ESTADíSTICAS APLICADA A LOS NEGOCIOS

120 Pages·2015·4.65 MB·Spanish

ESTADíSTICAS APLICADA A LOS NEGOCIOS

II CICLO
Cuaderno de Trabajo
Formamos los Profesionales
que el mundo exige
II
P R E S E N T A C I Ó N

En una época de globalización y de alta competitividad como lo es el cambiante mundo
moderno, es necesario estar al tanto de los diversos aspectos que forman parte de
nuestro entorno. No sólo en el tema económico, también en el aspecto político,
jurídico, social y cultural. Al estar mejor informado, el joven profesional podrá tomar
mejores decisiones, ya que entiende cómo le afectan los cambios en el entorno. El
manejar y entender eficientemente la información es uno de los principales
argumentos que facilita la toma de decisiones en el mundo actual, y es un factor clave
para el éxito en la vida.

La motivación principal para el desarrollo e implementación de estos cuadernos de
trabajo es permitir que nuestros docentes y estudiantes posean una herramienta
uniforme, que los asista de manera eficiente en su proceso de enseñanza- aprendizaje.
La Universidad de la Integración de las Américas (UNIDA) cumple de esta manera con
la finalidad de apoyar y colaborar con nuestros estudiantes, por medio de la
implementación de este moderno sistema de ayuda al aprendizaje, único en el
Paraguay.

El pensar en cómo brindar un mejor servicio a nuestros estudiantes es nuestro
principal motor. Acompañarlos en su proceso de enseñanza aprendizaje es una
obligación y un reto en sí mismo. El estudiante de UNIDA ya es por sí un estudiante
sobresaliente, el cual exige y demanda lo mejor de sus docentes y del valioso equipo
que los acompaña día a día en esta apasionante tarea que es participar en la formación
de los futuros líderes del Paraguay del siglo XXI.

UNIDA.

Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 2
UNIVERSIDAD DE LA INTEGRACIÓN DE LAS AMERICAS

LA VISIÓN

"Es ser reconocida como una Institución de referencia en el escenario educativo
regional, proporcionando a la sociedad, profesionales de excelencia con valores éticos
y capacidades para integrarse a equipos multidisciplinarios e internacionales."

LA MISIÓN

"Promover la Educación Superior en todos los niveles formando profesionales capaces
de contribuir para el desarrollo social y económico de la región y del país, buscando
siempre la mejoría en la enseñanza, la viabilidad financiera y la satisfacción de sus
alumnos, así como la producción de conocimiento a través de las investigaciones y
servicios de extensión a la comunidad."

Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 3
ÍNDICE PÁG.

Estadística Aplicada a los Negocios. Competencia, Capacidades y Actitudes 5
Unidad I (Estadística descriptiva) 6
Competencia, Capacidades y Actitudes 6
Tema I (Introducción a la estadística - presentación de la información) 7
Tema II (Métodos y técnicas para desarrollar las medidas de tendencia.) 24
Tema III (Medidas de posición no – central) 34
Tema IV (medidas de dispersión y asimetría) 42
Tema V (Revisión de los contenidos conceptuales y procedimentales) 42
Tema VI Evaluación 1ra Prueba 56
Unidad II(Probabilidades, distribución de probabilidades) 57
Competencia, Capacidades y Actitudes 57
Tema VII (Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes) 58
Tema VIII (Multiplicación de Probabilidades) 64
Tema IX (Distribución de probabilidades) 70
Tema X (Distribución Binomial) 73
Tema XI (Distribución Poisson) 76
Tema XII (Actividad aplicativa - autoevaluación) 79
Tema XIII Evaluación 2da Prueba 81
Unidad III (Distribución normal, distribución de la Media Muestral) 82
Competencia, Capacidades y Actitudes 82
Tema XIV (Distribución Normal) 83
Tema XV (Regresión Lineal) 87
Tema XVI (Números Índices) 93
Tema XVII (Actividad aplicativa - Autoevaluación) 96
Tema XVIII Examen final-PF 105
Apéndice I: Distribución Binomial 106
Apéndice I: Distribución Binomial (CONT) 107
Apéndice II: Distribución Binomial (CONT) 108
Apéndice II: Distribución Binomial (CONT) 109
Apéndice II: Distribución Binomial (CONT) 110
Apéndice II: Distribución Binomial (CONT) 111
Apéndice III: Distribución de Poisson 112
Apéndice III: Distribución de Poisson(CONT) 113
Apéndice IV: Distribución de Poisson (CONT) 114
Apéndice IV: Distribución de Poisson (CONT) 115
Apéndice IV: Distribución de Poisson (CONT) 116
Apéndice IV: Distribución de Poisson (CONT)) 117
Apéndice V: Distribución Normal 118
Apéndice VI: Distribución t de Student 119

Fuentes de Información 120

Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 4
ESTADÍSTICAS APLICADA A LOS NEGOCIOS

COMPETENCIA
• Aplica modelos y técnicas estadísticas en procesos empresariales, analizando la
información a través de indicadores estadísticos para describir situaciones
concretas que permitan una adecuada toma de decisiones en la gestión
empresarial.

CAPACIDADES
• Identifica y utiliza las diferentes técnicas estadísticas que le permite recabar y
resumir información estadística en forma tabular y gráfica de acuerdo al tipo de
variable en estudio.
• Obtiene, interpreta y analiza adecuadamente los indicadores estadísticos de
tendencia central y de dispersión para una eficaz toma de decisiones.
• Aplica conceptos y teoremas de probabilidad, construye la variable aleatoria, define
modelos probabilísticos y determina el tamaño de muestra, enfocado a los entornos
empresariales.
• Gestiona y analiza datos relacionados con las distintas distribuciones de
probabilidad; así también aplica las herramientas estadísticas para tomar decisiones
en los procesos de producción y servicio de manera eficaz.

ACTITUDES
Integridad (ética)
Ecología y conservación.
Liderazgo.
Innovación y actitud emprendedora.

Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 5
UNIDAD I
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CAPACIDAD

• Identifica y utiliza las diferentes técnicas estadísticas que le permite recabar y
resumir información estadística en forma tabulación y gráfica de acuerdo al tipo de
variable en estudio.
• Obtiene, interpreta y analiza adecuadamente los indicadores estadísticos de
tendencia central y de dispersión para una eficaz toma de decisiones.

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

• Reconoce la importancia de la Estadística.
• Comprende y elabora tablas de frecuencia e interpreta resultados según tipo de
variable.
• Calcula e interpreta los indicadores de posición central. Realiza un análisis de la
información estadística con estos indicadores centrales.
• Asimila conceptos de medidas de posición no centradas y aplica en ejercicios.
• Calcula e interpreta los indicadores de variabilidad. Realiza un análisis más profundo
de las distribuciones.
• Calcula e interpreta: covarianza, coeficiente de correlación.
• Ordena sus ideas sobre los conceptos básicos aprendidos previamente

CONTENIDOS CONCEPTUALES

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA - PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN.
TEMA 2: CONCEPTO, MÉTODOS, PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS PARA DESARROLLA
LAS MEDIDAS DE TENDENCIA.
TEMA 3: MEDIDAS DE POSICIÓN NO – CENTRAL.
TEMA 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA.
TEMA 5: REVISIÓN DE LOS CONTENIDOS CONCEPTUALES Y PROCEDIMENTALES.
TEMA 6: 1ª EVALUACIÓN PARCIAL.

Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 6
SEMANA 1, UNIDAD I
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA - PRESENTACIÓN DE LA
INFORMACIÓN.

Estadística es un término que es usado con mucha frecuencia para hacer referencia a
cualquier información o dato; sin embargo, la estadística es mucho más que la simple
colección de información ya que involucra todo un conjunto de procesos, que tiene
como objeto alcanzar un mayor conocimiento de una realidad que es desconocida y
sobre la cual se desea tomar decisiones.

ORGANIGRAMA DE LA PRIMERA UNIDAD

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

ROL DE LA DESCRIPCIÓN DE LOS

ESTADÍSTICA CONJUNTOS DE DATOS

Defini ciones Importancia Distribución Tablas Visualización Diseño
del Muestreo de Estadísticas Gráfica Tallo y
Frecuencias Hoja

Población Estadística Distribución Histograma

Parámetros Descriptiva de Frecuencias

Relativas

Polígono de

Frecuencias
Muestras Estadística
Inferencial Distribución
de Frecuencias
Ojivas
Acumuladas

Variables

Diagrama de
Distribución Barras

De Frecuencias
Continua
Relativas Acumuladas

Gráfica de Pastel

Circulares

Discretas

Gráfica
Pictogramas
Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 7
¿ALGUNA VEZ SE ENCONTRÓ CON EL HOMBRE “PROMEDIO”?

¿Paraguayo? Amable, su nombre es Roberto (lo cual es el nivel nominal de medición),
tiene 30 años de edad (que es el nivel de razón o cociente), tiene 1.82 m de estatura,
pesa 79Kg., usa zapatos talla 42, tiene una cintura de 65 cm., viste un traje talla
mediana. Además, tal hombre promedio come 1.5 Kg. de papas fritas, ve 2230 hrs. de
televisión, recibe 470 piezas de correo y come 13 kg. De bananas al año. También
duerme 7.5 hrs. por noche. ¿Realmente este es un hombre promedio? ó sería mejor
referirnos a él como un hombre “típico” ¿Esperaría encontrar a un hombre con todas
estas características?

Actualmente, las Empresas efectúan diversas transacciones locales e internacionales
como venta de líneas completas, diversidad de productos, contratos de personal,
diferencia de precios. A las Empresas les gustaría desarrollar gráficas y cuadros que se
puedan revisar mensualmente para observar en donde tienden a acumularse los
precios de venta, apreciar la variación de los precios de venta y notar cualquier
tendencia, en este tema se presentan técnicas que serán útiles para que las personas,
empresas y entidades puedan utilizarlas.

1.1 GENERALIDADES (CONCEPTOS BÁSICOS)

Algunos de los conceptos más usados en la aplicación de la
estadística se describen a continuación:

A. Población

Es la totalidad de individuos sobre los cuales se desea hacer un estudio;
puede ser finita o infinita.

Es el conjunto de todas las unidades que tienen una característica común,
la cual se desea estudiar.

Por ejemplo:
• Conjunto de familias de una ciudad.
• Conjunto de bombillas eléctricas producidas en un día.

B. Muestra

Muestra: Es una parte de la población, seleccionada para hacer el estudio
de dicha población; es finita.
Si la muestra es representativa de la población, las conclusiones de la
muestra se infieren a la población.

Es cualquier subconjunto de unidades elementales, elegidas de una
población. Por ejemplo:
• 200 familias elegidas de una cuidad.
Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 8
• 80 bombillas eléctricas elegidas de las producidas en un día.
• 200 notas de crédito seleccionadas de una base de datos.

C. Muestras Aleatorias (Probabilísticas)

Son aquellas cuyos elementos son elegidos usando algún criterio
probabilístico.

D. Parámetro

Es una función de todas las observaciones de una población. Un parámetro
resume la información contenida de las observaciones que comprenden a
una población, por lo cual su valor es único y constituye usualmente la
incógnita que todo investigador desea conocer. Algunos de los parámetros
que estudiaremos son:
• Media Poblacional, cuya notación es : µ
• Varianza Poblacional, cuya notación es: δ2
• Moda Poblacional, cuya notación es: Mo

1.2. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

Estadística.- Es la ciencia que estudia los métodos científicos en la toma,
organización, presentación y análisis de datos, para la deducción de conclusiones
y/o toma de decisiones razonables.

Estadística es la ciencia que se ocupa de la creación, desarrollo y aplicación de las
técnicas que permiten hacer un análisis confiable de una población. En términos
generales, se ocupa de la colección, resumen y presentación de información, del
análisis e interpretación de datos y resultados, de modo tal que pueda evaluarse
la confiabilidad y riesgos asociados a las condiciones que se pueden derivar a
partir de la información captada.

Las dos grandes ramas en que se divide a la estadística son:

A. Estadística Descriptiva
Es la parte de la estadística que estudia un grupo de datos dado, sin inferir
sus conclusiones a un grupo mayor.

B. Estadística Inferencial o inductiva
Es la parte de la estadística que estudia condiciones bajo las cuales las
conclusiones de la muestra son válidas para la población. La Estadística
Inferencial usa el concepto de PROBABILIDAD, que es la medida de la
incertidumbre.

Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 9
C. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN EL AREA DE GESTIÓN

La estadística es un soporte en las siguientes acciones profesionales:
Recolección, organización, presentación y análisis de datos de la especialidad
(costos, precios, salarios, impuesto, etc.)
Planificación en la alta dirección de las empresas, según los resultados de la
estadística.
Control de la ejecución de lo planificado según la estadística de resultados.
Toma de decisiones y gestión empresarial según los resultados de la estadística.
Investigación de temas de la especialidad.

1.3. TOMA DE DATOS

a) Variable
La variable es una característica de la población que se va a investigar y puede
tomar diferentes valores. Se clasifican en: cualitativas y cuantitativas.
a.1) Variable Cualitativa

Se denomina así cuando está asociada a una característica cualitativa que
toma niveles de valorización.

a.2) Variable Cuantitativa

Se llama así cuando está asociada a una característica cuantitativa. Estas
variables se dividen en discretas y continúas.

a.2.1) Variable Discreta

Se dice que una variable es discreta si sólo asume valores enteros o mejor
dicho que varían de uno en uno, Por Ejemplo: El número de miembros de
una familia o el número de personas que habitan la casa; el número de
alumnos aprobados en una asignatura.

a.2.2) Variable Continua

Una variable es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un
intervalo, dependiendo éste principalmente de la precisión con que se
trabaje. Por Ejemplo: La altura de los individuos medida con la precisión de
un centímetro y expresada en metros: 1,69 m; 1,74 m; etc.

REDONDEOS DE DATOS.
Se usa generalmente para uniformizar datos de variable continua, aproximando a una
determinada cifra: milésimas, centésimas, décimas, unidades, decenas, centenas,
Material exclusivo para los alumnos de la UNIDA. Prohibida su reproducción Página 10