Mikrosimulationen: Methodische Grundlagen und ausgewählte Anwendungsfelder

355 Pages·2020·9.535 MB·German

by  Marc Hannappel, Johannes Kopp

Marc Hannappel
Johannes Kopp Hrsg.
Mikrosimulationen
Methodische Grundlagen und
ausgewählte Anwendungsfelder
Mikrosimulationen
Marc Hannappel · Johannes Kopp
(Hrsg.)
Mikrosimulationen
Methodische Grundlagen und
ausgewählte Anwendungsfelder
Hrsg.
Marc Hannappel Johannes Kopp
Universität Koblenz-Landau Universität Trier
Koblenz, Deutschland Trier, Deutschland
ISBN 978-3-658-23701-1 ISBN 978-3-658-23702-8 (eBook)
https://doi.org/10.1007/978-3-658-23702-8
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Inhalt
Einleitung. Zum Stand der Forschung ................................... 1
Marc Hannappel und Johannes Kopp
I Grundlagen und historische Betrachtungen
Mikrosimulation und Gesellschaftspolitik – ein kurzer historischer Abriss .. 17
Markus Zwick und Jana Emmenegger
Neuere bevölkerungsbezogene Mikrosimulationen in Großbritannien
und Deutschland ..................................................... 35
Rainer Schnell und Thomas Handke
The International Journal of Microsimulation. Eine bibliometrische
Netzwerkanalyse über Akteure und Anwendungsfelder. ................... 57
Marc Hannappel und Ardian Canolli
Mikrosimulationsmodelle und agentenbasierte Simulation ................ 85
Klaus G. Troitzsch
Zur Entwicklung eines kleinräumigen und sektorenübergreifenden
Mikrosimulationsmodells für Deutschland ............................. 109
Ralf Münnich, Rainer Schnell, Johannes Kopp, Petra Stein, Markus Zwick,
Sebastian Dräger, Hariolf Merkle, Monika Obersneider, Nico Richter
und Simon Schmaus
V
VI Inhalt
II Methodik
Validierung in dynamischen Mikrosimulationsmodellen ................ 141
Christopher Lütz und Petra Stein
Implementation panelanalytischer Modelle in die Mikrosimulation
unter Berücksichtigung inter-individueller Unterschiede und
intra-individueller Dynamiken ....................................... 177
Dawid Bekalarczyk und Eva Depenbrock
III Anwendungen
Konzeption eines Simulationsmodells zur Formation von
Übertrittsentscheidungen auf das Gymnasium ......................... 241
Sabine Zinn
Dynamische Mikrosimulationen zur Analyse und Planung regionaler
Versorgungsstrukturen in der Pflege .................................. 283
Jan Pablo Burgard, Joscha Krause, Hariolf Merkle, Ralf Münnich
und Simon Schmaus
Modellierung der Entwicklung des Pflegebedarfs in Deutschland.
Eine dynamische Mikrosimulation .................................... 315
Christoph Frohn und Monika Obersneider
Verzeichnis der Autorinnen und Autoren
Bekalarczyk, Dawid ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Soziologie an
der Universität Duisburg-Essen. Forschungs- und Interessengebiete sind Statistik,
dynamische Mikrosimulation, Längsschnittanalysen sowie Migrationsforschung.
Burgard, Jan Pablo ist Akademischer Oberrat an der Universität Trier. Forschungs-
und Interessengebiete sind Statistische Modellierung, Small Area Schätzung, Survey
Statistik und Angewandte Statistik.
Canolli, Ardian ist wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Soziologie an der
Universität Koblenz-Landau.
Depenbrock, Eva ist wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Soziologie an der
Universität Duisburg-Essen.
Dräger, Sebastian ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Trier.
Forschungs- und Interessengebiete sind Mikrosimulation, Familiensoziologie,
Gesundheitssoziologie und Regionalforschung.
Emmenegger, Jana ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Referat „Methoden der
Datenanalyse“ des Statistischen Bundesamts. Forschungs- und Interessengebiete
sind Mikrosimulation, Einkommensungleichheit und statistische Modellierung.
Frohn, Christoph ist seit Anfang 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Univer-
sität Duisburg-Essen am Institut für Soziologie. Forschungs- und Interessengebiete
sind Methoden der empirischen Sozialforschung, Mikrosimulationen, Gesundheits-
und Migrationssoziologie.
VII
VIII Verzeichnis der Autorinnen und Autoren
Handke, Thomas arbeitet am Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung
in Dortmund. Forschungs- und Interessengebiete sind demographische Simulati-
onen und quantitative Datenanalysen.
Hannappel, Marc ist Akademischer Oberrat am Institut für Soziologie an der
Universität Koblenz-Landau. Forschungs- und Interessengebiete sind Mikrosimu-
lation, Computational Social Science, Methoden der empirischen Sozialforschung,
demographische Familienforschung und Stadtsoziologie
Kopp, Johannes ist Professor für Empirische Sozialforschung an der Universität Trier.
Forschungs- und Interessengebiete sind allgemeine Soziologie, Familiensoziologie,
Gesundheits- und Gemeindeforschung sowie Mikrosimulation.
Krause, Joscha ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Trier. For-
schungs- und Interessengebiete sind Epidemiologie und Medizinstatistik, Multi-
source Estimation, Penalized Maximum Likelihood und Small Area Estimation.
Lütz, Christopher schloss 2018 den MA Survey Methodology an der Universität
Duisburg-Essen ab und arbeitet als Projektmanager bei Annalect. Seine Interessens-
schwerpunkte liegen in der methodischen Survey-Forschung, in fortgeschrittenen
Analyseverfahren von Längsschnittdaten und im Bereich Computersimulationen
innerhalb der Sozialwissenschaften.
Merkle, Hariolf ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Trier. For-
schungs- und Interessengebiete sind synthetische Datensätze und Mikrosimula-
tionen.
Münnich, Ralf ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der Universität
Trier. Forschungs- und Interessengebiete sind Survey-Statistik, Stichprobendesigns,
Varianzschätzung und Datenqualität in komplexen Erhebungen, Computerintensive
Statistik und Monte-Carlo-Methoden, Small Area Schätzverfahren, Methoden für
statistische Indikatoren sowie Mikrosimulationsmethoden.
Obersneider, Monika ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Soziolo-
gie an der Universität Duisburg-Essen. Forschungs- und Interessengebiete sind
räumliche Mikrosimulationen, Mehrebenenanalysen und Migrationsforschung.
Verzeichnis der Autorinnen und Autoren IX
Richter, Nico ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Trier. Forschungs-
und Interessengebiete sind qualitative und quantitative Methoden der empirische
Sozialforschung, Familienforschung mit den Schwerpunkten Partnerschaftsdyna-
miken und Fertilität sowie die Szeneforschung. 
Schmaus, Simon ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Trier. For-
schungs- und Interessengebiete sind Mikrosimulation und die Erstellung von
synthetischen Simulationsgesamtheiten.
Schnell, Rainer ist Professor für Methoden der empirischen Sozialforschung an der
Universität Duisburg-Essen. Das Forschungsgebiet sind Effekte und Korrekturen des
Einflusses menschlicher Besonderheiten auf Datenerhebungs- und Datenanalyse-
prozesse. Hierzu gehören der Entwurf von Stichproben für Spezialpopulationen,
Nonresponse sowie die Entwicklung von Record-Linkage-Verfahren für sensitive
Merkmale.
Stein, Petra ist Professorin für Empirische Sozialforschung an der Universität
Duisburg Essen. Forschungs- und Interessengebiete sind dyadische Modellierung,
Mikrosimulationen und finite Mischverteilungen.
Troitzsch, Klaus G. ist emeritierter Professor für Wirtschafts- und Verwaltungsin-
formatik an der Universität Koblenz-Landau. Forschungs- und Interessengebiete
sind Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften, Stochastische
Prozesse, Demographie, Nichtlineare Dynamik, Axiomatisierung sozialwissen-
schaftlicher Theorie und Mikrosimulation.
Zinn, Sabine ist Leiterin des Bereichs Surveymethodik und -management des
Sozio-oekonomischen Panels am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung in
Berlin. Forschungs- und Interessengebiete sind Surveymethodologie, Data-Science,
Survey Statistik, Simulation in den Sozialwissenschaften und Demografie.
Zwick, Markus ist Leiter des Referats „Forschungsstrategie und -kooperationen,
Wissenschaftskontakte“ am Statistischen Bundesamt und Honorarprofessor an der
Goethe-Universität. Forschungs- und Interessengebiete sind neue digitale Daten,
Mikrosimulation und Smart Surveys.
IX
Einleitung
Zum Stand der Forschung
Marc Hannappel und Johannes Kopp
Die Idee für diesen Sammelband entstand im Zusammenhang mit der Organisation
einer Ad-Hoc-Gruppe1 mit dem Schwerpunktthema Mikrosimulation im Rahmen
des 39. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie. Ziel der Ad-Hoc-
Gruppe war es, eine Lagebestimmung der Mikrosimulation in Deutschland vorzu-
nehmen und aktuelle Simulationsprojekte zu diskutieren. Dieselben Ziele verfolgt
auch der vorliegende Sammelband. Zusätzliche Motivation war, dass es aktuell kein
deutschsprachiges Übersichtswerk zu sozialwissenschaftlichen Mikrosimulationen
gibt, geschweige denn Hand- oder Lehrbücher. Auch hier erhoffen wir uns mit dem
vorliegenden Sammelband Impulse und Anregungen geben zu können.
Bemerkenswert ist dieses Defizit vor allem, da Deutschland historisch betrachtet
in den 1980er und 1990er Jahren durchaus eine Vorreiterrolle bei der Entwicklung
von Mikrosimulationsmodellen einnahm. So wurden die ersten Mikrosimula-
tionsmodelle im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 3 „Mikroanalytische
Grundlagen der Gesellschaftspolitik“ bereits in den 1980er Jahren entwickelt und
international wahrgenommen (Galler & Ott 1994; van Imhoff & Post 1998, S. 120;
siehe auch Zwick und Emmenegger in diesem Band). Gilbert und Troitzsch (2005,
S. 8) benennen Deutschland sogar neben Kanada und Australien als eines der Länder,
in denen sich Mikrosimulationen in den 1990er etabliert haben.
Für die anwendungsorientierte Mikrosimulationsforschung, die hauptsächlich im
Kontext der Politikberatung eingesetzt wird, ist diese Diagnose sicherlich zutreffend,
wenngleich Mikrosimulationsprojekte in Ländern wie beispielsweise Australien,
Neuseeland, Kanada und England mittlerweile in größerem Maßstab entwickelt
und von einer breiteren Infrastruktur unterstützt werden (siehe dazu auch den Bei-
1 Ad-Hoc-Gruppen ermöglichen es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf der
Tagung Vorträge zu Schwerpunktthemen jenseits der thematisch festgelegten Sektions-
veranstaltungen zu organisieren.
1
© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
M. Hannappel und J. Kopp (Hrsg.), Mikrosimulationen,
https://doi.org/10.1007/978-3-658-23702-8_1