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�� .. D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PRESSEPSO LYTECHNIEQTUU ENSI VERSITARIORMEASN DES Manude'li ntelalritgiefniccei elle METIS LyonTech Manuel d'intelalritgiefniccei elle LouFirsé cOoknb Kaa zar & PRESSEPSO LYTECHNIEQTUU ENSI VERSITARIORMEASN DES Ceotu vrpaagread aîntls ac olleMcEtTiIoLSny oTne cqhu eis ptu blsioéuels ad irecdt'iuconon m idt'éé diptliaocné soulsar esponsdaebS iolpihVtiaéer eieltJl eeasn -YCvaevsa illé. Egalemdeinstp onidbalnelsse d omai«n Ienformaettit qéuleé communicchaetlziem o ênm»e é diteur Elémendtems a thémadtiisqcureèst es LouFirsé con Modèeltme ést amodèles GuyC aplat Modélicsoagtnieiottrni é vseo lduept rioobnl èmes GuyC aplat LePsr espsoelsy techentui nqiuveesr sriotmaainrsdeoesnsu t n fe ondation scientdiofniltqeb u ueets ptr incipallade imfefnudtse itsor na vdaeul x' Ecole polytecfhéndiéqrduaeeLl aeu saentdn eel 'InsNtaittiuodtne aSslc iences AppliqdueLé yeosan i,n qsuied 'auturneisv erestéi ctoélse s d'ingéfnriaenucrosp hones. 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Objesc tif Cel virae pobuudrte p réselnegtsare nrd legisn edsel i 'netliglenArcitefi ciIell le. sa'derssaeu xi nmfoarticiaeunxcs o,gt niiciéevnesnl,etl mueenatu px sycghuoelso cognsittaeiysva idnetbs a seisn mfoearnt iqmuaeip,sr iaoirrietamueéxnt tua dnitdse secocncydl e. Li'netlelnicAgerfi tciiecloluveur nte r ès ngormabdnredse ju tese,ct eotu vrage, qusiev euets sieelneltmedniatdc tipqruées,ee tant rtiec luelpser iinpcaausxp edcet s cetdtipecl iiMnaeii.snl e s 'gaipta dsu' neen cycdlisoeup.lréa queqsuctioi uovnr,i ratiotul ses sjut efos ndamendtela n'tuilexl eingcaerfi tciielle. 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Lap arFte isect o ncsraéaeum xé tancnoaisseatnn octeasm,mà l earn éts olution pacra .s Le'nsemsbetl emeri npea lrap résteinrotaniap ddeeq uelqgrudaeensrs é laais tiosnpsié acliestné oetsa,m mleetn rta itdeemlsea nntgn uaetslu lr(eepsa rGt)ei,te , au-ddeell 'àtI einlglenAercfiteci ie(lplareHt )id,ee rloab otfoirqtueemi,en ntté gra tircqeu,di é bousculhrvae i aeri tficielle. Cel ireva b énéfidceri eécl teupraesr Jeeaynm, a Bîetdnrece o énerfncàe s lN'SIAd eL yoentp a urn e xpaenrotn .yQ mu'elis seonnitr e emceirés. PLADNE L 'OUVRAGE Partie Chapitre INTRODUCTION lI.TNRODUCTION A-APPROCAHLEG ORITHMIQUE 2.É NUMÉRA& TCIOOMNP LEXITÉ 3.E SPADCÉ'ET AETTM ÉTAPHDOUR E LABYRINTHE 4.M ÉTHODDERE ÉSD UCTION 5R.É SESAÉUMXA NTIQUES 6.N OTIDOA'NPSP RENTISSAGE A2-ÉLEÉNMTPSR TAI QU:E S 7. BDAULS AENSG ASGCEH EME SCHEME 8.P REMIAÈPRPELSI CATIONS 9.V ERLS' EINAS CHEME B-APPROCLHOEG IQUE B -1APPRLOOCIGHQEU E 1O C. ALCDUELPS R OPOSITIONS CLASSIQUE 1L1O.G IDQEUPSER ÉDICATS B2-PORGRAMMAT IOLNO GIQU1E.2É LÉMEDNEPT RSO LOG 1.C3 OMPLÉMDEEPN RTOSG RAMMATION LOGIQUE B3 -LOIGQUNEOSN -ASNTDARDS B3 A-EXTENSAILOGNÉSB RIQ1U.4LE OSG IQMUUELST IVALUÉES 1.5L OGIQFULEOSU ES B3 B-EXTENSIONS 16LO. GIQNUOEMNSO NOTOONURE ÉSV ISABLES INFÉRENTIELLES 1.7L OGIQMUOEDSA LES 1.8L OGIQUES SDU'POÉRRDIREEU R B4-SYSTÈÀMB EASS E DE 1.I9 NTRODUACUTSXIY OSNT ÈMES-EXPERTS CONNIASASNCES 20S.Y STÈEMXEPSE :RD TÉSV ELOPPEMENT 2.1I NGÉN&I GEERSITEDI EOCSNO NNAISSANCES C-APPROCGHREA MMATICALE 2.2F ORMALGIRSAMMEMSA TICAUX D-FORMALISOMBEJSE TS 2.3L ANGAÀGC ELSA SSES 2.4L ANGAÀGP ERSO TOTYPES E-SYÈSMTESM ULT l-AGENTS 25A.G EN&T SSY STÈMMUELST I-AGENTS 26L.E SSY STÈMES MULTl-AGENTS 2.7A RCHITEDCETSSUM RAE F-ÉMTA -CONNAISSANCES 2.8M ÉTACONNAIRSÉSAACNTCEIETV SE S PROACTIVES G-QUELQUGERSA NDERÉSA LISATION29ST .RA ITEMDEENLSTA NGUNEATS U RELLES 30A.U TRSEYSS TÈIMNETSE LLIGENTS SPÉCIALISÉS H-AU-DÀE DLEL 'IA 31L.EP ROJREOTB OTIQUE 3.2V IAER TIFICIELLE 1-CONCLUSION