İki Yüzde Arasındaki Farkın Önemlilik Testi PDF
Preview İki Yüzde Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU İki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi Niteliksel bir değişken yönünden iki gruptan elde edilen yüzdelerin farklı olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir. Bu test bağımsız ve bağımlı gruplarda uygulanabilir. Ancak grupların bağımsız ya da bağımlı olma durumuna göre test işlemleri ayrı yöntemlerle yapılır. Bu nedenle test uygulanmadan önce incelenen grupların bağımsız mı yoksa bağımlı mı olduğu denetlenmelidir. 2 Bağımsız gruplarda iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi Bu test, niteliksel bir değişken yönünden birbirinden bağımsız iki gruptan elde edilen iki yüzdenin farklı olup olmadığinı test etmek için kullanılır. Bu test ile; İki grup karşılaştırılmaktadır. a) Karşılaştırılan bu iki grup birbirinden bağımsızdır. b) Bu iki grup arasında farklı olup olmadığı test edilen c) değişken aslında sayımla belirtilen niteliksel bir karakterdir, örneğin; var-yok, iyileşti-iyileşmedi, başarılı-başarısız gibi. Niteliksel bu veri sonradan yüzdeye dönüştürülerek işlem yapılmaktadır 3 ÖRNEKLER: 1.Eğitim düzeyi yüksek olan kadınlarla düşük olan kadınların aile planlaması yöntemi kullanma yüzdeleri arasında fark olup olmadığının araştırılmasında, 2.Sigara içen ve içmeyenlerin akciğer kanserine yakalanma yüzdeleri arasında fark olup olmadığının araştırılmasında, 3.Suyunda iyot miktarı yeterli olan ve olmayan bölgelerde yaşayanların guatr hastalığına yakalanma yüzdeleri arasında fark olup olmadığının araştırılmasında. Sporcularda milli olma sayısı ve teknik kapasite ilişkisi Gözlem Teknik Kapasitesi % Milli Olma Sayısı (n) “yeterli” olan Sayısı Sayısı 0-5 72 32 44,4 6+ 66 21 31,8 Toplam 138 53 38,4 İki Farklı Öğretim Yöntemine Göre Çocukların Konuşma Becerisindeki Olumlu değişiklikler Toplam Konuşma Becerisinde Öğretim Çocuk Olumlu Gelişme Olan Yöntemi % Sayısı Çocuk Sayısı A 40 28 70,0 B 40 16 40,0 Toplam 80 31 55,0 Genel Tablo Grup Kişi Sayısı Oluş Sayısı Oluş Yüzdesi A n a a / n = p1 1 1 B n b b / n = p2 2 2 Toplam n +n =n a+b (a+b)/n = p 1 2 TEST SÜRECİ 2. Test istatistiğinin (t) hesaplanması p p t 1 2 t pq pq (sd : n n 2 ; ) 1 2 n n 1 2 Burada, olmayış yüzdesi, q = 1-p’dir. 3. Yanılma düzeyi belirlenir 4. İstatistiksel karar l t l > t hesap tablo ise H hipotezi reddedilir ve İki yüzde arasındaki farkın 0 anlamlı olduğu söylenir (p<0.05). ÖRNEK: Çalışma Pozisyonu-Varis Oluşumu İlişkisi (=0.05 alınız) İncelenen Varisli Kişi Çalışma Kişi Sayısı Pozisyonu Sayısı % Oturarak 201 26 12.9 Ayakta 225 44 19,6 Toplam 426 70 16,4
Description:The list of books you might like
