Table Of Content

Pratique de l'Analyse Statistique des Données Richard Bertrand Presses de l’Université du Québec 1986 Presses de l’Université du Québec C.P. 250, Sillery, Québec G 1 T 2R1 ISBN 2-7605-0382-8 Tous droits de reproduction, de traduction et d’adaptation réservés © 1986 Presses de l’Université du Québec Dépôt légal — 4e trimestre 1986 Bibliothèque nationale du Québec Bibliothèque nationale du Canada Imprimé au Canada À Armande Marylène Nicolas Karine et Francine G. Préface L’ouvrage que publie le professeur Richard Bertrand, en collaboration avec le professeur Claude Valiquette, tous deux de l’Université Laval, est remarquable à plus d’un titre. Sa qualité la plus évidente réside dans le soin apporté à la construction didactique : de très nombreux exemples judicieusement choisis appartenant aux domaines des sciences humaines conduisent le lecteur à une compréhension intuitive immédiate des concepts et des algorithmes généraux de l’analyse des données. À travers ces illustrations, l’auteur nous révèle, outre ses compétences mathématiques et statistiques, des préoccupations scientifiques orientées vers la résolution des problèmes concrets auxquels peut être confronté le chercheur, en particulier le psychopédagogue. Si le souci de rigueur et de précision est toujours présent, l’auteur ne tombe jamais dans le travers de la surabondance des développements algébriques. Il accorde au contraire une importance plus grande à ce qui figure en amont et en aval de l’exposé mathématique : la genèse des modèles et de leurs formules (y compris les conditions d’application) d’une part et l’interprétation qualitative et quantitative des résultats d’autre part. Pour ces raisons, l’ouvrage (lu professeur Bertrand devrait constituer une aide précieuse pour tous les étudiants et chercheurs francophones désireux de comprendre et de choisir eux-mêmes les techniques permettant l’analyse (les données qu’ils recueillent. Par ailleurs, et c’est là un autre apport considérable, l’ouvrage introduit le lecteur à plusieurs développements récents (le l’analyse des données, en particulier à l’analyse exploratoire de Tukey et à la théorie de la généralisabilité de Cronbach. Les exposés très clairs motivent le lecteur à approfondir ses connaissances (par la consultation d’ouvrages spécialisés cités dans le texte) tout en le mettant en garde contre les erreurs habituelles et en suggérant quelques stratégies fécondes inspirées de la consultation statistique. Nous avons particulièrement apprécié le souci X L’ANALYSE STATISTIQUE DES DONNÉES de l’auteur de proposer, dans chaque chapitre, une démarche opérationnelle qui trace les itinéraires possibles de traitement des données et aide le chercheur à envisager les décisions possibles à chaque moment important de l’analyse. En bref, par sa clarté et son caractère instrumental, le livre comble une grande lacune dans la bibliographie de langue française. Nul doute qu’il deviendra rapidement un classique. Yvan TOURNEUR Professeur ordinaire à l’Université de l’État à MONS Avant-propos Le lecteur-cible de ce manuel est un chercheur. Par chercheur, nous entendons ici toute personne qui se pose une question et qui choisit ensuite d’adopter une démarche scientifique afin d’y répondre. Dans ce sens, tout étudiant universitaire débutant sa formation scientifique peut se considérer comme un chercheur. Il va de soi que nous nous adressons aussi au chercheur professionnel qui oeuvre dans son domaine de spécialisation depuis nombre d’années. Comme il s’agit d’un premier livre en analyse des données, aucun préalable mathématique ou statistique n’est supposé. Nous nous sommes efforcés d’écrire pour les nombreux utilisateurs non spécialistes des méthodes statistiques. C’est pourquoi le langage employé dans le texte est la plupart du temps non technique. Les quelques présentations techniques seront appuyées par des exemples simples ou des représentations visuelles qui font appel à l’intuition. Par ailleurs, même si les exemples traités dans le manuel proviennent du domaine de l’éducation, il ne fait pas de doute que les étudiants et les chercheurs spécialisés en sciences sociales ou en sciences humaines pourront également tirer profit d’une lecture de ce volume. Les points saillants du livre portent sur le rôle du consultant en analyse des données, la distinction entre l’approche exploratoire et l’approche confirmatoire, l’utilisation d’une foule d’exemples et de représentations visuelles, et enfin sur une étude de cas traitée de façon originale. Ces points saillants renvoient à un objectif qui nous paraît capital pour l’amélioration de la qualité d’une recherche : donner au chercheur le goût de s’impliquer le plus possible au niveau de l’analyse de ses données. Dans la plupart des recherches, le chercheur ne devrait pas laisser à un analyste-expert l’entière liberté de choisir le plan de la recherche et les méthodes d’analyse. Il est entendu qu’à l’opposé, un chercheur qui tente de régler lui-même tous les problèmes méthodologiques reliés à l’analyse des données encourt de grands risques. Car même si l’on peut souhaiter une plus grande autonomie du chercheur en ce qui concerne les questions méthodologiques, notre expérience nous enseigne que nous en sommes encore bien loin : il n’est évidemment pas de