZahlen ............. 133 5.6 Pseudozufallsgeneratoren.................................................. 143 5.7 Zusammenfassung ......................................................... 149 5.8 Kontrollfragen.............................................................. 150 5.9 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 150 6 StetigeZufallsvariablen........................................................... 155 6.1 Zielsetzung................................................................. 155 6.2 ModellierungdesexponentiellenZerfalls ................................ 155 6.3 DieuniformeVerteilung................................................... 161 6.4 Dichtefunktionen........................................................... 165 6.5 DiestandardisierteNormalverteilung..................................... 170 6.6 DieKolmogorowschenAxiome........................................... 177 6.7 Zusammenfassung ......................................................... 182 6.8 Kontrollfragen.............................................................. 183 6.9 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 184 7 ModellierenmitderNormalverteilung.......................................... 189 7.1 Zielsetzung................................................................. 189 7.2 EintypischesMusterbeiMessungen ..................................... 190 7.3 TranslationundStreckungvonFunktionsgraphen ....................... 195 7.4 DerErwartungswerteinerstetigenZufallsvariable....................... 203 7.5 DieVarianzunddieStandardabweichungeinerstetigen Zufallsvariable ............................................................. 208 7.6 LineareTransformationenvonZufallsvariablen.......................... 211 7.7 DieallgemeineNormalverteilung......................................... 213 7.8 Q-Q-Plots................................................................... 221 7.9 Zusammenfassung ......................................................... 229 7.10 Kontrollfragen.............................................................. 230 7.11 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 230 Inhaltsverzeichnis IX 8 DerzentraleGrenzwertsatz ...................................................... 235 8.1 Zielsetzung................................................................. 235 8.2 VonEinflussfaktorenzuSummen......................................... 236 8.3 EinStudienbeispiel ........................................................ 238 8.4 DieAussagedeszentralenGrenzwertsatzes.............................. 244 8.5 AnwendungenderNäherungdurchdieNormalverteilung............... 249 8.6 DieSummeunabhängigerstetigerZufallsvariablen ..................... 255 8.7 DieErwartungstreue....................................................... 265 8.8 Zusammenfassung ......................................................... 268 8.9 Kontrollfragen.............................................................. 269 8.10 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 270 9 ModellierungvonUmfragen ..................................................... 273 9.1 Zielsetzung................................................................. 273 9.2 DasGrundproblem......................................................... 274 9.3 DiehypergeometrischeVerteilung........................................ 276 9.4 KompatibleSchätzungen.................................................. 284 9.5 Erwartungswert und Standardabweichung der hypergeometrischenVerteilung ........................................... 289 9.6 AbschätzungderkompatiblenWerte...................................... 295 9.7 EineinfacheresModell.................................................... 300 9.8 DieWichtigkeitderZufälligkeitbeiderAuswahlderBefragten........ 308 9.9 Zusammenfassung ......................................................... 309 9.10 Kontrollfragen.............................................................. 309 9.11 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 311 10 Hypothesentests.................................................................... 315 10.1 Zielsetzung................................................................. 315 10.2 DerBinomialtest........................................................... 316 10.3 EinseitigeroderzweiseitigerTest?........................................ 320 10.4 Fehlerder1.und2.Art.................................................... 323 10.5 DieMachteinesTests ..................................................... 325 10.6 DieallgemeineVorgehensweise........................................... 329 10.7 DerP-Wert ................................................................. 330 10.8 DerexakteTestnachFisher............................................... 334 10.9 TestaufZufälligkeit ....................................................... 340 10.10 Zusammenfassung ......................................................... 344 10.11 Kontrollfragen.............................................................. 346 10.12 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 347 X Inhaltsverzeichnis 11 ExperimentierenmitdemComputer............................................ 353 11.1 DieMonteCarloMethode................................................. 354 11.2 Die Monte Carlo Methode zur Flächeninhalts- und Volumenbestimmung ...................................................... 359 11.3 DieMonteCarloIntegration .............................................. 361 11.4 WeiteregeometrischeProblemstellungen ................................ 364 11.5 DieBrownscheBewegung ................................................ 368 11.6 Zufallsstreckungen......................................................... 376 11.7 Zusammenfassung ......................................................... 378 11.8 Kontrollfragen.............................................................. 379 11.9 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 379 12 LineareRegression ................................................................ 385 12.1 Zielsetzung................................................................. 385 12.2 DieProblemstellung....................................................... 385 12.3 DieLösung................................................................. 392 12.4 UrsprungderstatistischenSchwankungen ............................... 397 12.5 LineareRegressionfüreinnichtlinearesModell......................... 399 12.6 EinMaßfürdieGütedesModells........................................ 403 12.7 DasStandardmodell ....................................................... 408 12.8 ErwartungstreuederKoeffizientenimStandardmodell.................. 410 12.9 Zusammenfassung ......................................................... 413 12.10 Kontrollfragen.............................................................. 414 12.11 LösungenzuausgewähltenAufgaben .................................... 414 Literaturverzeichnis .................................................................... 417 Stichwortverzeichnis.................................................................... 419 1 Einleitung In Band 1 dieses Werkes haben wir die grundlegenden Begriffe der Wahrscheinlich- keitstheorie kennen gelernt. Ausgegangen sind wir dabei von Zufallsexperimenten, das sind Experimente, welche am Ende verschiedene Auflösungen hervorbringen können: verschiedene Resultate (Ergebnisse oder elementare Ereignisse). Wir haben dazu die zugehörigenmathematischenModellestudiert:dieWahrscheinlichkeitsräume.Außerdem haben wir kennen gelernt, was Zufallsvariablen sind und wie diese eingesetzt werden können, um Vorhersagen in Zufallsexeprimenten zu berechnen, wie zum Beispiel den durchschnittlichenGewinnbeieinemGlücksspiel. Zusammenfassend können wir sagen, dass alle Berechnungen im 1. Band immer vollständig durchgeführt werden konnten, auch wenn diese etwas aufwändig waren und derEinsatzeinesgutenTaschenrechnershilfreichwar. Indiesem2.Bandwirdsichdiesändern.WirwerdenwesentlichhäufigerSituationen betrachten, bei denen wir ein Resultat nur durch eine Ungleichung abschätzen können. Ganz wichtig ist dabei der Begriff der Approximation, der Annäherung. Die ganze Mathematik birgt in sich diese zwei Ansätze: die exakte Rechnung einerseits und die annähernde Abschätzung andererseits. In diesem Band wird nun der zweite Charakter stärker zum Tragen kommen. In beiden Fällen wollen wir aus bestimmten Tatsachen gewisseVorhersagenmachen. InderFolgefassenwirdenInhaltdiesesBandesinallerKürzezusammen. Wir starten im nächsten Kapitel mit der Einführung eines neuen Begriffs: der so- genannten Standardabweichung. Diese Standardabweichung misst bei einer gegebenen Zufallsvariablen, wie stark die Werte im Mittel vom Erwartungswert abweichen. Das ist eine wichtige Vorhersage. Sie sagt uns, welche Resultate eines Experiments als typisch oder als unerwartet betrachtet werden können. Im Kap.3 wird der Erwartungswert, den wirbereitsimBand1eingeführthaben,unddieStandardabweichungeingesetzt,umden ©Der/dieHerausgeberbzw.der/dieAutor(en),exklusivlizenziertdurch 1 SpringerNatureSwitzerlandAG2020 M.Barot,J.Hromkovicˇ,Stochastik2,GrundstudiumMathematik, https://doi.org/10.1007/978-3-030-45553-8_1

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