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Logique pour l'informatique et pour l'intelligence artificielle PDF

430 Pages·2010·6.21 MB·French
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Logiqpuoeu lr' informateitpq ouuelr ' intellairgteinficcei elle ©LAVOISIE2R0,1 1 LAVOISIER 11ru,e Lavoisier 7500Par8i s IJ, www .hermes-science.com www .lavoisier.fr F--SC MIX ISBN 978-2-7462-2600-5 reepons·l-b­lsoeurca ISSN 1242-7691 FSC° C013604 LeC oded el ap ropriiénttée llecnt'uaeultloer iasuaxtn etrm,e sd el 'artLi.c1 l2e2 -d5',u npea rt, quel es" copioeus r eproductsitornisc terméesnetrv éesl 'usapgrei vdéu copisetten on à destinéuense u tilisactoilolne cteitvd,e' "a utpraer qtu,e l easn alyseetls e cs ourtceist ations à dans unb utd 'exempeltde ' illust"rtaotuirtoeenp ,r ésentoautr ieopnr oducitnitoéng roaul e, partiefaliltese, a nlse c onsentemdeenl t' autoeuud re s esa yantdsr oiotu a yantcsa usees,t illic(iarttiec"l Le. 1 22-4C)e.t tree présentoautr ieopnr oducptairoq nu,e lqpureo céqduée c e soicto,n stitudeornacui nte c ontrefaçon sapnacrtl ieosan rntéiecL l.e3 s3 5-e2t s uivandtus Coded el ap ropriiénttée llectuelle. Tousl esn omsd es ociétoéus d ep roduictist édsan s ceto uvragseo nutt ilisdéess fi ns à d'identifiectas toindoten s m arquedsel eurdsé tenteruerssp ectifs. Printaenddb ounidn E nglabnyd C PIA ntonRyo weC,h ippenhJaamn,u a2r0y1 1. Logipqouuler' infoerptmo autri qlu'eia nrtteifilcliieglleen ce RicarCdAoF ERRA 978-2-7462-2600-5 Erratum Lesc orridgeéessx erc5i c5e s àl '9i1ne,dtl e axb ibliogsroanptthé ileé charpgaelrae bl lieessnu iv:a nt www.hermes-science.fr/caferra/erratum.zip ©LAVOISIE2R0,1 LAVOISIER 11r,u eL avoisier 7500Pa8r is www .hermes-science.< www .lavoisier.fr ISBN 978-724-62-2 ISSN 1242-7691 LeC oded el ap ropri:é té quel es" copioeus r ep1 destinéuenseu tilisatio à dansu nb utd 'exemple partiefaliltese, a nlse c c illic(iatrtei"cL l.e1 22-4 soicto,n stitudeornacii t Coded el ap ropriiénttée Tousl esn omsd es ocii d'identifiectas toindot·n Printaenddb ounidn E n Logiqupeo url 'informaetti que pourl 'intelligence artificielle RicaCradfoe rra Lavoisier Collecdtiiroing éJee apna-rC hPaormleerso l BANATRMEi cheelta l-.I nformatdiifqufusee 2,0 07. BARTHELEMPYi erreR,O LLANRDo berettV ERONP ascalC-ryptograp2hi0e0,5 . CARDONA lai-nL a complexoirtgéa ni:ss éyes tèmaedsa ptat2ifs0,0 4. CHRISMECNlTa udeeta l-.B asedse d onnéreesl ationn2e0l0le8s., FOURNIJEeRa n-Cla-uThdéeo ridee sg rapheetsa pplicat2i0on0s5,. GUILLOPTh ili-ppCeo urbeesl lipti:uq nueep sr ésentaétliéomne ntpaoiurrle a cryptograp2h0ie1,0 . PARISSt épha-nLee m ultiméedtil aac ompress2io0n0,9 . PARISSt éphan-eL em ultiméd2i0a0,9 . PIERSOJNa cky- Lab iométr2i0e0,7 . POLAIl aientG UILLOPTh ili-pApleg èbrceo,nfi dentiaeltii nttéé greint é multimé2di0a0,9 . POLAIl aientG UILLOPTh ili-pApleg èbertep rotectdielo 'ni nformat2i0o0n5, . V ARRETTSEé basteiteB nE RNARDN icol-aPsr ogrammataivoann ceéneC aveexce rcicceosr rig2é0s0, 6. VERDREPTh ili-ppDee PeràlJ ava:p rogrammatdieosen x pressriéognusl ières, 2004. Tabldee msa tières 1 Introduction 11 1.L1al o gliefoqsnu dee,md eeln 'fotrismn aetltie aqspu pel idcela at ions logàil iq'nufoer m.a t.i q.u e . . . . .1 1. . . . . . . . . . . . . 1.U2t idleil tolégap i oqluumereé tdii'enrg éinnifoerumra tic1i3e n 2 Unp eud er éflexaivaonnlt afo rmalisation 17 2.Q1ue 'stq-ulcelae o g?i q.u e. . . . . .1 7. . . . 2.1L.all o geiltqep usae r a.d o.x es. . . . 17 2.1L.ep2sa raedltota xh eédsoe ersni see .m bles 19 2.31 L.epsa raddaolnax'sre ist hemté tlditaaqh nuésdeo e ersni -e semb.l e.s . . . . . . .2 2. . . . . . . . . . . . . 2.41 S.ulrefo sr maleidtse nmsoe tsi ons bien 2c4o nnues . . 2.1R.e5v eànl doaén fisn dielto igoi.nq u.e . . .3 1. . . . 2.61 Q.uelquessul rlar o égfleieltqx'fo uiireomn nast ique3 8 2.D2e rsé phèirsetso. r.iq.u.es. . . ... . .3.9. . . . . . . 3 Lal ogipqruoep osit(iLoPon unC eP)ll e 45 3.S1y netstaé xmea n.t.iq.u.e. . . . . 46 3.L2am éthdoetdsae b lseéamuaxn. t iques 60 3.S3y stèmes formels . . . .7 0. . . . . . . 3.U4ns ysfotrèmmpeeol u LrP( Cl.Pa ) 83 3.L5am éthdoDeda eve iPtsu t.n am. . 95 3.L6ea sr bsréemsa ndtailnLqasuP .e s 99 37. L am éthdoerd ées odlaulntLasiP o n .1 03 3.7P.rlo bsltèrmaeetsété,n g oi.ne csé s .1 11 37.. S2t ra.t ég.i e.s . . . . . .1. 1 1. . . . 3.L8ec sl adueHs oersn . . . . . . ..1 41 . . . . . 3.L9al ogpirqoupeo sdiu'tnpi oodinnvenut aee ll gléeb riq.u1 e51 4 Letse rmdeusp remoiredrr e 121 4.F1i letutrn aigfie.c at.i o.n . . . . ..1 2.1 . . . . . . . 4.T2e rdmupe rse omridserrue b,s tuintiufitciaotni,o n. 1 25 6 Logpioqluui'ren formaetptio qluiu'rne t elalrtiigfiecniceel le 5 Logiqduupe r emioerrd roeul ogidqeuspe r édi(cLalt(sOPL l, CPl)) 131 5.S1y nt.ax.e . . . . . ... . . . . .1.3.3 . . . 5.S2é mantique . . . . . .. 1 3.6 . . . . . . . . . . . 5.2L.enlso tdievoé nresist ta faétc its.i on .1 38 5.2U.nv2ea r:ila esnstt reu mcutlutriesso rtes .1 48 5.2L.et3sh éeoltre imueorsds .è l.e.s. . . . 150 5.L3et sa blseéamuaxnd tailnLqasul eO.s . .. . .1 51 5.L4u' nifidcaalntmasié otnh otdaeb lsdeéeamsuxa n.t iqu.e1 s6 3 5.V5e urnspe r ocdésede umrie- pdoélucari sLiloOn .1 66 5.l5 Tr.ansforemnfoa rtmnieoo rnpm raélnee xe .1 66 5.5F.o2rn moer dmeSa kloel. e..m .1 27 5.L6ea sr bsréemsa ndtailnLqaslu .eOs .. . .1 08 5.L7am éthdoredé es odlaulntLasil oO.n . .1 83 5.U8n cel asdséec i:ld caal bamlsoesn ea dique .1 93 5.l8 Q.uelcqluasdesésec si dables .1 96 5.9l iLm:eli s(et p erse tmhiéeodrir')nè cmoem pGloédteuld. e1 9d6e 6 Fondemdeenpt rso grammeantl ioogni que 201 6.S1p éciefiptcr aotgiroan.m ma.t i.o n. . .. 2 10 6.V2e urnls a ndgea gper ogernla omgmiaqtuieo n .2 06 6.P3r ograemnlm oagt:iei qxouenem. p l.e s. . . .2 09 6.3A.gs1iu lrrc e o n:tl rcaôo lue(peuu)rt/«»e .2 14 6.3L.an2 é gatéicoh(neN cPp Ea)r .2 17 6.C4a lcuelctal badiuHelso iert.sné . . . . .2 24 7 Li'ntelleitlg 'etinenclel iagretnicfiec ielle 227 71. Lessy stiènmtees:ll l'iignetanertltsli (ifiIgcAei)nec lel .e2 27 7.Q2u ealplperspo océuhtreu lsdA' i?Ie r. . . . .2. 3 1. . 7.V3e urnsde é finoiptéiroandt eli 'toeinlnnle.il gleen ce. 2 31 73..L1ej u ed i'mitpartoippoaoTunrsr éi. n g.. � . . .2 .3 1. 7.P4e uitd-eonnlt t'ieifilnelhriu gmeaencitcen delee lm sea ch?i n.e2 s33 74..Alr gudmeec nhltaa mc bhrien oise .2 34 7.U5np eduh' is.t oi.r e. . . . . . .2 .3 6. . 7.Q6u eltqhuèiemnsec so dnelt 'e.Is Até s .2 38 8 L'firénence 241 8.L1i' nfédréednu.cc et .i ve. . . . . ..2 4.1 . . . . . . . . . . . 8.U2nc onicmeppaotn:rl t sta u (bmusp)oteinoctnlr ae.u ses. 248 8.3b dLu'c.at i.o n. . . . . . .. 2 .5 4 . . . . . . . 8.3D.élc oduetv heéreotxrepi leis.c a.t iv.e s. 2.5 5. . . 8.L4i' nféirnednu.cc et .i ve. . . . . ..2 5.8 . . . . . . . . . . 8.L5ag énér:ag léinséadrty'aiphtoointoi hnnè dsue.cs t ive.2s 63

Description:
La logique, qu'elle soit propositionnelle, du premier ordre ou non classique, joue un rôle capital dans l'informatique et plus particulièrement dans l'intelligence artificielle. Conçu dans un but d'autoformation, Logique pour l'informatique et pour l'intelligence artificielle donne les bases conc
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