Koordination der Auftragsabwicklung : Verwendung von unscharfen Informationen

267 Pages·1998·21.5 MB·German

by  Rehfeldt, Markus D

Rehfeldt
Koordination der Auftragsabwicklung
GABLER EDITION WISSENSCHAFT
Markus D. Rehfeldt
Koordination der
Auftragsabwicklung
Verwendung von
unscharfen Informationen
Mit einem Geleitwort
von Prof. Dr. Jörg Becker
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Die Deutsche Bibliothek -CIP-Einheitsaufnahme
Rehfeldt, Markus D.:
Koordination der Auftragsabwicklung : Verwendung von unscharfen Informationen
/ Markus D. Rehfeldt. Mit einem Geleitw. von Jörg Becker.
(Gabler Edition Wissenschaft)
Zugl.: Münster (Westfalen), Univ., Diss., 1997
ISBN 978-3-8244-6596-5 ISBN 978-3-663-08655-0 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-663-08655-0
D6(1996)
Alle Rechte vorbehalten
© Springer Fachmedien Wiesbaden 1998
Ursprünglich erschienen bei Betriebswirfschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, 1998
lektorat: Ute Wrasmann / Michael Gließner
Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede
Verwertung außerhalb der engen Grenzen des Urheberrechtsgesetzes ist
ohne Zustimmung des Verlage.~ unzulässig und strafbar. Das gilt insbeson
dere für Vervielfältigungen, Ubersetzungen, Mikroverfilmungen und die
Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen.
http://www.gabler-online.de
Höchste inhaltliche und technische Qualität unserer Produkte ist unser Ziel. Bei der Produktion und
Verbreitung unserer Bücher wollen wir die Umwelt schonen: Dieses Buch ist deshalb auf säure
freiem und chlorfrei gebleichtem Papier _gedruckt. Die Einschweißfolie besteht aus Polyäthylen
und damit aus organischen Grundstoffen, die weder bei der Herstellung noch bei der
Verbrennung Schadstoffe freisetzen.
Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem
Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, daß solche Namen
im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären
und daher von jedermann benutzt werden dürften.
ISBN 978-3-8244-6596-5
v
Geleitwort
Für die meisten Unternehmen hat Wissen als Produktions faktor eine wichtige
strategische Bedeutung erlangt. Entsprechend hoch ist das Interesse an Methoden und
Vorgehensmodellen für eine rechnergestützte Wissensverarbeitung.
Hier liegt auch ein thematischer Schwerpunkt der Wirtschaftsinformatik. Diese
Monographie beinhaltet ein Vorgehensmodell, welches die Identifikation,
ModelIierung und Implementierung von Unschärfe beim übergreifenden Geschäfts
prozeß der Auftragsbearbeitung ermöglicht und damit einen Ansatz zur Integration
von Unschärfe in das betriebliche Umfeld bietet.
Am Beispiel der Auftragsabwicklung zeigt Markus Rehfeldt, wie durch die Nutzung
der Unscharfen-Mengen-Theorie ein Grundgerust eines Ansatzes zur vorgezogenen
unscharfen Koordination verwirklicht werden kann. Ein Vorgehensmodell ergänzt die
domänenspezifischen Aussagen zur Einbeziehung von Unschärfe in den
Auftragsdurchlauf. Die Unterstützung der Planung durch betriebliche unscharfe
Informationen ermöglicht eine Parallelität der Abläufe in der Auftragsabwicklung und
läßt damit kürzere Durchlaufzeiten und flexiblere Reaktionsmöglichkeiten auf Markt
bedürfnisse zu. Für die betriebliche Praxis ist so eine Methodik erarbeitet worden, die
eine konkrete Umsetzung erlaubt.
Jörg Becker
VII
Vorwort
Unternehmen sind immer stärker dazu gezwungen, sich den ständig wechselnden
Kundenbedürfnissen anzupassen und ihren Prozeß der Auftragsabwicklung ent
sprechend flexibel zu gestalten. Eine Möglichkeit hierfiir bietet die Unschärfe.
"Genauigkeit ist nicht Wahrheit", das erkannte auch MATISSE 1947. Diese Aussage
trifft nicht nur auf die Kunst zu, sondern gilt ebenso fiir die betriebliche Realität.
Um Unschärfe zur Koordination im betrieblichen Umfeld sinnvoll einzusetzen, muß
sie systematisch in den Prozeß der Auftragsabwicklung integriert werden.
Durch den gezielten Einsatz von unscharfen Informationsobjekten können die bisher
noch vernachlässigten Informationspotentiale und Flexibilisierungsreserven der Un
ternehmen stärker mobilisiert werden. Der Ansatz der Unscharfen-Mengen-Theorie
hilft, Wissen im Unternehmen effektiver zu nutzen, und dient somit zur Verbesserung
und Sicherung der Wettbewerbssituation.
Die vorliegende Arbeit entstand während meiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mit
arbeiter am Institut fiir Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Univer
sität Münster. Meinem verehrten akademischen Lehrer, Herrn Prof. Dr. Jörg Becker,
bin ich zu großem Dank verpflichtet. Er hat durch sein Interesse und seine konstruk
tive Kritik das Entstehen der Arbeit wesentlich gefördert. Herrn Prof. Dr. Ulrich
Müller-Funk danke ich sehr herzlich fiir die Übernahme des Zweitgutachtens.
Weiterhin möchte ich allen denjenigen danken, die durch ihre fachliche und mentale
Unterstützung zum Gelingen der Arbeit beigetragen haben. Besonderer Dank gilt
meinen Eltern und meiner Freundin, die mich unermüdlich motiviert haben und mir
so die nötige Kraft zum "Dissertieren" gaben. Meinem Freund und Kollegen Dr.
Klaus Turowski danke ich fiir viele aufmunternde Stunden und seine ständige
Bereitschaft zum intensiven Gedankenaustausch. Nicht zuletzt gilt mein Dank meinen
übrigen Kollegen, unseren Hilfskräften und Studenten, die im Rahmen von Projekt
seminarveranstaltungen und Diplomarbeiten sowie fachlichen Gesprächen das
notwendige kreative Arbeitsumfeld geschaffen haben.
Markus D. Rehfeldt
IX
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis .......................................................................................... XI
Abbildungsverzeichnis ........................................................................................ XIII
Tabellenverzeichnis ........................................................................................... XVII
1 Einleitung .............................................................................................................. 1
1.1 Motivation ....................................................................................................... 1
1.2 Gegenstand und Ziel der Arbeit... .................................................................... 3
1.3 Aufbau der Arbeit ............................................................................................ 5
2 Grundlagen ........................................................................................................... 7
2.1 Bereiche der Auftragsabwicklung ................................................................... 7
2.2 Infonnationsobjekte in der Auftragsabwicklung ........................................... 19
2.3 Betriebliche Koordination .............................................................................. 25
2.3.1 Arten von Koordination ................................................................................. 30
2.3.2 Koordinationsinstrumente .............................................................................. 34
2.4 Begriff der Unschärfe .................................................................................... 41
2.4.1 Unsicherheit und Unschärfe .......................................................................... 41
2.4.2 Arten von Unschärfe ...................................................................................... 42
2.4.3 Fuzzy-Mengen als Grundbausteine der Fuzzy-Set-Theorie ........................... 46
2.4.4 Unscharfe Zahlen und linguistische Variablen .............................................. 48
2.4.5 Struktur von Fuzzy-Systemen ........................................................................ 55
2.5 Zusammenfassung der Grundlagen ............................................................... 62
3 Unscharfe Koordination .................................................................................... 63
3.1 Die Verbindung von Koordination und Unschärfe ........................................ 63
3.1.1 Unschärfe bei den Strukturdimensionen der Organisation ............................ 64
3.1.2 Klassifizierung von unscharfer Koordination ................................................ 69
3.1.3 Unscharfe Koordinationsinstrumente ............................................................ 72
3.2 Unscharfe Vorabinfonnationen in Verbindung mit Vorauskoordination ...... 74
3.2.1 Einbeziehung von Kontextwissen bei Vorabinfonnationen .......................... 80
3.2.2 Koordination mit wissensbasierten Fuzzy-Systemen .................................... 85
3.3 Koordination durch Fuzzy-Regelungssysteme .............................................. 88
3.4 Potentiale der unscharfen Koordination ...................................................... 101
4 Methodik und Vorgehensmodell zur Integration von Unschärfe in
Informationssystemen ...................................................................................... 103
4.1 Schritt I: Prozeßdesign ............................................................................... 113
4.2 Schritt II: Identifikation von Unschärfe und Vorabinfonnationen ............. 117
4.3 Schritt III: Integration von Unschärfe in Planungs-und Infonnations-
objekttypen ................................................................................. 127
4.4 Schritt IV: Werkzeuggestützte Implementierung ........................................ 130
x
5 Umsetzung des Vorgehensmodells bei der Auftragsabwicklung ................. 137
5.1 Prozeßdesign fiir die Auftragsabwicklung ................................................... 137
5.2 Identifikation der Unschärfe innerhalb der Auftragsabwicklung ................ 141
5.3 Integration und ModelIierung der unscharfen Objekttypen ......................... 149
5.4 Implementierung einer unscharfen Auftragsabwicklung ............................. 152
5.5 Unscharfe Koordination und Electronic Commerce .................................... 162
5.5.1 Koordination und Electronic Commerce ..................................................... 164
5.5.2 Unscharfe Kundeninteraktion durch web-basierte Call-Center ................... 166
5.6 Weitere Einsatzbereiche von Unschärfe in der Auftragsabwicklung .......... 175
5.6.1 Unscharfe Materialstarnmdaten ................................................................... 175
5.6.2 Unschärfe in der Kalkulation ....................................................................... 179
5.6.3 Unschärfe in der Materialwirtschaft ............................................................ 181
5.6.4 Unschärfe in der Kapazitätswirtschaft ......................................................... 183
5.6.5 Unschärfe in der Auftragsfreigabe ............................................................... 187
5.6.6 Unschärfe in der Produktionssteuerung ....................................................... 188
5.6.7 Unschärfe in der Betriebsdatenerfassung .................................................... 201
5.6.8 Unschärfe in den Auswertungssystemen ..................................................... 206
5.6.9 Unschärfe in den betrieblichen Umweltinformationssystemen ................... 208
6 Resümee und Ausblick .••.•..••••..•.•.••.••.•••••••.•..••••••...•.....•..••.•.•.•...••..••..•............. 223
Anhang ................................................................................................................... 227
Literaturverzeichnis ............................................................................................. 233
XI
Abkürzungsverzeichnis
BDE Betriebsdatenerfassung
BUIS Betriebliches Umweltinformationssystem
CIM Computer Integrated Manufacturing
CIS Customer Interaction System
COA Center-of-Area
COG Center-of-Gravity
CTI Computer Telephony Integration
DLZ Durchlaufzeit
DREM Development and Runtime Environment Münster
DV Datenverarbeitung
EDIF ACT Electronic Data Interchange for Administration, Commerce and
Transport
eEPK Erweiterte Ereignisgesteuerte Prozeßkette
EPK Ereignisgesteuerte Prozeßkette
ERM Entity-Relationship-Modell
EUS Entscheidungsunterstützungssystem
FC Fuzzy-Controller
FN Fuzzy-Zahl
GoM Grundsätze ordnungsmäßiger ModelIierung
HGB Handelsgesetzbuch
HWO Handwörterbuch der Organisation
10 Informationsobjekt
JIT Just in time
KAB Kundenauftragsbewertung
Lifo Last in - first out
LR Left-Right (Fuzzy-Intervall)
LV Linguistische Variable
MOM Mean-of-Maximum
MRPII Material Requirement Planning
OLE Object Linking and Embedding
PC Personal Computer
PO Planungsobjekt
PPS Produktionsplanung und -steuerung
WFS Wissensbasiertes Fuzzy-System