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métodos lineares en˜ao-lineares de an´alise de séries temporais e sua aplicac¸ ˜ao no estudo da PDF

139 Pages·2010·1.7 MB·Portuguese
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ME´TODOS LINEARES E NA˜O-LINEARES DE ANA´LISE DE SE´RIES TEMPORAIS E SUA APLICAC¸A˜O NO ESTUDO DA VARIABILIDADE DA FREQUEˆNCIA CARD´IACA DE JOVENS SAUDA´VEIS Maria Teodora Ferreira Dissertac¸˜ao apresentada ao Instituto de Biociˆencias de Botucatu - IBB/UNESP - para a obtenc¸˜ao do t´ıtulo de Mestre em Biometria. BOTUCATU S˜ao Paulo - Brasil Fevereiro - 2010 ME´TODOS LINEARES E NA˜O-LINEARES DE ANA´LISE DE SE´RIES TEMPORAIS E SUA APLICAC¸A˜O NO ESTUDO DA VARIABILIDADE DA FREQUEˆNCIA CARD´IACA DE JOVENS SAUDA´VEIS Maria Teodora Ferreira Orientador: Prof. Dr. Marcelo Messias Dissertac¸˜ao apresentada ao Instituto de Biociˆencias de Botucatu - IBB/UNESP - para a obtenc¸˜ao do t´ıtulo de Mestre em Biometria. BOTUCATU S˜ao Paulo - Brasil Fevereiro - 2010 Dedicat´oria A` minha fam´ılia, em especial a minha m˜ae Maria de Lourdes Bazzo Fer- reira e ao meu pai Bernardino Ferreira por me proporcionarem a vida; por toda a paciˆencia que tiveram comigo, por entenderem a minha ausˆencia em suas vidas, pelo incentivo aos estudos e por todo tipo de apoio recebido. Aos professores que passaram por minha vida. Aos meus colegas de estudos. Aos meus companheiros do Laborat´orio Isaac Newton da Faculdade de Ciˆencias e Tecnologia - FCT/UNESP. Finalmente, a todas aquelas pessoas que, desde o primeiro dia que me tornei estudante, acreditaram no meu potencial e no meu amor pelos estudos e direta ou indiretamente me ajudaram a conquistar meus objetivos e a seguir meus sonhos. Agradecimentos A Deus por todos os objetivos que j´a alcancei em minha vida e por todos que ainda alcanc¸arei; pelos sonhos realizados; por me conceder o dom da sabedoria e por me dar a inteligˆencia necess´aria para prosseguir meus estudos; por me abenc¸oar e caminhar ao meu lado todos os dias da minha vida. A` minha fam´ılia, em especial aos meus pais por entenderem a minha ausˆencia em suas vidas. Ao meu orientador Prof. Dr. Marcelo Messias, pela paciˆencia, pela mo- tivac¸˜ao e acima de tudo por acreditar no meu potencial cient´ıfico. Aos professores doutores Luiz Carlos Marques Vanderlei, Carlos Marcelo Pastre e Moacir F. de Godoy, por terem fornecido os dados aqui estudados. Ao Prof. Dr. Luiz Carlos Marques Vanderlei pelas discuss˜oes bastante produtivas sobre o sistema card´ıaco e a variabilidade da frequˆencia card´ıaca e pela importante contribuic¸˜ao na an´alise dos dados. A amiga Andriana S. L. O. Campanharo pelo apoio dado nas discuss˜oes e no uso de softwares. Aosprofessores degraduac¸˜aoemestrado portodoconhecimento cient´ıfico compartilhado. Aos meus colegas de graduac¸˜ao e de mestrado. A minha professora Suraya Elias Caram e ao meu amigo Celso Francisco pelo apoio financeiro. Ao Instituto de Biociˆencias de Botucatu - IBB/UNESP, pela oportu- nidade dada para prosseguir `a meus estudos e por todos os recursos concedidos para a realizac¸˜ao desta pesquisa. iv Ao Departamento de Matem´atica, Estat´ıstica e Computac¸a˜o - DMEC da Faculdade de Ciˆencias e Tecnologia - FCT/UNESP, pelo apoio dado no ano de 2009. A` Fundac¸˜ao de Aperfeic¸oamento de Pessoal de N´ıvel Superior - CAPES, pela bolsa de estudo fornecida. A` banca de qualificac¸˜ao, constitu´ıda pelos professores Dr. Messias Meneguette Junior e Dr. Paulo Fernando de Arruda Mancera, pelas sugest˜oes, cr´ıticas e correc¸˜oes feitas, a qual permitiu o aperfeic¸oamento deste trabalho de mestrado. A todos aqueles que me ajudaram direta ou indiretamente, financeira ou psicologicamente, com seu tempo f´ısico ou conhecimento cient´ıfico, com suas cr´ıticas ou sugest˜oes, com suas discuss˜oes filos´oficas ou preces religiosas, para que este trabalho de pesquisa de mestrado fosse realizado e conclu´ıdo com ˆexito. Sum´ario P´agina LISTA DE FIGURAS vii LISTA DE TABELAS x RESUMO xiii SUMMARY xvi 1 INTRODUC¸A˜O 1 2 SISTEMAS CAO´TICOS 9 2.1 Comportamento Ca´otico em Sistemas Dinˆamicos . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Atratores Estranhos e Estrutura Fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3 CASU´ISTICA E METODOLOGIA DE COLETA DE DADOS 16 3.1 Introduc¸˜ao ao Sistema Cardiovascular . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.2 An´alise da Variabilidade da Frequˆencia Card´ıaca (VFC) . . . . . . . . . 20 3.3 Populac¸˜ao Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.4 Crit´erios adotados para a an´alise da VFC . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4 ME´TODOS DE ANA´LISE DE SE´RIES TEMPORAIS EXPERI- MENTAIS 27 4.1 M´etodos Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4.2 M´etodos N˜ao-Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 4.2.1 Func¸˜ao de Autocorrelac¸˜ao - FA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 vi 4.2.2 Gr´afico de Poincar´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 4.2.3 Detrended Fluctuation Analysis - DFA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.2.4 Reconstruc¸˜ao do Espac¸o de Fase - REF . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.2.5 Plot de Recorrˆencia - PR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.2.6 Dimens˜ao de Correlac¸˜ao - DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.2.7 Expoente de Lyapunov - EL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.2.8 Conjectura de Kaplan-Yorke - Conj. KY . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.2.9 Entropia Aproximada - ApEn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.2.10 Entropia da Amostra - SampEn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.2.11 Entropia de Shannon - ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 5 RESULTADOS E DISCUSSA˜O 62 5.1 Jovens Saud´aveis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5.2 Feminino versus Masculino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.3 Idade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 5.4 N´ıvel de atividade f´ısica - IPAQ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 5.5 Jovens Saud´aveis versus Doentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 5.6 Expoente de Lyapunov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.7 Considerac¸˜oes Finais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 6 CONCLUSA˜O 89 ANEXOS 91 REFEREˆNCIAS BIBLIOGRA´FICAS 97 APEˆNDICES 107 Lista de Figuras P´agina 1 Atratores estranhos: no item (a) o atrator estranho encontrado no modelo de Lorenz (figura extra´ıda de (Campanharo, 2006)) que ´e um sistema dinaˆmico cont´ınuo e, no item (b) o atrator estranho encontrado no mapa de H´enon (figura extra´ıda de (Mullin, 1993)), que ´e um sistema dinˆamico discreto. . . . 14 2 Intervalo RR utilizado para o estudo da Variabilidade da Frequˆencia Card´ıaca (VFC). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3 (a) S´erie temporal da frequˆencia card´ıaca de um jovem sauda´vel, (b) s´erie temporal da frequˆencia card´ıaca de um doente com insuficiˆencia renal crˆonica e(c)s´erietemporaldafrequˆenciacard´ıacadeumdoentecomdiabetesmellitus. Nestes gra´ficos, no eixo x est´a representado o tempo (em unidades) e no eixo y o valor de cada intervalo RR; estas s´eries temporais s˜ao compostas de 1000 pontos (ou 1000 valores de intervalos RR consecutivos). . . . . . . . . . . . . 19 4 Func¸˜ao de autocorrelac¸˜ao obtida da an´alise da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos; no item (a) de um jovem saud´avel e no item (b) deum doente, tomados como exemplo dentre os 88 vol- unt´arios que comp˜oem a amostra populacional total estudada. Nestes gr´aficos calculamos 500 coeficientes de autocorrelac¸˜ao. . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 5 Gr´afico de Poincar´e obtido da an´alise da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos; no item (a) de um jovem saud´avel e no item (b) de um doente, tomados como exemplo dentre os 88 volunt´arios que comp˜oem a amostra populacional total estudada. No eixo x temos o intervalo RR e no eixo y o intervalo RR . . . . . . . . . . . . . . 32 n n+1 viii 6 Gr´afico DFA obtido da an´alise da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıacacompostade1000pontosdeumjovemsaud´aveltomadocomoexemplo dentre os 86 jovens saud´aveis que comp˜oem a amostra populacional estudada. No eixo x temos log(n) e no eixo y temos log(F(n)) expressos em batimentos card´ıacos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 7 Informac¸a˜o Mu´tua M´edia obtida da an´alise da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos de um (a) jovem saud´avel e (b) doente, tomados como exemplo dentre os 88 volunt´arios que comp˜oem a amostra populacional total estudada. No eixo x temos o tempo de atraso p (em unidades) e no eixo y temos a Informac¸˜ao Mu´tua M´edia dada por I(p) (em bits). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 8 FalsosVizinhosobtidosdaan´alisedas´erietemporalexperimentaldafrequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos de um (a) jovem saud´avel e (b) doente, tomados como exemplo dentre os 88 volunt´arios que comp˜oem a amostra pop- ulacional total estudada. No eixo x temos a dimens˜ao de imers˜ao m (em unidades) e no eixo y temos o nu´mero de falsos vizinhos. . . . . . . . . . . . 45 9 Plot de recorrˆencia obtido da an´alise da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos de um (a) jovem saud´avel e (b) doente, tomados como exemplo dentre os 88 volunt´arios que comp˜oem a amostra populacional total estudada. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 10 Dimens˜ao de correlac¸˜ao obtida da an´alise da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos de um (a) jovem saud´avel e (b) doente, tomados como exemplo dentre os 88 volunt´arios que comp˜oem a amostra populacional total estudada. No eixo x temos a dimens˜ao de imers˜ao e no eixo y a dimensa˜o de correlac¸˜ao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 11 Ilustrac¸˜ao do m´etodo descrito por Wolf utilizado para o c´alculo do expoente de Lyapunov. Figura retirada de (Ferrara & Prado, 1994). . . . . . . . . . . 53 12 Caracterizac¸˜ao daFunc¸˜aodeAutocorrelac¸˜aodass´eriestemporaisdafrequˆencia card´ıaca compostas de 1000 pontos dos 86 jovens saud´aveis estudados. . . . . 64 ix 13 Atrator caracter´ıstico, reconstru´ıdo no espac¸o de fase de dimens˜ao 3, relativo `as s´eries temporais da frequˆencia card´ıaca compostas de 1000 pontos dos 86 jovens saud´aveis estudados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 14 Caracterizac¸˜ao dogr´aficodePoincar´e relativo`ass´eries temporaisdafrequˆencia card´ıaca compostas de 1000 pontos dos 86 jovens saud´aveis estudados. . . . . 66 15 Func¸˜ao deAutocorrelac¸˜ao obtidadas´erie temporalexperimentaldafrequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos: (a) padr˜ao para jovens saud´aveis; (b) doente ; e (c) doente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 1 2 16 Reconstruc¸˜ao do espac¸o de fase obtido da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos: (a) padr˜ao para jovens saud´aveis; (b) doente ; e (c) doente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 1 2 17 Gr´afico de Poincar´e obtido da s´erie temporal experimental da frequˆencia card´ıaca composta de 1000 pontos: (a) padr˜ao para jovens saud´aveis; (b) doente ; e (c) doente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 1 2 18 Tela do software VRA e as opc¸˜oes para a construc¸˜ao do plot de recorrˆencia. . 114 19 Tela inicial do software Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 20 Menu Stat do software Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 21 Caminho a ser seguido no software Minitab para o c´alculo do teste de normal- idade. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 22 Caixa de di´alogo do software Minitab para o c´alculo do teste de normalidade. 118 23 ResultadoexibidopelosoftwareMinitabparaoc´alculodotestedenormalidade do´ındice linear LF de uma amostra. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

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4 MÉTODOS DE AN´ALISE DE SÉRIES TEMPORAIS EXPERI- basicamente do predomınio da atividade vagal (parassimpática) (Chandra et al.,.
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