N°d’ordre NNT : 2016LYSE2030 THESE de DOCTORAT DE L’UNIVERSITE DE LYON opérée au sein de Université Lumière Lyon2 École Doctorale ED 485 Éducation, Psychologie, Information, Communication Spécialité de doctorat : Sciences de l’Éducation Soutenue publiquement le 27/04/2016, par : Diane DIAZ Les facteurs influençant la réussite des activités collaboratives médiées par les TICE dans une situation de formation universitaire à la statistique Devant le jury composé de : Jacques DROESBEKE, Professeur d’université, Université libre de Bruxelles, Président du jury Christian BUTY, Maître de conférences, Université Lyon 1, Rapporteur Bernard SARRAZY, Professeur des Universités, Université Bordeaux 2, Rapporteur Gérard VERGNAUD, Directeur de recherche émérite, Université Paris 8 Jean-Claude RÉGNIER, Professeur des universités, Université Lumière Lyon 2, directeur de thèse Université de Lyon UNIVERSITÉ LUMIÈRE LYON 2 École Doctorale EPIC ED 485 – Éducation – Psychologie – Information et Communication Unité Mixte de Recherche – UMR 5191 ICAR Année 2016 Les facteurs influençant la réussite des activités collaboratives médiées par les TICE dans une situation de formation universitaire à la statistique Thèse de Doctorat en Sciences de l’Éducation dirigée par le Professeur Jean-Claude Régnier présentée et soutenue publiquement le 27 avril 2016 par Diane Diaz Devant le jury composé de : Christian Buty Maître de conférences, Université Claude Bernard Lyon 1, France Jean-Jacques Droesbeke Professeur à l’Université libre de Bruxelles, Belgique (rapporteur) Jean-Claude Régnier Professeur des Universités, Université Lumière Lyon 2, France (directeur de thèse) Bernard Sarrazy Professeur des Universités, Université Victor Segalen Bordeaux, France (rapporteur) Gérard Vergnaud Directeur de recherche émérite, Université Paris 8, France Résumé Les facteurs influençant la réussite des activités collaboratives médiées par les TICE dans une situation de formation universitaire à la statistique Il ne fait aucun doute que notre société du numérique produit de plus en plus de données qui doivent être synthétisées et analysées. Leur traitement statistique est de plus en plus présent et l’usage de la statistique, déjà largement répandue, ne fait que s’accroître. Il paraît donc indispensable d’enseigner au grand nombre les rudiments de la statistique. Or, dans les cursus universitaires de sciences humaines et sociales (SHS), les enseignants sont confrontés à la difficulté de transmettre une discipline pour laquelle nombre d’étudiants sont a priori peu familiarisés. De plus, la statistique s’adresse à un public hétérogène qui ne perçoit pas son intérêt et/ou son utilité. Ces freins observés ont donné lieu à de nombreuses recherches permettant de dresser une typologie des obstacles les plus cités. Il s’agit couramment de difficultés de perception, de compréhension, d’application, d’appréciation, d’interprétation et de manipulation numérique. Notre thèse étudie quelques conditions qui semblent favorables à la réussite des étudiants dans leur apprentissage de la statistique et de ses applications. De nos lectures nous avons extrait les trois leviers les plus fréquemment cités : la posture active de l’apprenant, la collaboration en petits groupes et l’utilisation du numérique. Nous faisons nôtre l’essentiel des conclusions et des préconisations de ces modèles. Dans cette perspective, nous avons observé une situation de formation simultanément active, collaborative et médiée par un logiciel de traitement de données afin de réunir des conditions propices à la réussite des étudiants. Cependant, même dans une situation favorable où les étudiants suivent une formation dans un cadre institutionnel analogue, selon un contexte didactique et pédagogique identique, certains étudiants réussissent mieux que d’autres. C’est pourquoi, à eux seuls, le cadre institutionnel et le contexte ne peuvent expliquer ces dissemblances. Ce constat nous a engagée dans la recherche de caractéristiques préexistantes inhérentes aux étudiants qui pourraient contribuer à leur réussite. Notre présupposé théorique repose sur un modèle compréhensif qui concilie plusieurs facteurs que nous considérons comme déterminants dans le contexte étudié. Aussi distinguons-nous trois axes fondamentaux ; ceux liés à l’histoire des étudiants, à leur formation antérieure et culturelle 3 que nous nommons biographiques, ceux correspondant à l’affectivité, à l’émotion et à la compétence perçue nommés psychologiques et ceux qui s’attachent aux connaissances déclaratives et aux compétences pré-acquises traduisant des fonctions cognitives dénommés cognitifs. Une meilleure connaissance de ces facteurs et de leur organisation pourrait enrichir la réflexion et les pratiques didactiques et pédagogiques dans une perspective d’amélioration constante des processus d’enseignement et d’apprentissage de la statistique. Mots-clés : didactique de la statistique, pédagogie universitaire, compétence, activité, situation, enseignement 4 Abstract Factors influencing the success of collaborative activities mediated by ICT in university education situation in statistics There is no doubt that society produces ever more data which must be correlated and analysed. Statistical processing is increasingly prevalent and the use of this science continues to grow. It, therefore, seems essential to teach the largest number of people its elements. However, in the university curricula of Humanities and Social Sciences, this teaching is confronted with the difficulty of transmitting a discipline to which students are not accustomed. Moreover, statistics are addressed to a diverse public who do not always appreciate their relevance or application. These problems have resulted in extensive research to develop a classification of the difficulties most often cited. We often found problems associated with perception, comprehension, application, appraisal, interpretation andcomputer skills. Our thesis examines the conditions favourable to students' success. From our studies we have identified the three advantageous practices most often cited : practical experience for the student, collaboration in small groups and the use of digital technology. We have reached our viewpoint largely from the conclusions and recommendations of these models. From this perspective, we observed a training situation which was both active and collaborative, mediated by a data programme bringing together the conditions necessary for student success. However, even in a favourable situation where students are trained in a similar institutional framework, in the same pedagogical climate, some students are more successful than others. Therefore, the institutional framework and context alone cannot explain these dissimilarities. This observation has led us to search for some inherent characteristics of students which might influence their success. Our theory is based on a comprehensive model that comprises several factors that we consider crucial in the context studied. From this model we have identified three fundamental issues : those related to the history of the student named « biographical factors », those corresponding to the emotions and perceived difficulties called « psychological factors », and those concerning verbal and cognitive skills named « cognitive factors ». A better understanding of these factors and their organization could enrich the theory and practical application of both the teaching and study of statistics with a view to constant amelioration of the process. 5 Keywords : didactic of statistics, university pedagogy, competence, activity, situation, teaching 6 Resumen Factores que influyen el éxito de las actividades de colaboración mediadas por TIC en el marco de una formación universitaria de estadística No hay duda de que nuestra sociedad produce cada vez más datos que necesitan tratamientos estadísticos. El procesamiento estadístico se ha hecho más y más presente y el uso de esta ciencia, ya de por sí muy extendida, va en aumento. Por eso parece lógico inculcar sus conceptos básicos a la mayoría de la población. Pero en los programas universitarios de humanidades y ciencias sociales su enseñanza se enfrenta a la dificultad de transmitir una disciplina a la que los estudiantes no están acostumbrados. Además, la estadística se enseña a un público diverso que no siempre percibe su interés y/o su utilidad. Estas constataciones han dado lugar a numerosas investigaciones, a partir de las cuales hemos construido una tipología de los obstáculos o barreras más frecuentes. Entre ellas sobresalen las dificultades de percepción, de comprensión, de aplicación, de apreciación, de interpretación y por último de manipulación digital. Nuestra tesis analiza las condiciones necesarias al éxito de los estudiantes. A partir de nuestras lecturas hemos fijado los tres mecanismos citados con mayor frecuencia : la actividad del alumno, el trabajo colaborativo en grupos pequeños y el uso de la tecnología digital. Compartimos la mayoría de las conclusiones y recomendaciones de estos modelos científicos. Partiendo de esta perspectiva, hemos observado una situación de formación : activa, colaborativa y mediada por ordenadores, con el objetivo reunir las condiciones favorables para el éxito de los estudiantes. Sin embargo, incluso en un contexto favorable en el que los estudiantes estén en un marco institucional similar, en un mismo contexto didáctico y pedagógico, algunos estudiantes tienen más éxito que otros. Por lo tanto, el marco institucional y el contexto por sí solos no pueden explicar estas diferencias. Esto nos ha llevado a considerar la existencia de características preexistentes que podrían contribuir a su éxito. Nuestra hipótesis teórica se basa en un modelo integral que combina varios factores que consideramos cruciales en el contexto estudiado. Así pues podemos distinguir tres ejes fundamentales : los relacionados con la historia de los estudiantes, llamados factores biográficos, los correspondientes a las emociones y dificultades percibidas, designadas por factores psicológicos y por último los que se refieren a los conocimientos declarativos y las competencias llamadas cognitivas. Lograr una mejor 7 comprensión de estos factores y poder organizarlos, podría enriquecer la reflexión y las prácticas, con el objetivo constante de mejorar la enseñanza y el proceso de aprendizaje de la estadística. Palabras claves: didáctica de la estadística, pedagogía, competencia, actividad, situación, enseñanza 8 Remerciements Au terme de ce travail, c’est avec joie que je tiens à remercier tous ceux qui ont contribué à cet écrit. Mes remerciements vont en premier lieu à Jean-Claude Régnier, mon directeur de thèse, qui a accepté de diriger cette étude. Ses nombreuses marques de confiance, ses conseils avisés, sa disponibilité et ses grandes qualités humaines m’ont aidée à aller au bout de ce beau projet. Je remercie Messieurs Jean-Jacques Droesbeke et Bernard Sarrazy d’avoir accepté d’être rapporteurs et pour le temps qu’ils ont accordé à l’évaluation de cette thèse. Leur lecture exigeante et leurs observations pertinentes ont contribué à son amélioration. Je tiens particulièrement à remercier Christian Buty de l’intérêt qu'il a bien voulu porter à ce travail en acceptant d'être membre du jury. Je tiens aussi à exprimer toute ma reconnaissance à Monsieur Gérard Vergnaud, directeur de recherche émérite à Paris 8, pour m’avoir fait l’honneur de participer. Le bon déroulement de cette recherche n’aurait pu se faire sans Gilles Combaz, que je remercie sincèrement pour sa disponibilité et sa gentillesse, ni sans Stéphane Guignard, chargé d’informatique à Lyon 2. Ces remerciements seraient incomplets si j’omettais de citer mes ami(e)s doctorantes et doctorants pour leurs encouragements et paroles stimulantes : Jennifer Fournier, Suzane El Hage, Angham Assaad, Abdulaziz Alahmadati, Mériem Belhaddioui et Hassan Alcheghri. Par leurs questions pertinentes et leurs remarques pointilleuses ils ont participé activement à la structuration de ma pensée. Je remercie aussi les adaticiennes et adaticiens croisés lors des séminaires, dont l’écoute bienveillante a toujours été très réconfortante. Je retiens les nombreuses interactions verbales ainsi que les chaleureux échanges exolingues et interculturels. Thanks Steve et gracias Carlos ! Je tiens également à adresser mes sincères remerciements à mes collègues de lycée. À leur côté j’ai trouvé un réconfort unique, une empathie délicate, une attention sans faille et une amitié sincère. J’adresse un remerciement tout particulier à Isabelle Reverchon et Franck Neel pour leur relecture attentive et leurs remarques avisées. Merci aussi à mes collègues de mathématiques et de français que j’ai sollicités plusieurs fois et interrogés de la cantine à la salle des professeurs. Merci aussi à ceux qui occupent une place toute particulière. Mes parents Rosy et Ramon, qui m’ont toujours encouragée, et toute ma famille pour leurs sentiments affectueux 9
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