Estadística en psicología

461 Pages·2010·11.47 MB·Spanish

by  Eduardo León Bologna

Eduardo Bologna
Estadística para
Psicología y Educación
La presente es la versión aumentada y corregida del texto Estadística
en psicología. Ed. Brujas, Córdoba, 2010 ISBN 978-987-591-205-2
Título: Estadística para psicología y educación
Autor: Eduardo Bologna
Colaboradores
Faas, Ana Eugenia
González de Menne, María Cristina
Medrano, Leonardo
Morales, María Marta
Reyna, Cecilia
Romero, Waldino
Urrutia, Andrés
Bologna, Eduardo
Estadística para psicología y educación. - 1a ed. - Córdoba: Brujas, 2011.
454 p. ; 24x16 cm.
ISBN 978-987-591-249-6
1. Estadística. I. Título.
CDD 310
© 2011 Editorial Brujas
1° Edición.
Impreso en Argentina
ISBN:978-987-591-249-6
Queda hecho el depósito que marca la ley 11.723.
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reproducida, almacenada o transmitida por ningún medio, ya sea electrónico,
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previa.
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“Un hombre de Neguá, en la costa de Colombia, pudo subir al
alto cielo. A la vuelta contó. Dijo que había contemplado, desde allá
arriba, la vida humana. Y dijo que somos un mar de fueguitos.
—El mundo es eso —reveló—, un montón de gente, un mar de fueguitos.
Cada persona brilla con luz propia entre todas las demás. No hay dos
fuegos iguales. Hay fuegos grandes y fuegos chicos y fuegos de todos
los colores. Hay gente de fuego sereno, que ni se entera del viento, y
gente de fuego loco, que llena el aire de chispas. Algunos fuegos, fuegos
bobos, no alumbran ni queman; pero otros arden la vida con tantas
ganas que no se puede mirarlos sin parpadear,
y quien se acerca, se enciende.”
Eduardo Galeano, El libro de los abrazos
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Agradecimientos
Desde el impulso a la idea de actualizar la bibliografía de Estadística
en Psicología hasta la lectura detallada de los originales, la presencia
del Profesor Livio Grasso ha sido determinante para la realización de
este trabajo. Su interés por mejorar la forma de dictado y sus intentos
para que los alumnos vean la utilidad de la estadística, así como que
confíen en sus capacidades, fue un estímulo permanente en la
redacción y corrección de este material.
Ana María Alderete y Edgardo Pérez tuvieron la amabilidad de leer
parte del material en sus primeras etapas, agradecemos la
oportunidad de sus apreciaciones y sugerencias tempranas.
Con Horacio Faas, y luego de compartir el tratamiento de los temas de
probabilidad e inferencia, surgieron valiosas reflexiones sobre las
modalidades del razonamiento inductivo y los límites de la
formalización.
Algunos compañeros de la cátedra de Psicoestadística están
mencionados por sus colaboraciones en los capítulos indicados. Pero
hubo quienes hicieron aportes de importancia en las actividades
prácticas de aplicación y en la lectura y corrección de originales. En
esta tarea corresponde destacar al Profesor Osvaldo Bertone y a los
ayudantes Marcelo Vaiman y Virginia Fornero.
Agradecemos a Carmen Díaz Batanero cuyos comentarios e
interrogantes ayudaron a mejorar la forma de presentar algunos
conceptos y a cuestionar la presentación de algunos temas, en
especial lo relacionado a probabilidad condicional.
Al equipo InfoStat® de la Facultad de Ciencias Agropecuarias, por el
desarrollo del software y su puesta a disposición de los alumnos.
Marcelo Casarín hizo la valiosa contribución de trabajar sobre los
textos originales, mejorando su legibilidad.
Finalmente una mención a Eduardo Cosacov, con quien nos hemos
encontrado compartiendo el interés porque nuestra facultad genere
bibliografía propia, adecuada a sus alumnos y que valorice las
producciones locales.
Independientemente de los aportes mencionados, los errores que se
encuentren en los textos son, por cierto, de exclusiva responsabilidad
del autor.
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Introducción
Este manual busca ser una referencia introductoria para los
procedimientos estadísticos básicos que más se usan en Psicología,
Educación y otras Ciencias Sociales.
El tratamiento de los temas no supone que se haya estudiado
Estadística con anterioridad, por lo que puede considerarse accesible
a cualquier estudiante universitario. El texto no busca desarrollar
habilidades de cálculo, sino comprensión del razonamiento que
sostiene a cada procedimiento. No se trata de aprender a hacer
operaciones aritméticas, porque eso se hace con un programa
diseñado a ese efecto, que automatiza las cuentas. Nuestro trabajo
será el de entender para qué sirve un procedimiento, cuándo
corresponde usarlo y cómo se lee el resultado, ya que ese es el uso
que se hará de la estadística en el desempeño profesional o en
investigación.
Para quienes se inicien en los temas de estadística, al final de cada
capítulo hemos provisto de actividades prácticas de repaso. Estas
actividades sirven como control de lectura sobre los contenidos
mínimos que deberían manejarse al cabo de cada capítulo.
Las aplicaciones informáticas se han realizado usando InfoStat®, (Di
Rienzo, 2008) un paquete de análisis de datos desarrollado en la UNC
y que ha sido adoptado por la Facultad de Psicología. Además de la
sencillez de su operación, el programa puede obtenerse en versión
estudiantil sin costo en www.infostat.com.ar. El manual de este
programa (Balzarini, 2008) es un adecuado complemento para
operaciones de mayor grado de complejidad que las presentadas aquí.
Por tratarse de una disciplina que tiene sus raíces en el terreno de la
Matemática, no siempre la estadística resulta amena para el
estudiante de Ciencias Sociales. Es por ello que conviene dedicar unas
líneas a quienes puedan encarar esta materia con una disposición
temerosa o despreciativa hacia lo relacionado con números.
Existen muchas razones para valorar el estudio de la estadística como
materia especifica de Psicología, en Educación y en otras Ciencias
Sociales. En el curso de nivelación de Psicología, por ejemplo, vemos
una referencia, muy pequeña, en el esquema de “El gran árbol de la
Psicología”. Allí, la estadística es una regadera con la leyenda
antiparasitario, no parece un rol central, sin dudas. Sin embargo, el
autor de esta representación metafórica habrá querido indicar que la
Estadística permite reducir el efecto de ideas parásitas, ideas que no
se desprenden de lo que se observa, ni se derivan de ello, sino que
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constituyen prejuicios, creencias previas, que contaminan lo que se
observa. Toda ciencia debe superar estas creencias, esta ilusión de
conocer, pero especialmente importante es eliminar los prejuicios en
el campo de las Ciencias Sociales, porque es allí donde más abundan.
Expresiones como “Esta persona es así porque de chico no lo tenían
en cuenta”, “No está dotado para la matemática”, “Los sueños
anuncian lo que va a pasar”; “Las mujeres tienen más sensibilidad
que los hombres”, son en general, falsas, provienen de creencias, de
tradiciones, de voces populares transmitidas de una generación a la
siguiente. La Estadística aporta a la investigación, al descubrimiento
de relaciones entre hechos y a fundamentar esos descubrimientos. Lo
hace con una mirada aguda y acotada, pero necesaria para “limpiar”
las observaciones de la ilusión de conocer, en particular en un terreno
en el que lo que observamos nos atañe de manera muy próxima, y
podemos confundir “lo que sucede” con lo que creemos, opinamos o
suponemos sobre ello.
Indiquemos algunas razones más inmediatas que justifican la
presencia de Estadística en las carreras de Psicología y Educación.
En primer lugar, hay varias materias en la carrera que requieren que
se conozca estadística básica: Metodología de la Investigación,
Técnicas Psicométricas, Psicología Sanitaria; y hay muchos campos en
los que la Estadística puede jugar un papel de importancia, como el
de la Criminología, la Psicología Laboral o la Psicología Política. Este
manual contempla las necesidades de contenidos de otras materias
por lo que los conceptos que aquí se presentan volverán a verse
aplicados a distintos contenidos. Por esta razón el énfasis está puesto
en el aprendizaje de procedimientos y en la comprensión de
razonamientos y no en la memorización de fórmulas.
En segundo lugar, quienes se dediquen al ejercicio profesional
aplicarán técnicas de intervención en sus distintos campos de
especialización, y estas técnicas están basadas en la teoría y en el
estado del conocimiento en un momento dado. Así como luego de un
tiempo de haber usado una droga puede descubrirse que no produce
los efectos deseados, también vale esto para cualquier intervención
profesional: terapéutica, educativa, social. Hasta hace algunas
décadas se creía que golpear a los niños mejoraba su aprendizaje,
cuando eso se consideró cruel, se buscaron formas de castigo menos
dolorosas. Pero la investigación demostró que castigar una conducta
inadecuada es, a menudo menos eficaz que premiar una adecuada, lo
que condujo a grandes cambios en las recomendaciones sobre cómo
educar a los niños y cómo facilitar los aprendizajes, de cualquier
naturaleza.
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Cuando repetimos que el conocimiento científico es revisable,
queremos decir justamente eso: que en cualquier momento puede
hallarse nueva evidencia que contradiga las convicciones que
teníamos antes. Por cierto, no se trata de cualquier evidencia: si
observamos, en un caso que una persona se enfermó luego de tomar
un medicamento, no por eso estamos autorizados a solicitar que se
saque de la venta al público ese medicamento. Por el contrario, la
evidencia a la que nos referimos es la que se obtiene con
procedimientos cuidadosos de observación, registro, comparación,
medición y análisis; en pocas palabras, con investigación. Lo que
sabemos y lo que aprendamos para desempeñarnos como
profesionales es el conocimiento de que se dispone en este momento,
y que está en continua reelaboración a través de la investigación. Una
vez que quienes hoy están estudiando en la universidad terminen sus
carreras y trabajen como profesionales, asistirán a cambios en el
modo de intervenir, los psicólogos encontrarán nuevas terapias, los
educadores nuevas estrategias didácticas. Eso no se aprenderá en la
Facultad, se aprenderá luego, manteniéndose actualizado, leyendo
revistas científicas, asistiendo a congresos; en fin enterándose de
cómo cambia el conocimiento y se revisan los saberes a partir de los
resultados de la investigación. Y la investigación usa la estadística
muy a menudo. Si no se puede leer un artículo científico porque no se
entiende lo que dicen las cifras, solo se podrá tener una idea general
del resultado, más grave aún; puede que decidamos que solo vamos a
leer la información que no contenga cifras, con lo cual accederemos a
una pequeña parte de lo que sucede. O bien quedaremos aferrados a
procedimientos que aprendimos una vez y que nunca revisamos.
Nuestra limitación puede ser muy peligrosa: si no entendemos cómo
se obtuvo un resultado, no podremos cuestionarlos, no podremos
dudar de ellos, no podremos discutir procedimientos que nos son
ajenos.
Por último, y aunque no parezca obvio, la Estadística nos sirve en la
vida diaria. El ejercicio de nuestros derechos ciudadanos necesita que
podamos darnos cuenta de lo que nos dicen las mediciones de
audiencia, las consultoras políticas, los laboratorios de
medicamentos, los indicadores nutricionales de lo que comemos, las
estadísticas oficiales (tasa de desempleo, pobreza), entre otras fuentes
de información. ¿A quiénes consultaron para decidir que un programa
de televisión se levanta y otro se sostiene? ¿Cómo se hacen las
encuestas que indican quién va a ganar las elecciones? ¿Qué implica
que una técnica anticonceptiva sea eficaz en el 99% de los casos?
Somos nosotros los que vemos la programación que se ofrece, somos
nosotros los afectados por los resultados de una elección de
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