ebook img

Elementær innføring i sannsynlighetsregning og problemløsninger ved analyse av måleresultater PDF

160 Pages·1997·32.131 MB·Norwegian
by  ErdalArvid
Save to my drive
Quick download
Download
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.

Preview Elementær innføring i sannsynlighetsregning og problemløsninger ved analyse av måleresultater

Arvid Erdal Elementær innføring i sannsynlighetsregning og problemløsning ved analyse av måleresultater ALMA MATER Det må ikke kopieres fra denne bok i strid med åndsverkloven eller avtaler om kopiering inngått med Kopinor, interesseorgan for rettighetshavere til åndsverk. Kopiering i strid med lov eller avtale kan medføre erstatningsansvar og inndragning, og kan straffes med bøter eller fengsel. ALMA MATER FORLAG AS Postboks 4213 Nygårdstangen 5028 Bergen © ALMA MATER FORLAG AS og forfatteren 1997 ISBN 82-419-0229-8 Digitaltrykk allkopi Forord I 1972 ble det gitt ut et kompendium for studenter som tok emnet Fk 15 - Eksperimentalfysikk. Studieplanen i fysikk ved Universitetet i Bergen er siden den gang revidert flere ganger, og kompendiet er nå revidert og utvidet. FYS 130 - Grunnkurs i eksperimentalfysikk, som inngår i emnegruppen i fysikk, skal ifølge Studiehåndboken for realfag gi studenten en innføring i “å kunne måle ved generell bruk av måleinstrumenter som anvendes i enkle eksperimenter”. FYS 134 - Eksperimentalfysikk, som også inngår i emnegruppen i fysikk, “gir en videreføring av måleteknikk og behandling av måleresultater som omhandles i FYS 130. ... Laboratorieoppgavene demonstrerer ideer fra forskjellige deler av fysikken”. Formålet er å “gi studenten kjennskap til vanlig måleutstyr in­ nen fysikk og gi trening i utførelse og vurdering av eksperimenter”. Hensikten med kompendiet er fortsatt at det skal være til hjelp for dem som tar disse eksperimentelle emnene. For å bruke måleutstyr og behandle måledata må visse grunnleggende synspunkter klarleg­ ges, og kompendiet gir en elementær innføring i begreper, terminologi og metoder som brukes. Bevis og utledninger er ikke pensum til FYS 130 og FYS 134, men er tatt med for å vise hvordan formler og databehandlingsmetoder er blitt til. I fremstillingen ses problemene mest fra ståstedet til en eksperimentalfysiker og mindre fra ståstedet til en teoretiker. Hvis studenten etter å ha lest dette kompendium lettere kan sette seg inn i den videregående litteratur i emnet, er intensjonen med kompendiet innfridd. Bergen, juli 1997 A. E. Innhold Forord 3 1 Grunnbegreper 11 1.1 Begrepet måling........................................................................................................ 11 1.2 Egenskapenes ubestemthet..................................................................................... 12 1.3 Hvorfor er alle egenskaper ubestemte?.................................................................. 12 1.4 Måling av ubestemthet........................................................................................... 13 1.5 En definisjons sikkerhet — to betraktningsmåter.................................................. 13 1.6 En målemetodes usikkerhet..................................................................................... 15 1.7 Tallbilder av fysiske størrelser............................................................................... 15 1.8 Gjentatte målinger .................................................................................................. 16 1.9 Feil og forfalskning — tilfeldige og systematiske feil......................................... 16 1.10 BIPM-metoden for angivelse av ubestemthet........................................................ 17 1.11 Eksempler for å belyse forskjellen mellom usikkerhet og feil............................ 18 1.12 Den sanne verdi........................................................................................................ 19 1.12.1 Eksempel med SKF-kule ......................................................................... 19 1.13 Opprinnelsen til ubestemthet og forfalskning........................................................ 20 1.14 Hvordan bestemme ubestemtheten i praksis?......................................................... 22 2 Sannsynlighetsregning 23 2.1 Innledning.................................................................................................................. 23 2.2 Statistiske fenomener............................................................................................... 23 2.3 Begrepet sannsynlighet............................................................................................ 23 2.4 Bertrands paradoks.................................................................................................. 24 3 Sannsynlighetsregningens fundament 26 3.1 Første aksiom............................................................................................................ 26 3.2 Annet aksiom............................................................................................................ 26 3.3 Tredje aksiom........................................................................................................... 27 3.4 Mulige relative frekvenser for A og B...................................................................... 27 3.5 Fjerde aksiom........................................................................................................... 28 3.6 Femte aksiom........................................................................................................... 28 3.7 Nytten av sannsynlighetsregningen......................................................................... 29 4 Elementære regneregler 30 4.1 A og B utelukker hverandre..................................................................................... 30 4.2 A og B er stokastisk uavhengige ............................................................................ 30 4.3 Generelle teoremer.................................................................................................... 30 4.4 Komplementær hendelse.......................................................................................... 31 4.5 “Ærlige” terninger .................................................................................................... 32 4.6 Sannsynlighet for telle-arrangement....................................................................... 32 4.7 Sannsynligheten for atomspaltning.......................................................................... 33 4.8 Hasardspill av de Méré............................................................................................. 33 5 Bernoullifordelingen 35 5.1 Ordning av svarte og hvite kuler............................................................................. 35 5.2 Bemoullis problem.................................................................................................... 36 5.3 Bernoulliformelen....................................................................................................... 36 5.4 Bernoullifordelingen................................................................................................. 36 5.5 Bernoullifordelingens form....................................................................................... 37 5.6 Bernoullifordelingens maksimalverdi .................................................................... 38 5.7 En analytisk approksimasjon til Bp(N',k)................................................................ 39 5.8 Hvordan Æ* avhenger av x....................................................................................... 40 5.9 Laplaces formel.......................................................................................................... 41 5.10 Feilintegralet og standardavviket........................................................................... 42 5.11 Feilintegralet............................................................................................................. 43 6 Kvantitativ skala for sannsynligheter 45 6.1 Estimat for verdien av en sannsynlighet................................................................ 45 6.2 Merknader til sannsynlighetsbegrepet ................................................................... 46 6.3 Statistisk sikkerhetsmargin....................................................................................... 46 6.4 Poissonfordelingen................................................................................................... 47 6.5 Statistisk sikkerhetsmargin mer presist formulert ................................................ 47 7 Forventningsverdier 49 7.1 Begrepet forventningsverdi....................................................................................... 49 7.2 Generelt uttrykk for forventningsverdien av k....................................................... 50 7.3 Forventningsverdien ved spesielle fordelinger....................................................... 51 7.4 Forventet kvadratverdi ............................................................................................. 52 7.5 Momenter................................................................................................................... 53 7.6 Forventet verdi av en funksjon av k......................................................................... 53 7.7 Forventningsverdien av måleavviket 8/c ................................................................ 54 7.8 Standardavviket......................................................................................................... 54 7.9 Sentralmomenter av høyere orden .......................................................................... 55 7.10 Spredningen av Bemoulli-og Poissonfordelingene ............................................ 56 7.11 Radioaktiv spaltningslov......................................................................................... 57 8 Forventningsverdier av forskjellige funksjoner 59 8.1 Generelle relasjoner................................................................................................... 59 8.2 Approksimative uttrykk for fordelinger med markerte maksima..................................................................................................................... 60 9 Forventningsverdier for funksjoner av flere variable 61 9.1 Definisjoner............................................................................................................... 61 9.2 Forventningsverdier for summer eller produkter av funksjoner........................................................................................................ 62 9.3 Korrelasjonskoeffisienten.......................................................................................... 62 9.4 Merknader til korrelasjonskoeffisienten ................................................................ 63 9.5 Spredningen av en sum av to variable ................................................................... 64 9.6 Approksimative uttrykk — funksjon med flere variable...................................... 65 9.7 Eksempler med ukorrelerte størrelser...................................................................... 66 9.8 Korrelerte størrelser................................................................................................... 66 9.8.1 Eksempel 1.................................................................................................. 67 9.9 Kovarianser ved sammensatte størrelser................................................................ 68 9.9.1 Eksempel 2.................................................................................................. 69 9.10 Generalisering av likning (138).............................................................................. 69 9.10.1 Eksempel 3.................................................................................................. 70 10 Teoriens relasjon til praktisk nytte 71 10.1 Forventningen og standardavviket for middelverdien ......................................... 71 10.2 Estimat 5 for standardavviket ct.............................................................................. 72 10.3 Estimat for kovariansen covtø........................................................................... 73 10.4 Det additive uttrykk................................................................................................. 74 10.5 Uttrykk på produktform........................................................................................... 74 10.6 Planlegging av målinger ........................................................................................ 75 10.7 Bedring av presisjon ved økt antall målinger........................................................ 76 10.8 Den multinomiske fordeling — histogram........................................................... 78 11 Gaussfordelingen 81 11.1 Tilfeldige feilkilder.................................................................................................. 81 11.2 Modell av måleprosessen........................................................................................ 81 11.3 Kontinuerlige måleverdier ..................................................................................... 84 11.4 Sannsynlighetstetthet.............................................................................................. 85 11.5 Fra modell til erfaring.............................................................................................. 87 11.6 Eksempel på ikke normalfordeling........................................................................ 87 11.7 Sannsynlighet for verdi i intervallet (a — y) til (a+y)........................................ Sl 11.8 Ubestemthet i estimatet s........................................................................................ 87 11.9 Numerisk beregning av ubestemthet..................................................................... 88 11.10 “Maks.-min.” estimator for standardavviket...................................................... 89 12 Gaussfordeling eller normalfordeling med to variable 91 13 Estimering av fysiske parametre fra observerbare data 95 13.1 Modellbetraktninger .............................................................................................. 95 13.2 Praktiske tilfeller.................................................................................................... 95 13.3 Metode for å estimere én parameter ..................................................................... 96 13.4 Estimering av én parameter når modellen (teorien) inneholder flere variable fysiske størrelser................................................... 99 14 Estimering av flere parametre 102 14.1 Spredningen av parametrene a og b............................................................................107 15 Optimal metode for å estimere parametre 109 15.1 Spredningen av den optimale målte verdi..................................................................111 15.2 Prinsippet om “maksimum sannsynlighet”...............................................................112 16 En anvendelse av maksimum-sannsynlighetsmetoden 114 16.1 Det beste valg av funksjonene ¥(a.b;x.y)...............................................................115 16.2 Spredningen av de optimale målte parametre å og b...............................................119 17 Eksempler fra evaluering av tellereksperiment 121 17.1 Differanse mellom to intensiteter...............................................................................121 17.2 Måling av store differenser mellom to intensiteter..................................................122 17.3 Den praktiske fremgangsmåte ved måling av differansen mellom to intensiteter 123 17.4 Estimering av forholdet mellom to intensiteter........................................................124 17.5 Bestemmelse av en absorbsjonskoeffisient fra to måleresultat.........................................................................................................125 17.6 Bestemmelse av en absorbsjonskoeffisient når vi har bakgrunnsstråling................................................................................................126 18 Evaluering av parameter fra målinger under varierte betingelser 130 18.1 Bestemmelse av en absorbsjonskoeffisient I............................................................130 18.2 Spredningen av jj og Å ..............................................................................................131 18.3 Løsning av maksimum-sannsynlighetslikningene ved iterasjon (gjentaking).........................................................................................132 18.4 Et numerisk eksempel.................................................................................................133 19 Bestemmelse av parametre fra sammensatte målinger 136 19.1 Estimering av én parameter ff a sammensatte måleserier............................................................................................................137 20 Middelverdien av målinger med ulik vekt 139 21 Minste kvadraters metode 141 21.1 Ubestemthet i gradient og skjæring med y-aksen.....................................................143 21.1.1 Bruk av ubestemthetene s,............................................................................143 21.1.2 Bruk av spredningen av punktene...............................................................144 21.2 Andre eksempler........................................................................................................144 21.3 Bestemmelse av en absorbsjonskoeffisient II...........................................................145 21.4 En mindre fordelaktig metode .................................................................................146 21.5 Kritiske bemerkninger til minste kvadraters metode..............................................147 22 Tellestatistikk 148 22.1 Grunn for at tellinger av radioaktive partikler kan være Poissonfordelt............148 22.2 Eksempel fra Rutherford og Geiger..........................................................................148 22.3 Tolking av telleresultat..............................................................................................149 23 %2 - Chi-kvadrattesten 151 23.1 Definisjoner.................................................................................................................151 23.2 Et talleksempel..........................................................................................................152 23.3 /2-testen når yobs er tall..............................................................................................152 23.4 Eksempel med Rutherford og Geigers data...............................................................154 23.5 Tilfeldige tellinger med Geiger-Miiller-rør...............................................................154 24 Resymé 156 Litteratur 158 Register 159

See more

The list of books you might like

Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.