pearson korelasyon analizi

107 Pages·2013·3.61 MB·Turkish

D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
KORELASYON VE
REGRESYON UYGULAMASI
(BİLGİSAYARDA İSTATİSTİK
ÇÖZÜMLEMELER)
Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
Biyoistatistik AD Öğretim üyesi
[email protected]
1
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
REGRESYON ve KORELASYON ANALİZİ
• Bağımlı değişkenin diğer açıklayıcı değişkenlerden nasıl etkilendiğini,
bu etkilenme biçiminin hangi matematik modelle açıklanabileceğini,
belirlenen matematik modelin açıklayıcılık derecesini incelemek, neden-
sonuç ilişkilerini belirlemek için yararlanılan yönteme regresyon ve
korelasyon yöntemleri ya da regresyon ve korelasyon analizi
denilmektedir.
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
Modelin Önemliliği
• X ve Y değişkenlerinin doğrusal bağıntısını veren Y=a+bX modelinin
geçerliliğini belirlemek için Regresyon Analizi yönteminden
yararlanılır.

• Modelin önemliliği, belirlenen model ile Y’nin değişiminin X tarafından
ne kadar açıklanabildiğinin kontrolu yapılır.

• Modelin önemliliği aynı zamanda eğimin (regresyon katsayısının
önemliliğini ve iki değişken arasındaki korelasyonun da önemliliğini
verir.
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
Regresyon Analizi tablosu
DK sd KT KO F p
Regresyon 1 RKT RKO RKO/AKO
Artık n-2 AKT AKO - -
Genel n-1 GK - - -
Y
F(rsd, asd)<F(0.05,rsd,asd) P>0.05 ns. Model önemsiz
F(rsd, asd)>F(0.05,rsd,asd) P<0.05 * Model önemli.
F(rsd, asd)<F(0.01,rsd,asd) P<0.01 ** Çok Model önemli.
F(rsd, asd)<F(0.001,rsd,asd) P<0.001 *** İleri Derecede
Model önemli.
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
Korelasyon Analizi
İki sayısal değişken arasında ilişki olup olmadığının
araştırılmasında kullanılır
r
* bağıntının gücünü gösterir
p
* isatistiksel anlamlılığı gösterir

Pearson korelasyon analizi
* Degişkenler en az biri normal veya normale yakın
dağılmış ise kullanılır

Spearman Korelasyon analizi
* Değişkenlerin ikisi birden normal dağılmamışsa
kullanılır
* Değişkenlerden en az biri ordinal değişken ise
kullanılır
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
Analyze Korelasyon Analizi
Corralate
Bivariate
Korelasyonu araştırılan degişkenler
variable kutusuna atılır
(pearson veya spearman seçilir)
OKEY
“r” değeri 1 (- / +)
Correlation tablosunda iki değişkenin
Yaklaştıkça güçlü
kesiştiği kutucuktaki
“r” değeri sıfıra
p

sig. (2-tailed ) değeri “ ” değerini verir
Yaklaştıkça zayıf
r
İlişkiyi gösterir
Pearson correlation ise “ ” değerini verir
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
1-Analyze, 2-Correlate, 3-Bivariate butonuna basılır
1
3
2
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
1. Korelasyonu araştırılacak değişkenler variables kutusuna atılır
2. Pearson / Spearman seçilir, OK butonuna basılır
1
3
2
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
1. Correlations tablosuna bakılır
2. “r” değeri önünde (-) yok dogru yönlü bağıntı var demektir
3. “p” değeri istatistiksel anlamlılığı gösterir
Örn:
Hb1 ile mcv arasındaki
korelasyon araştırılıyor

1
r: 0.224
2
p:
3
0.005
D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM AD
Regresyon Analizi
Analyze
Regression
Linear
Dependent kutusuna bağımlı degişken
Independent kutusuna
tüm bağımsız değişkenler atılır
OKEY
Anova tablosunda regression satırının
Sig değeri bağımsız değişkenlerin
Regresyon denklemi:
total etkisini verir
(Coefficients tablosunda B

sütunundaki değerler )
Coefficients tablosunda her bağımsız
Constant + her bagımsız
değişken için Sig değerine bakılır
degişkenin katsayısı