Fabio Alexandre Ferreira Gusmao

208 Pages·2011·1.59 MB·Portuguese

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO

FÁBIO ALEXANDRE FERREIRA GUSMÃO

Índices educacionais como preditores da proficiência
em ciências: um estudo multinível

Mestrado em Educação: Psicologia da Educação

SÃO PAULO
2011
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO

FÁBIO ALEXANDRE FERREIRA GUSMÃO

Índices educacionais como preditores da proficiência
em ciências: um estudo multinível

Mestrado em Educação: Psicologia da Educação

Dissertação apresentada à Banca Examinadora
da Pontifícia Universidade Católica de São
Paulo, como exigência parcial para obtenção
do título de MESTRE em Educação:
Psicologia da Educação sob a orientação do
Professor Doutor Sérgio Vasconcelos Luna.

São Paulo
2011
BANCA EXAMINADORA

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Autorizo, exclusivamente para fins acadêmicos e científicos a reprodução total ou parcial
desta dissertação, por processo de fotocopiadoras ou eletrônicos.

Assinatura:_________________________________Local e dada:______________________
AGRADECIMENTOS

Em primeiro lugar gostaria de agradecer a meu orientador Sergio Vasconcelos Luna pelo
apoio e pela forma dedicada, motivadora e respeitosa que me acolheu e orientou em cada
parágrafo e em cada etapa deste trabalho. Sem seu apoio sua experiência e principalmente sua
paciência não seria possível a realização desta pesquisa.

A professora Yara Pisanelli Gustavo de Castro pelo acolhimento e pela ajuda na análise dos
dados.

A minha mãe Zilma Prado Ferreira, que sempre me apoiou e incentivou em todos os
momentos. A meu irmão, irmã e a meu sobrinho Felipe que sempre me acompanharam em
minhas empreitadas acadêmicas.

A todos os professores da Psicologia da Educação que sempre ensinaram como ser
verdadeiros pesquisadores com muita humanidade e urbanidade.

A todos os colegas do mestrado, em especial a Juliana, Marcela, Fabiana, Sandra, Liara,
Marian, Suzana, Giselda e a Renata pela amizade e pelo acolhimento a um recém chegado em
São Paulo, porque se não fosse pelo apoio e amizade de vocês, a minha jornada seria mais
difícil.

Agradeço a Coordenação de aperfeiçoamento de pessoal de nível superior (CAPES) pelo
apoio financeiro durante o período de elaboração desta dissertação.
RESUMO

O Brasil chega ao século XXI praticamente com a universalização do acesso ao ensino
fundamental da população da faixa etária dos 7 aos 14 anos. Sem dúvida, um século que se
inicia com grandes avanços na área econômica, na participação política da população e na
consolidação da democracia; mas que ainda apresenta indicadores educacionais sofríveis,
como o índice de analfabetismo da população com mais de 25 anos, a movimentação escolar e
as taxas de acesso dos concluintes do ensino fundamental e médio. Os objetivos da presente
pesquisa foram: 1º) estabelecer relações entre as características dos alunos e das escolas aos
resultados do desempenho de Ciências dos alunos da 8ª série do ensino fundamental, e 2º)
mostrar como as desigualdades sociais são reproduzidas no sistema educacional como
afirmado por Bourdieu e Passeron (2009). Neste estudo foi utilizado os dados do SAEB de
1999 referentes aos dados coletados de alunos, professores, diretores e instalações físicas das
escolas. Os dados foram utilizados para se compreender qual relação e/ou correlação entre as
variáveis independentes, os indicadores de desigualdade econômica e social (PIB, IDH, índice
de Gini) com a variável dependente. Este procedimento de análise permitiu captar o impacto
de diferentes variáveis independentes sobre o desempenho dos alunos a partir da base de
dados do SAEB. Foram aplicados testes estatísticos paramétricos e não paramétricos para
verificar se as diferenças encontradas foram significativas. Foi utilizado o método CHAID
para encontrar os melhores preditores para o desempenho em Ciências. Em relação ao nível
dos alunos os resultados mostram que todas as diferenças encontradas entre as variáveis
independentes e a proficiência média em Ciências foram estatisticamente significativas. A
análise pelo método CHAID destaca que as variáveis independentes rede de ensino, capital
econômico e cultural, repetência e fazer dever de casa se relacionam estatisticamente com a
proficiência média em Ciências. Em relação ao nível das escolas os resultados indicam que as
categorias organização e gestão da escola, recursos escolares, formação e salário docente e
clima acadêmico se relacionam estatisticamente com a proficiência média em Ciências. Em
relação ao nível dos estados os resultados demonstram que a correlação entre os indicadores
de desigualdade econômica e social com o desempenho em Ciências sofre a influência da
condição econômica, social e educacional dos estados e regiões brasileiras. O CHAID
demonstrou ser eficiente nos cruzamentos possíveis dos dados rejeitando cruzamentos não
significativos, e concentrando suas subdivisões em cruzamentos potencialmente significativos
para a pesquisa e para identificação de preditores para a aprendizagem em Ciências a partir
dos dados do SAEB de 1999.

Palavras – chave: avaliação educacional, CHAID, desempenho em ciências, ensino
fundamental, educação científica
ABSTRACT

Brazil has reached the 21st century providing universal access to elementary education to
almost the entire population of the 7 to 14 age group. The 21st century was unquestionably a
period of major economic advances, increase in the population’s political participation, and
consolidating democracy. However, many educational indicators are still dismal, such as the
illiteracy rate for the population over 25 years, the student turnover rate, and access rates of
students who finish elementary and middle school. The goals of this study are: 1) to establish
the relationship between the characteristics of students and schools and the performance
results of 8th grade students in Science, and 2) to show how social inequalities are mirrored in
the educational system as found by Bourdieu and Passeron (2009). This study used data from
the 1999 SAEB (the Brazilian Elementary Education Assessment System) on students,
teachers, principal, and school facilities. The data were used to understand the relation and/or
correlation between independent variables, indicators of economic and social inequality
(GDP, HDI, Gini coefficient) with the dependent variable. This analysis enabled us to capture
the impact of different independent variables on student performance in the SAEB database.
Parametric and nonparametric tests were subsequently applied to verify whether the
differences found were significant. CHAID method was employed to find the Best predictors
of performance in Science. In regard to the level of the students, the results show that all the
differences found among independent variables and the average proficiency rate in Science
were statistically significant. The CHAID analysis highlighted that the following independent
variables – school system, income, cultural level, flunking rate, and doing homework – are
statistically related to the average Science proficiency rate. Concerning the level of the
schools, results show that school organization and management, school resources, teacher
education and pay, and school environment are statistically related to the average Science
proficiency rate. In terms of the level of the states, results show that the correlation among
social and economic inequality indicators with performance in Science is influenced by the
economic, social, and educational situation of Brazilian states and region. CHAID method
proved to be effective in possible crossings of data, thus rejecting non-significant variation in
data crossing, and focusing its subdivisions on variations resulting from data crossings
potentially significant to this study and on identifying predictors of Science learning based on
1999 SAEB data.

Keywords: educational evaluation, CHAID, performance in science, elementary school,
scientific education
SUMÁRIO

APESENTAÇÃO....................................................................................................................16

1. INTRODUÇÃO...................................................................................................................19

1.1. EDUCAÇÃO CIENTÍFICA............................................................................................19
1.1.1. Considerações iniciais...................................................................................;.................19
1.1.2. Conhecimento científico.................................................................................................23
1.1.3. Breve histórico da educação científica............................................................................25
1.1.4. Educação científica em uma sociedade em rede...............................................;.............29
1.1.5. A contribuição da educação científica para a produção científica nacional...................32
1.1.6. A contribuição da educação científica para a formação profissional no Brasil..............34

1.2. EDUCAÇÃO CIENTÍFICA PARA A SUSTENTABILIDADE..................................36
1.2.1. Considerações iniciais.....................................................................................................37
1.2.2. Marcos históricos da questão ambiental.........................................................................38
1.2.3. Proposta da Agenda 21 para a educação e a ciência.......................................................30
1.2.4. Críticas e controvérsias...................................................................................................42

1.3. O EFEITO–ESCOLA E O PROCESSO DE REPRODUÇÃO DAS
DESIGUALDADES SOCIAIS NA ESCOLA.......................................................................43

1.4. A AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO BÁSICA................................................................50

1.5. O SAEB.............................................................................................................................53

1.6. QUALIDADE NA EDUCAÇÃO BÁSICA....................................................................60

O PROBLEMA DE PESQUISA............................................................................................65

CONSIDERAÇÕES METODOLÓGICAS..........................................................................68
2. MÉTODO............................................................................................................................72

2.1. UNIVERSO GERAL DO SAEB -1999...........................................................................72

2.2. UNIVERSO ESPECÍFICO DO SAEB DE CIÊNCIAS DE 1999................................73

2.3. ANÁLISE ESTATÍSTICA.............................................................................................74
2.3.1. Análise descritiva............................................................................................................74
2.3.2. Análise do modelo estatístico – aplicação do método CHAID (Chi – square Automatic
Detector)...................................................................................................................................74
2.3.3. Análise de agrupamentos (cluster analysis)...................................................................77
2.3.4. Análise fatorial................................................................................................................78

2.4. O SOFTWARE ESTATÍSTICO – O STATICAL PACKAGE FOR SOCIAL SCIENCE
(SPSS).......................................................................................................................................78

2.5. CONSTRUÇÃO DAS VARIÁVEIS INDEPENDENTES (EXPLICATIVAS...........79
2.5.1. Agrupamentos avaliados dos alunos...............................................................................79
2.5.2. Agrupamentos avaliados das escolas..............................................................................83
2.5.3. Agrupamentos avaliados dos estados..............................................................................86

3. RESULTADOS....................................................................................................................92

3.1. NÍVEL 1 – ALUNOS. .....................................................................................................92
3.1.1. Análise descritiva............................................................................................................93
3.1.2. Análise estatística a partir da aplicação do método CHAID.........................................111

3.2. NÍVEL 2 – ESCOLAS...................................................................................................115
3.2.1. Análise de agrupamentos (cluster analysis)..................................................................115
3.2.2. Análise estatística a partir da aplicação do método CHAID.........................................126

3.3. NÍVEL 3 – ESTADOS...................................................................................................129
3.3.1. Análise descritiva..........................................................................................................129
3.3.2. Resultado da aplicação do teste de Correlação de Pearson...........................................135
3.3.3. Análise de agrupamentos (cluster analysis) e da análise fatorial.................................136

4. DISCUSSÃO......................................................................................................................138

4.1. NÍVEL 1 – ALUNOS.....................................................................................................138

4.2. NÍVEL 2 – ESCOLAS...................................................................................................145

4.3. NÍVEL 3 – ESTADOS...................................................................................................148

5. CONSIDERAÇÕES FINAIS...........................................................................................152

6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS............................................................................155

ANEXOS................................................................................................................................CD