ebook img

Paper Presentations PDF

17 Pages·2006·0.97 MB·English
Save to my drive
Quick download
Download
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.

Preview Paper Presentations

CCAAPP66441111 CCoommppuutteerr VViissiioonn SSyysstteemmss LLeeccttuurree 1144 AAllppeerr YYiillmmaazz OOffffiiccee:: CCSSBB 225500 EEmmaaiill:: yyiillmmaazz@@ccss..uuccff..eedduu WWeebb:: hhttttpp::////wwwwww..ccss..uuccff..eedduu//ccoouurrsseess//ccaapp66441111//ccaapp66441111//sspprriinngg22000066 PPaappeerr PPrreesseennttaattiioonnss (cid:132)(cid:132) VVeeeennmmaann,, CC..,, RReeiinnddeerrss,, MM..,, aanndd BBaacckkeerr,, EE.. 22000011.. RReessoollvviinngg mmoottiioonn ccoorrrreessppoonnddeennccee ffoorr ddeennsseellyy mmoovviinngg ppooiinnttss.. PPAAMMII 2233,, 11,, 5544––7722.. (cid:132)(cid:132) SShhii,, JJ.. aanndd TToommaassii,, CC.. 11999944.. GGoooodd ffeeaattuurreess ttoo ttrraacckk.. IInn CCVVPPRR.. 559933––660000.. (cid:132)(cid:132) PPaarraaggiiooss,, NN.. aanndd DDeerriicchhee,, RR.. 22000022.. GGeeooddeessiicc aaccttiivvee rreeggiioonnss aanndd lleevveell sseett mmeetthhooddss ffoorr ssuuppeerrvviisseedd tteexxttuurree sseeggmmeennttaattiioonn.. IIJJCCVV 4466,, 33,, 222233––224477.. (cid:132)(cid:132) RR.. VViiddaall,, YY.. MMaa aanndd SS.. SSaassttrryy,, 22000033,, GGeenneerraalliizzeedd PPrriinncciippaall CCoommppoonneenntt AAnnaallyyssiiss ((GGPPCCAA)).. CCVVPPRR,, 662211----662288 (cid:132)(cid:132) KKeennttaarrooTTooyyaammaa aanndd AAnnddrreeww BBllaakkee 22000011.. PPrroobbaabbiilliissttiicc TTrraacckkiinngg iinn aa MMeettrriicc SSppaaccee.. IICCCCVV ((MMaarrrr PPrriizzee)) 1 11.. FFuunnccttiioonnaall ( ) ( ) E ∂Γ(s) = ∫∫ h x(s), y(s) dxdy R h(x(s),y(s))=∫m ∫m logP (I(x+ f(s),y+g(s)))1∂Γdxdy R R −m −m R={object,background} 22.. GGrreeeenn’’ss TThheeoorreemm FFoorr aa ppllaannaarr rreeggiioonn RR==oobbjjeecctt ∪∪bbaacckkggrroouunndd (cid:132)(cid:132) ((PP((xx,,yy)),,QQ((xx,,yy))))iiss aannyy vveeccttoorr ffiieelldd wwiitthh ccoonnttiinnuuoouuss ffiirrsstt oorrddeerr ddeerriivvaattiivveess,, tthheenn ⎧ 1 x ∂Q ∂P Q(x,y)= ∫ h(t,y)dt h(x,y)= − example ⎪⎨ 2 0 ∂x ∂y 1 y ⎪P(x,y)=− ∫ h(x,t)dt ⎩ 2 0 ⎛∂Q ∂P⎞ ( ) ∫∫ h x,y dxdy = ∫∫ ⎜ − ⎟dxdy ⎜ ⎟ R R⎝ ∂x ∂y ⎠ 2 22..11.. DDeerriivvaattiioonn ⎛∂Q ∂P⎞ ∫∫ h(x,y)dxdy=∫∫ ⎜ − ⎟dxdy ⎜ ⎟ R R⎝ ∂x ∂y ⎠ ∂Q ∂P =∫∫ dxdy−∫∫ dydx R ∂x R ∂y =∫ Qdy−∫Pdx ∂Γ ∂Γ l l =∫ Px&ds+∫ Qy&ds change of variables 0 0 ∂x ∂y x&= y&= ∂s ∂s 33.. MMiinniimmiizzaattiioonn E(∂Γ(s))=∫∫ h(x,y)dxdy R =∫l(P(x,y)x&+Q(x,y)y&)ds 0 =∫lL(x,x&,y,y&)ds 0 Minimizing in the steepest descentresults in the following Euler-Lagrange equations. δE ∂L d ∂L δE ∂L d ∂L = − = − δx ∂x ds ∂x& δy ∂y ds ∂y& 3 33..11.. EEuulleerr--LLaaggrraannggee EEqquuaattiioonnss δE ∂L d ∂L δE ∂L d ∂L = − = − δx ∂x ds ∂x& δy ∂y ds ∂y& ∂L ∂Q(x,y) ∂P(x,y) = x&+ y& ∂x ∂x ∂x ∂L ∂Q(x,y) ∂P(x,y) = x&+ y& ∂y ∂y ∂y ∂L ∂L =Q(x,y) = P(x,y) ∂x& ∂y& 33..11.. EEuulleerr--LLaaggrraannggee EEqquuaattiioonnss δE ∂L d ∂L δE ∂L d ∂L = − = − δx ∂x ds ∂x& δy ∂y ds ∂y& d ∂L d ∂Q ∂x ∂Q ∂y ∂Q ∂Q = Q(x(s),y(s))= + = x&+ y& ds ∂x& ds ∂x ∂s ∂y ∂s ∂x ∂y dL d ∂L ⎛∂Q ∂P ⎞ ⎛∂Q ∂P ⎞ ⎛∂Q ∂P⎞ − =⎜ x&+ y&⎟−⎜⎜ x&+ y&⎟⎟ =⎜⎜ − ⎟⎟y& dx ds ∂x& ⎝ ∂x ∂x ⎠ ⎝ ∂x ∂y ⎠ ⎝ ∂x ∂y ⎠ 14243 h(x,y) δE δE =h(x,y)y& =−h(x,y)x& δx δy 4 44.. TThhee MMoottiioonn EEqquuaattiioonn δE δE =h(x,y)y& =−h(x,y)x& δx δy r Normal vector along the contour is n =(y&,−x&) δE r r Let v =(x,y) thus =h(x,y)n r δv 44.. TThhee MMoottiioonn EEqquuaattiioonn δE r = h(x,y)n r δv h(x(s),y(s))= ∫m ∫m logP (I(x+ f (s),y+g(s)))1∂Γdxdy R R −m −m δE = −∫m ∫m logP (I(x))1∂Γ{x}dxdynrx δv −m −m Robj obj obj −∫m ∫m logP (I(x))1∂Γ{x}dxdynrx R bck bck −m −m bck 5 CCoonnttoouurr RReepprreesseennttaattiioonnss LLeevveell sseettss 11.. FFlluuiidd DDyynnaammiiccss PPrreeddiicctt tthhee mmoottiioonn ooff fflluuiiddss (cid:132)(cid:132) FFllooww ooff hheeaatt (cid:132)(cid:132) MMaassss ttrraannssffeerrss ((ppeerrssppiirraattiioonn……)),, eettcc.. (cid:132)(cid:132) NNoonn--rriiggiidd ttrraannssffoorrmmaattiioonn ooff ppaarrttiicclleess (cid:132)(cid:132) MMaatthheemmaattiiccaall ffoorrmmuullaattiioonn (cid:132)(cid:132) SScciieennttiiffiicc kknnoowwlleeddggee?? (cid:132)(cid:132) NNuummeerriiccaall iimmpplleemmeennttaattiioonn (cid:132)(cid:132) AAccccuurraaccyy?? (cid:132)(cid:132) 6 22.. RReepprreesseennttaattiioonnss PPaarraammeettrriicc:: LLaaggrraannggiiaann aapppprrooaacchh hhaass (cid:132)(cid:132) pprroobblleemmss dduurriinngg eevvoolluuttiioonn IImmpplliicciitt:: EEuulleerriiaann aapppprrooaacchh.. (cid:132)(cid:132) MMaarrkkeerr ssttrriinngg mmeetthhooddss (cid:132)(cid:132) VVoolluummee fflluuiidd mmeetthhooddss (cid:132)(cid:132) LLeevveell sseett mmeetthhooddss (cid:132)(cid:132) LLeevveell sseett aapppprrooaacchh iiss nnuummeerriiccaallllyy mmoosstt (cid:132)(cid:132) ssttaabbllee iimmpplliicciitt rreepprreesseennttaattiioonn 33.. TTwwoo--ddiimmeennssiioonnaall CCoonnttoouurr CClloosseedd ffoorrmm ccoonnttoouurr eeqquuaattiioonn (cid:132)(cid:132) (cid:132)(cid:132) CC((xx,,yy))==00 PPaarraammeettrriicc ccoonnttoouurr eeqquuaattiioonn (cid:132)(cid:132) (cid:132)(cid:132) CC((ff((ss)),,gg((ss))))==00 FFoorr iinnssttaannccee cciirrccllee:: (cid:132)(cid:132) x2 + y2 −1=0 x= f(s)=coss⎫ ⎬ parametric form y = g(s)=sins⎭ 7 33..11.. FFaammiillyy ooff CCoonnttoouurrss FFaammiillyy ppaarraammeetteerr tt iiss iinnttrroodduucceedd (cid:132)(cid:132) CC ((xx,,yy))==CC((xx,,yy,,tt))==00 (cid:132)(cid:132) tt TThhee ppaarraammeettrriicc ffoorrmm iiss (cid:132)(cid:132) CC ((ff((ss,,tt)),,gg((ss,,tt))))==CC((xx((ss,,tt)),,tt))==00 (cid:132)(cid:132) tt FFoorr iinnssttaannccee ffoorr tthhee cciirrccllee (cid:132)(cid:132) x= f(s,t)=tcoss y= g(s,t)=tsins CCoonnttoouurr RReepprreesseennttaattiioonnss EExxpplliicciitt ““ppaarraammeettrriicc ffoorrmm”” (cid:132)(cid:132) EExxpplliicciitt ““mmaarrkkeerr--SSttrriinngg mmeetthhoodd”” (cid:132)(cid:132) IImmpplliicciitt ““vvoolluummee fflluuiidd mmeetthhoodd”” (cid:132)(cid:132) IImmpplliicciitt ““lleevveell--sseett mmeetthhooddss”” (cid:132)(cid:132) implicit curve φ(∂Γ(s,t),t)=0 surface gradient φ=F.|∇φ| + t t - ∂φ(∂Γ(s,t),t) curve motion =0 update φn =φn−1−∆t|∇φ|F ∂t t 8 TThhee LLeevveell SSeett MMeetthhoodd OOsshheerr--SSeetthhiiaann ((11998877)) (cid:132)(cid:132) EEaarrlliieerr:: DDeerrvviieeuuxx,, TThhoommaasssseetttt,, ((11997799,, 11998800)) (cid:132)(cid:132) IInnttrroodduucceedd iinn tthhee aarreeaa ooff fflluuiidd ddyynnaammiiccss (cid:132)(cid:132) VViissiioonn aanndd iimmaaggee sseeggmmeennttaattiioonn (cid:132)(cid:132) CCaasseelllleess--CCaattttee--ccoollll--DDiibbooss ((11999922)) (cid:132)(cid:132) MMaallllaaddii--SSeetthhiiaann--VVeerrmmuurrii ((11999944)) (cid:132)(cid:132) LLeevveell SSeett MMiilleessttoonneess (cid:132)(cid:132) FFaauuggeerraass--kkeerriivveenn ((11999988)) sstteerreeoo rreeccoonnssttrruuccttiioonn (cid:132)(cid:132) PPaarraaggiiooss--DDeerriicchhee ((11999988)),, aaccttiivvee rreeggiioonnss aanndd ggrroouuppiinngg (cid:132)(cid:132) CChhaann--VVeessee ((11999999)) mmuummffoorrdd--sshhaahh vvaarriiaanntt (cid:132)(cid:132) LLeevveennttoonn--GGrriimmssoonn--FFaauuggeerraass--eettaall((22000000)) sshhaappee pprriioorrss (cid:132)(cid:132) ZZhhaaoo--FFeeddkkiieeww--OOsshheerr((22000011)) ccoommppuutteerr ggrraapphhiiccss (cid:132)(cid:132) TThhee LLeevveell SSeett MMeetthhoodd LLeett uuss ccoonnssiiddeerr iinn tthhee mmoosstt ggeenneerraall ccaassee tthhee ffoolllloowwiinngg (cid:132)(cid:132) ffoorrmm ooff ccuurrvvee pprrooppaaggaattiioonn:: AAddddrreessssiinngg tthhee pprroobblleemm iinn aa hhiigghheerr ddiimmeennssiioonn…… (cid:132)(cid:132) TThhee lleevveell sseett mmeetthhoodd rreepprreesseennttss tthhee ccuurrvvee iinn tthhee ffoorrmm (cid:132)(cid:132) ooff aann iimmpplliicciitt ssuurrffaaccee:: 9 LLeevveell SSeett RReepprreesseennttaattiioonn CCoonnttoouurr iiss rreepprreesseenntteedd iinn ddiissccrreettee ggrriidd (cid:132)(cid:132) GGrriidd vvaalluueess aarree ddiissttaanncceess ffrroomm tthhee ccoonnttoouurr (cid:132)(cid:132) CCoonnttoouurr iinnssiiddee iiss nneeggaattiivvee (cid:132)(cid:132) CCoonnttoouurr oouuttssiiddee iiss ppoossiittiivvee (cid:132)(cid:132) C(x(s,t),t)=0 + - LLeevveell SSeett RReepprreesseennttaattiioonn aanndd CCoonnttoouurr EEvvoolluuttiioonn 10

Description:
Computer Vision Systems Lecture 14 Alper Yilmaz Office: CSB 250 Email: [email protected] Web: http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap6411/spring2006 Paper Presentations
See more

The list of books you might like

Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.