Marta Alexandra Rolo Neiva Viana

149 Pages·2012·6.54 MB·Portuguese

Universidade do Minho
Escola de Engenharia
Marta Alexandra Rolo Neiva Viana
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Neiva Viana
Rolo
Marta Alexandra
Minho|2012
U Novembro de 2012
Universidade do Minho
Escola de Engenharia
Marta Alexandra Rolo Neiva Viana
Extracção de Conhecimento
a partir do software Open-Source
de Business Intelligence Pentaho
em Unidade de Cuidados Intensivos
Dissertação de Mestrado
Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica
Trabalho efetuado sob a orientação do
Professor Doutor José Machado
Novembro de 2012
DE ACORDO COM A LEGISLAÇÃO EM VIGOR, NÃO É PERMITIDA A REPRODUÇÃO DE
QUALQUER PARTE DESTA TESE
Universidade do Minho, ___/___/______
Assinatura: ________________________________________________
Para a av(cid:243) Clara.

Agradecimentos
QueroagradeceraoProfessorJosØMachadopelaoportunidadederealiza-
(cid:231)ªo deste projecto e por todo o apoio dado ao longo do seu desenvolvimento.
A todos os colegas que me acompanharam e ajudaram durante o per-
curso universitÆrio, obrigada.
Aos meus amigos, pelos momentos partilhados em conjunto.
Finalmente, mas nªo menos importante, quero agradecer a toda a minha
fam(cid:237)lia por estar sempre presente.
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ii
Resumo
As organiza(cid:231)ıes de saœde tŒm como principal objectivo a presta(cid:231)ªo de
servi(cid:231)os de qualidade (cid:224) popula(cid:231)ªo, e a tomada de decisıes de forma rÆpi-
da e e(cid:28)caz Ø essencial para que tais objectivos sejam atingidos. Deste modo,
neste sector, a adop(cid:231)ªo de ferramentas tecnol(cid:243)gicas automatizadas que facili-
tam este processo tem vindo a aumentar ao longo dos anos. Neste contexto,
surgeoconceitodeBusiness Intelligence (BI)queauxiliaatomadadedecisªo
por parte dos pro(cid:28)ssionais de saœde, uma vez que estes sistemas se baseiam
na Extrac(cid:231)ªo de Conhecimento (EC) gerado pelos sistemas de informa(cid:231)ªo
transaccionais, sendo capazes de integrar uma enorme quantidade de dados
provenientes de diversas fontes, normalmente de bases de dados que se en-
contram em diferentes tecnologias, plataformas e totalmente desintegradas.
Assim, ultrapassando-se a heterogeneidade das bases de dados, atravØs da
estrutura(cid:231)ªo dos dados, extrai-se informa(cid:231)ªo que permitirÆ atingir conheci-
mento importante para as decisıes cl(cid:237)nicas.
Especi(cid:28)camente, a Unidade de Cuidados Intensivos (UCI) de um hospital
Ø a unidade mais cara e que mais recursos exige, de tal forma que os sistemas
de BI podem desempenhar um papel preponderante nªo s(cid:243) na racionaliza(cid:231)ªo
dos custos, mas tambØm na melhoria da qualidade dos cuidados prestados,
atravØs da monitoriza(cid:231)ªo dos dados cl(cid:237)nicos dos pacientes. Deste modo, este
projecto pioneiro incidiu na anÆlise da aplica(cid:231)ªo do Pentaho, um software
Open-Source (OS) de BI, nos processos de EC a estas unidades hospitalares,
tendo como fonte os dados dos pacientes de um hospital localizado no Norte
de Portugal, avaliando o conhecimento obtido e o seu impacto na tomada de
decisªo.
Este software disponibiliza ferramentas que analisam, sintetizam, assi-
milam e dªo sentido (cid:224)s enormes quantidades de informa(cid:231)ªo, sendo capaz
de estabelecer liga(cid:231)ıes so(cid:28)sticadas e discernir padrıes, dando oportunidade
para tirar conclusıes e agir de forma preventiva.
iii
iv
Abstract
Health organizations have as their main objective the provision of quality
services to the population, so making decisions in a fast and e(cid:27)ective way
is essential to achieve these objectives. Thus, in this sector, the adoption
of technological and automated tools that facilitate this process has been
increasing over the past few years. In this context, it arises the concept of BI
which assists decision making by physicians, since these systems are based
on the knowledge extraction generated by transactional information systems,
being able to integrate a huge amount of data from various sources - tipi-
cally databases which are in di(cid:27)erent technologies, platforms, and completely
disintegrated. Thus, passing up the databases’ heterogeneity, by structuring
thedata, itispossibletoextractimportantandusefulinformationforclinical
decisions.
Speci(cid:28)cally, the Intensive Care Unit (ICU) of a hospital is the most ex-
pensive unit and the one that requires more resources, such that BI systems
can play an important role not only in streamlining costs, but also improving
the quality of care provided, through constant patients monitoring. Thus,
this pioneering project focused on reviewing the implementation of Pentaho,
an OS BI tool, in the knowledge extract processes at the ICUs, having as
data source clinical data of patients from an hospital located in the north of
Portugal, assessing the knowledge gained and its impact on decision making.
Thissoftwareprovidestoolsthatanalyze, synthesize, assimilateandmake
sense of massive amounts of information, being able to discern and to liaise
sophisticated standards, giving an opportunity to draw conclusions and act
preventively.
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