Jahrbuch für Handlungs- und Entscheidungstheorie: Band 7: Experiment und Simulation

191 Pages·2012·1.856 MB·German

by  Prof. Rebecca B. Morton, Prof. Kenneth C. Williams (auth.), Thomas Bräuninger, André Bächtiger, Susumu Shikano (eds.)

Jahrbuch für Handlungs-
und Entscheidungstheorie
Thomas Bräuninger • André Bächtiger
Susumu Shikano (Hrsg.)
Jahrbuch für Handlungs-
und Entscheidungstheorie
Band 7: Experiment und Simulation
Herausgeber
Thomas Bräuninger Susumu Shikano
Universität Mannheinm Universität Konstanz
Mannheim, Deutschland Konstanz, Deutschland
André Bächtiger
Universität Luzern
Luzern, Schweiz
ISBN 978-3-531-19605-3 ISBN 978-3-531-19606-0 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-531-19606-0
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Inhalt
Editorial .............................................................................................................. 7
Teil I: Experiment und Simulation in der Politikwissenschaft
Rebecca B. Morton und Kenneth C. Williams
Experimente in der Politischen Ökonomie ....................................................... 13
Jan Lorenz
Zur Methode der agenten-basierten Simulation
in der Politikwissenschaft am Beispiel von Meinungsdynamik
und Parteienwettstreit ....................................................................................... 31
Teil II: Anwendungen
Hanja Blendin und Gerald Schneider
Nicht jede Form von Stress mindert die Entscheidungsqualität:
Ein Laborexperiment zur Groupthink-Theorie ................................................. 61
Jan Sauermann
Ticken Gruppen anders? Ein Laborexperiment
zur unterschiedlichen Motivation von Individuen
und Gruppen in Verhandlungen ....................................................................... 81
Ulrich Hamenstädt
Das „Lab in the field“ Experiment. Kontrolle und die Integration
finanzieller Anreize in feldexperimentellen Forschungsdesigns
anhand eines Beispiels ................................................................................... 105
Martin Brunner
Der Einfluss strategischen Wahlverhaltens
auf den Parteienwettbewerb in Mehrparteiensystemen
mit Koalitionsregierungen: Eine Computersimulation ................................... 125
5
Eric Linhart und Friedrich Hedtrich
Prognosemärkte als Mittel zur Messung
von Eintrittswahrscheinlichkeiten politischer Entscheidungen
im Zusammenhang mit der Bundestagswahl 2009 ......................................... 165

Autorinnen und Autoren ................................................................................. 195

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Editorial
Theorie und Empirie sind die beiden Bausteine der empirischen Sozialfor-
schung. Ohne Empirie kann man nicht beurteilten, wie gut die Theorie die Rea-
lität abbildet. Ohne Theorie steht man orientierungslos vor den empirischen Da-
ten. Die Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung sind der
Mörtel, der diese Bausteine zusammenhält und es uns ermöglicht, aus der Viel-
zahl möglicher Erklärungen und der Vielfalt empirischer Beobachtungen ein
tieferes Verständnis für soziale Prozesse und Zusammenhänge zu gewinnen. Die
analytische Methode, die es uns erlaubt, aus formalen theoretischen Modellen
empirisch überprüfbare Implikationen herzuleiten, ist in den Sozialwissenschaf-
ten mittlerweile keine Ausnahmeerscheinung mehr. Und es gehört zum wissen-
schaftlichen Alltagsgeschäft, dass die Implikationen einer Theorie anhand von
Daten aus diversen Quellen, wie Umfragen oder offizieller Statistik, überprüft
werden.
Zum Repertoire derartigen Methoden kamen in letzter Zeit zwei weitere
Werkzeuge hinzu: Experiment und Simulation. Das Laborexperiment ermög-
licht uns, durch die randomisierte Zuordnung der Untersuchungsobjekte sowie
durch das bewusst eingesetzte Treatment theoretisch interessierende kausale
Mechanismen gemäß den idealisierten Annahmen des Modells zu überprüfen.
Feldexperimente versuchen, die bestmöglichen Bedingungen der Laborexperi-
mente in realen Situationen herzustellen. Auch wenn selbst unter experimentel-
len Bedingungen nicht alle Störfaktoren vollständig ausgeschlossen werden,
können sie hier besser als in jeder anderen Forschungsumgebung kontrolliert
werden. Außerdem ermöglicht das Experiment uns auch, die empirische Gültig-
keit der Annahmen der theoretischen Modelle zu prüfen. Dies wiederum gibt
entscheidende Feedbacks für die Modellbildung.
Während das Experiment wertvolle Informationen für die Theorie aus der
Empirie liefert, erweitert die agentenbasierte Simulation unseren Horizont, weil
sie eine leistungsstarke Methode zur Generierung von Modellimplikationen aus
dem theoretischen Modell darstellt. Die Simulation stellt nämlich eine wichtige
Alternative zur analytischen Methode dar. Die analytische Methode setzt vo-
raus, dass das theoretische Modell so aufgebaut wird, dass es in geschlossener
Form gelöst werden kann. Dies kann es durchaus erschweren, interessante Ele-
mente in der Realität zu modellieren, wie zum Beispiel die Heterogenität von
Akteuren in Systemen mit großer Akteurszahl oder die Dynamik von Prozessen,
die sich auf einen Gleichgewichtszustand zubewegen. Da die Simulation keine
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Lösung in einer analytisch-geschlossenen Form benötigt, lässt sich das theoreti-
sche Modell flexibel gestalten. Die Simulation erlaubt, das Spektrum der ableit-
baren Implikationen des theoretischen Modells drastisch zu erweitern.
Diese neuen Forschungsmethoden stehen im Mittelpunkt des vorliegenden
siebten Bandes des Jahrbuchs für Handlungs- und Entscheidungstheorie. Hierbei
versuchen wir, die beiden Methoden nicht nur in ihren Grundzügen vorzustel-
len, sondern auch ihr Potenzial bei der Beantwortung von unterschiedlichen
Forschungsfragen aufzuzeigen. Dementsprechend gestaltet sich der Band aus
zwei Teilen: In einem ersten Teil werden die methodischen Grundlagen und An-
nahmen von sozialwissenschaftlichem Experiment und agentenbasierter Simula-
tion beschrieben. Die Beiträge des zweiten Teils zeigen exemplarisch die Band-
breite von Labor- und Feldexperimenten und Simulationen in der politik- und
sozialwissenschaftlichen Forschung auf.
Der erste Teil beginnt mit dem Beitrag von Rebecca Morton und Kenneth
Williams, die die experimentellen Methoden in der Politischen Ökonomie ein-
führen. Morton und Williams sehen drei Gründe, die zum Erfolg experimentel-
ler Methoden in der politischen Ökonomie und der Politikwissenschaft im All-
gemeinen beigetragen. Zum einen betonen sie die (zunehmende) Bedeutung
kausaler Inferenz in den Sozialwissenschaften, welche in Experimenten mit
ihrer randomisierten Zuweisung von Treatments besser zu erreichen ist. Einen
zweiten Grund sehen sie in der verstärkten Nutzung formaler Modelle in der
Politikwissenschaft, deren Parameter im Aufbau des Experiments besonders gut
nachgebildet werden können. Schließlich heben sie die Entwicklung von neuen
Technologien hervor, wenn beispielsweise Computernetzwerke dazu eingesetzt
werden, Interaktionen von Individuen im Experiment nachzubilden und Pro-
zessdaten der Interaktionen sekundengenau aufzuzeichnen. Morton und Willi-
ams verdeutlichen diese Vorteile mit Beispielen von klassischen Experimenten
zum Medianwählermodell und zum strategischen Wählen.
Der Beitrag von Jan Lorenz führt in die allgemeinen Grundlagen der agen-
tenbasierten Simulation ein und stellt einige Beispiele mit politikwissenschaft-
lichen Fragestellungen vor. Er bezeichnet die agentenbasierte Simulation als
"Methode zur spielerischen theoretischen Exploration von formalen Modellen".
"Spielerisch" heißt jedoch nicht, dass es keine Systematik gäbe. Lorenz schildert
die sechs typischen Schritte für die Modellentwicklung, die als Orientierung für
eine neue Methode sehr nützlich sind. Anschließend stellt Lorenz zwei natur-
wissenschaftliche und vier sozialwissenschaftliche Beispiele vor, was die Über-
tragbarkeit dieser stark von den Naturwissenschaften geprägten Methode auf die
Sozialwissenschaft in gelungener Weise verdeutlicht.
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Der erste Beitrag im zweiten Teil stammt von Hanja Blendin und Gerald
Schneider, die ein Laborexperiment einsetzen, um den Mechanismus des Grup-
pendenkens (Groupthink) zu untersuchen. Dabei wird der Effekt von Stresssitu-
ationen auf die Gruppenentscheidung untersucht, wobei Stress in zwei verschie-
denen Treatments eingesetzt wird. In einem Treatment werden die Probanden
gezwungen, unter Zeitdruck zu entscheiden, während im zweiten Treatment ein
Stresshormon verabreicht wird. Die Daten aus den entsprechenden Experimen-
ten zeigen, dass der Zeitdruck zu einer Verschlechterung der Entscheidungsqua-
lität führt, während anders als in bisherigen Studien für das Stresshormon kein
eindeutiger Effekt nachzuweisen ist.
Jan Sauermann befasst sich mit der Frage, worauf Verhaltensunterschiede
von individuellen gegenüber kollektiven Akteuren zurückzuführen sind. Hierzu
unterstellt er unterschiedliche Motivationen zweier Akteurstypen in Anlehnung
an zwei Erklärungsansätze aus der Sozialpsychologie und der experimentellen
Wirtschaftsforschung (dem ERC-Modell). Um die Vorhersage der beiden Erklä-
rungsansätze zu überprüfen, wird ein Ultimatumsspiel unter zwei verschiedenen
Treatments im Labor durchgeführt. In einem Treatment wird ein Ultimatums-
spiel von einzelnen Individuen gespielt, während im anderen Treatment dassel-
be Spiel von zwei Gruppen von Individuen gespielt wird. Die Ergebnisse der
Experimente sprechen weitgehend für beide Ansätze, die für Gruppenakteure
jeweils eher egoistische Entscheidungen vorhersagen. Sauermann weist gleich-
zeitig auf die Überlegenheit des ERC-Modells hin, da das explizit formulierte
Modell die Interpretation der experimentellen Ergebnisse erleichtert.
Während die vorherigen Beiträge Laborexperimente eingesetzt haben, ver-
wendet Ulrich Hamenstädt eine andere Variante des Experiments: das Feldexpe-
riment. Seine Forschungsfrage lautet, ob finanzielle Anreize ein umweltfreund-
liches Verhalten hervorrufen. Hierzu werden die entsprechenden Experimente
nicht im Labor, sondern auf der offenen Straße mit Passanten durchgeführt, was
Verhalten in einem realitätsnäheren Kontext beobachten lässt. Das Ergebnis
zeigt, dass die finanziellen Anreize den Effekt der Strompreissteigerung auf den
Kauf von energieeffizienten Geräten verstärken. Dieses und weitere Ergebnisse
aus dem Feldexperiment werden mit weiteren Eckdaten von nicht experimentel-
len Daten verglichen. Auch werden kritische Punkte von Feldexperimenten
diskutiert. Martin Brunner erweitert in seinem Beitrag das einschlägige, von
Michael Laver entwickelte agentenbasierte Modell des Parteienwettbewerbs, um
die Möglichkeit und die Wahrscheinlichkeit strategischen Wählens zu untersu-
chen. Das zentrale Ergebnis seiner Simulation ist, dass sich die strategische
Entscheidung hinsichtlich der Koalitionsbildung auf die Positionierung der
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Partei systematisch auswirkt. Wenn die Wähler die ideologische Nähe als Faktor
der Koalitionsbildung antizipieren, findet der Parteienwettbewerb in einem mitt-
leren Bereich des ideologischen Spektrums statt. Hingegen wirkt die Annahme
der Wähler über die Irrelevanz der Ideologie in der Koalitionsbildung zentrifu-
gal auf den Parteienwettbewerb. Brunner beschränkt sich jedoch nicht auf die
theoretischen Simulationsmodelle, sondern untersucht auch einen konkreten
Fall, die Bundestagswahl 2005, auf der Basis der Befunde der Simulationsmo-
delle. Durch eine differenzierte Analyse der empirischen Daten lässt sich zei-
gen, dass das Modell auf Makro-Ebene der Realität nahe kommt, während die
Konsistenz zwischen Modell und den empirischen Daten auf individueller Ebe-
ne nicht ganz zufriedenstellend ist.
Der Beitrag von Eric Linhart und Friedrich Hedtrich greift auf eine innova-
tive Methode zurück und lässt sich nicht eindeutig als Studie mit experimentel-
lem Design und/oder als Simulationsstudie einordnen. Gegenstand der Untersu-
chung sind politische Wahl-Prognosemärkte, die in letzter Zeit auch zunehmen-
de Anwendung in Deutschland finden. Linhart und Hedtrich richten ihren eige-
nen online-Prognosemarkt ein und fordern die Teilnehmer auf, die Entwicklung
des Markts und die Prognosegüte systematisch zu beobachten. Ein erstaunliches
und positives Ergebnis für den Prognosemarkt ist sicherlich, dass er keine
schlechtere Prognose als Meinungsinstitute mit Umfragedaten erzielt, und dies
mit nur etwa 100 Personen. Die Autoren weisen aber auch darauf hin, dass noch
nicht explizit untersucht wurde, welcher konkrete Mechanismus hinter der „gu-
ten“ oder „schlechten“ Prognose steckt. Hier schlagen Linhart und Hedtrich vor,
in Zukunft verschiedene Experimente mit dem Instrument des Prognosemarktes
durchzuführen.
Dieses Jahrbuch wäre ohne die fleißige und gewissenhafte Hilfe von Kol-
legen und Mitarbeitern nicht zustande gekommen. Bei der Übersetzung des
Beitrags von Rebecca Morton und Kenneth Williams aus dem Amerikanischen
und der redaktionellen Bearbeitung der Beiträge haben uns Simon Ansel, Sarah
Ciaglia, Deborah Gottinger-Würtz, Florian Hagenbeck, Fridolin Linder und
Tilko Swalve geholfen. Für alle verbleibenden Fehler sind selbstverständlich nur
wir verantwortlich.

Mannheim, Luzern und Konstanz, im März 2012

Thomas Bräuninger
André Bächtiger
Susumu Shikano
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