Duomenų interpretacija ir analizė PDF
Preview Duomenų interpretacija ir analizė
Duomenų analizė, interpretacija ir pateikimas Žmogaus ir kompiuterio sąveikos projektavimas Kristina Lapin Turinys Elgsenos tyrimo tipai Kokybinė ir kiekybinė analizė Paprasta kiekybinė analizė Rezultatų pristatymas Paprasta kokybinė analizė Duomenų analizės priemonės Teorinės sistemos: Pamatinė teorija Grounded theory Išskirstytas pažinimas Distributed cognition Veiklų teorija Activity theory Elgsenos tyrimų tipai Tyrimo tipas Esmė Tipinis Tipiniai metodai teiginys Aprašomasis Aprašyti situaciją Vyksta Stebėjimai, ar įvykius veikla X apklausos, fokuso grupės, interviu Reliacinis Identifikuoja X susijęs Stebėjimai, veiklų santykius tarp su Y konteksto tyrimai, daugelio veiksnių apklausos Eksperimen- Identifikuoti X Valdomas tinis situacijos ar įvykių atsakingas eksperimentas priežastis už Y Lazar, Feng, Hochheiser (2010) Kokybinis ir kiekybinis • Kiekybiniai duomenys – išreikšti skaičiais – Minučių skaičius užduočiai atlikti, kompiuterių naudojimo patirties trukmė • Kokybiniai duomenys – aptašai, komentarai, paveikslai, įrašai – Matavimo problema, pvz. Pasitenkinimo matavimas • Kiekybinė analizė – Skaitiniai metodai įvertinti dydį ir kiekį • Kokybinė analizė – elementų prigimtis pavaizduota šablonais ir scenarijais • Manipuliavimas duomenimis ir skaičiais reikalauja atsargumo! – 2 iš 4 e-parduotuvės lankytojų pirkimas vyko ilgiau kaip 30 min. – 50% lankytojų pirkimas vyko ilgiau kaip 30 min. Pirmieji analizės žingsniai Įprasti Kokybinių Kiekybinių Pirminis pradiniai duomenų duomenų apdorojimas duomenys pavyzdžiai pavyzdžiai Interviu Garso įrašai, Atsakymai į Atsakymai į uždarus Įrašų Užrašai, atvirus klausimus, amžius, transkribavimas, video klausimus. naudojimo patirties užrašų išplėtimas Nuotraukos metai Klausimynai Raštiški Atvirų klausimų Atsakymai į uždarus Duomenų atsakymai, atsakymai, klausimus, amžius, “valymas”, Interneto respondentų naudojimo patirties filtravimas. DB nuomonės metai Stebėjimai Stebėtojo Elgesio aprašai. Dalyvių Užrašų plėtimas. užrašai. Užduočių demografija. Įrašų Nuotraukos. vykdymo aprašai. Užduočių atlikimo transkribavimas. Garso ir Neformalių trukmė. Dalyvių Įrašų vaizdo įrašai. procedūrų skaičius. sinchronizavimas Protokolai aprašai. Aprašomosios statistikos matai • Centrinė tendencija – Skirstinio vidurkiai • Aritmetinis vidurkis, mediana, moda • Duomenų diapazonas [min, max] • Variacija – duomenų išsibarstimo santykis su vidurkiu – Atstumų nuo vidurkio kvadratų suma padalinta iš duomenų kiekio • Patikimas duomenų intervalas – Excel: funkcija confidence • Dviejų imčių lyginimas – Excel: ANOVA paketas Paprasta kiekybinė analizė • Vidurkiai 2, 3, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 8 2, 2, 2, 2, 450 – Vidurkis: reikšmių suma 5,56 91,6 dalinama iš jų skaičiaus – Mediana: vidutinė 6 2 duomenų reikšmė – Moda: dažniausiai 7 2 pasirodanti reikšmė • Kada kuris tinka? Paprasta kiekybinė analizė • Procentai – Standartizuoti 6 – Palyginti kelias duomenų aibes • Grafinis duomenų pavaizdavimas Internet use Number of errors made Number of errors made edam srorre fo re 10468 edam srorre fo re 1234....5555234 <oonn occneec aae dwaa edyeaky bmu 2 bmu 0.51 2 or 3 times a week N 0 N 0 0 5 10 15 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17 once a month User User Analizė priklauso nuo klausimo tipo Analizė priklauso nuo klausimo tipo
Description:The list of books you might like
