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Mapeamento e odometria visual em ambiente subaquático PDF

106 Pages·2017·36.97 MB·Portuguese
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FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO Mapeamento e odometria visual em ambiente subaquático Alexandra Pereira Nunes MestradoIntegradoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores Orientador: ProfessorDoutorAníbalCastilhoCoimbradeMatos Coorientador: DoutorAndryMaykolGomesPinto 24defevereirode2017 (cid:13)c AlexandraNunes,2017 Resumo Os veículos autónomos subaquáticos têm sido cada vez mais aplicados em diversas áreas, nomeadamente em tarefas de risco para o Ser Humano, tendo cada vez mais impacto nas que envolvemmonitorizaçãodeestruturassubmersaseinspeçãoóticaparacontrolodasuaqualidade. Nesta área o uso de sensores óticos tem vindo a revelar-se essencial, uma vez que, para além de apresentarem custos apelativos, fornecem maior quantidade de dados e encontram-se bastante aptos na recolha de informações em curtas distâncias em relação ao fundo oceânico ou das es- truturas nele presentes. No entanto, ainda é relevante a melhoria de métodos para a utilização de câmarasemambientessubaquáticos,devidoàscaracterísticasinerentesaestemeio. Para a reconstrução tridimensional das estruturas submersas é possível recorrer-se a lasers, juntamentecomcâmaras,quetentamcriarumarepresentaçãofieldaestruturaamapear. Paraesta tarefa é necessário estimar, simultaneamente, o movimento do sistema de aquisição e recorre-se, muitasvezes,àodometriavisual. Estemétodoéresponsávelpelamediçãodomovimentorelativo dacâmara,ouseja,entreframesconsecutivas. Destaforma,apresentedissertaçãopassa,numaprimeirafase,pelaanálisedacomparaçãode métodosdeodometriavisualmonocularparaaseleçãodomaisapto,nocontextopretendido,epela descrição do desenvolvimento de um método capaz de acumular as informações tridimensionais recolhidasaolongodotempo,combinandotambéminformaçãoRGBparaserpossívelobteruma ideia da textura da superfície recolhida. Por fim, são descritos os testes realizados em cenários terrestreesubaquático,ondeforamestudadasdiversasparticularidadesdomapeamento3D. A partir das experiências realizadas, verificou-se que o mapeamento tridimensional com in- formação de textura representa uma mais valia no aumento da perceção dos fundos do mar, bem comodoqueneleexiste. i ii Abstract Autonomousunderwatervehiclesareappliedmoreandmoreinverydiversefields,namelyin tasksthatareriskyforhumanbeingstoperform. Theyhavemoreandmoreimpactinthesectors that require the monitorisation and optical inspection of underwater structures for the purpose of qualitycontrol. Opticalsensorshaveshownthemselvesessentialinthisfieldastheyareamoreappealingcost andtheysupplyalargerquantityofdata,aswellasbeingquiteaptintherecoveryofinformation atashortdistanceoftheoceanfloororthestructurespresentthere. However, itisstillimportant toimprovethemethodsforusingcamerasinunderwaterenvironments,giventherisksinvolved. Laserscanbeusedtoreconstructunderwaterstructuresinthreedimensions,alongwithcame- raswhichcreateafaithfulrepresentationofthestructureoneintendstomap. Toperformthistask itisnecessarytosimultaneouslyestimatethemovementoftheintakesystemandveryoftenvisual odometry is used. This method is responsible for measuring relative camera movement, that is, fromframetoconsecutiveframe. First, this dissertation compares different monocular visual odometry methods to select the bestoneforeachcontext,inordertolaterdevelopamethodthatcanputtogetherthethreedimen- sionalinformationthathasbeenharvestedovertime,combiningalsoRGBinformationastogive an idea of the texture of the processed surface. Finally, tests performed in underwater and above ground scenarios are described, wherever the several different specificities of 3D mapping were studied. Through the experiments that were performed, it was confirmed that threedimensional map- ping with texture information is an asset in increasing sea floor perception, as well as that which existsinit. iii iv Agradecimentos Estetrabalhosimbolizaoculminardeumcicloque,emboramuitotrabalhoso,medeuenorme gosto realizar. É hora de agradecer àqueles que, de uma forma ou de outra, me ajudaram a que tudoistofossepossível. Agradeço,desdejá,aomeuorientadorProfessorAníbalMatosportodaadedicação,empenho eforçaquesempremetransmitiu. Portodososensinamentosepalavrasdeincentivo,nãoesque- cendo as oportunidades que me proporcionou ao longo desta etapa. Ao meu coorientador Andry Pinto,portersidoumgrandeapoio,pelainúmerapaciência,pornuncadesistirdestadissertaçãoe, acimadetudo,pelaexigênciaqueteveparacomigo,poistambémédevidoaelaquehojealcanço este resultado. Ao projeto STRONGMAR pelas oportunidade e aprendizagens que me proporci- onou. Um grande obrigada! Agradeço ainda a todos os companheiros académicos e do CRAS, principalmenteaoJorgeBarbosa,portodooapoio. Queroagradeceraosmeuspaispelooapoioincondicionalquemederam,nãosónarealização destadissertação,comonestes24anosondesempreestiverampresentesparameapoiaremtodos as etapas da minha vida. São, sem dúvida, os meus principais pilares. Ao meu irmão que seguiu todo este trajeto atentamente e com grande carinho. Espero que, também ele, se orgulhe deste trabalho. ÀminhatiaGlóriapornuncamedeixaretambémporserparamimummodeloaseguir. Aeles,umgrandeobrigadapormeensinaremoverdadeirosignificadodefamília. AoPedroporterestadosemprelácomamáximapaciênciaparaosbonsemausmomentose portodooapoioededicaçãoaolongodestajornada. Obrigadaporteressidoaindaumafontede inspiraçãoeorgulhoportodooteupercurso. Aosseuspais,porsempremereceberemdamelhor formaecomamaiorsimpatia. AgradeçotambémàMartaeaoGuiportodaapreocupaçãoeapoio demonstrado. Porfim,masnãomenosimportante,àminhapequeninaMatildequeemtãopouco tempojámeensinoutanto. À Rita por todo o companheirismo demonstrado não só ao longo desta pequena “montanha russa”queéa realização dadissertação, comotambémnosquase10 anosanteriores. Foijuntoa elaquetermineiduasgrandesetapasdaminhavida,sendoqueestaterceirateráumgostoespecial porserumgrandemarcoparaambas. Obrigadaporteresestadosemprelá,nãometeresdeixado desistir quando mais apetecia e, acima de tudo, pela tua amizade. É maravilhoso ter na mesma pessoaumaamiga,umacompanheiraeumaparceiradetrabalho. Lembra-te,jádiziaRalphEmer- son,"nenhumcaminhoélongodemaisquandoumamigonosacompanha". Agradeçotambémao Brunopeloapoio,ajudaedisponibilidade. ÀAna,porsempreacreditaremmim. Foisemdúvidaamelhorsurpresaqueoiníciodavida académicametrouxe. Obrigada! Aproveitoaindaparaagradeceradoisprofessores: ProfessorJoãoPavãoeProfessorArmando Sousa. Tiveram grande influência para mim, não só academicamente, como também a nível de desenvolvimentopessoal. Acreditaramsempreemmim! AlexandraNunes v vi “Greatthingsnevercamefromacomfortzone.” RajatDogra vii viii

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2.13 Exemplo ilustrativo do resultado do mosaicking com imagens do fundo do mar . 28. 2.14 Esquema foi apresentado o primeiro algoritmo de mosaicking para mapeamento subaquático com recurso a vários robôs. existiu um movimento lateral, o que é fisicamente impossível. Assim, nestas
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