Künstliche Intelligenz im Handel 1 – Überblick: Digitale Komplexität managen und Entscheidungen unterstützen

45 Pages·2018·1.334 MB·German

by  Rainer Gläß

Rainer Gläß
Künstliche Intelligenz
im Handel 1 – Überblick
Digitale Komplexität managen
und Entscheidungen unterstützen
essentials
essentials liefern aktuelles Wissen in konzentrierter Form. Die Essenz dessen,
worauf es als „State-of-the-Art“ in der gegenwärtigen Fachdiskussion oder in der
Praxis ankommt. essentials informieren schnell, unkompliziert und verständlich
• als Einführung in ein aktuelles Thema aus Ihrem Fachgebiet
• als Einstieg in ein für Sie noch unbekanntes Themenfeld
• als Einblick, um zum Thema mitreden zu können
Die Bücher in elektronischer und gedruckter Form bringen das Expertenwissen von
Springer-Fachautoren kompakt zur Darstellung. Sie sind besonders für die Nutzung
als eBook auf Tablet-PCs, eBook-Readern und Smartphones geeignet. essentials:
Wissensbausteine aus den Wirtschafts-, Sozial- und Geisteswissenschaften, aus
Technik und Naturwissenschaften sowie aus Medizin, Psychologie und Gesund-
heitsberufen. Von renommierten Autoren aller Springer-Verlagsmarken.
Weitere Bände in der Reihe http://www.springer.com/series/13088
Rainer Gläß
Künstliche Intelligenz
im Handel 1 – Überblick
Digitale Komplexität managen
und Entscheidungen unterstützen
Rainer Gläß
GK Software SE
Schöneck, Deutschland
ISSN 2197-6708 ISSN 2197-6716 (electronic)
essentials
ISBN 978-3-658-23802-5 ISBN 978-3-658-23803-2 (eBook)
https://doi.org/10.1007/978-3-658-23803-2
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Was Sie in diesem essential finden können
• Einen verständlich geschriebenen Überblick über die heutigen und
zukünftigen Einsatzfelder von KI in den Handelsprozessen, den Nutzen für
Konsumenten und Händler aus der Sicht von Entscheidern in Handelsunter-
nehmen.
• Wie Künstliche Intelligenz als selbstlernende Algorithmen mit Schwer-
punkt Machine-Learning der nächste Schritt der Digitalisierung und Auto-
matisierung im Handel sein wird und ein Instrument ist, die Dienstleistung
Handel attraktiver und effizienter zu machen und Entscheidungen zu unter-
stützen.
• Einen kurzen Abriss über gesellschaftliche Themen wie Haftung, Verbraucher-
schutz oder Arbeitsplätze, die für die Einführung von KI betriebsintern bei
Mitarbeitern oder Arbeitnehmervertretungen wichtig sind.
V
Vorwort
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird den Handel erheblich ver-
ändern und letztendlich zur Transformation der gesamten Branche führen.
Die Digitalisierung und die unter dem Begriff „Handel 4.0“ zu subsummie-
renden Prozesse haben bereits zu einer weiteren Kräfteverschiebung hin zum
Konsumenten geführt sowie den Konkurrenzdruck durch neue Kommunikati-
ons- und Verkaufskanäle weiter erhöht. Das Ausmaß der Veränderungen von
selbstlernenden Systemen im Handel kann noch niemand vorhersagen. Erstaun-
lich ist die Dynamik, mit der KI-basierte Software auch in den Alltag des Han-
dels Einzug hält und fast täglich neue Anwendungen hinzukommen. KI im
Handel erlebt derzeit den Durchbruch. Die Gründe sind der Konkurrenzkampf
um Kunden, die neuen Möglichkeiten zur Kundenbindung sowie die Notwendig-
keit die komplizierter gewordene Welt des Omni-Channel-Handels leichter steu-
ern zu können. Zu den Treibern gehören globale IT-Konzerne, wie Microsoft,
Amazon, Google oder Ali Baba, die mit enormen Investitionen zu Vorreitern
des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in der Handelsbranche geworden sind.
Ungeachtet dessen ist der Handel in Deutschland jedoch nicht von der KI-Welle
abgehängt, bevor sie noch richtig begonnen hat. Denn genauso wie für alle Händ-
ler weltweit steckt im richtigen Einsatz von KI eine große Chance, die Kunden
neu zu begeistern, sie an das eigene Unternehmen zu binden und gleichzeitig die
Komplexität der Handelsprozesse zu managen. Dabei gilt es für die Handels-
unternehmen, angesichts des harten Wettbewerbs von Anfang an die sich bieten-
den neuen Möglichkeiten zu nutzen. Diese liegen in neuen Diensten für Kunden
und internen Effizienzgewinnen sowie in Entscheidungshilfen auf Basis von
datenbasierten Voraussagen.
VII
VIII Vorwort
Ziel dieses Bandes „KI im Handel 1“ ist es, einen praxisnahen kompakten
Überblick zur Bedeutung, Nutzen, Anwendungen und mögliche Hürden zu bie-
ten. KI wird dabei als Instrument gesehen, die Dienstleistung Handel attraktiver
und effizienter und Entscheidungen zu unterstützen. Das Buch soll deshalb eine
praxisorientierte Entscheidungshilfe für Verantwortliche in Handelsunternehmen
sein, die eine Strategie für den Einsatz von KI entwickeln müssen.
Im ersten Kapitel wird einleitend die Bedeutung von KI für die Handels-
branche thematisiert mit einer Übersicht der aktuellen Anwendungsfelder sowie
eine Einschätzung des Potenzials dieser Technologie. Im zweiten Kapitel geht es
darum, eine Begriffserklärung zu bieten. Das dritte Kapitel zeigt den Nutzen von
KI mit Fokus auf den Konsumenten auf. Im vierten Kapitel werden Anwendungs-
felder von KI im Handel vorgestellt, von Kundenmanagement bis Controlling, Im
fünften Kapitel des essentials werden kursorisch ethische und rechtliche Aspekte
des Einsatzes von KI im Handel erörtert, Themen, die für die Projektverantwort-
lichen in den Unternehmen nicht zu vernachlässigen sind. Zum Abschluss wird
ein Ausblick auf die Digital Retail Intelligence gewagt sowie ein zusammen-
fassendes Fazit gezogen.
Zu dem vorliegenden Band „KI im Handel 1“ gibt es einen ergänzenden
zweiten Band „KI im Handel 2 – Anwendungen – Effizienz erhöhen und Kun-
den gewinnen“, der dieses essential vertieft. Darin enthalten sind die Themen
KI in der Bedarfsplanung und im Bestandsmanagement, in der Vorhersage von
Nachfrage, in der Lager-Logistik und der gesamten Lieferkette, Preisoptimierung
(Dynamic Pricing), KI im voll automatisierten Store sowie und Chatbots in der
Kundenkommunikation mit Beispielen von KI-Anwendungen bei Amazon Go,
Walmart, OTTO und in der Mode- (Fashion) Branche vor. Am Ende werden
Erfolgsbedingungen genannt und konkrete Empfehlungen für zur Umsetzung von
KI in Handelsprozessen gegeben.
Hilfreich bei der Erstellung dieser kompakten Übersicht ist die langjährige
Erfahrung in der Digitalisierung des Handels. Die GK Software SE, gegründet
1990 in Schöneck/Vogtland, ist heute Marktführer in Europa für Omni-Channel
Store-Solutions mit 235 Handelsunternehmen als Kunden in 51 Länder und mehr
als 1000 Mitarbeitern an 13 Standorten. KI-basierte Handelslösungen bietet die
GK-Gruppe durch das auf KI-spezialisierte Tochterunternehmen prudsys AG
an, die KI-basierte Software für personalisierte Produktempfehlungen über alle
Kanäle, Digital Signage oder Visual Search entwickelt. Das zweite Erfahrungs-
feld ist die KI-basierte dynamische Preisoptimierung, wie z. B. Einzelpreis-
optimierung, Abschriftenoptimierung oder intelligentes Couponing. Die Kunden,
die selbstlernende Softwaresysteme einsetzen, sind u. a. bonprix, Coop, Douglas,
OBI, Thalia oder Würth.
Vorwort IX
Der Handel weist eine ganze Reihe von Spezifika auf. Aus Sicht der GK
Software SE wird die Herausbildung einer darauf angepassten eigenen „Künst-
liche Handelsintelligenz“ (Artificial Retail Intelligence) zu erwarten sein.
Rainer Gläß
CEO
GK Software SE
Danksagung
Das vorliegende Buch spiegelt die intensiven Diskussionen über die KI-Strategie
der GK Software Gruppe wider, die mit Know-how-Trägern im Unternehmen,
insbesondere von der 2017 übernommenen prudsys AG, mit zahlreichen Einzel-
händlern sowie mit externen Experten, die unter anderem auch im Rahmen von
Vorträgen auf Fachkonferenzen geführt worden sind. Ohne die Unterstützung
zahlreicher Fachleute bei der Zulieferung von themen- und kapitelbezogenen
Recherchen, von Beispielen, Fakten, Grafiken, Quellen, dem aktuellen Status der
Forschung und Diskussionen in den Medien hätte dieses Buch nicht entstehen
können.
Mein besonderer Dank gilt Stephan Boese (GK Software): Begriffe; Oleg
Makarov (GK Software): Nutzen von KI für Verbraucher; Martin Pätzug (GK
Software): KI in Handelsprozessen; Detlev Spierling (Freier Journalist):
Begriffe sowie Dr. René Schiller (GK Software): Lektorat und Norbert Eder
(GK Software): Koordination.
Schöneck Rainer Gläß
Oktober 2018
XI