Simulación y análisis de sistemas con ProModel, 2da Edición

360 Pages·2016·34.46 MB·Spanish

Simulación y análisis
de sistemas con ProModel

Simulación y análisis
de sistemas con ProModel
Segunda edición
Eduardo García Dunna
Heriberto García Reyes
Leopoldo E. Cárdenas Barrón
Tecnológico de Monterrey
Revisión técnica
Luis Ernesto Mancilla Espinosa
División de Estudios de Posgrado e Investigación
Instituto Tecnológico de León
Victoria Álvarez Ureña
Departamento de Ingeniería Industrial
Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías - CUCEI
Universidad de Guadalajara
Liliana Yadira Castellanos López
Departamento de Ingeniería Industrial
Instituto Tecnológico Superior del
Occidente del Estado de Hidalgo
PEARSON
/
Datos de catalogación bibliográfica
GARCÍA DUNNA, EDUARDO;
GARCÍA REYES, HERIBERTO
y CÁRDENAS BARRÓN, LEOPOLDO E.
Simulación y análisis de sistemas con
ProModel. Segunda edición
PEARSON, México, 2013
ISBN: 978-607-32-1511-4
Area: Ingeniería
Formato: 18.5 X 23.5 cm Páginas: 360
Edición en español
Director Educación Superior: Mario Contreras
Editor Sponsor: Luis Miguel Cruz Castillo
e-mail: [email protected]
Editor de Desarrollo: Bernardino Gutiérrez Hernández
Supervisor de Producción: Rodrigo Romero Villalobos
Gerente Editorial Educación
Superior Latinoamérica: Marisa de Anta
SEGUNDA EDICIÓN, 2013
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Atlacomulco 500-5° Piso
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El préstamo, alquiler o cualquier otra forma de cesión de uso de este ejemplar requerirá también la autorización de los
coeditores o de sus representantes.
ISBN versión impresa: 978-607-32-1511-4
ISBN E-Book: 978-607-32-1501-5
ISBN E-Chapter: 978-607-32-1502-2
Impreso en México. Printed in México.
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PEARSON
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Contenido
Introducción ix
CD-ROOM con ProModel x
Agradecimientos x
Capítulo 1 Principios básicos de la simulación 1
1.1 Introducción a la simulación 2
1.2 Definiciones de simulación 4
1.3 Ventajas y desventajas de la simulación 9
1.4 Elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de simulación 10
1.5 Pasos para realizar un estudio de simulación 12
1.6 Problemas 16
Referencias 20
Capítulo 2 Números pseudoaleatorios 21
2.1 Los números pseudoaleatorios 22
2.2 Generación de números pseudoaleatorios 22
22.1 Algoritmo de cuadrados medios 24
22.2 Algoritmo de productos medios 25
22.3 Algoritmo de multiplicador constante 26
22.4 Algoritmo lineal 27
22.5 Algoritmo congruencial multiplicativo 29
22.6 Algoritmo congruencial aditivo 30
22.7 Algoritmos congruenciales no lineales 31
2.3 Propiedades de los números pseudoaleatorios entre 0 y 1 32
2.4 Pruebas estadísticas para los números pseudoaleatorios 34
24.1 Prueba de medias 35
24.2 Prueba de varianza 36
24.3 Pruebas de uniformidad 38
24.4 Pruebas de independencia 41
2.5 Problemas 52
Referencias 58
v
Variables aleatorias 59
3.1 Definición de variable aleatoria 60
3.2 Tipos de variables aleatorias 60
3.3 Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos 62
3.3.1 Prueba Chi-cuadrada 63
3.3.2 Prueba de Kolmogorov-Smirnov 65
3.3.3 Prueba de Anderson-Darling 68
3.3.4 Ajuste de datos con Stat::Fit 74
3.4 Generación de variables aleatorias 78
3.4.1 Método de la transformada inversa 78
3.4.2 Métod o d e convoluc ión 86
3.4.3 Método de composición 89
3.4.4 Método de transformación directa 92
3.5 Expresiones comunes de algunos generadores de variables aleatorias 93
3.6 Problemas 96
Referencias 112
Simulación de variables aleatorias 113
4.1 Verificación y validación de los modelos de simulación 114
4.1.1 Simulaciones terminales 114
4.2 Simulaciones no terminales o de estado estable 117
4.2.1 Longitud de las réplicas 117
4.3 Modelos de simulación 121
4.3.1 Modelo de una línea de espera con un servidor 122
4.3.2 Modelo de un proceso de ensamble e inspección 126
4.3.3 Modelo de un sistema de inventarios 130
4.4 Selección de lenguajes de simulación 134
4.5 Caso de estudio 1 135
4.6 Caso de estudio 2 137
4.7 Problemas 138
Simulación con ProModel 151
5.1 Introducción al uso de ProModel 152
5.2 Elementos básicos 152
5.3 Estructura de programación en ProModel 153
Contenido |
5.4 Construcción de un modelo 153
5.4.1 Modelo M/M/1 de líneas de espera 153
5.4.2 Mejoramiento visual del modelo 166
5.4.3 Modelado de un sistema que incluye más de un proceso 175
5.4.4 Inclusión de gráficos de fondo en el modelo 183
5.5 Arribos cíclicos 186
5.6 Caso integrador 190
5.7 Problemas 192
Capítulo 6 Instrucciones de ProModel 201
6.1 Uso de la biblioteca de funciones probabilísticas 202
6.2 Recursos 207
6.3 Paros en los equipos 212
6.4 Reglas de ruteo 220
6.5 Ensambles, acumulación y agrupamiento de piezas 225
6.6 Transporte entre estaciones 241
6.7 Instrucciones de control 252
6.8 Optimización con Simrunner 257
Introducción 257
SimRunner 258
6.9 Caso integrador 1 269
6.10 Caso integrador 2 271
6.11 Problemas 277
Anexo 1 Distribuciones de probabilidad 295
A.1 Distribuciones continuas 296
A.2 Distribuciones discretas 305
Anexo 2 Reportes estadísticos en ProModel (formato Viewer 2.0) 311
Anexo 3 Reportes estadísticos en ProModel 321
Anexo 4 Distribuciones de probabilidad 331
vii