La modélisation et la régulation du risque systémique : défis et perspectives ? Par Rama Cont (CNRS) - Séminaire BdF-Sc Po Commentaires par Olivier de Bandt (Directeur des Etudes de l’Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution), avec les contributions de J.-C. Héam, C. Labonne, O. Prato et S. Tavolaro. Olivier de Bandt, Directeur des Études 1 RESTREINT Sommaire 1.Introduction 2.Littérature 3.Indicateurs et leur limites 4.Impacts en termes de réglementation (focus) Olivier de Bandt, Directeur des Études 2 RESTREINT Introduction Contagion et propagation des risques Conditions (cf Hartmann, Straetmann et de Vries, NBER WP 2005) (i) un pb dans une institution financière affecte négativement d’autres institutions (faillites) ou la chute d’un prix d’actif entraine celle d’autres prix d’actif; (ii) La relation entre faillites ou baisses de prix d’actif est différente de celle qui est observée en «temps normaux » ce qui exclut les cas habituels « d’interdépendance » ; (iii) La relation est plus marquée que ce qui peut être expliqué par les déterminants économiques fondamentaux; (iv) Les événements en question sont des événements extrêmes à caractère négatif qui correspondent à des crises (v) La propagation s’effectue dans le temps, plutôt qu’en réponse jointe à un choc commun Toujours valide aujourd’hui, notamment (i)-(iii), mais : -les extrêmes (condition (iv)) peuvent être durables -chute des prix des actifs mais aussi fermeture de certains marchés -élément de contexte : situations de crise appellent une intervention des politiques économiques -débat sur dimension temporelle vs structurelle (cross-section) du risque systémque Olivier de Bandt, Directeur des Études 3 RESTREINT Introduction Risque systémique et propagation des risques Définition du risque systémique (de Bandt, Hartmann, Peydro, 2010) Système financier dans l’incapacité d’assurer ses fonctions habituelles d’allocation de l’épargne et des risques 3 composantes (Contagion n’est qu’un des éléments): contagion (risque systémique au sens étroit) effets d’un choc commun (risque systémique au sens large) Montée des deséquilibres et risque d’éclatement de ces deséquilibres 2 degrés d’intensité: Sévère (faillite de plusieurs institutions) ou bénin (pas de faillite) 2 dimensions: horizontal (au sein du secteur financier) /vertical (effets macro sur l’économie réelle) L’analyse économique met en évidence différents canaux de transmission du risque systémique, qui traduisent notamment les interconnexions entre agents et la nature endogène du risque systémique Olivier de Bandt, Directeur des Études 4 RESTREINT Littérature Axe 1 : la littérature en réseau (networks) Axe 2 : transferts depuis d’autres disciplines Axe 3 : Fragilité et complexité De la recherche à la réglementation 13/09/2013 Olivier de Bandt, Directeur des Études 5 RESTREINT Littérature Axe 1 : analyse en réseau (networks) Le principe de l’analyse en réseau est de proposer un modèle structurel (vs forme réduite) prenant en compte explicitement les interconnexions entre institutions. Cette littérature est abondante depuis les travaux pionniers de Allen, Gale (2001), Furfine (2003), Upper, Worms (2004), Cont et al (2010,2013…)… La contagion en solvabilité est une propagation des pertes sans amplification. Si l’enjeu est fondamental, les applications empiriques : risque limité (par exemple, voir Alves et al., 2013 au niveau européen) La contagion en liquidité (source of funding) reposant sur le comportement de thésaurisation des banques implique une propagation et une amplification des pertes (voir Battiston et al., 2013). Cependant, avec la diminution des expositions due à la thésaurisation, le risque de liquidité et de solvabilité peut en théorie être plus faible que le risque en solvabilité pure (voir Fourel et al., 2013). Idée sous jacente : avantages et inconvénients des interconnexions Un autre pan de la littérature étudie les comportements de formation des réseaux: Acemoglu et al. (2012, 2013), Bluhm et al. (2012), Elliot et al. (2012)… Olivier de Bandt, Directeur des Études 6 RESTREINT Littérature Axe 2 : Transferts depuis d’autres disciplines Des réseaux s’observent dans de nombreux domaines, en particulier en informatique (ex. internet, réseau local…) ou en sociologie (ex. parentèle…). Certains auteurs transposent des outils usuels de leur discipline à la finance. Exemple 1 : depuis l’informatique. Battiston et al. (2012) adapte l’algorithme de recherche de Google pour déterminer les institutions systémiques. Voir aussi Leon et al. (2012). Exemple 2 : depuis la sociologie. Martinez et al. (2012) applique une batterie de mesure topologique (centralité, interconnectivité…) issue de l’analyse sociologique au système bancaire mexicain. Olivier de Bandt, Directeur des Études 7 RESTREINT Littérature Axe 3 : Fragilité et complexité Plusieurs travaux soulignent le caractère non-monotone de la complexité ou de la diversification sur la résilience du système bancaire (dépend de la taille des chocs, environnement macro, nature des liens –nb de connexions, types). En particulier, May et al. (2012, 2013) cherche des analogies entre les écosystèmes (ensemble des relations entre espèces sur un territoire donné) et les systèmes financiers. Biologie Finance Quel écosystème est le plus résistent ? Quel réseau financier est le plus résistent ? Quel type de banque résiste le mieux aux Quelle espèce a survécu aux catastrophes ? crises ? Quand est-ce qu’un écosystème devient Quand est-ce que le superviseur doit fragile ? intervenir ? Olivier de Bandt, Directeur des Études 8 RESTREINT Littérature La recherche académique peut être difficile à utiliser pour diverses raisons. Une confusion sur la nature des interconnections : parle-t-on de stock (par ex. participations interbancaires) ou de flux (par ex. paiements des prêts) ? S’agit-il d’éléments du bilan (prêts, actions…) ou de hors-bilan (CDS, engagement de garantie…) ? Si des transferts sont souhaitables, les technologies doivent être mieux adaptées (cf section suivante). Les résultats obtenus sur des réseaux fictifs sont-ils pertinents pour les réseaux réels? Hypothèses parfois rencontrées Empirique (observé dans la réalité) Taille identique des institutions Taille hétérogène Nombre de connexions similaires Structure Cœur-Périphérie Olivier de Bandt, Directeur des Études 9 RESTREINT Indicateurs et limites Cartographie C.I.S.S. SRISK 13/09/2013 Olivier de Bandt, Directeur des Études 10 RESTREINT
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