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Statistik von Null auf Hundert: Mit Kochrezepten schnell zum Statistik-Grundwissen PDF

164 Pages·2017·3.178 MB·German
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Claus Brell Juliana Brell Siegfried Kirsch Statistik von Null auf Hundert Mit Kochrezepten schnell zum Statistik-Grundwissen 2. Auflage Springer-Lehrbuch (cid:2) (cid:2) Claus Brell Juliana Brell Siegfried Kirsch Statistik von Null auf Hundert Mit Kochrezepten schnell zum Statistik-Grundwissen 2. überarbeitete Auflage ClausBrell SiegfriedKirsch FachbereichWirtschaftswissenschaften FachbereichWirtschaftswissenschaften HochschuleNiederrhein HochschuleNiederrhein Mönchengladbach,Deutschland Mönchengladbach,Deutschland JulianaBrell RWTHAachen Aachen,Deutschland ISSN0937-7433 Springer-Lehrbuch ISBN978-3-662-53631-5 ISBN978-3-662-53632-2(eBook) DOI10.1007/978-3-662-53632-2 Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detailliertebibliografischeDatensindimInternetüberhttp://dnb.d-nb.deabrufbar. SpringerSpektrum ©Springer-VerlagGmbHDeutschland2014,2017 DasWerkeinschließlichallerseinerTeileisturheberrechtlichgeschützt.JedeVerwertung,dienichtaus- drücklichvomUrheberrechtsgesetzzugelassenist,bedarfdervorherigenZustimmungdesVerlags.Das giltinsbesonderefürVervielfältigungen,Bearbeitungen,Übersetzungen,MikroverfilmungenunddieEin- speicherungundVerarbeitunginelektronischenSystemen. DieWiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesemWerk be- rechtigtauch ohnebesondere Kennzeichnung nicht zuderAnnahme, dasssolcheNamenimSinneder Warenzeichen- undMarkenschutz-Gesetzgebung alsfreizubetrachtenwärenunddahervonjedermann benutztwerdendürften. DerVerlag,dieAutorenunddieHerausgebergehendavonaus,dassdieAngabenundInformationenin diesemWerkzumZeitpunkt derVeröffentlichungvollständigundkorrektsind.WederderVerlagnoch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit,Gewähr für den Inhalt des Werkes,etwaigeFehleroderÄußerungen. Planung:IrisRuhmann GedrucktaufsäurefreiemundchlorfreigebleichtemPapier SpringerSpektrumistTeilvonSpringerNature DieeingetrageneGesellschaftistSpringer-VerlagGmbHGermany DieAnschriftderGesellschaftist:HeidelbergerPlatz3,14197Berlin,Germany Vorwort zur zweiten korrigierten und erweiterten Auflage Statistik ist nach wievor praktisch.Dieses Buchzumschnellen Statistiklernen vonNull aufHunderthatsichindenletztenJahrenbewährt–nichtnurinderHochschule,sondern auchinBerufsschulen,VolkshochschulenundanderenBildungseinrichtungen. VieleLeserhabendurchihrekonstruktiveKritikmitgeholfen,dasBuchaufdemWeg zur (Tipp-)Fehlerfreiheit und zur hohen Verständlichkeit zu begleiten. Herzlichen Dank dafür,damitsindwirindervorliegendenzweitenAuflagewesentlichweitergekommen. Betriebswirtschaftliche Untersuchungen führen oft zu Fragestellungen der Form „In meinerStichprobesind70Prozentdafür,wievielewerdeninderGrundgesamtheitdafür sein?“.UmsolcheFragenzuklären,habenwirdasBuchumeinFallbeispielunddiezur Berechnungnotwendige(cid:2)2-Tabelleangereichert. Wirhoffen,dassIhrSpaßamStatistiklernenund-wissenmitdervorliegendenNeuauf- lagezunimmt. Willich,AachenundMönchengladbach,imSeptember2016 Prof.Dr.ClausBrell JulianaBrell,M.Sc. Prof.Dr.SiegfriedKirsch V Vorwort zur ersten Auflage Statistik ist praktisch. Als Handwerkszeug, um unsinnige Zeitungsartikel und Politiker- behauptungenauseinanderzunehmen.1Statistikistschaffbar,wennsiealsKlausurdaher- kommt.2 Auslöserdafür,diesesBuchzuschreiben,warendreierlei:ErstensdaseigeneInteresse an Statistik und die oft verblüffenden Erkenntnisse, die man mit Hilfe der Statistik ge- winnt. Zweitens die (unnötig) hohen Durchfallquoten in Statistikklausuren. Drittens der hoheAnwendungsbezugderStatistik–nurwenigeJobskommenohneaus.Zumindestder zweite Aspekt der Durchfallquoten kann zukünftig gemildert werden, da sich das Buch insbesondereandiewendet,diewederZeitnochLustaufausführlicheHerleitungenund lange,elaborierteTextehaben.WerausführlicheHerleitungenbenötigt,wirdandereBü- cherlesenundistwahrscheinlichMathematikstudent.Werschnell„insRennenkommen will“, ist wahrscheinlich Kaufmann oder Kauffrau, angehender Betriebswirt, Soziologe oderMediziner oder... undwirdhier gutbedient.Was inden beidenvorangegangenen Satzteilen„wahrscheinlich“heißt,wirdimWeiterenübrigensauchgeklärt. KerndiesesBuchssinddieKochrezepte,VorgehensweisenundeinfacheBeispiele.Da- mitsolltenSieschnell„vonNullaufHundert“kommenundzumindestIhreAufgabenstel- lungenbewältigenkönnen.LassenSieunsandieserStelleeinVersprechenabgeben:Esist meistnichterforderlich,dassSieallesinderTiefeverstehen.WennSiedieKochrezepte lernenunddieBeispielemiteigenenDatennachrechnenkönnen3,kommtdasVerständnis irgendwannvonganzallein. WirwünschenIhnenvielErfolgundaucheinkleinwenigSpaß. Willich,AachenundMönchengladbach,imFebruar2014 Prof.Dr.ClausBrell JulianaBrell,B.Sc. Prof.Dr.SiegfriedKirsch 1MiteinwenigÜbungkanndasrichtigSpaßmachen... 2DasmachtkeinenSpaß,gibtabernachdemErfolg,dermitHilfediesesBuchserreichtwird,ein gutesGefühl. 3DashatetwasmitÜbenzutun.Ganzmühelosistesnicht.StatistikistwieTennisspielen.Denn auchdaslerntmandurchdasSpielenundnichtdurchdasLesenvonTennisbüchern. VII Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 WarumundwieStatistik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Buchaufbau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 DaswerdenSienachderLektürekönnen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 StatistikGrundbegriffe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 Merkmale,Merkmalsträger,Merkmalsausprägung, Grundgesamtheit,Stichprobe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3 DiskreteundstetigeMerkmale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.4 SkalenundSkalenniveaus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.5 Skalenniveaureduktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 3 Häufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2 DarstellungvonHäufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3 AbsoluteHäufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4 RelativeHäufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.5 KumulierteHäufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.6 KlassierteHäufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.7 MehrdimensionaleHäufigkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.8 VerteilungsformenvonHäufigkeiten. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4 Lageparameter. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4.2 Modus,Modalwert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 4.3 Median. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 4.4 QuartileundQuantile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 4.5 ArithmetischesMittel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4.6 GewichtetesMittel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.7 HarmonischesMittel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 IX X Inhaltsverzeichnis 4.8 GeometrischesMittel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.9 VergleichderLageparameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5 Streuungsparameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5.2 Spannweite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5.3 ZentralerQuartilsabstand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 5.4 Varianz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 5.5 Standardabweichung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.6 Variationskoeffizient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 5.7 Boxplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 6 Konzentrationsparameter. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 6.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 6.2 AbsoluteundrelativeKonzentrationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 6.3 KonzentrationendererstenkMerkmalsträger . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 6.4 Herfindahl-Index. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 6.5 Lorenz-Kurve. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6.6 Gini-Koeffizient,Lorenz-Münzner-Koeffizient . . . . . . . . . . . . . . . . 53 7 StatistikinzweiDimensionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 7.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 7.2 Streudiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 7.3 Kovarianz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 7.4 KorrelationPearsonsr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 7.5 Bestimmtheitsmaß . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.6 Phi-Koeffizient(cid:3) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.7 Chi-Quadrat(cid:2)2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 7.8 KontingenzkoeffizientPearsonsP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 7.9 WeitereZusammenhangsmaße:CramersV,Kendalls(cid:4) etc. . . . . . . . . 66 7.10 Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 8 Verhältniszahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 8.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 8.2 Gliederungszahlen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 8.3 Beziehungszahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 8.4 MesszahlenundZeitreihen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 8.5 IndizesimÜberblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 8.6 Preisindex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 8.7 PreisindexnachLaspeyres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 8.8 PreisindexnachPaasche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 8.9 Mengenindizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Inhaltsverzeichnis XI 8.10 Umsatzindizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 8.11 Umbasierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 9 Wahrscheinlichkeitstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 9.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 9.2 BegriffderWahrscheinlichkeitundHäufigkeit . . . . . . . . . . . . . . . . 80 9.3 WahrscheinlichkeitenundMengenlehre. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 9.4 Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 9.5 WahrscheinlichkeitsfunktionundDichtefunktion . . . . . . . . . . . . . . . 85 9.6 Verteilungsfunktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 9.7 Erwartungs-undStreuungsparameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 10 Kombinatorik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 10.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 10.2 Variationsregeln . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 10.3 Kombinationsregeln . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 10.4 KombinatorikundWahrscheinlichkeit. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 11 DiskreteVerteilungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 11.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 11.2 Galton-Brett . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 11.3 Binomialverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 11.4 HypergeometrischeVerteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 12 StetigeVerteilungen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 12.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 12.2 Gleichverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 12.3 ZentralerGrenzwertsatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 12.4 Normalverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 12.5 Student-t-Verteilung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 13 InduktiveStatistik. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 13.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 13.2 StandardfehlerdesMittelwertes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 14 Konfidenzintervalle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 14.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 14.2 PunktschätzungundIntervallschätzung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 14.3 KonfidenzintervallfürdenErwartungswert. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 14.4 KonfidenzintervallfürdenAnteilswert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 14.5 ErmittlungdesStichprobenumfangs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 14.6 KleinerStichprobenumfang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 XII Inhaltsverzeichnis 15 Hypothesentests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 15.1 Überblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 15.2 NullhypotheseundGegenhypothese . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 15.3 TestaufErwartungswert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 15.4 TestaufAnteilswert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 15.5 TestaufMittelwertunterschied . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 15.6 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 16 Fallbeispiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 17 Formelsammlung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 17.1 DeskriptiveStatistik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 17.2 WahrscheinlichkeitsrechnungundKombinatorik . . . . . . . . . . . . . . . 151 17.3 InduktiveStatistik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 18 Verteilungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 18.1 WieliestmandieVerteilungen? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 18.2 Standardnormalverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 18.3 Student-t-Verteilung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 18.4 (cid:2)2-Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 Sachverzeichnis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

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