Statistiques Appliquées à l'Expérimentation en Sciences Humaines

138 Pages·2012·2.49 MB·French

by  C. Lalanne

StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
Plang¶en¶eraldel’atelier
Objetdelastatistique
M¶ethodologieexp¶erimentale
Statistiques Appliqu¶ees (cid:181)a Terminologie
Typologiedesvariables
Plansd’exp¶eriences
l’Exp¶erimentation en Sciences Humaines Analysedescriptive
Objetdel’analyse
descriptive
Indicateursdescriptifs
Tendancecentrale
Dispersion
C. Lalanne Formedeladistribution
Indicateursdediަerenceet
deliaison
LENA,CNRSUPR640 Analyseinf¶erentielle
Conceptsdebase
Estimation
22 f¶evrier 2005 Mod¶elisation
Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Plan g¶en¶eral de l’atelier StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
Objectifs : Plang¶en¶eraldel’atelier
Objetdelastatistique
recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques M¶ethodologieexp¶erimentale
Terminologie
Typologiedesvariables
d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques
Plansd’exp¶eriences
synth¶etiques Analysedescriptive
Objetdel’analyse
inf¶erer analyse inf¶erentielle descriptive
Indicateursdescriptifs
Organisation : Tendancecentrale
Dispersion
Formedeladistribution
ce qui sera trait¶e. Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
ce qui sera survol¶e. Analyseinf¶erentielle
Conceptsdebase
ce qui ne sera pas trait¶e. Estimation
Mod¶elisation
s’il reste du temps, s’il y a des questions... Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Plan g¶en¶eral de l’atelier StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
Objectifs : Plang¶en¶eraldel’atelier
Objetdelastatistique
recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques M¶ethodologieexp¶erimentale
Terminologie
Typologiedesvariables
d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques
Plansd’exp¶eriences
synth¶etiques Analysedescriptive
Objetdel’analyse
inf¶erer analyse inf¶erentielle descriptive
Indicateursdescriptifs
Organisation : Tendancecentrale
Dispersion
Formedeladistribution
ce qui sera trait¶e. Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
ce qui sera survol¶e. Analyseinf¶erentielle
Conceptsdebase
ce qui ne sera pas trait¶e. Estimation
Mod¶elisation
s’il reste du temps, s’il y a des questions... Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Plan g¶en¶eral de l’atelier StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
Objectifs : Plang¶en¶eraldel’atelier
Objetdelastatistique
recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques M¶ethodologieexp¶erimentale
Terminologie
Typologiedesvariables
d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques
Plansd’exp¶eriences
synth¶etiques Analysedescriptive
Objetdel’analyse
inf¶erer analyse inf¶erentielle descriptive
Indicateursdescriptifs
Organisation : Tendancecentrale
Dispersion
Formedeladistribution
ce qui sera trait¶e. Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
ce qui sera survol¶e. Analyseinf¶erentielle
Conceptsdebase
ce qui ne sera pas trait¶e. Estimation
Mod¶elisation
s’il reste du temps, s’il y a des questions... Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Plan g¶en¶eral de l’atelier StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
Objectifs : Plang¶en¶eraldel’atelier
Objetdelastatistique
recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques M¶ethodologieexp¶erimentale
Terminologie
Typologiedesvariables
d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques
Plansd’exp¶eriences
synth¶etiques Analysedescriptive
Objetdel’analyse
inf¶erer analyse inf¶erentielle descriptive
Indicateursdescriptifs
Organisation : Tendancecentrale
Dispersion
Formedeladistribution
ce qui sera trait¶e. Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
ce qui sera survol¶e. Analyseinf¶erentielle
Conceptsdebase
ce qui ne sera pas trait¶e. Estimation
Mod¶elisation
s’il reste du temps, s’il y a des questions... Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Objet de la statistique StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
r¶esumer Plang¶en¶eraldel’atelier
I transformer les donn¶ees brutes en un ensemble OMb¶ejtehtoddeolloagisetaetxispt¶eiqriumeentale
Terminologie
d’indicateurs descriptifs Typologiedesvariables
(¶echantillon) Plansd’exp¶eriences
Analysedescriptive
d¶ecrire Objetdel’analyse
descriptive
I caract¶eriser la distribution des observations (univari¶e), Indicateursdescriptifs
Tendancecentrale
comparer les distributions (multivari¶e) et analyser les Dispersion
Formedeladistribution
efiets des facteurs en fonction du type de variable Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
(quantitative/quantitative, quantitative/qualitative, etc.)
Analyseinf¶erentielle
(¶echantillon) Conceptsdebase
Estimation
expliquer / pr¶edire Mod¶elisation
Typesd’analyse
I g¶en¶eraliser les r¶esultats observ¶es sur la population non
Comparaisonde2moyennes
observ¶ee, expliquer la variabilit¶e, pr¶edire des valeurs non Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
observ¶ees en fonction d’un mod(cid:181)ele lin¶eaire der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
(population)
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Objet de la statistique StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
r¶esumer Plang¶en¶eraldel’atelier
I transformer les donn¶ees brutes en un ensemble OMb¶ejtehtoddeolloagisetaetxispt¶eiqriumeentale
Terminologie
d’indicateurs descriptifs Typologiedesvariables
(¶echantillon) Plansd’exp¶eriences
Analysedescriptive
d¶ecrire Objetdel’analyse
descriptive
I caract¶eriser la distribution des observations (univari¶e), Indicateursdescriptifs
Tendancecentrale
comparer les distributions (multivari¶e) et analyser les Dispersion
Formedeladistribution
efiets des facteurs en fonction du type de variable Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
(quantitative/quantitative, quantitative/qualitative, etc.)
Analyseinf¶erentielle
(¶echantillon) Conceptsdebase
Estimation
expliquer / pr¶edire Mod¶elisation
Typesd’analyse
I g¶en¶eraliser les r¶esultats observ¶es sur la population non
Comparaisonde2moyennes
observ¶ee, expliquer la variabilit¶e, pr¶edire des valeurs non Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
observ¶ees en fonction d’un mod(cid:181)ele lin¶eaire der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
(population)
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
Objet de la statistique StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
r¶esumer Plang¶en¶eraldel’atelier
I transformer les donn¶ees brutes en un ensemble OMb¶ejtehtoddeolloagisetaetxispt¶eiqriumeentale
Terminologie
d’indicateurs descriptifs Typologiedesvariables
(¶echantillon) Plansd’exp¶eriences
Analysedescriptive
d¶ecrire Objetdel’analyse
descriptive
I caract¶eriser la distribution des observations (univari¶e), Indicateursdescriptifs
Tendancecentrale
comparer les distributions (multivari¶e) et analyser les Dispersion
Formedeladistribution
efiets des facteurs en fonction du type de variable Indicateursdedifi¶erenceet
deliaison
(quantitative/quantitative, quantitative/qualitative, etc.)
Analyseinf¶erentielle
(¶echantillon) Conceptsdebase
Estimation
expliquer / pr¶edire Mod¶elisation
Typesd’analyse
I g¶en¶eraliser les r¶esultats observ¶es sur la population non
Comparaisonde2moyennes
observ¶ee, expliquer la variabilit¶e, pr¶edire des valeurs non Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
observ¶ees en fonction d’un mod(cid:181)ele lin¶eaire der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
(population)
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
M¶ethodologie exp¶erimentale StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
situation exp¶erimentale Plang¶en¶eraldel’atelier
I situation contro^l¶ee - efiet exclusif du ou des facteur(s) MOb¶ejtehtoddeolloagisetaetxispt¶eiqriumeentale
Terminologie
d’¶etude Typologiedesvariables
(hypoth(cid:181)ese g¶en¶erale) Plansd’exp¶eriences
Analysedescriptive
protocole exp¶erimental Objetdel’analyse
descriptive
I formaliser cette situation exp¶erimentale (cid:181)a l’aide de Indicateursdescriptifs
Tendancecentrale
m¶ethodes sp¶eciflques d’allocation des sujets et de Dispersion
Formedeladistribution
r¶epartition des conditions exp¶erimentales notion de Indicateursdedifi¶erenceet
! deliaison
plan exp¶erimental
Analyseinf¶erentielle
(hypoth(cid:181)ese(s) op¶erationnelle(s)) Conceptsdebase
Estimation
Mod¶elisation
Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple
M¶ethodologie exp¶erimentale StatistiquesAppliqu¶eesESH
C.Lalanne
Introduction
situation exp¶erimentale Plang¶en¶eraldel’atelier
I situation contro^l¶ee - efiet exclusif du ou des facteur(s) MOb¶ejtehtoddeolloagisetaetxispt¶eiqriumeentale
Terminologie
d’¶etude Typologiedesvariables
(hypoth(cid:181)ese g¶en¶erale) Plansd’exp¶eriences
Analysedescriptive
protocole exp¶erimental Objetdel’analyse
descriptive
I formaliser cette situation exp¶erimentale (cid:181)a l’aide de Indicateursdescriptifs
Tendancecentrale
m¶ethodes sp¶eciflques d’allocation des sujets et de Dispersion
Formedeladistribution
r¶epartition des conditions exp¶erimentales notion de Indicateursdedifi¶erenceet
! deliaison
plan exp¶erimental
Analyseinf¶erentielle
(hypoth(cid:181)ese(s) op¶erationnelle(s)) Conceptsdebase
Estimation
Mod¶elisation
Typesd’analyse
Comparaisonde2moyennes
Principeg¶en¶eral
Comparaison(cid:181)aunemoyenne
der¶ef¶erence
Comparaisonde2moyennes
ANOVA(cid:181)aunseulfacteur
Principeg¶en¶eral
Proc¶eduredetest
Exemple