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Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science Modulhandbuch Studiengang Angewandte Informatik (PO Version 2011) Bachelor of Science Stand: 11.02.2023 Status: nicht mehr aktiv Seite 1 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science H ochschule Kaiserslautern S tandort Campus Zweibrücken FB Informatik und Mikrosystemtechnik A merikastr. 1 66482 Zweibrücken T elnr.: +49 631 3724-5301 F axnr.: +49 631 3724-5305 E -Mail: sandra.petri [at] hs-kl.de Homepage: https://www.hs-kl.de Seite 2 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science Details zum Studiengang Abschluss Bachelor of Science Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik Regelstudienzeit 6 Semester Zugangsvoraussetzung • Allgemeine Hochschulreife • Fachhochschulreife oder • Berufsausbildung mit einem Gesamtnotenschnitt von mindestens 2,5 und eine mindestens zweijährige berufliche Tätigkeit im Ausbildungsberuf oder Meisterprüfung oder vergleichbare Prüfung Vorpraktikum nicht erforderlich Studienbeginn Wintersemester Akkreditierung Ja AQAS e.V. https://www.aqas.de Studienziele Der Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik vermittelt eine praxisorientierte Ausbildung, die es nach erfolgreichem Abschluss ermöglich, eine verantwortungsvolle Tätigkeit im IT-Bereich auszuüben. Die Berufsaussichten für Absolventen der Angewandten Informatik sind derzeit hervorragend. Berufsfelder Absolventen der Angewandten Informatik finden Arbeitsplätze einerseits bei Softwareunternehmen und IT-Beratungen. Andererseits benötigen auch die meisten Unternehmen aller anderen Branchen angewandte Informatiker, sowohl um die dort eingesetzten IT-Systeme zu entwickeln und zu betreuen, als auch um Software für technische Produkte zu schreiben. Besonderheiten Im Rahmen der angebotenen Vertiefungsfächer besteht ab dem vierten Semester die Möglichkeit persönliche Schwerpunkte zu setzen. Die angebotenen Fächer können frei miteinander kombiniert werden. Beispiele für sinnvolle Vertiefungskombinationen: Vertiefungsprofil: Visual Computing &User Interfaces • Einführung in die Computergrafik und Bildverarbeitung (4. Semester) • Graphical Apps - The Android View (4. Semester) • Visual Data Analysis (4. Semester) • Bildverarbeitung (5. Semester) • Computergrafik (5. Semester Vertiefungsprofil: Technische Systeme &Netzwerke • Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern (4. Semester) • Nebenläufige Programmierung: Konzepte und Anwendungen (4. Semester) • Fortgeschrittene Kommunikationsnetze (4. Semester) • Entwicklung verteilter Anwendungen mit Java (5. Semester) • Entwurf digitaler Systeme (5. Semester) Vertiefungsprofil: Softwaretechnik • Internetprogrammierung (4. Semester) • Fortgeschrittene Programmiertechniken (4. Semester) • Graphical Apps - The Android View (4. Semester) • Multi-Agenten-Systeme (4. Semester) • Entwicklung betrieblicher Informationssysteme (5. Semester) Weitere Informationen Links Fachbereich: https://www.hs-kl.de/informatik-und-mikrosystemtechnik Studiengang: https://www.hs-kl.de/angewandte-informatik Stundenplan: https://campusboard.hs- kl.de/portalapps/sp/Semesterplan.do?action=view&studiengang=213 Prüfungsordnung: https://www.hs-kl.de/fileadmin/informatik-und- mikrosystemtechnik/Pruefungsordnungen/FPO_Bachelor_AI_MI_MedI_Lesef assung_2015_10.pdf Studierendensekretariat Studierendensekretariat Zweibrücken E-Mail: studsek-zw [at] hs-kl.de WWW: https://www.hs-kl.de/hochschule/dezernate/dezernat-fuer-studien- und-pruefungsangelegenheiten/ Seite 3 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science Dekanat Dipl.-Wirtschaftsinf.(FH) Sandra Petri Telnr.: +49 631 3724-5301 Faxnr.: +49 631 3724-5305 E-Mail: sandra.petri [at] hs-kl.de Studiengangsleitung Prof. Dr. Thomas Allweyer Telnr.: +49 631 3724-5324 Faxnr.: +49 631 3724-5313 E-Mail: thomas.allweyer [at] hs-kl.de Fachstudienberatung Prof. Dr.-Ing. Wilhelm Meier Telnr.: +49 631 3724-5326 Faxnr.: +49 631 3724-5313 E-Mail: wilhelm.meier [at] hs-kl.de Seite 4 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science Basisstudium (1. - 3. Semester) 1. Semester "Grundlagen der Informatik" Modulnummer: Semester: 1 Umfang: 8 CP, 6 SWS Kurzzeichen: GDI Dauer: 1 Semester Häufigkeit: WS/SS Kompetenzen/Lernziele: Die Teilnehmer besitzen ein Grundverständnis für die Informatik und kennen die Grundlagen der elektronischen Datenverarbeitung. Sie verstehen den Zusammenhang zwischen Information und ihrer Codierung, sowie die grundlegenden Prinzipien der Datenverarbeitung. Der Begriff des Algorithmus wird von ihnen bezüglich seiner Modellierung und Umsetzung aktiv verstanden. Das Modul soll ferner in die Programmiersprachen einführen. Die Teilnehmer beherrschen die praktische Umsetzung an der modernen imperativen/ objektorientierten Programmiersprache Java. Theoretische Grundlagen, wie Grundbegriffe der OO wie Datenkapselung, Vererbung und Polymorphie werden bis hin zum Stadium der Implementierung aktiv beherrscht. Lehrformen/Lernmethode: Die notwendigen theoretischen Grundlagen werden im Rahmen von Vorlesungen gelegt. Begleitend zur Vertiefung führen die Teilnehmer schriftliche Übungen und praktische Arbeiten an Werkzeugen zur Softwareentwicklung aus. Eingangsvoraussetzungen: Keine Auch verwendbar in --- Studiengang: Prüfungsart: Prüfungsleistung Modulprüfung: Prüfungsform: Prüfungsnr.: Klausur (120 min) 3358 Gesamtprüfungsanteil: 4,8 % zugehörige Veranstaltungen: 1. Semester - Grundlagen der Informatik Übung 2Ü 1. Semester - Grundlagen der Informatik 4V Modulverantwortlich: Prof. Dr. Michael Bender Prof. Dr. Manuel Duque-Anton Veranstaltung "Grundlagen der Informatik Übung" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 3 CP, 2Ü SWS Kurzzeichen: GDI-Ü Häufigkeit: WS/SS Inhalt: Übungen begleitend zu den Vorlesungen, die ein tieferes Verständnis von Lehrinhalten und Technologien ermöglichen. Hinweise zu Wöchentliche Aufgaben; Vorausgesetzte und empfohlene Literatur wie in den Literatur/Studienbehelfe: zugehörigen Vorlesungen ausgewiesen. Lehrsprache: Deutsch Auch verwendbar in --- Studiengang: max. Teilnehmende: 20 je Gruppe Arbeitsaufwand: 90 Stunden Gesamtaufwand: 24 Stunden Präsenzzeit, 66 Stunden Selbststudium Veranstaltung "Grundlagen der Informatik" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 5 CP, 4V SWS Kurzzeichen: GDI-V Häufigkeit: WS/SS Inhalt: • Begrifflichkeit "Informatik", Entwicklung der Rechenmaschinen • Informationsbegriff, Codierung; maschinelle Datenverarbeitung • Algorithmen • Grundlagen der Programmierung • lexikalische Analyse, Syntax, Semantik • Formale Sprachen • Backus-Naur-Formalismus • grundlegende Programmierung in Java • Datenstrukturen inkl. Arrays in verschiedenen Dimensionen • Grundprinzipien der Objektorientierung: Klassen, Objekte und Referenzen, Kapselung, Vererbung, Mehrfachvererbung, Interfaces • Collection-Klassen • Ausnahmebehandlung Seite 5 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science Empfohlene Literatur: • Herold, H.; Lurz, B.; Wohlrab, J.:Grundlagen der Informatik, Pearson Studium, 2012 • Balzert, Helmut:Grundlagen der Informatik, Elsevier, 2005 • Java ist auch eine Insel, Galileo openbook, http://openbook.rheinwerk-verlag.de/javainsel/ Lehrsprache: Deutsch Sonstiges: Der Besuch des Mathematik-Vorkurses wird empfohlen. Auch verwendbar in --- Studiengang: max. Teilnehmende: 60 Arbeitsaufwand: 150 Stunden Gesamtaufwand: 48 Stunden Präsenzzeit, 102 Stunden Selbststudium Dozent*in: Prof. Dr. Michael Bender Prof. Dr. Manuel Duque-Anton Prof. Dr. Bernhard Schiefer Seite 6 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science 1. Semester "Lern- und Präsentationstechniken" Modulnummer: Semester: 1 Umfang: 2 CP, 2 SWS Kurzzeichen: LPT Dauer: 1 Semester Häufigkeit: WS/SS Kompetenzen/Lernziele: Die Teilnehmer haben einen Überblick über psychologische Grundlagen menschlichen Wissenserwerbs und darauf aufbauender Lerntechniken. Durch den Bezug zu aktuellen Theorien der Gedächtnis- und Lernpsychologie können Studierende Methoden des individuellen und des kooperativen Lernens nachvollziehen und effektiv einsetzen. Teilnehmer sind mit Prinzipien der didaktischen Aufbereitung von Inhalten und der multimedialen Wissensvermittlung unter Nutzung geeigneter Präsentationssoftware vertraut. Die Fähigkeit vor Gruppen zu sprechen wird verbessert und hierbei ggf. auftretende Ängste abgebaut. Lehrformen/Lernmethode: Die notwendigen theoretischen Grundlagen werden im Rahmen von Vorlesungen gelegt. Begleitend führen Studierende Lerntests durch, deren Auswertung Hinweise auf individuell vorhandenes Optimierungspotential gibt. Durch die Erstellung von Zeitplänen oder die Anfertigung von Mind Maps werden vorgestellte Techniken zielorientiert eingeübt. Durch die Gestaltung von Präsentationen und deren Vorstellung vor größeren Gruppen werden Fertigkeiten der Wissensvermittlung realitätsnah praktiziert. Eingangsvoraussetzungen: Keine Auch verwendbar in --- Studiengang: Prüfungsart: Studienleistung Modulprüfung: Prüfungsform: Prüfungsnr.: Referat (unbenotet) 3359 Gesamtprüfungsanteil: 0,0 % zugehörige Veranstaltungen: 1. Semester - Lern- und Präsentationstechniken 2S Modulverantwortlich: Prof. Dr. Dieter Wallach Veranstaltung "Lern- und Präsentationstechniken" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 2 CP, 2S SWS Kurzzeichen: LPT-S Häufigkeit: WS/SS Inhalt: • Lern- und gedächtnispsychologische Grundlagen • Durchführung eines umfassenden Lerntests • Techniken zur effektiven Aufbereitung von Inhalten (Mind-Mapping, Speed Reading, Erstellen von Zeitplänen, Stoffnachbereitung) • Entspannungsübungen • Überblick zur Rhetorik und Moderation • Grundlagen effektiver Präsentationen • Nutzung einschlägiger Präsentationswerkzeuge (z.B. PowerPoint und Keynote) • Anfertigung von Fachvorträgen • Nonverbale Kommunikation • Strukturierung von Elevator Pitches Empfohlene Literatur: • Chevalier, Brigitte: Effektiver Lernen, Eichborn, 2002, ISBN 3821815663 • Finney, S.: Zusammen kann ich das - Effektive Teamarbeit lernen, Verlag an der Ruhr, ISBN 3860724991 • Duarte, N.: Slide: ology: The Art and Science of Presentation Design, O'Reilly Media, ISBN 0596522347 Lehrsprache: Deutsch Auch verwendbar in --- Studiengang: max. Teilnehmende: 15 je Seminargruppe Arbeitsaufwand: 60 Stunden Gesamtaufwand: 24 Stunden Präsenzzeit, 36 Stunden Selbststudium Dozent*in: Prof. Dr. Dieter Wallach Seite 7 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science 1. Semester "Logik für Informatiker" Modulnummer: Semester: 1 Umfang: 3 CP, 2 SWS Kurzzeichen: LFI Dauer: 1 Semester Häufigkeit: WS/SS Kompetenzen/Lernziele: Die Teilnehmer beherrschen den Umgang mit formalen Aussagen, ihren Aufbau, den Operationen auf ihnen und den zwischen ihnen bestehenden Relationen. Sie kennen den Unterschied zwischen Syntax und Semantik und den darauf basierenden Ableitungs- und Folgerungsbeziehungen. Sie verstehen die Logikkalküle der Aussagen- und Prädikatenlogik als formale Systeme, die in der Schaltkreisentwicklung und beim maschinellen Schließen Anwendung finden. Lehrformen/Lernmethode: Die Lehrveranstaltung wird als Vorlesung durchgeführt, in der Übungen integriert behandelt und besprochen werden. Die Konzepte werden in Referaten vertieft bearbeitet. Eingangsvoraussetzungen: Keine Auch verwendbar in --- Studiengang: Prüfungsart: Studienleistung Modulprüfung: Prüfungsform: Prüfungsnr.: Referat (mit schriftlicher Ausarbeitung 3360 (unbenotet)) Gesamtprüfungsanteil: 0,0 % zugehörige Veranstaltungen: 1. Semester - Logik für Informatiker 2V/Ü Modulverantwortlich: Prof. Dr. Hans-Jürgen Steffens Veranstaltung "Logik für Informatiker" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 3 CP, 2V/Ü SWS Kurzzeichen: LFI-VÜ Häufigkeit: WS/SS Inhalt: • Aussagenlogik • Normalformen • Endlichkeitssatz der Aussagenlogik • Resolution • Syntax und Semantik der Prädikatenlogik • Skolemform • Unentscheidbarkeit • Herbrand-Theorie • Unifikation • Vollständigkeit der Resolution • Hornklauseln Empfohlene Literatur: • Schöning, Uwe: Logik für Informatiker, 5. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 2000, ISBN 3827410053 • Ebbinghaus, H.-D.; Flum J.; Thomas W.: Einführung in die mathematische Logik, 4. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 1996, ISBN 3827401305 • Richter, M.M.; Logikkalküle, Teubner Verlag, 1978, ISBN 3519023458 • Moritz, Th.; Steffens, H.-J.; Steffens, P.; Prüfungstrainer Informatik, Spektrum Akademischer Verlag, 2009, ISBN 3827421012 Lehrsprache: Deutsch Auch verwendbar in --- Studiengang: max. Teilnehmende: Vorlesung/Übung 60 Arbeitsaufwand: 90 Stunden Gesamtaufwand: 24 Stunden Präsenzzeit, 66 Stunden Selbststudium Dozent*in: Prof. Dr. Hans-Jürgen Steffens Seite 8 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science 1. Semester "Rechnerarchitektur" Modulnummer: Semester: 1 Umfang: 10 CP, 8 SWS Kurzzeichen: Dauer: 1 Semester Häufigkeit: WS/SS Kompetenzen/Lernziele: Die Teilnehmer haben ein umfassendes Verständnis des Aufbaus und der Funktionsweise konventioneller Rechnerarchitekturen. Sie sind vertraut mit der Leistungsbewertung von Rechnersystemen und kennen die grundlegenden Techniken zur Steigerung der Rechenleistung von Mikroprozessoren. Die Teilnehmer verstehen das Lokalitätsprinzip von Programmen und die darauf basierende Funktionsweise von Cache-Speichern. Sie besitzen anwendbare Kenntnisse zur effizienten Programmierung. Lehrformen/Lernmethode: Die in der Vorlesung behandelten theoretischen Konzepte werden durch die Besprechung von Beispielen sowie durch die Bearbeitung schriftlicher Aufgaben geübt und vertieft. Eingangsvoraussetzungen: keine Auch verwendbar in --- Studiengang: Prüfungsart: Prüfungsleistung Modulprüfung: Prüfungsform: Prüfungsnr.: Klausur (180 min) 3362 Gesamtprüfungsanteil: 5,7 % zugehörige Veranstaltungen: 1. Semester - Rechnerarchitektur 8V/Ü Modulverantwortlich: Prof. Dr.-Ing. Matthias Leiner Veranstaltung "Rechnerarchitektur" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 10 CP, 8V/Ü SWS Kurzzeichen: RA-V/ Häufigkeit: WS/SS Inhalt: • Computerarithmetik • Grundbegriffe der Rechnerarchitektur • Von-Neumann-Architektur • Leistungsbewertung von Rechnersystemen • Befehlssatzarchitekturen: CISC- und RISC-Konzepte • Mikroarchitekturtechniken wie Pipelining, Superskalarprinzip, Multithreading • Fallstudien: MIPS, DLX, IA-32/64 • Speicherhierarchie, Cache-Speicher, Virtueller Speicher Empfohlene Literatur: • Patterson, David A.; Hennessy, John L.: Rechnerorganisation und Entwurf, 3. Auflage, Elsevier, 2005, ISBN 3827415950 • Patterson, David A.; Hennessy, John L.: Computer Organization and Design, 3rd Edition, Morgan Kaufmann, 2005, ISBN 1558606041 • Brinkschulte, Uwe; Ungerer, Theo: Mikrocontroller und Mikroprozessoren, Springer Verlag, 2002, ISBN 3540430954 Lehrsprache: Deutsch Auch verwendbar in --- Studiengang: max. Teilnehmende: 60 Arbeitsaufwand: 300 Stunden Gesamtaufwand: 96 Stunden Präsenzzeit, 204 Stunden Selbststudium Dozent*in: Prof. Dr.-Ing. Matthias Leiner Seite 9 Angewandte Informatik (AI11-B) - Bachelor of Science 1. Semester "Mathematische Grundlagen" Modulnummer: Semester: 1 Umfang: 7 CP, 6 SWS Kurzzeichen: MAT Dauer: 1 Semester Häufigkeit: WS/SS Kompetenzen/Lernziele: Die Teilnehmer kennen die grundlegenden mathematischen Konzepte im Bereich der Diskreten Mathematik, die in der Mathematik eingesetzten Beweisverfahren und logischen Schlussfolgerungen und können diese an konkreten Beispielen nachvollziehen bzw. selbst anwenden. Der Aufbau der Zahlenmengen und deren algebraischen Strukturen sind den Teilnehmern ebenso bekannt, wie die Anwendungen in der Kryptographie, so dass sie verschiedene kryptographische Verfahren beurteilen können. Die Teilnehmer kennen die Grundbegriffe aus der Graphentheorie, die wichtigsten Algorithmen und können die Verfahren in konkreten Problemfällen anwenden. Lehrformen/Lernmethode: Die verschiedenen Themengebiete der Mathematik werden im Rahmen der Vorlesungen eingeführt und anhand von Beispielen erläutert. Begleitend zu den Vorlesungen bearbeiten die Studierenden wöchentlich Übungsblätter. Eingangsvoraussetzungen: Keine Auch verwendbar in --- Studiengang: Prüfungsart: Prüfungsleistung Modulprüfung: Prüfungsform: Prüfungsnr.: Klausur (180 min) 3361 Gesamtprüfungsanteil: 4,0 % zugehörige Veranstaltungen: 1. Semester - Mathematische Grundlagen Übung 2Ü 1. Semester - Mathematische Grundlagen 4V Modulverantwortlich: Prof. Dr. Jörg Hettel Veranstaltung "Mathematische Grundlagen Übung" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 4 CP, 2Ü SWS Kurzzeichen: MAT-Ü Häufigkeit: WS/SS Inhalt: Begleitende Übungsaufgaben zur Vorlesung, in denen der jeweils behandelte Stoff an praktischen Beispielen eingeübt wird. Hinweise zu • wöchentliche Aufgabenblätter Literatur/Studienbehelfe: • sonstige Literatur wie bei Vorlesung angegeben Lehrsprache: Deutsch Auch verwendbar in --- Studiengang: max. Teilnehmende: 20 pro Gruppe Arbeitsaufwand: 120 Stunden Gesamtaufwand: 24 Stunden Präsenzzeit, 96 Stunden Selbststudium Veranstaltung "Mathematische Grundlagen" Veranstaltungsnr.: Semester: 1 Umfang: 3 CP, 4V SWS Kurzzeichen: MAT-V Häufigkeit: WS/SS Inhalt: • Mengenlehre • Relationen und Abbildungen • Aussagenlogik • Beweisverfahren • Algebraische Strukturen • Zahlenmengen • Anwendung der komplexen Zahlen • Zahlentheorie • Grundlagen der Kryptographie • Asymmetrische Kryptographieverfahren • Konzepte der Graphentheorie • Algorithmische Graphentheorie Seite 10
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