Indoor Positioning Using Angle of Departure Information

86 Pages·2015·3.33 MB·English

LiU-ITN-TEK-A--15/061--SE
Indoor Positioning Using Angle
of Departure Information
Erica Gunhardson
2015-10-01
Department of Science and Technology Institutionen för teknik och naturvetenskap
Linköping University Linköpings universitet
SE-601 74 Norrköping, Sweden 601 74 Norrköping
LiU-ITN-TEK-A--15/061--SE
Indoor Positioning Using Angle
of Departure Information
Examensarbete utfört i Elektroteknik
vid Tekniska högskolan vid
Linköpings universitet
Erica Gunhardson
Handledare Adriana Serban
Examinator Qin-Zhong Ye
Norrköping 2015-10-01
Upphovsrätt
Detta dokument hålls tillgängligt på Internet – eller dess framtida ersättare –
under en längre tid från publiceringsdatum under förutsättning att inga extra-
ordinära omständigheter uppstår.
Tillgång till dokumentet innebär tillstånd för var och en att läsa, ladda ner,
skriva ut enstaka kopior för enskilt bruk och att använda det oförändrat för
ickekommersiell forskning och för undervisning. Överföring av upphovsrätten
vid en senare tidpunkt kan inte upphäva detta tillstånd. All annan användning av
dokumentet kräver upphovsmannens medgivande. För att garantera äktheten,
säkerheten och tillgängligheten finns det lösningar av teknisk och administrativ
art.
Upphovsmannens ideella rätt innefattar rätt att bli nämnd som upphovsman i
den omfattning som god sed kräver vid användning av dokumentet på ovan
beskrivna sätt samt skydd mot att dokumentet ändras eller presenteras i sådan
form eller i sådant sammanhang som är kränkande för upphovsmannens litterära
eller konstnärliga anseende eller egenart.
För ytterligare information om Linköping University Electronic Press se
förlagets hemsida http://www.ep.liu.se/
Copyright
The publishers will keep this document online on the Internet - or its possible
replacement - for a considerable time from the date of publication barring
exceptional circumstances.
The online availability of the document implies a permanent permission for
anyone to read, to download, to print out single copies for your own use and to
use it unchanged for any non-commercial research and educational purpose.
Subsequent transfers of copyright cannot revoke this permission. All other uses
of the document are conditional on the consent of the copyright owner. The
publisher has taken technical and administrative measures to assure authenticity,
security and accessibility.
According to intellectual property law the author has the right to be
mentioned when his/her work is accessed as described above and to be protected
against infringement.
For additional information about the Linköping University Electronic Press
and its procedures for publication and for assurance of document integrity,
please refer to its WWW home page: http://www.ep.liu.se/
© Erica Gunhardson
Sammanfattning
I detta examensarbete undersöks möjligheten att kunna använda en positione-
ringsmetod som inte enbart förlitar sig på den uppmätta signalstyrkan. Istället
användsenmetodsombestämmerfrånvilkenvinkelensignaluppkommerifrån.
Den här tekniken kallas för direction-finding. När informationen om signalens
vinkelfastställtsanvändsdeniettpositioningsfiltersomuppskattarpositionen.
Tvåtillvägagångssättharanväntsidenhärrapporten,ettdärenbartvinkelnan-
vändsochettdärbådesignalstyrkaochvinkelanvänds.
Simuleringar där direction-finding algoritmen tillsammans med positionerings-
filtret haranvänts, visar godaresultat. Verklig databehövs för attvidare kunna
analyseraprestandanhosdetframtagnapositioneringssystemet.
1

Abstract
This master thesis investigates the possibility to use an indoor positioning ap-
proach that does not completely rely on the strength of the received signal. In-
stead, information from what angle the incoming signal originates is utilized.
This technique is called direction-finding. When the angle information is deter-
mined,itisusedinapositionfilter. Twoapproachesfortheestimationfilterhas
beenconducted,onewhichreliesonlyontheangleinformationandonethatre-
liesbothonthereceivedsignalstrengthandtheangleinformation.
Simulations using the direction-finding algorithm together with the estimation
filter generates promising results. Real data are required to further analyze the
performanceofthepositioningsystemproposedinthisthesis.
3

Acknowledgments
I would like to thank my supervisor at SenionLab, David Törnqvist, for his con-
stantsupportinmywork. IwouldliketothankPerSkoglarfromSenionLabfor
greatinputalongthecourseoftheproject.
IwouldalsoliketogiveaspecialthankyoutomysupervisoratLinköpingUni-
versity,AdrianaSerban,forhervaluableinsights,guidanceandencouragement.
AnotherspecialthankyoutoJohanGustafssonwhoneverstopsbelievinginme
andsupportsmenomatterwhat.
EricaGunhardson
Linköping,June2015
5

Contents
Notation 9
1 Introduction 1
1.1 BackgroundandMotivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3 Limitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.4 Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.5 OutlineoftheThesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Direction-FindingTheory 5
2.1 Direction-FindingTechniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1.1 Watson-WattMethod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1.2 DopplerMethod. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.1.3 Interferometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2 AntennaConstellations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3 Direction-FindingAlgorithm 11
3.1 MUSICAlgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.1.1 UniformLinearArray . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.1.2 SingleSourceModel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.1.3 GeneralModel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.2 M:1MUSICAlgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.2.1 UniformLinearArray . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.2.2 Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4 Direction-FindingSimulations 23
4.1 AlgorithmSimulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.2 SimulationwithPre-DeterminedParameters. . . . . . . . . . . . . 23
4.3 NumberofSamples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.4 AntennaSpacing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.5 NumberofTransmittingAntennas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
4.6 NoiseLevel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
7