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Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision PDF

186 Pages·2017·3.09 MB·French
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ⵜⴰⴳⵍⴷⵉⵜ ⵏⵍⵎⴰⵖⵔⵉⴱ تيبرغملا تكلمملا ⵜⴰⵎⴰⵡⴰⵙⵜ ⵏ ⵓⵙⵙⵍⵎⴷ ⴰⵏⴰⴼⵍⵍⴰ يملعلا ثحبلاو يلاعلا ميلعتلا ةرازو ⴷ ⵓⵔⵣⵣⵓ ⴰⵎⴰⵙⵙⴰⵏ رطلأا نيوكتو Royaume du Maroc Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de la Formation des Cadres Université : Etablissement ne relevant pas de l’université Etablissement : INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE - INSEA N° d’ordre CNaCES Date d’arrivée ….….../ ……../2014 DESCRIPTIF DE DEMANDE D'ACCREDITATION D’UNE FILIERE DU CYCLE INGENIEUR   Nouvelle demande Demande de renouvellement d’accréditation, selon le nouveau CNPN Intitulé de la filière (en français et en arabe) : Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision رارقلا ذاختا ىلع ةدعاسملا و يتايلمعلا ثحبلا Option (s) le cas échéant (en français et en arabe) : Session 2014 _ date limite de dépôt des demandes d’accréditation : 31 mars 2014 1 IMPORTANT 1. Ce descriptif comporte 14 pages, il doit être renseigné et transmis à la Direction de l’Enseignement Supérieur et du Développement Pédagogique par courrier normal avant le 31 mars 2014. 2. Ce descriptif doit être remis en 2 exemplaires sur support papier et une copie sur support électronique (format Word et format PDF, comportant les avis et visas requis ainsi que tous documents annexes). La version électronique du descriptif est obligatoire. 3. Le descriptif renseigné doit obligatoirement se conformer au Cahier des Normes Pédagogiques Nationales des deux années préparatoires au cycle ingénieur adopté en 2014. 4. Toutes les rubriques du descriptif doivent être remplies, les avis et visas apportées. 5. Si l’espace réservé à une rubrique est insuffisant, l’adapter au contenu ou utiliser des feuilles supplémentaires. 6. Il est demandé de joindre à ce descriptif :  Un CV succinct du coordonnateur de la filière ;  Les engagements des intervenants externes à l’établissement ;  Les engagements des partenaires. 7. Toute filière soumise pour accréditation ou pour un renouvellement d’accréditation doit être soumise au préalable à une auto-évaluation aux niveaux de l’établissement et du Conseil de coordination pour examiner notamment l’opportunité de la formation, sa faisabilité (ressources humaines et matérielles suffisantes), sa qualité scientifique et pédagogique et sa conformité avec les normes pédagogiques nationales. 8. Les demandes d’accréditation de l’établissement sont accompagnées d’une note de présentation de l’offre globale de formation de l’établissement (Opportunité, articulation entre les filières, les passerelles entre les filières, …). 9. L’offre de formation de l’établissement doit être cohérente et se baser sur des critères d’opportunité, de qualité, de faisabilité et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle du département et de l’établissement. 2 AVIS ET VISAS Le coordonnateur pédagogique de la filière Le coordonnateur de la filière appartient à l’établissement d’attache de la filière Joindre un CV succinct du coordonateur de la filière. Nom et Prénom : BELKORA SAMIR Grade : PES Etablissement : INSEA Département : MATHEMATIQUES ET RECHERCHE OPERATIONNELLE Spécialité(s) : RECHERCHE OPERATIONNELLE Tél. : 0663 81 18 40 Fax : 0537 77 94 57 E. Mail : [email protected] Date et signature : Le chef du département dont relève le coordonnateur pédagogique de la filière L’avis du département dont relève le coordonnateur, exprimé par son chef, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle du département. Nom et Prénom : KADRANI ABDESLAM  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Chef du département: 3 Les chefs des départements impliqués dans la filière Ajouter d’autres cases en fonction du nombre des départements impliqués L’avis du département impliqué dans la filière, exprimé par son chef, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle du département. Nom et Prénom : EFFINA DRISS Département : ECONOMIE ET FINANCE  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Chef du département: L’avis du département impliqué dans la filière, exprimé par son chef, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle du département. Nom et Prénom : EL HAJ TIRARI MOHAMMED Département : STATISTIQUE, DEMOGRAPHIE ET ACTUARIAT  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Chef du département: L’avis du département impliqué dans la filière, exprimé par son chef, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle du département. Nom et Prénom : SAIDI RAJAA Département : INFORMATIQUE  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Chef du département: L’avis du département impliqué dans la filière, exprimé par son chef, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle du département. Nom et Prénom : KADRANI ABDESLAM Département : MATHEMATIQUES ET RECHERCHE OPERATIONNELLE  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Chef du département: 4 Le Chef de l’établissement d’attache de la filière L’avis du Conseil d’établissement, exprimé par son président, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle de l’établissement.  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Chef de l’établissement : Le Conseil de Coordination L’avis du Conseil d’université, exprimé par son président, devrait se baser sur des critères précis de qualité, d’opportunité, de faisabilité, et d’optimisation des ressources humaines et matérielles, à l’échelle de l’université.  Avis favorable  Avis défavorable Motivations : Date, signature et cachet du Président de l’université : 5 1. IDENTIFICATION DE LA FORMATION Intitulé de la filière: Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision Options (le cas échéant) : Discipline(s) (Par ordre d’importance relative) : Recherche Opérationnelle, Modélisation, Optimisation, Aide à la décision Spécialité(s) (Par ordre d’importance relative) : Recherche Opérationnelle, Modélisation, Problèmes d’optimisation, Graphes, Simulation, Gestion de la production et des stocks, Logistique Mots clés : recherche opérationnelle, modélisation, optimisation, décision, algorithme, graphe, simulation, production, stock, logistique 2. OBJECTIFS DE LA FORMATION L’objectif de la filière Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision est de doter l’ingénieur de compétences en développement et implémentation de modèles mathématiques ou de simulation et de former ainsi des ingénieurs polyvalents capables d’étudier et de résoudre grâce aux méthodes de la Recherche Opérationnelle (approches exactes, algorithmiques et heuristiques) des problèmes de décision concrets et complexes se posant à divers niveaux dans les organisations, notamment : - celles du monde industriel. On peut citer les problèmes de logistiques et de distribution, de localisation, de transport, de gestion des stocks et de la production, de planification, d’emploi du temps, de files d’attente, de qualité et fiabilité des systèmes, d’équipement, de choix de projet, d’affectation du personnel ; - celles du secteur bancaire. On peut citer les problèmes d’optimisation de portefeuille d’actions, de la gestion des encaisses, de placements, d’allocation de fonds ; - celles du secteur bancaire. On peut citer les problèmes de génie logiciel, de systèmes d’information, de traitement des données. 3. COMPETENCES A ACQUERIR : (Spécifier les compétences que doit acquérir le lauréat). L’ingénieur Aide à la Décision, à l’issue de cette formation, pourra intégrer directement le milieu professionnel en faisant prévaloir ses acquis pratiques et opérationnels ou entamer des études doctorales et entreprendre la recherche. 6 4. DEBOUCHES ET RETOMBEES DE LA FORMATION (Spécifier les profils et les métiers visés par la formation et préciser le cas échéant les besoins en formation exprimés par les employeurs potentiels). L’ingénieur issu de la filière Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision peut exercer son métier dans tous les grands secteurs. On peut notamment citer : - la production, la logistique, le transport - les télécommunications - l’aéroportuaire, le ferroviaire - les organismes financiers, la banque, l’assurance - les cabinets de conseil, les cabinets d’audit, les bureaux d’études - les sociétés informatiques - les services d’études des administrations - les centres universitaires et de recherche. Les postes visés se situent généralement dans les directions stratégiques, en tant que consultant ou ingénieur-production, logistique, qualité, financier… 5. MODALITES D’ADMISSION 1. CONDITIONS D’ACCES : - Accès en première année :  Candidats ayant validé les deux années préparatoires au cycle ingénieur.  Candidats ayant réussi le concours national commun d’admission dans les établissements de formation d’ingénieurs et établissements assimilés.  Titulaires des diplômes suivants :  DEUG  DUT  DEUST  DEUP  Licence  Autres diplômes reconnus équivalents (à préciser) : - Accès en Deuxième année :  Titulaires des diplômes suivants :  Licence  Autres diplômes reconnus équivalents (à préciser): 2. PROCEDURES DE SELECTION : (Préciser pour chaque public cible, la procédure de sélection)  Concours national commun  Concours spécifique à l’établissement d’accueil :  Etude du dossier : (Expliciter les critères de sélection)  Examen écrit (préciser les modalités)  Entretien  Autres (spécifier) :  Autres (spécifier) : 7 3. PRE-REQUIS PEDAGOGIQUES POUR L’ACCES A LA FILIERE: 6. ARTICULATION ENTRE LES SEMESTRES DE LA FILIERE (Pré-requis, progressivité,….) Le premier semestre vise à développer les connaissances de base en mathématique, statistique, économie, probabilité et informatique. Les pré-requis exigés sont ceux de l’admission à l’INSEA (cursus des classes préparatoires). Le deuxième semestre approfondit les connaissances de base des étudiants et offre une ouverture sur les techniques d’entrepreneuriat. A la fin de ce semestre, l’étudiant effectue un stage de découverte du milieu professionnel qu’il soutient devant un jury pour évaluation. Le troisième semestre poursuit l’apprentissage des techniques statistiques, économiques, informatiques et bien sûr de la recherche opérationnelle nécessaires à l’environnement de l’Aide à la Décision. Les modules des semestres S1 et S2 constituent des pré-requis pour ce troisième semestre. Les quatrième et cinquième semestres sont des semestres d’approfondissement des métiers de l’Aide à la Décision où le futur ingénieur bénéficie d’une formation pointue et adaptée aux exigences de la profession. Le quatrième semestre est suivi d’un stage d’application soutenu devant un jury pour évaluation. Le cinquième semestre se caractérise, entre autres, par l’intervention des professionnels du métier. Le sixième semestre est entièrement consacré à la réalisation d’un projet de fin d’études (PFE). Ce semestre est couronné par une soutenance publique. 7. ARTICULATION DE LA FILIERE AVEC LES AUTRES FORMATIONS (Notamment avec les deux années préparatoires au cycle ingénieur) La formation au sein de la filière Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision est en adéquation avec la formation mathématique des Centres Préparatoires aux Grandes Ecoles (CPGE). 8. PASSERELLES 8.1 Passerelles avec les formations dispensées au niveau de l’Etablissement (notamment avec les autres formations du cycle ingénieur) En fonction des capacités d’accueil, les passerelles sont possibles pour accéder à la deuxième année de la filière Recherche Opérationnelle Aide à la Décision à partir des autres filières de l’établissement, sur étude des dossiers et éventuellement concours. 8.2 Passerelles avec les formations dispensées au niveau d’autres établissements En fonction des capacités d’accueil, les passerelles sont possibles pour accéder à la deuxième année de la filière Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision à partir d’autres établissements, sur étude des dossiers et éventuellement concours. 8 SOMMAIRE Filière : Recherche Opérationnelle et Aide à la décision Descriptifs des modules Page Code du Intitulé du module Semestre module MARO11 27 Algorithmique et Programmation MARO12 31 Théorie de la mesure et des probabilités et Analyse numérique SDA11 35 Statistique Descriptive SDA12 40 S1 Probabilités MARO13 45 Programmation linéaire EF11 49 Principes d'Economie I et Comptabilité générale SSCL11 53 Communication et Sciences Sociales I MARO21 57 Processus stochastiques et Files d'attente INF21 61 Bases de données et Programmation événementielle INF22 65 Structures de données S2 SDA21 69 Inférence Statistique EF21 73 Principes d'Economie II et Comptabilité Nationale EF22 77 Entreprenariat I SSCL21 81 Communication et Sciences Sociales II MARO31 86 Théorie des graphes et Modèles discrèts EF31 90 Micro-économie EF32 94 Macro-économie EF33 110 Mathématique financière, Gestion financière S3 SDA31 Analyse des données et séries chronologiques 99 SDA32 Analyse de la régression et Analyse de la variance 104 EF34 114 Entreprenariat II SSCL31 118 Communication III MR041 Gestion des stocks, de la production et des projets 122 MARO41 Simulation à Evénement discrets I et Aide à la décision avec Tableur 126 S4 MARO42 Fiabilité et maintenance/Contrôle de qualité 131 MARO43 Programmation non linéaire 135 INF41 140 Programmation Orientée Objet A EF41 Econométrie, Marché financier et gestion de portefeuille 144 SSCL41 152 Communication et Sciences Sociales IV EF42 149 Entreprenariat III S5 MARO51 157 Supply chain, Logistique et Transport MARO52 161 Modélisation RO / Multicritère MARO53 165 Simulation à événement discrets II et Programmation dynamique MARO54 169 Métaheuristique / Programmation par contraintes MARO55 DataWarehouse (DW), DataMining (DM), Système Informatique d’Aide à 173 la Décision (SIAD)/ Logique floue SDA_EF51 177 Théorie de décision et Théorie des jeux EF_52 Entrepreneuriat IV 181 9 9. ORGANISATION MODULAIRE DE LA FILIERE 9.1 . Organisation par bloc de modules VH global du Pourcentage Bloc de modules Modules bloc du VH (1) - Algorithmique et Programmation - Théorie de la mesure et des probabilités et Analyse numérique - Statistique Descriptive - Probabilités - Programmation linéaire - Principes d'Economie I et Comptabilité générale - Processus stochastiques et Files d'attente - Bases de données et Programmation événementielle - Structures de données - Inférence Statistique - Principes d'Economie 2 et Comptabilité Nationale - Théorie des graphes et Modèles discrèts - Micro-économie - Macro-économie - Analyse des données et séries chronologiques - Analyse de la régression et Analyse de la variance Modules scientifiques de base - Gestion des stocks, de la 1597 77% et de spécialisation (2) production et des Projets - Simulation à Evénement discrets I et Aide à la décision avec Tableur - Fiabilité et maintenance/Contrôle de qualité - Programmation non linéaire - Programmation Orientée Objet A - Econométrie, Marché financier et gestion de portefeuille - Supply chain, Logistique et Transport - Modélisation RO / Multicritère - Simulation à événement discrets II et Programmation dynamique - Métaheuristique / Programmation par contraintes - DataWarehouse (DW), DataMining (DM), Système Informatique d’Aide à la Décision (SIAD)/ Logique 10

Description:
Royaume du Maroc. Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de la Formation des Cadres. ⵜⴰⴳⵍⴷⵉⵜ ⵏⵍⵎⴰⵖⵔⵉⴱ. ⵜⴰⵎⴰⵡⴰⵙⵜ ⵏ ⵓⵙⵙⵍⵎⴷ ⴰⵏⴰⴼⵍⵍⴰ. ⴷ ⵓⵔⵣⵣⵓ I.2 Procédure de Gomory pour l'obtentio
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