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Síntese sonora auto-organizável através da aplicação de algoritmos bio-inspirados PDF

189 Pages·2006·14.77 MB·Portuguese
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Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA) Laboratório de Bioinformática e Computação Bio-Inspirada (LBiC) Síntese Sonora Auto-Organizável Através da Aplicação de Algoritmos Bio-Inspirados Autor: Marcelo Freitas Caetano Orientador: Prof. Dr. Fernando José Von Zuben LBiC/DCA/FEEC/Unicamp Co-Orientador: Prof. Dr. Jônatas Manzolli NICS/Unicamp | IA/Unicamp Dissertação de Mestrado apresentada à Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação como parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica. Área de concentração: Engenharia de Computação. Banca Examinadora Fernando José Von Zuben, Dr. ............................................... DCA/FEEC/Unicamp Rafael Santos Mendes, PhD. ...................................................DCA/FEEC/Unicamp Romis Ribeiro de Faissol Attux, Dr. ....................................DECOM/FEEC/Unicamp Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni, Dra. ........................................Cenpra/SP Abril/2006 FICHA CATALOGRÁFICA ELABORADA PELA BIBLIOTECA DA ÁREA DE ENGENHARIA E ARQUITETURA - BAE - UNICAMP Caetano, Marcelo Freitas C116s Síntese sonora auto-organizável através da aplicação de algoritmos bio-inspirados / Marcelo Freitas Caetano. -- Campinas, SP: [s.n.], 2006. Orientadores: Fernando José Von Zuben, Jônatas Manzolli Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação. 1. Música por computador. 2. Música eletrônica. 3. Inteligência artificial. 4. Aprendizado do computador. 5. Sistemas auto-organizadores. 6. Redes neurais (Computação). I. Von Zuben, Fernando José. II. Manzolli, Jônatas. III. Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação. IV. Título. Titulo em Inglês: Self-organizing sound synthesis by means of the application of bio-inspired algorithms Palavras-chave em Inglês: Computer music, Sound synthesis, Self- organization, Bio-inspired algorithms, Artificial neural networks, Artificial immune systems Área de concentração: Engenharia de Computação Titulação: Mestre em Engenharia Elétrica Banca examinadora: Rafael Santos Mendes, Romis Ribeiro de Faissol Attux, Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni Data da defesa: 20/04/2006 ii RESUMO Não há limitações teóricas para o uso do computador como fonte de sons musicais. O computador digital permite a produção de qualquer som concebível dada a seqüência correta de números (amostras digitais). No entanto, produzir uma dada seqüência de números que corresponda a um som musical que possua determinadas características perceptivas desejadas é uma tarefa de difícil resolução. Grande parte dos métodos e sistemas de síntese sonora digital utiliza modelos e/ou incorpora técnicas que não levam em conta a natureza dinâmica dos sons musicais ou que não foram originalmente desenvolvidas para manipulação musical. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem populacional para síntese sonora no domínio temporal. Foi estudado um espaço sonoro e um conjunto de atratores, isto é, um conjunto de formas de onda com qualidades sonoras desejadas e definidas a priori, e foi possível obter sons que possuem características associadas a um ou mais atratores, representando variantes dos mesmos. Este método de síntese de sons musicais pode ser interpretado como um processo de busca no espaço vetorial que contém todas as possibilidades sonoras decorrentes da representação adotada, e tem por objetivo a criação de formas de onda digitalizadas com características emergentes e potencial para serem utilizadas em diversas aplicações musicais. Os resultados representam variantes e/ou possuem intersecções das características próprias dos atratores, responsáveis por indicar as regiões de interesse do espaço de busca. A proposta de pesquisa envolveu a utilização de algoritmos bio- inspirados – os quais expressam propriedades de sistemas auto-organizados e adaptativos – como definidores de processos de geração e estruturação dos elementos sonoros, entendidos aqui como problemas de otimização. A auto-organização e os mecanismos de manutenção de diversidade e de adaptação, intrínsecos aos sistemas bio-inspirados, fundamentam a proposta no sentido de viabilizarem a emergência temporal de estruturas estáveis sem um elemento organizador externo. iii ABSTRACT There are no theoretical limitations to the use of the computer as a source of musical sounds. The digital computer allows for the production of any conceivable sound given the correct sequence of numbers (digital samples). Nevertheless, producing the correct sequence of numbers that correspond to a musical sound expressing predefined perceptual characteristics is a very difficult task. Most sound synthesis methods and systems utilize models and/or incorporate techniques which do not take into account the dynamic nature of musical sounds or were not originally developed for the manipulation of musical tones. In this work we are proposing a populational sound synthesis approach in the time domain. A soundspace and a set of attractors, i.e. waveforms containing a priori desired features or qualities, and a population of agents communicating by means of local interaction were studied, and it was possible to attain sounds which share some qualities from more than one of the attractors, resulting exclusively from low-level rules followed by these agents. This sound synthesis method can be regarded as a search in the vector space that contains all the possible sounds resulting from the adopted representation, and its objective is to synthesize digital waveforms that possess emergent properties and the potential to be used in musical applications. The resulting sounds are variants or hybrids that share some of the intrinsic features of the attractors, which are responsible for indicating the regions of interest in the search space. This proposal involved the use of bio-inspired algorithms, which express features of adaptive, self-organizing systems, as definers of generating and structuring processes of sound elements, regarded herein as optimization processes. Self-organization and diversity maintenance and adaptation mechanisms, intrinsic to bio-inspired systems, lay the foundations of this proposal so as to make viable the temporal emergence of stable structures without an external organizing element. iv A todos que estiveram comigo ao longo do caminho. v vi “Music is sounds, sounds around us whether we’re in or out of concert halls” ”Música é sons, sons à nossa volta, quer estejamos dentro ou fora das salas de concerto” John Cage vii viii Agradecimentos Ao Prof. Jônatas Manzolli, amigo e mentor, que já me ensinou muito e parece nunca se cansar de me ensinar a cada dia, responsável por eu ter seguido esta linha de pesquisa, por seu constante incentivo, orientação e apoio; Ao incansável Prof. Fernando José Von Zuben, pela dedicação sem limites à pesquisa e à ciência, por todo o conhecimento que já adquiri com ele, pela enorme confiança que depositou em mim e pelo apoio incondicional que me deu sempre; Ao Prof. Rafael Santos Mendes, pelo seu interesse e questionamento inestimáveis; À Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni, que me acompanha desde a Iniciação Científica; Ao Prof. Leandro Nunes de Castro, por ter gentilmente cedido o material para a redação do capítulo referente a Sistemas Imunológicos Artificiais; A Mariana Lúcio Lyra, pelo incentivo e ajuda nas horas mais difíceis, sem os quais muitas de minhas conquistas não teriam sido possíveis e, principalmente, pela revisão minuciosa e valiosa que melhorou muito a qualidade do texto final; A Taísa de Oliveira Amendola Sanches, pela paciência e compreensão, e pelo apoio sem o qual eu não teria conseguido; A todos do LBiC, pela amizade e carinho com que me receberam, em especial: A George Barreto Pereira Bezerra, pelas discussões acaloradas e iluminadas; A Helder Knidel, pela preciosa ajuda que sempre ofereceu incondicionalmente; A Tiago Venturieri Barra, que sempre esteve comigo quando eu precisei; A Renato Reder Cazangi, pela inestimável amizade e pela comunidade no Orkut; A Eurípedes Pinheiro dos Santos, por todos os livros com que me presenteou, fonte inestimável de conhecimento; A Wilfredo Jaime Puma Villanueva que sempre se lembrou de mim nas suas viagens de volta pra casa; A todos do NICS, pela maneira calorosa com que me acolheram rapidamente de volta ao grupo, apesar da minha grande distância e ausência, em especial: A André Luiz Luvizotto, Fábio Furlanete, César Renno Costa e ao Prof. Adolfo Maia Jr. ix Às pessoas que participaram dos experimentos de avaliação perceptiva: Helder Knidel, Tiago Venturieri Barra, Eurípedes Pinheiro dos Santos, Guilherme Palermo Coelho, George Barreto Pereira Bezerra, Wilfredo Jaime Puma Villanueva, Renan Cipriano Moioli; E à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) pelo apoio financeiro (processo no. 03/11122-8). x

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neural networks, Artificial immune systems casos difícil, se não impossível, fazer descobertas matemáticas através apenas do também é uma variável sonora discreta, pois cada instrumento musical caracteriza um Burnet, F.M. The Clonal Selection Theory of Acquired Immunity, Cambridge.
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