EGE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ (DOKTORA TEZİ) GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANARAK FARKLI TÜRDE ZEMİNLERİN MİKROYAPISAL ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ Alper SEZER İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı Bilim Dalı Kodu: 624.01.00 Sunuş Tarihi: 08/09/2008 Tez Danışmanları: Yrd. Doç. Dr. Selim ALTUN Dr. Ahmet Burak GÖKTEPE Bornova-İZMİR III Alper SEZER tarafından Doktora tezi olarak sunulan “Görüntü İşleme Teknikleri Kullanarak Farklı Türde Zeminlerin Mikroyapısal Özelliklerinin Belirlenmesi” başlıklı bu çalışma E.Ü. Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ile E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü Eğitim ve Öğretim Yönergesi’nin ilgili hükümleri uyarınca tarafımızdan değerlendirilerek savunmaya değer bulunmuş ve 08/09/2008 tarihinde yapılan tez savunma sınavında aday oybirliği/oyçokluğu ile başarılı bulunmuştur. Jüri Üyeleri: İmza Jüri Başkanı : Yrd. Doç. Dr. Selim ALTUN............................................. Raportör Üye : Doç. Dr. H. Recep YILMAZ............................................. Üye : Prof. Dr. M. Yalçın KOCA ............................................... Üye : Prof. Dr. Ayfer ERKEN…................................................. Üye : Doç. Dr. İsfendiyar EGELİ................................................ V ÖZET GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANARAK FARKLI TÜRDE ZEMİNLERİN MİKROYAPISAL ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ SEZER, Alper Doktora Tezi, İnşaat Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticileri: Yrd. Doç. Dr. Selim Altun / Dr. Ahmet Burak Göktepe Eylül 2008, 324 sayfa Bu çalışmada, görüntü analiz teknikleri kullanılarak granüler zeminlerin mikroyapısal özellikleri belirlenmiştir. Bu özellikler, farklı granülometri ve orijindeki granüler zeminlerde gerek şekil faktörleri gerekse zeminlerin fraktal boyutları yardımı ile ortaya konmuştur. Ayrıca, aynı zeminler üzerinde yapılan dayanım, permeabilite, en büyük-en küçük boşluk oranları ve kompaksiyon deneyleri ile zeminin bazı mekanik ve indeks özellikleri belirlenmiştir. Mikroyapısal inceleme ile elde edilen parametrelerin bu özelliklere etkisi parametrik ve istatistiksel yaklaşımlarla değerlendirilmiştir. Çalışmanın birinci bölümü amaç ve kapsamı, ikinci bölümü dane şeklinin zemin özelliklerine etkisinin değerlendirilmesi ile ilgili literatürde yer alan gelişmeleri içerir- ken, üçüncü bölümde kullanılan zeminlerin özellikleri ele alınmıştır. Dördüncü bölüm- de, dane şekli ile ilgili parametreler açıklanarak, görüntü analizi, dane görüntüleri üze- rinde yapılan dijital ölçümler ve fraktal analiz hakkında bilgi verilmiştir. Beşinci bö- lümde, zeminlerin bazı indeks özellikleri ile dane şekli arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Bu kapsamda, kum ve çakılların en büyük ve en küçük boşluk oranlarına dört farklı şekil parametresinin etkisi tartışılmış, dane şeklinin izafi sıkılığa etkisi istatistiksel bir yaklaşımla ele alınmıştır. Bununla birlikte, yapay sinir ağları ve uyarlanabilir sinirsel bulanık çıkarım yöntemleri kullanılarak, dane şekli ve granülometri eğrisinden çıkarılan bazı parametrelere bağlı olarak kumların izafi sıkılık ve maksimum birim hacim ağırlık değerlerinin tahmini için alternatif yöntemler önerilmiştir. Çalışmanın altıncı kısmında, kumların CBR ve kesme kutusu deneylerinden belirlenen dayanım ile dane şekil para- metreleri arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Yedinci bölümde, kumların yerel boşluk oranları, dane şekli ve dane boyu dağılım eğrisi arası ilişkiler araştırılmıştır. Farklı ince- likteki kumların permeabilite katsayılarının tahmini için, literatürdeki ampirik bağıntıla- rın uygunluğu sorgulanmıştır. Sonuç olarak, bu çalışmada, dane şeklini tanımlayan bazı parametreleri açıklayan istatistiksel değerler ile bu danelerin oluşturduğu zeminlerin indeks, dayanım, permeabilite gibi özellikleri arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Anahtar sözcükler: Görüntü işleme algoritmaları, granüler zemin, dane şekli. VII ABSTRACT DETERMINATION OF MICROSTRUCTURAL PROPERTIES OF DIFFERENT TYPES OF SOILS BY IMAGE PROCESSING TECHNIQUES SEZER, Alper PhD. Thesis in Civil Engineering Supervisors: Assist. Prof. Dr. Selim Altun / Dr. Ahmet Burak Göktepe September 2008, 324 pages In this study, microstructural properties of soils are determined by using image analysis techniques. These properties are obtained by means of shape factors as well as the fractal dimensions of soils being from different origins and having different grain size distributions. Afterwards, strength, permeability, extreme void ratio and compac- tion tests led to a collection of certain parameters related with mechanical and index properties of soils. The effect of microstructural properties on those parameters is as- sessed by parametric and statistical approaches. The first part of this study comprise the aim and scope, and the second part in- cludes a literature survey concerning the developments in the determination of effect of particle shape on soil properties, while the third part includes information about the materials used in this study. In the fourth part of this study, explaining the parameters which are identifying the particle shape, information related to image analysis, digital measurements on particle images and fractal analysis is given. In the fifth part, relation- ships between a number of index properties of soils and particle shape are investigated. In this scope, this part includes a discussion on the effect of particle shape on maximum and minimum void ratios of sands and gravels as well as a statistical approach on the particle shape - relative density relationships of sands. Moreover, artificial neural net- works and adaptive neuro-fuzzy inference systems are utilized to propose alternative methods for the estimation of maximum dry unit weights and relative densities of sands. In the sixth part of this study, the relationships between the particle shape and the strength values obtained by Califonia Bearing Ratio and shear box tests are investigated. The seventh part includes the investigation of relationships between the local void ra- tios, particle shape and grain size distribution of sands. The suitability of the empirical equations in the literature is questioned for the estimation of permeability coefficients belonging to soils of different finenesses. As a consequence, in this study, the relation- ships between a number of statistical parameters quantitatively defining the particle shape of grains and the index, strength as well as permeability properties of soil grains are investigated. Keywords: Image processing algorithms, granular soil, particle shape. IX TEŞEKKÜR Öncelikle, tez çalışmama desteğini hiç esirgemeyen, çalışmamın altyapısının oluşturulması esnasında oldukça özverili davranan, çalışma azimlerini ömrümün kalan kısmında kendime rehber edineceğim değerli danışmanlarım Sayın Yrd. Doç. Dr. Selim Altun ve Dr. Ahmet Burak Göktepe’ye teşekkürlerimi sunarım. Tez izleme toplantılarında görüşlerinden yararlandığım değerli hocalarım Sayın Doç. Dr. Recep Yılmaz ve Prof. Dr. Yalçın Koca’ya, mineralojik incelemelerdeki yardımı için Dr. İbrahim Gündoğan’a, CBR deneylerini gerçekleştirdiğim Karayolları İzmir Bölge Müdürlüğü’ne, epoksi temin edilmesi esnasında desteğini gördüğüm Sayın Yrd. Doç. Dr. Şemsi Yazıcı ve Bimen Kadiroğlu’na ve adını burada anmam mümkün olmayan herkese teşekkürü bir borç bilirim. Son olarak, bu tezin başından sonuna kadar geçen sürede sayısız fedakârlık yapan sevgili eşim Gözde Sezer’e ve beni bugünlere getiren aileme minnettarlığımı özellikle belirtmek isterim.
Description: