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Metaheuristics for Air Traffic Management PDF

215 Pages·2016·8.578 MB·English
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Metaheuristics for Air Traffic Management Metaheuristics Set coordinated by Nicolas Monmarché and Patrick Siarry Volume 2 Metaheuristics for Air Traffic Management Nicolas Durand David Gianazza Jean-Baptiste Gotteland Jean-Marc Alliot First published 2016 in Great Britain and the United States by ISTE Ltd and John Wiley & Sons, Inc. Apart from any fair dealing for the purposes of research or private study, or criticism or review, as permitted under the Copyright, Designs and Patents Act 1988, this publication may only be reproduced, stored or transmitted, in any form or by any means, with the prior permission in writing of the publishers, or in the case of reprographic reproduction in accordance with the terms and licenses issued by the CLA. Enquiries concerning reproduction outside these terms should be sent to the publishers at the undermentioned address: ISTE Ltd John Wiley & Sons, Inc. 27-37 St George’s Road 111 River Street London SW19 4EU Hoboken, NJ 07030 UK USA www.iste.co.uk www.wiley.com © ISTE Ltd 2016 The rights of Nicolas Durand, David Gianazza, Jean-Baptiste Gotteland and Jean-Marc Alliot to be identified as the authors of this work have been asserted by them in accordance with the Copyright, Designs and Patents Act 1988. Library of Congress Control Number: 2015955801 British Library Cataloguing-in-Publication Data A CIP record for this book is available from the British Library ISBN 978-1-84821-810-9 Contents Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ix Chapter1.TheContextofAirTrafficManagement . . . . . . . . . . . 1 1.1.Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2.Vocabularyandunits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3.Missionsandactorsoftheairtrafficmanagementsystem . . . . . . . . 3 1.4.Visualflightrulesandinstrumentalflightrules . . . . . . . . . . . . . . 4 1.5.Airspaceclasses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.6.Airspaceorganizationandmanagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.6.1.Flightinformationregionsandfunctionalairspaceblocks . . . . . 5 1.6.2.Lowerandupperairspace. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.6.3.Controlledairspace: enroute,approachorairportcontrol. . . . . . 7 1.6.4.Airroutenetworkandairspacesectoring . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.7.Trafficseparation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.1.Separationstandard,lossofseparation . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.2.Conflictdetectionandresolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.7.3.Thedistributionoftasksamongcontrollers . . . . . . . . . . . . . . 12 1.7.4.Thecontrollertools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.8.Trafficregulation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.8.1.Capacityanddemand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.8.2.Workloadandairtrafficcontrolcomplexity . . . . . . . . . . . . . 15 1.9.Airspacemanagementinenrouteairtrafficcontrolcenters . . . . . . . 16 1.9.1.Operatingairtrafficcontrolsectorsinrealtime . . . . . . . . . . . 16 1.9.2.Anticipatingsectoropenings(FranceandEurope) . . . . . . . . . . 17 1.10.Airtrafficflowmanagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.11.Researchinairtrafficmanagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.11.1.Theinternationalcontext . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.11.2.Researchtopics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 vi MetaheuristicsforATM Chapter2.AirRouteOptimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.1.Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2.2D-routenetwork . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.2.1.Optimalpositioningofnodesandedges usinggeometricalgorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.2.2.Nodepositioning,withfixedtopology,usingasimulated annealingoraparticleswarmoptimizationalgorithm . . . . . . . . 28 2.2.3.Defining2D-corridorswithaclustering methodandageneticalgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3.Anetworkofseparate3D-tubesforthemaintrafficflows. . . . . . . . 31 2.3.1.Asimplified3D-trajectorymodel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.3.2.Problemformulationsandpossiblestrategies. . . . . . . . . . . . . 34 2.3.3.AnA∗algorithmforthe“1versusn”problem . . . . . . . . . . . . 35 2.3.4.Ahybridevolutionaryalgorithmfortheglobalproblem . . . . . . 41 2.3.5.Resultsonatoyproblem,withthe simplified3D-trajectorymodel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.3.6.Applicationtorealdata,usingamorerealistic3D-tubemodel . . . 57 2.4.Conclusiononairrouteoptimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Chapter3.AirspaceManagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.1.Airspacesectordesign. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 3.2.Functionalairspaceblockdefinition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 3.2.1.Simulatedannealingalgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.2.2.Antcolonyalgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.2.3.Afusion–fissionmethod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.2.4.Comparisonoffusion–fissionandclassicalgraph partitioningmethods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3.3.Predictionofairtrafficcontrolsectoropenings . . . . . . . . . . . . . . 74 3.3.1.Problemdifficultyandpossibleapproaches. . . . . . . . . . . . . . 78 3.3.2.Usingageneticalgorithm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.3.3.Tree-searchmethods,constraintprogramming . . . . . . . . . . . . 79 3.3.4.Aneuralnetworkforworkloadprediction . . . . . . . . . . . . . . 80 3.3.5.Conclusiononthepredictionofsectoropenings . . . . . . . . . . . 83 Chapter4.DepartureSlotAllocation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 4.1.Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 4.2.Contextandrelatedworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.2.1.Groundholding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.3.Conflict-freeslotallocation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 4.3.1.Conflictdetection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 4.3.2.Slidingforecasttimewindow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.3.3.Evolutionaryalgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 Contents vii 4.4.Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.4.1.Evolutionoftheproblemsize . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.4.2.Numericalresults . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 4.5.Concludingremarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 Chapter5.AirportTrafficManagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 5.1.Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 5.1.1.Airports’mainchallenges. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 5.1.2.Knowndifficulties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.1.3.Optimizationproblemsinairporttrafficmanagement . . . . . . . . 103 5.2.Gateassignment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 5.2.1.Problemdescription . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 5.2.2.Resolutionmethods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 5.3.Runwayscheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 5.3.1.Problemdescription . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 5.3.2.Anexampleofproblemformulation . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 5.3.3.Resolutionmethods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 5.4.Surfacerouting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 5.4.1.Problemdescription . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 5.4.2.Relatedwork . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.5.Globalairporttrafficoptimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.5.1.Problemdescription . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.5.2.Coordinationschemebetweenthedifferentpredictivesystems. . . 116 5.5.3.Simulationresults . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 5.6.Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 Chapter6.ConflictDetectionandResolution . . . . . . . . . . . . . . . 123 6.1.Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 6.2.Conflictresolutioncomplexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 6.3.Free-flightapproaches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.3.1.Reactivetechniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.3.2.Iterativeapproach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.3.3.Anexampleofreactiveapproach: neural networktrainedbyevolutionaryalgorithms . . . . . . . . . . . . . 130 6.3.4.Alimittoautonomousapproaches: thespeedconstraint . . . . . . 137 6.4.Iterativeapproaches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.5.Globalapproaches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.6.Aglobalapproachusingevolutionarycomputation . . . . . . . . . . . 140 6.6.1.Maneuvermodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 6.6.2.Uncertaintymodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 6.6.3.Real-timemanagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 6.6.4.Evolutionaryalgorithmimplementation. . . . . . . . . . . . . . . . 144 6.6.5.Alternativemodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 viii MetaheuristicsforATM 6.6.6.One-daytrafficstatistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 6.6.7.Introducingautomationintheexistingsystem . . . . . . . . . . . . 153 6.7.Aglobalapproachusingantcolonyoptimization . . . . . . . . . . . . 155 6.7.1.Problemmodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 6.7.2.Algorithmdescription . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 6.7.3.Algorithmimprovement: constraintrelaxation . . . . . . . . . . . . 159 6.7.4.Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 6.7.5.Conclusionandfurtherwork . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 6.8.Anewframeworkforcomparingapproaches . . . . . . . . . . . . . . . 163 6.8.1.Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 6.8.2.Trajectorypredictionmodel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 6.8.3.Conflictdetection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 6.8.4.Benchmarkgeneration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 6.8.5.Conflictresolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 6.9.Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193

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