Optimal Matching Analyse: Anwendungen in den Sozialwissenschaften

131 Pages·2000·3.68 MB·German

by  Silke Aisenbrey (auth.)

Silke Aisenbrey
Optimal Matehing Analyse
Studien zur Wissenschafts- und
Organisationssoziologie
Herausgegeben von Jutta AHmendinger
Band2
Silke Aisenbrey
Optimal Matehing Analyse
Anwendungen
in den Sozialwissenschaften
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2000
Gedruckt auf säurefreiem und alterungsbeständigem Papier.
Die Deutsche Bibliothek-CIP-Einheitsaufnabme
Aisenbrey, Silke:
Optimal Matehing Analyse :Anwendungen in den Sozialwissenschaften I Silke Aisenbrey.
(Studien zur Wissenschafts-und Organisationssoziologie ; Bd. 2)
ISBN 978-3-8100-2604-0 ISBN 978-3-663-10955-6 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-663-10955-6
© 2000 Springer Fachmedien Wiesbaden
Ursprünglich erschienen bei Leske + Budrich, Opladen 2000
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Inhalt
Abbildungsverzeichnis .................................................................................... 7
Tabellenverzeichnis ......................................................................................... 7
Vorwort der Herausgeberirr ............................................................................. 9
Vorbemerkung ............................................................................................... 11
Einleitung ............................................................................................ 13
1.1 Ein "neues" Verfahren? ...................................................................... 14
1.2 Vorgehensweise der Arbeit.. ............................................................... 17
2 Optimal Matehing Analyse: Das Vorgehen ........................................ 19
2.1 Ein Beispieldatensatz .......................................................................... 19
2.2 Berechnung von Distanzen und Mustern ............................................ 20
2.3 Kosten zur Berechnung von Distanzen ............................................... 22
2.4 Rechenbeispiele .................................................................................. 29
3 Forschungsstand: Die Optimal Matehing Analyse in
den Sozialwissenschaften .................................................................... 32
3.1 Überblick zu Anwendungsbeispielen der
Optimal Matehing Analyse ................................................................. 32
3.2 Differenzierte Vorstellung einiger Anwendungsbeispiele .................. 35
3.2.1 Andrew Abbott und Alexandra Hrycak:
"An Optimal Matehing Analysis ofMusicians' Careers" ................... 35
3.2.2 Katherirre Stove!:
"The Structure ofLynching: Temporal Pattern and Spatial
Variation in the Deep South, 1882-1930" .......................................... 39
3.2.3 Katherirre Stove!, Michael Savage und Peter Bearman:
"Ascription into Achievement: Models of Career Systems at
Lloyds Bank, 1890-1970" ................................................................ .45
3.2.4 Christian Erzherger und Gerald Prein:
"Optimal Matehing Technik: Ein Analyseverfahren zur Vergleich-
barkeit und Ordnung individuell differenter Lebensverläufe" ........... .48
3.2.5 Harrnah Brückner und Götz Rohwer:
"Geschlechtsspezifische Unterschiede in den
Erwerbsverläufen der Geburtskohorte 1960" ...................................... 52
3.2.6 Zusammenfassung ............................................................................... 54
4 Optimal Matehing Analyse: Ein Anwendungsbeispiel ...................... 55
4.1 Erhebungsdaten ................................................................................... 55
4.1.1 Die Fraunhofer-Gesellschaft ............................................................... 55
4.1.2 Erhebung ............................................................................................. 59
4.2 Datenaufarbeitung: Von Ereignisdaten zu Sequenzdaten .................. 62
4.3 Vorannahmen flir die Optimal Matehing Analyse .............................. 68
4.4 Ergebnisse ............................................................... ~···························72
4.5 Stabilität der Ergebnisse ...................................................................... 98
5 Die Optimal Matehing Analyse und andere Verfahren zur
Analyse von zeitbezogenen Daten .................................................... 11 0
5.1 Verfahren zur Untersuchung von Verläufen ..................................... 11 0
5.2 Regressionsmodelle und Pfadanalyse ............................................... 111
5.3 Verlaufsdatenanalyse ........................................................................ 113
5.4 Weitere Verfahren der Analyse zeitbezogener Daten ····················:··117
5 .5 Nebenschaup lätze der Lebensverlaufsforschung .............................. 118
6 Ist der Weg das Ziel? - Ein Ausblick ................................................ 119
7 Anhang: Tabellen und Erläuterungen ............................................... 123
8 Literaturverzeichnis .......................................................................... 128
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 4.4-1: Häufigkeitsverteilung der Zustände ............................. 73
Abbildung 4.4-2: Clusterübersicht ........................................................... 74
Abbildung 4.4-3: Häufigkeitsverteilung der Distanzen ............................ 79
Abbildung 4.4-4: Häufigkeitsverteilung der Distanzen ohne Ausreißer .. 80
Abbildung 5.1-1: Hypothesendarstellung ............................................... 112
Abbildung 5.1-2: Verlaufsdatenanalyse ................................................. 114
Abbildung 5.1-3: Zustandsabfolge ......................................................... 118
Abbildung A-4.4-1: Dendrogramm zur Clusterbildung ............................. 123
Tabellenverzeichnis
Tabelle 2.1-1: Beispieldatensatz ............................................................... 20
Tabelle 2.3-1: Transformations-Beispiel .................................................. 22
Tabelle 2.3-2: Substitutionskostenmatrix des Beispieldatensatzes ........... 24
Tabelle 2.3-3: Levenstheindistanzmatrix .................................................. 27
Tabelle 2.4-1: Distanzmatrix zu Beispiel 3 ............................................... 29
Tabelle 2.4-2: Distanzmatrix zu Beispiel4 ............................................... 30
Tabelle 2.4-3: Vergleich der Distanzen aus Beispiel3 und 4 ................... 30
Tabelle 3.1-1: Anwendungsbsp. der OMA in den Sozialwissenschaften .36
Tabelle 3.2.4-1: Substitutionskostenmatrix bei Erzherger und Prein .......... .49
Tabelle 4.1.2-1: ·Merkmalsübersicht ............................................................ 61
Tabelle 4.2-1: Erhebung der Erwerbsverläufe .......................................... 63
Tabelle 4.2-2: Erhobene Zustände ............................................................ 64
Tabelle 4.2-3: Ereignisdaten ..................................................................... 65
Tabelle 4.2-4: Ereignisdaten mit Gleichzeitigkeitszuständen ................... 65
Tabelle 4.2-5: Sequenzdaten ..................................................................... 67
Tabelle 4.3-1: Zwölf Zustände .................................................................. 69
Tabelle 4.4-1: Durchschnittliche Verweildauer in den Zuständen ............ 72
Tabelle 4.4-2: Cluster und Distanzen ........................................................ 83
Tabelle 4.4-3: Cluster und Geschlecht... ................................................... 90
Tabelle 4.4-4: Cluster und gewichtetes Geschlecht.. ................................ 91
7
Tabelle 4.4-5: Cluster und Alter der Befragten ......................................... 92
Tabelle 4.4-6: Cluster und Kinder ............................................................ 94
Tabelle 4.4-7: Cluster und Elternhaus ....................................................... 95
Tabelle 4.4-8: Cluster und Noten .............................................................. 96
Tabelle 4.4-9: Zusammenfassung der Ergebnisse ..................................... 97
Tabelle 4.5-1: Sechzehn Zustände .......................................................... 10 2
Tabelle 4.5-2: Substitutionskostenmatrix nach Häufigkeit ..................... 10 4
Tabelle 4.5-3: Standardisierung .............................................................. 10 6
Tabelle 4.5-4: Korrelationskoeffizienten zu allen Variationen ............... 10 8
Tabelle 5.1-1: Lebensverlauf einer Beispielperson ................................. 11 0
Tabelle 5.1-2: Daten fiir eine logistische Regression .............................. l12
Tabelle 5.1-3: Daten fiir eine Verlaufsdatenanalyse ................................ 115
Tabelle 5.1-4: Daten zur Abfolge der Zustände ..................................... .l18
Tabelle A-2.4-1: TDA Syntax zu Beispiel 3: .............................................. 124
Tabelle A-2.4-2: TDA Syntax zu Beispiel4: .............................................. 124
Tabelle A-4.4-1: Zustände .......................................................................... 125
Tabelle A-4.4-2: Substitutionskostenmatrix ............................................... 127
Tabelle A-4.4-3: Distanzen ......................................................................... 127
8
Vorwort der Herausgeberin
In der Reihe "Studien zur Wissenschafts- und Organisationssoziologie" wer
den in loser Reihenfolge Arbeiten vorgestellt, die meist aus Forschungspro
jekten meines Arbeitsbereiches am Institut für Soziologie der Universität
München stammen. Der Schwerpunkt dieser Arbeiten liegt auf der systemati
schen und facettenreichen Bearbeitung des Wechselverhältnisses von Organi
sation und Individuum, das immer im zeitlichen Verlauf abgebildet und bear
beitet wird. Wir untersuchen Arbeitsorganisationen ganz unterschiedlichen
Zuschnitts: etwa die Max-Planck-Gesellschaft, die Graduiertenkollegs der
Deutschen Forschungsgemeinschaft, Unternehmen aus der Computerbranche
und der Automobilindustrie, eine Versicherung, einen Wohlfahrtsverband
und ein Krankenhaus. Parallel hierzu entstehen organisationsdemographische
Arbeiten auf Grundlage repräsentativer Datensätze aus der Arbeitsmarkt- und
Berufsforschung.
Die Studien zur Wissenschafts- und Organisationssoziologie widmen
sich vor allem zwei inhaltlichen Fragestellungen: Was sind die Motoren und
Blockaden der Integration von Frauen in Führungspositionen? Wie sieht das
Wechselverhältnis zwischen organisationalem Wandel, Markt, Macht und
individuellen Mobilitätsprozessen aus? Der erste Themenbereich macht sich
zur Aufgabe, der Beschaffenheit und den Gründen des so oft beschriebenen
"glass ceilings" im zeitlichen und organisationalen Vergleich nachzugehen.
Dabei werden neben organisationsdemographischen Fragen auch Theorien
auf der Mikro- und Mesoebene organisationalen Verhaltens berücksichtigt,
so etwa Auswirkungen geschlechtsheterogener Gruppenzusammensetzung
auf Gruppenergebnisse und Gruppenzufriedenheit Der zweite Themenbe
reich, die Frage nach Ursachen, Ausgestaltung und Folgen organisationaler
Strukturveränderungen, ist breiter angelegt, seine Bearbeitung steht noch
ganz am Anfang. Auch hier wird der zeitliche und organisationsübergreifen
de Vergleich zur zentralen methodischen Grundlage.
Dieses Forschungsprogramm wäre ohne die Interaktion von Organisatio
nen und Personen nicht einlösbar, und so danke ich der Deutschen For
schungsgemeinschaft, der Hans-Böckler Stiftung, der Volkswagen-Stiftung,
der Fraunhofer-Gesellschaft, der Max-Planck-Gesellschaft und anderen,
namentlich nicht zu nennenden Organisationen für ihre langjährige Unter
stützung, ihr erwiesenes Vertrauen und ihre andauernde Kooperation. Ein
besonderer Dank gilt meinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und ihrem
gemeinschaftlichen Engagement für dieses Forschungsprogramm.
9
Bei der Untersuchung inhaltlicher Fragen ergeben sich oft auch methodi
sche Herausforderungen und Weiterentwicklungen, die als solche zu würdi
gen sind. Nachdem die Reihe von Christine Wimbauer mit einer Arbeit zum
gendering von Organisationen ("Organisation, Geschlecht, Karriere. Fallstu
dien aus einem Forschungsinstitut") eröffnet wurde, wird nun bereits die
zweite Veröffentlichung der Methode des Optimal Matchings gewidmet, im
Jahr 2000 folgen dann Beiträge zur Netzwerkanalyse und zum Mehrebenen
design.
Silke Aisenbrey hat mit diesem Band eine wesentliche Grundlegung fur
eine methodische Fassung des Wechselverhältnisses von Organisation und
Individuum erarbeitet- den Kern der Reihe. Was hier beispielhaft an indivi
duellen Lebensverläufen von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen der
Fraunhofer Gesellschaft erarbeitet wird, ist darüber hinaus ein vorbildliches
Verfahren flir andere Untersuchungen, in denen neben individuellen auch
organisationale Verläufe abgebildet werden sollen.
Selten wird man durch ein Buch so systematisch und in klar verständli
cher Form in ein methodisches Arbeitsgebiet eingefuhrt, das noch nicht be
sonders etabliert ist und über welches keine zusammenfassenden Darstellun
gen vorliegen. Das Verfahren der Optimal Matehing Analyse wird umfassend
anhand verschiedener Beispiele dargestellt, die von einem einfachen, fiktiven
Datensatz über eine Beschreibung und Diskussion bereits vorliegender Stu
dien bis zu einer ausfuhrliehen exemplarischen Analyse der Daten einer For
schungsorganisation reichen. Ausfuhrlieh wird erörtert, wie man verschiede
ne Verläufe in Form von Sequenzen darstellt, wie man die Ähnlichkeiten von
Sequenzen bestimmen kann und welche Rolle dabei theoretische Vorannah
men spielen. Probleme der Datenaufbereitung finden ebenso ihren Platz.
Die trockene und zähe Thematik einer reinen Methodendiskussion wird
in der vorliegenden Abhandlung äußerst verständlich dargestellt und wirkt
manchmal so einfach, wie das der Arbeit vorgestellte, illustrierte Zitat: "Das
Leben ist simpel: Wir werden geboren, rennen hin und her, und eines Tages
sind wir tot". Nach Lektüre der Arbeit werden wir dieses Lebensereignis
modellieren können.
München, im September 1999
Jutta Allmendinger
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