Einführung in die empirische Sozialforschung: Ein Lern- und Arbeitsbuch mit Disketten

212 Pages·1989·8.69 MB·German

by  Univ.-Doz. Dr. Hermann Denz (auth.)

Hermann Denz
Einfuhrung in die
empirische Sozialforschung
Ein Lern-und Arbeitsbuch mit Disketten
Springer-Verlag Wien New York
Univ.-Doz. Dr. Hermann Denz
Interuniversitates Forschungsinstitut flir Fernstudien -Studienzentrum Bregenz
Bregenz, Osterreich
Das Werk ist urheberrechtlich geschiitzt.
Die dadurch begriindetell Rechte, insbesondere die der Ubersetzung,
des Nachdruckes, der Entnahme von Abbildungen, der Funksendung,
der Wiedergabe auf photomechanischem oder ahnlichem Wege
und der Speicherung in Datenverarbeitungsanlagen,
bleiben, auch bei nur auszugsweiser Verwertung, vorbehalten.
© 1989 by Springer-Verlag/Wien
Softcover reprint of the hardcover 1s t edition 1989
Mit 14 Abbildungen und 2 Disketten
ISBN-13: 978-3-7091-9068-5 e-ISBN-13 :978-3-7091-9067-8
DOl: 10.1007/978-3-7091-9067-8
Ich mochte all denen danken, die an der Entstehung dieses
Buches beteiligt waren:
den Studenten, welche meine Methoden-Lehrveranstaltungen
besuchten und aus deren Fragen ich viel gelernt habe;
den Professoren und Assistenten an den verschiedenen
Uni versi taten, di e mi r Fragen gestellt oder beantwortet
haben - beides Gelegenheiten, Neues zu lernen;
der Fi rma SYSTAT und Herrn Donat Fri tschy, ohne deren
Hilfe und Entgegenkommen das Buch nicht in der jetzt
vorliegenden Form erscheinen hatte konnen.
I nhaltsverzeichnis
Einleitung 1
1. Einige methodologische Vorbemerkungen 4
1.1 Der ProzeB der Forschung 4
1.2 Begriffe und Definitionen 5
1.3 Messen 8
1.3.1 Das Prinzip des Messens 8
1.3.2 Direkte Messung, Indikatoren, Skalen und Indizes 9
1.3.3 Das Problem der GUltigkeit 9
1.4 Realitat - Daten - Modelle 10
2. Datenerhebung 11
2.1 Zum Ablauf einer Untersuchung 11
2.2 Befragung 12
2.2.1 Die Befragung als Kommunikationssituation
(Interaktion) 12
2.2.2 Die Frage 13
2.2.3 Die Fragebatterie 16
2.2.4 Der Fragebogen 17
2.2.5 Ein empirisches Beispiel: "Materialismus
und Postmaterialismus" 18
2.3 Beobachtung 24
2.3.1 Formen der Beobachtung 24
2.3.2 Kriterien wissenschaftlicher Beobachtung 24
2.3.3 Ein klassisches Beispiel: Interaktionsanalyse 26
2.4 Dokumentenanalyse (Inhaltsanalyse) 28
2.4.1 Methodologische Prinzipien der Dokumentenanalyse 29
2.4.2 Inhaltsanalyse 30
2.4.3 Sekundaranalyse von amtlichen Statistiken 32
2.4.4 Ein empirisches Beispiel 32
2.5 Soziometrie 36
2.5.1 Was ist Soziometrie? 36
2.5.2 Zur Entstehung der Soziometrie 37
2.5.3 Die soziometrische Erhebung 38
2.5.4 Die Auswertung 39
2.5.5 Ein empirisches Beispiel 43
2.5.6 Weitere Analysen 49
2.6 Langs- und Querschnittsuntersuchung (Panel) 52
2.7 Codierung, Datenerfassung, Datentransformation 52
2.7.1 Codierung als Obertragen von Information 52
2.7.2 Die Behandlung von fehlenden Werten 54
2.7.3 Die Dateneingabe 55
2.7.4 Datentransformationen 56
viii
3. Grundgesamtheit und Stichprobe 59
3.1 DaS Prinzip der Zufallsstichprobe 59
3.2 Die StichprobengroBe 60
3.3 Formen der Zufallsstichprobe 61
3.4 Reprasentativitat 62
4. Die Beschreibung von Verteilungen 64
4.1 Haufigkeitsverteilungen 64
4.2 Zusammenfassung in Klassen 64
4.3 Die graphische Darstellung von Verteilungen 67
4.4 MaBzahlen zur Beschreibung von Verteilungen 72
4.4.1 LagemaBe 72
4.4.2 StreuungsmaBe 74
4.4.3 Zusammenfassung 77
5. Zusammenhange zwischen zwei Variablen 79
5.1 Gruppenvergleiche 79
5.1.1 Logik des Experiments und Quasi-Experiment 79
5.1. 2 Feststellung von Gruppenunterschieden 79
5.1.3 Berechnung von Gruppenmittelwerten 81
5.1.4 Varianzanalyse 83
5.1.5 Die Wahrscheinlichkeit von Gruppenunterschieden 87
5.2 Zusammenhange zwischen zwei quantitativen
Variablen 90
5.2.1 Eine graphische Darstellung 90
5.2.2 Eine MaBzahl 94
5.2.3 Eine Erganzung zur Linearitatsannahme 97
5.2.4 Signifikanztests 98
5.3 Tabellenanalyse 99
5.3.1 Die Tabellenlogik 99
5.3.2 MaBzahlen fur Tabellen 101
5.3.3 CHI-QUADRAT, PHI, V und C 102
5.3.4 Die ordinalen MaBe TAU, GAMMA und RHO 105
5.3.5 Signifikanztests 109
6. Mehrvariablenanalyse III
6.1 Skalen und Indizes 111
6.1.1 Indexbildung 112
6.1.2 Skalierungsverfahren - Faktorenanalyse 114
6.2 Kausalanalysen 122
6.2.1 Das allgemeine lineare Modell 122
6.2.2 Anwendungsfalle 124
6.2.3 Die Pfadanalyse 128
6.3 Clusteranalyse 133
ix
Literatur 137
Verzeichnis der Abkurzungen und Symbole 140
Anhang I: Computerprogramme 142
1. MYSTAT (MYSTAT-Manual) 143
2. Das Programm SOCIa (Soziometrie) 168
2.1 Dateneingabe 168
2.2 Ausgabe der Ergebnisse 169
3. Das Programm FACT (Faktorenanalyse) 170
3.1 Dateneingabe 170
3.2 Ausgabe der Ergebnisse 171
Anhang II: Verwendung von SYSTAT, SPSS und ALMa 172
1. SYSTAT (Version 3.0) 173
1.1 Dateneingabe 173
1.2 Die Struktur des Programms 173
1.3 Datentransformation 174
1.4 Beschreibung von Verteilungen 175
1.5 Korrelation 176
1.6 Tabellenanalyse 176
1.7 Skalierungsverfahren 176
1.8 Allgemeines lineares Modell 177
1.9 Sonstige Verfahren 178
2. SPSS (SPSS-X) 179
2.1 Dateneingabe 179
2.2 Die Struktur des Programms 180
2.3 Datentransformation 181
2.4 Beschreibung von Verteilungen 182
2.5 Korrelation 183
2.6 Tabell enana lyse 184
2.7 Skalierungsverfahren 184
2.8 Allgemeines lineares Modell 184
2.9 Sonstige Verfahren 186
x
3. ALMa 187
3.1 Dateneingabe 187
3.2 Die Struktur des Programms 188
3.3 Datentransformation 189
3.4 Beschreibung von Verteilungen 191
3.5 Korrelation 192
3.6 Tabellenanalyse 193
3.7 Skalierungsverfahren 194
3.8 Allgemeines lineares Modell 194
3.9 Sonstige Verfahren 196
Anhang III: Das Rechnen mit dem Summenzeichen 197
Inhalt der beiden Disketten 199
Diskette 1: MY STAT
Diskette 2: Programme SOCIa und FACT, Daten
Einleitung
Empirische Sozialforschung als alltagliche Kulturtechnik:
Jeder wi rd (zumi ndest) mi t Umfragen konfront i ert, sei es a1 s
Befragter, sei es als Zeitungsleser, Fernsehkonsument, poli
tisch interessierter BUrger o.a. Weil die Forschungsergebnisse
von allen Seiten ge- und miBbraucht werden, entkommt man ,diesen
Techniken nicht mehr. Die meisten haben ein gesundes MiBtrauen
gegen derartige Zahlen, weil man nicht so genau weiB, wie sie
zustande gekommen sind. "Ich traue einer Statistik nie - es sei
denn, ich habe sie selbst gefalscht" (W. Churchill) wird nicht
ganz unberechtigt zum Leitspruch des zum Stati sti kkonsumenten
gezwungenen BUrgers. Bei jeder Planung, vor allem bei umstrit
tenen, bei groBeren politischen Entscheidungen, vor jeder Wahl
usw. wird mit Umfragen argumentiert. Dabei ist die empirische
Sozialforschung durch den groBen Aufwand an finanziellen Mit
teln, Know-how und Technik (Computer) ein Mittel, Macht Uber
die auszuUben, die nicht darUber verfUgen. So lange es nur
GroBcomputer gab, war der Verbreitung der (quantitativen)
Techni ken empi ri scher Sozi al forschung tatsach 1i ch ei ne Grenze
gesetzt. Durch die Verbreitung von PC's und des Wissens um ihre
Anwendung ist zumindest diese Grenze nicht mehr relevant. Wenn
die Technik kein Problem mehr ist, ist es "nur" noch notwendig,
sie auch inhaltlich sinnvoll anwenden zu lernen.
An wen sich dieses Buch wendet:
Aus diesen Oberlegungen ergibt sich auch der Adressatenkreis:
Das Buch ist fUr Studenten geschrieben, die sich mit gesell
schaftlichen Phanomenen auseinanderzusetzen haben, seien es
gegenwartige (wie Politologen, Publizisten, Sozialarbeiter,
Lehrer) oder vergangene (wie Historiker), die aber im Studium
nicht speziell in empirischen Forschungsmethoden ausgebildet
werden.
Eine zweite Adressatengruppe sind diejenigen, welche aus
unterschiedlichen Motiven ihren Lebensraum (Gemeinde, Arbeits
feld, Vereine usw.) mit Hilfe quantitativer Verfahren erfor
schen wollen. Das kann eine Elterninitiative sein, die durch
eine Umfrage die Notwendigkeit eines Kinderspielplatzes abkla
ren will. Das kann ein Arzt sein, der den Eindruck hat, daB in
seiner Praxis Atemwegserkrankungen zunehmen, und der das
tatsachl iche AusmaB und die Verteil ung auf gesell schaftliche
Gruppen feststellen will. Das konnen auch Historiker sein,
2
welche die Geschichte einer Gemeinde oder Region aufarbeiten
wollen. Diese Person en und Gruppen sollen durch das vorliegende
Buch in d~e Lage versetzt werden, selber empirische Erhebungen
(oder Sekundaranalysen von vorhandenem Material) durchfUhren zu
konnen, urn in der eigenen Forschung unabhangig von anderen Ein
richtungen zu werden.
Daneben sol len auch SchUler angesprochen werden, die im Rahmen
von Projektunterricht derartige Studien mach en und den PC
einsetzen wollen (nach der letzten Schul reform nun auch in der
Oberstufe der AHS in osterreich).
Es ist aber nicht unbedingt das Ziel, daB jeder eigene Unter
suchungen macht. Genau so wichtig ist die Befahigung zu einer
kritischen Bewertung von Untersuchungen, die andere gemacht
haben. Deshalb sind auch bereits fertige Daten beigegeben, urn
ein "Learning by Doing" auch dem zu ermoglichen, dem eine eher
theoretische Beschaftigung mit diesem Thema als ausreichend
erscheint.
Zum didaktischen Konzept:
Das Ziel ist es, zur Uberlegten und kritisch-reflektierten
Anwendung von empi ri schen Forschungsmethoden hi nzufUhren. Das
Buch geht davon aus, daB man nicht mehr Vorkenntnisse hat als
ein Alltagsverstandnis von empirischer Sozialforschung. Es
werden auch keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus
gesetzt: die vier Grundrechnungsarten, Quadrat und Wurzel. Was
Uber diese mathematischen Grundkenntnisse hinausgeht, ist das
Rechnen mit dem Summenzei chen, das zwar ei nfach, aber mei st
nicht bekannt ist - es wird deshalb im Anhang III erklart.
Urn das didaktische Ziel zu erreichen, habe ich mir drei Prin
zipien beim Aufbau des Buches und der einzelnen Kapitel vorge
nommen:
a) Nur was man selbst gemacht hat, hat man gelernt (oder: am
meisten lernt man aus den Fehlern).
b) Zuerst das Anschauliche, dann die abstrakten Konzepte.
Keine abstrakten Konzepte ohne anschauliche Basis.
c) Es geht nicht darum, mathematische Ableitungen zu verste
hen. Eine mathematische Ableitung ist - wenn sie richtig ist -
eine Tautologie, nur Formulierungen andern sich. Entscheidend
ist es, die Annahmen und Voraussetzungen zu kennen, die in den
Forschungsoperationen (Formeln) stecken (oft ganz ver-steckt),
urn damit die Modelle richtig einsetzen zu konnen. Und das
bezieht sich nicht nur auf die Anwendung von mathematisch-