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Le choix bayesien : Principes et pratique (Statistique et probabilites appliquees) PDF

654 Pages·2006·7.83 MB·French
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Le choix bayésien Principes et pratique Springer Paris Berlin Heidelberg New York Hong Kong London Milan Tokyo Christian P. Robert Le choix bayésien Principes et pratique Christian P.Robert CEREMADE, Université Paris Dauphine et CREST, INSEE, Paris ISBN-10 : 2-287-25173-1 Springer Paris Berlin Heidelberg New York ISBN-13 : 978-2-287-25173-3 Springer Paris Berlin Heidelberg New York © Springer-Verlag France, Paris, 2006 Imprimé en France Springer-Verlag France est membre du groupe Springer Science + Business Media Cet ouvrage est soumis au copyright. Tous droits réservés, notamment la reproduction et la représentationla traduction, la réimpression, l’exposé, la reproduction des illustrations et des tableaux, la transmission par voie d’enregistrement sonore ou visuel, la reproduction par microfilm ou tout autre moyen ainsi que la conserva- tion des banques de données. La loi française sur le copyright du 9septembre 1965 dans la version en vigueur n’autorise une reproduction intégrale ou partielle que dans certains cas, et en principe moyennantle paiement de droits. Toute représentation, reproduction, contrefaçon ou conservation dans une banque de données par quelque procédé que ce soit est sanctionnée par la loi pénale sur le copyright. L’utilisation dans cet ouvrage de désignations, dénominations commerciales, marques de fabrique, etc. même sans spécification ne signifie pas que ces termes soient libres de la législation sur les marques de fabrique et la protection des marques et qu’ils puissent être utilisés par chacun. La maison d’édition décline toute responsabilité quant à l’exactitude des indications de dosage et des modes d’emploi. Dans chaque cas, il incombe à l’usager de vérifier les informations données par comparaison à la littérature existante. SPIN: 11402 848 Maquette de couverture : Jean-François Montmarché Dessin de couverture : détail d’un tableau de Michel Marin A` mon a priori de r´ef´erence, Brigitte, et `a mes deux updates les plus importants, Joachim et Rachel. Collection Statistiques et probabilités appliquées dirigée par Yadolah Dodge Professeur Honoraire Université de Neuchâtel 2002 Neuchâtel Suisse Comité éditorial : Christian Genest Stephan Morgenthaler Département de Mathématiques École Polytechnique Fédérale et de statistique de Lausanne Université de Laval Département des Mathématiques Québec GIK7P4 1015 Lausanne Canada Suisse Marc Hallin Gilbert Saporta Université libre de Bruxelles Conservatoire national Campus de la Plaine CP210 des arts et métiers 1050 Bruxelles 292,rue Saint-Martin Belgique 75141 Paris Cedex 3 France Ludovic Lebart École Nationale Supérieure des Télécommunications 46,rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 France Dans la même collection : –Statistique. La théorie et ses applications Michel Lejeune,avril 2004 Pr´eface “The first lesson is what questions to ask.” Robert Jordan, Knife of Dreams. Quinze ans plus tard... La toute premi`ere version de ce livre a ´et´e publi´ee en 1992 chez Eco- nomica, sous le titre L’Analyse Statistique Bay´esienne, comme premier titre d’une collection de Statistique dirig´ee par Paul Deheuvels. Le livre a ensuite ´et´eremani´e`adeux reprisespourdonnerles´editionsde The Bayesian Choice, publi´ees chez Springer-Verlag (New York) en 1994 et 2001. Les changements par rapport a` la premi`ere version franc¸aise sont trop nombreux pour ˆetre d´ecrits ici, d’autant que cette ´edition initiale est ´epuis´ee et n’est donc plus disponible qu’en biblioth`eque. Si je me suis d´ecid´e `a compl´eter le cercle et `a entreprendre la retraduction du Bayesian Choice, c’est, d’une part, parce que la premi`ere´edition franc¸aise n’est plus disponible alors qu’il est toujours unpeu d´elicatde sugg´ererunlivrede r´ef´erencer´edig´eenanglaisentroisi`eme (L3)etenquatri`eme(M1)ann´eesd’uncursusfrancophone...D’autrepart,The Bayesian Choice ayant ´et´e distingu´e par la Soci´et´e Internationale de Statis- tiqueBay´esienne(ISBA)en2004enobtenantleprixDeGroot,ilmesemblait qu’une versionenfranc¸aispouvaitpr´esenterunint´erˆetpour lesbay´esien(ne)s francophones. Comme j’avais ´egar´e le fichier TEX de la version franc¸aise de 1992(!)etquelesmodificationsapport´eesdanslesversionsanglaisesmesem- blaientglobalementpositives,jemesuisfond´esurlaseconde´editionanglaise. (J’ai d’ailleurs choisi de garder les citations tir´ees de The Wheel of Time de VIII Pr´eface Robert Jordan, plutoˆt que de chercher de nouveau des citations en franc¸ais ou, pire, de les traduire lit´eralement...) Programmes de Cours Sans tr`es grande originalit´e,je sugg`ere que, dans un premier cours d’ana- lyse bay´esienne (par exemple, en L3 ou en M1), les chapitres de base (Cha- pitres1`a6)devraientˆetretrait´espresqueenti`erement`al’exceptiondesNotes et des Sections 4.5 et 5.4, alors qu’un cours centr´eplutoˆt sur la Th´eorie de la D´ecision peut omettre quelques parties des Chapitres 1 `a 3, et les Chapitres 4 et 6 enti`erement, pour couvrir `a la place les Chapitres 7 `a 9. Pourunprogrammed’´etudesplusavanc´econcernantdes´etudiant(e)sd´ej`a familiaris´e(e)saveclaStatistiquebay´esienne(enM1ouenM2),masuggestion estdetraiterd’abordl’impropri´et´eabord´eedanslaSection1.5,lesloisapriori noninformativesdelaSection3.5,lesmod`elesdynamiquesdelaSection4.5et desNotes4.7.3et4.7.4.Jepasseraisaussidutempssurlestestsabord´esdans le Chapitre 5 (except´e´eventuellementles Sections5.3 et5.4).Puis,apr`esune pr´esentationapprofondie des m´ethodes de simulation a` traversle Chapitre 6, je passerais au sujet plus controvers´edu choix de mod`ele dans le Chapitre 7, aux r´esultats r´ecents d’admissibilit´e de la Section 8.2.5 et la Note 8.7.1, et a` la mod´elisation hi´erarchique et empirique du Chapitre 10. Une alternativepour uncoursde cinqui`emeann´ee(M2)d’un semestreest de couvrir ce livre et celui de M´ethodes de Monte Carlo par Chaˆınes de Mar- kov en simultan´e : on pourraitainsi traiter les Chapitres 1 a` 3 du pr´esentou- vrage,disposantainsid’unmat´erield’illustrationsuffisantpourl’introduction des m´ethodes de Monte Carlo et de Monte Carlo par chaˆınes de Markov. On peut ensuite revenir aux Chapitres 4, 5 et 7 du pr´esentouvrage,en´eliminant bienentenduleChapitre6.Ladisponibilit´edesoutilsMCMC1permetainside traiterdesmod`elesbeaucoupplusambitieuxetonpeuts’appuyerenparall`ele surladerni`ere´editiondeMonte Carlo Statistical Methods pourlestechniques les plus r´ecentes dans ce domaine. (Il est en effet tr`es vraisemblable que je n’entreprendrai pas une (re-)traduction de cet ouvrage en franc¸ais!) Remerciements J’ai traduit ci-apr`es la pr´eface de l’´edition de 2001 du Bayesian Choice, principalement a` cause de sa section de remerciements, que je r´eit`ere ici. (Je n’ai pas voulu reprendre l’ensemble des trois pr´efaces pour ne pas surcharger l’introduction et surtout pour ´eviter les r´ep´etitions!) Je dois quand mˆeme rajouter quelques nouvelles “tˆetes” (et dettes) `a ma liste de cr´editeurs. En particulier,travailleravecJean-MichelMarindepuissonarriv´ee`al’Universit´e Paris Dauphine m’a beaucoup apport´e et, mˆeme si cette traduction n’a pas 1MCMC signifie Markov chain Monte Carlo; il s’agit d’unem´ethodedesimula- tion (re)d´ecouverteaux d´ebutsdes ann´ees 1990 par la communaut´ebay´esienne. Pr´eface IX int´egr´e nos derniers travaux communs sur le choix de mod`eles et la s´election coh´erente de lois a priori, cette perspective se retrouve dans The Bayesian Core, ouvrage que nous avons r´edig´e en commun `a l’intention d’un public plus pragmatique (`a l’origine, les ´etudiant(e)s du DESS MD de Dauphine), reprenant les fondements de l’analyse bay´esienne dans un contexte d’´etudes de cas et d’impl´ementation en langage R. Qui plus est, Jean-Michel est aussi `a l’origine de la couverture de ce livre puisqu’elle a ´et´e r´ealis´ee par son p`ere, Michel. Je les remercie vivement tous les deux. Cettetraductionn’auraittoutsimplementpas´et´eentam´eesansunsupport financier initial de l’Universit´eParisDauphine, obtenugraˆce`a l’insistance de Maria Esteban, directrice du CEREMADE, que je remercie tr`es chaleureuse- ment.La premi`erepartiedulivre a´et´etraduite avecbriopar ClaudiaLagos– Chopin, qui a su g´erer son trilinguisme avec efficacit´e, et `a qui j’exprime ma gratitude, ainsi qu’a` son mari Nicolas, pour leur travail. Suite a` l’arriv´ee de leur fille Alice et au bouleversement cons´ecutif de leur emploi du temps, ils n’ont pas pu continuer cette traduction comme ils le d´esiraient et Lo¨ıs Ri- gouste de T´el´ecom Paris a bien voulu reprendre le flambeau, accomplissant la traduction des quatre derniers chapitres avec efficacit´e et rapidit´e, tout en poursuivant sa th`ese en parall`ele. Je suis tr`es reconnaissant `a tous les trois de leur travail, les modifications apport´ees par mes soins ´etant simplement des actualisations de la seconde version anglaise. La relecture de parties du livre par Lo¨ıs Rigouste, Joachimet Rachel Robert, et Arafat Tayebont aussi permis de d´ebusquerde nombreusesfautes de frappe quim’avaient´echapp´e2. Anne-Franc¸oiseDutaud,secr´etairedulaboratoiredeStatistiqueduCREST, a´egalementreprislatraductiondelalisteder´ef´erenceenBibtex(toutcomme Manuella Delbois l’avait fait en son temps pour Monte Carlo Statistical Me- thods)etde l’actualisationdesr´ef´erencesdansle texte.Qu’elle aitpus’acqui- ter de ce travail ingrat en quelques mois sans avoir fait de TEX auparavant estunemesuredesond´evouement.(Commetoujours,laTEXpertised’Olivier Capp´e m’a ´et´e d’une aide pr´ecieuse.) Desremerciementsvontaussi`aNathalieHuilleret,deSpringer-Verlag(Pa- ris),quiasug´erercontretemps,gestiondesdroitsetprobl`emesdeproduction avec une grande efficacit´e. Paris, France Christian P. Robert 23 novembre 2005 2Il reste encore, avec une forte probabilit´e, des fautes de frappe queles lecteurs et lectrices sont invit´e(e)s `a me signaler et qui seront affich´ees sur ma page web, `a la rubriqueBooks. Merci.

Description:
Cet ouvrage couvre l'approche dite bay?sienne de l'inf?rence statistique et en particulier ses aspects d?cisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, d?cisions optimales, tests et r?gions de confiance) sont abord?es en d?tail, ainsi que des ouvertures plus r?centes de l'analyse b
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