ebook img

Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till? PDF

2012·2.9 MB·
by  RaniusT
Save to my drive
Quick download
Download
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.

Preview Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till?

Ent. Tidskr. 133 (2012) Mörkertal hos sällsynta insekter Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till? THOMAS RANIUS & VICTOR JOHANSSON Ranius, T. & Johansson, V.: Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till? [Which proportion of the occurrences of rare insects is known?] – Entomologisk Tidskrift 133 (3): 101-104. Uppsala, Sweden 2012. ISSN 0013-886x. Red listing is to a high extent based on estimates of species’ area of occupancy. For the great majority of species, many occurrences are unknown. Many international red lists do not take this into account, and that makes them less reliable. The underestimation due to unknown occurrences is taken into account in the Swedish red list. However, for the hol- low-dwelling beetles we analysed, we estimated that the underestimation due to unknown occurrences is much higher than the figures that were used in the Swedish red listing. Thomas Ranius, Inst. f. Ekologi, SLU, Box 7044, 750 07 Uppsala. E-post: thomas.ranius@ slu.se Victor Johansson, Inst. f. Ekologi, SLU, Box 7044, 750 07 Uppsala. E-post: [email protected] Rödlistning syftar till att skatta arters utdöen- mer systematiska inventeringar inom begrän- derisk. Arter kan bedömas löpa risk att försvinna sade områden. Sådan information är på många pga. att populationen är mycket liten eller att sätt värdefull, men den är svår att använda för att populationsstorleken minskar. Det kan också dra slutsatser om förekomstarea. Hur skall man bero på att populationen har litet utbrednings- kunna veta vilket samband det finns mellan arean område eller liten förekomstarea i kombination inom vilken en art har hittats och den verkliga med att utbredningen är fragmenterad, starkt förekomstarean? fluktuerande eller minskande. Utbredningsom- För att få ett mått på detta samband undersök- rådet är arean som innesluts när man drar en linje te vi relationen mellan observerad och skattad runt samtliga förekomster, medan förekomst- förekomstarea för sju hålträdslevande skalbaggar arean är summan av arean av alla rutor (oftast 2 i Östergötland (Ranius m. fl. 2011). Detta gjorde x 2 km) en art förekommer i (Fig. 1). vi genom att i) inventera 281 ekar fördelade på För de flesta arter saknas systematiskt insam- fem olika områden, ii) konstruera statistiska lade data, vilket gör det svårt att göra skattnin- modeller för sambandet mellan sannolikheten gar av hur populationsstorlekar har förändrats för artförekomst och trädegenskaper (diameter över tiden. Därför rödlistas insekter sällan för och solexponering) samt mängden möjliga sprid- att populationerna minskar eller fluktuerar, utan nings-källor (ihåliga ekar) i omgivningen, iii) mycket oftare för att den geografiska utbrednin- använda modellerna tillsammans med data från gen/förekomsten är liten i kombination med att Länsstyrelsens inventering av ihåliga träd, för att den är fragmenterad, kraftigt fluktuerande eller inom Östergötland skatta hur många 2 x 2 km-ru- minskande. Oftast har man bara tillgång till am- tor varje art finns inom, samt iv) jämföra det skat- atörers sporadiska observationer samt några få tade antalet rutor med det antal rutor som arten 101 Thomas Ranius & Victor Johansson Ent. Tidskr. 133 (2012) a b c d Figur 1. Två exempel på arters förekomstarea i Östergötlands län: – a) Läderbagge (Osmoderma eremita) och – b) mulm- knäppare (Elater ferrugineus) skattade med statistiska modeller som beräknar var arten bör finnas utifrån var det finns lämpligt habitat, – c) läderbagge och – d) mulmknäppare baserat på fynd rapporterade i Artdatabankens databas fram till 2009 (exklusive fynd av Ranius m.fl (2011)). Färgskalan i – a) och – b) visar skattat antal träd med förekomst per 2x2 km- ruta. Läderbaggen är klassad som nära hotad (NT) på den svenska rödlistan (Gärdenfors 2010) och mulmknäpparen som sårbar (VU). Från Ranius m. fl. (2011). Foto: Vincent Vignon och Glenn Svensson. Two examples of species’ area of occupancy in the county of Östergötland, Sweden: – a) Osmoderma eremita, – b) Elater ferrugineus estimated with statistical models, – c) Osmoderma eremita, and – d) Elater ferrugineus according to a database of the Swedish Species Information Centre up to 2009 (records by Ranius et al (2011) excluded). The colours in – a) and – b) show estimated number of trees with species occurrence per 2x2 km square. Osmoderma eremita is classified as near threatened (NT) on the Swedish redlist (Gärdenfors 2010) and Elater ferrugineus as vulnerable (VU). From Ranius et al. 2011). Photo: Vincent Vignon and Glenn Svensson. 102 Ent. Tidskr. 133 (2012) Mörkertal hos sällsynta insekter a b Figur 2. Skattade mörkertal (baserat på fynd i Artdatabankens databas gjorda fram till – a) 1993 och – b) fram till 2009) i relation till kroppsstorlek för sju hålekslevande skalbaggar. Mörkertalet definieras som kvoten mellan skattat antal rutor (som i Fig 1a) och antal rutor som en art har hittats i (som Fig 1c). Studerade arter (från minsta till största) och rödlistekategori: Allecula morio (NT), Ampedus hjorti (LC), Procraerus tibialis (NT), Ampedus cardinalis (NT), Tenebrio opacus (VU), Elater ferrugineus (VU) samt Osmoderma eremita (NT). Från Ranius m. fl. (2011). Relationship between adult body size (”kroppsstorlek”) of seven beetles and the factor of underestimation (”mörkertal”, the ratio of the area of occupancy based on predictive modelling (as Fig. 1a) to the area of occupancy based on occurrence record (as Fig. 1c)) if records are included – a) from 1993 and earlier, or – b) from 2009 and earlier. Species of study (from the smallest to the largest) and red list category: Allecula morio (NT), Ampedus hjorti (LC), Procraerus tibialis (NT), Ampedus cardinalis (NT), Tenebrio opacus (VU), Elater ferrugineus (VU), and Osmoderma eremita (NT). hade observerats i. Detta gjorde vi för två olika goda förutsättningar att överleva där på längre tidsperioder: A) fram till 1993 och B) fram till sikt. De mörkertal som vi har räknat fram byg- 2009. Fram till 1993 hade inte några systematis- ger på vissa antaganden. Vi antog t ex att studie- ka inventeringar av studiearterna utförts, medan arterna enbart förekommer i ihåliga ekar med en relativt stora inventeringsinsatser har gjorts efter hålöppning större än 10 cm, vilket utgör det vik- 1993 (Jansson 2006). Vi beräknade mörkertalet tigaste livsmiljön för alla arter. Detta tenderar som en kvot mellan skattat antal rutor och antal att göra våra uppskattningar av mörkertalen för rutor som en art har hittats i. Det innebär alltså låga, framför allt för arter som kan förekomma att mörkertalet här är en faktor som man kan också i andra miljöer. Det råder en viss osäker- multiplicera med antalet rutor där arter har hit- het i hur arterna förekommer där lämpliga tats för att beräkna arternas verkliga förekomst. träd står mycket glest, då sådana landskap var I andra sammanhang definieras mörkertalet som dåligt representerade i inventeringen. Det skulle andelen (mellan 0 och 1) som inte är kända av möjligen kunna bidra till en överskattning av det verkliga antalet förekomster. mörkertalen. Med våra statistiska modeller förutsäger vi Hålträdslevande skalbaggar har intresserat förekomstarean (Fig. 1a, b) och kan beräkna entomologer sedan länge, och torde därför ut- mörkertal med hjälp av de kända förekomsterna göra en hyfsat välkänd organismgrupp. Omfat- (Fig. 1c, d). Vi fann att mörkertalet 1993 vari- tande inventeringsinsatser i sen tid gör ekfaunan erade mellan 3 och 36, med generellt lägre tal i Östergötland väl inventerad i jämförelse med för arter med större kroppsstorlek (Fig. 2). 2009 många andra delar av Sverige (Jansson 2006). hade mörkertalen sjunkit; de var då mellan 2 och Mörkertalen från 1993 kan därför vara mer rep- 9. Att mörkertalet är lägre för större djur kan resentativa än de från 2009 för hur situationen är förklaras av att de väcker större intresse och är för många insektsgrupper. lättare att hitta och artbestämma. I den svenska rödlistan (Gärdenfors 2010) Våra förutsägelser om förekomstarean (Fig. har man sedan 2005 beaktat mörkertal för alla 1a, b), säger ingenting om populationerna har bedömda grupper. Mörkertalet kan man räkna 103 Thomas Ranius & Victor Johansson Ent. Tidskr. 133 (2012) fram ur de data som Artdatabanken presenterar analyser är dock bara möjliga att genomföra då genom att dela den skattade förekomstarean med man känner till arters habitatkrav (inklusive hur minimivärdet i osäkerhetsintervallet, eftersom arterna svarar på tätheten av habitat) tillräckligt minimivärdet motsvarar den kända förekom- väl för att kunna bedöma var lämpligt habitat starean. För våra studerade arter var rödlistans finns. Man behöver också en bra inventerings- mörkertal i medeltal 1,7, medan medeltalet för metod. Mörkertalet blir större, ju mindre rutor våra skattningar var 5,9. För rödlistans mörker- man använder när förekomstarean beräknas ur tal fanns inget samband med kroppsstorlek, och observationsdata. Vi tror att man ofta tenderar inte heller med våra skattningar av mörkertal. att underskatta mörkertalet när man använder så I många internationella rödlistor tar man inte pass små rutor som 2 x 2 km. alls hänsyn till mörkertal. T ex sammanställde IUCN nyligen en europeisk rödlista för ved- Tack levande skalbaggar (Nieto & Alexander 2010), Till Göran Andersson, Markus Franzén, Ulf Gärden- där begränsad förekomstarea var den vanligaste fors, Åke Lindelöw och Andreas Malmqvist för orsaken till att arter blev rödlistade, men där har värdefulla synpunkter. mörkertal inte beaktats på något sätt. Referenser Om våra framräknade mörkertal skulle an- Gärdenfors, U. 2010. Rödlistade arter i Sverige 2010. vändas i rödlistningen av våra studiearter, så – Artdatabanken, Uppsala. torde man överväga att klassa de nuvarande VU- Jansson, N. 2006. Vedlevande skalbaggar, myror och arterna som NT och att inte längre rödlista dem klokrypare på gamla ädellövträd i Östergötland. – som nu är NT. Huruvida detta representerar ett Länsstyrelsen Östergötland, Linköping. generellt mönster i den nuvarande rödlistningen Nieto, A. & Alexander, K.N.A. 2010. European Red kan vi inte bedöma. Eftersom analyser av mörk- List of saproxylic beetles. – Publications Office ertal saknas, baseras mörkertalen på subjektiva of the European Union, Luxemburg. bedömningar och kvalitén på dem kan variera Ranius, T., Johansson, V. & Fahrig, L. 2011. Predict- mellan taxonomiska och ekologiska grupper. ing spatial occurrence of beetles and pseudoscor- Därför skulle flera analyser av mörkertal behö- pions in hollow oaks in southeastern Sweden. – Biodiversity and Conservation 20: 2027-2040. vas för att få en bättre bild av hur stora mörker- talen kan vara under olika omständigheter. Dessa DIPTERA -­ TRÄFFEN 2012 LÖRDAG 27 OKTOBER 2012 NATURHISTORISKA RIKSMUSEET, STOCKHOLM En träff för dig som samlar, fotar, artbestämmer, forskar på eller bara är allmänt är intresserad av myggor och flugor som hobby. Program lördag 27 oktober kl 10 - 18: Lyssna, fråga och diskutera med dem som har presentationer om flugor och myggor som hobby eller yrke. De tar t ex upp att foto, att samla, Malaisefälle-projektet, Artportalen, systematisk och ekologisk forskning/inventeringar. Vi visar även samlingar, fikar och har gott om tid att utbyta erfarenheter, Se Dipteratraffen2012 och ladda ner inbjudan & program. Anmälningar: Görs genom att skicka epost till [email protected] senast den 1 oktober. 104

See more

The list of books you might like

Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.