Duomenų interpretacija ir analizė PDF
Preview Duomenų interpretacija ir analizė
Duomenų analizė, interpretacija ir pateikimas Žmogaus ir kompiuterio sąveikos projektavimas Kristina Lapin 2014.06.02 13:33 1 Turinys Kokybinė ir kiekybinė analizė Klausimynų atsakymų analizė Interviu duomenų analizė Stebėjimų duomenų analizė Duomenų analizę palenginančios priemonės Duomenų analizė rezultatų interpretacija ir komunikavimas Teorinės sistemos: Grounded theory Pamatinė teorija Distributed cognition Išskirstytas pažinimas Activity theory Veiklų teorija 2014.06.02 13:33 2 Tyrimų tipai Tyrimo tipas Esmė Tipinis Tipiniai metodai teiginys Aprašomasis Aprašyti situaciją Vyksta Stebėjimai, ar įvykius veikla X apklausos, fokuso grupės, interviu Reliacinis Identifikuoti įvairių X susijęs su Stebėjimai, veiklų aspektų santykius Y konteksto tyrimai, apklausos Eksperimen- Identifikuoti įvykių X atsakingas Valdomas tinis priežastis už Y eksperimentas Lazar, Feng, Hochheiser (2010) 2014.06.02 13:33 3 Kokybinis ir kiekybinis tyrimai • Kiekybiniai duomenys – išreikšti skaičiais – Užduoties atlikimo ar kompiuterių naudojimo trukmė • Kokybiniai duomenys – aprašai, komentarai, paveikslai, įrašai – Matavimo problema, pvz. pasitenkinimo matavimas • Kiekybinė analizė – Skaitiniai metodai įvertinti dydį ir kiekį • Kokybinė analizė – Reiškinio esmė pavaizduota šablonais, scenarijais, veiklų vinjetėmis, komentarų fragmentais, nuotraukomis. 2014.06.02 13:33 4 Piktnaudžiavimas skaičiais • Atsargiai – Verčiame kokybinius duomenis kiekybiniais – Taikome procentus mažoms imtims • 2 iš 4 lankytojų pirkimas užtrūko ilgiau kaip 30 min. • 50% lankytojų pirkimas užtrūko ilgiau kaip 30 min. • Statistinių tyrimų rezultatų manipuliacijos – Geriausio rezultato pateikimas, blogesnių nutylėjimas – Duomenų koreliacija nebūtinai įrodo jų priežastinį ryšį – Tendencingas atsitikinės imties parinkimas – Tendencingas skaičiavimų parinkimas • Dviprasmybės: „daugelis“, „dažnai“, „visi“, „visuomet“ 2014.06.02 13:33 5 Pirmieji analizės žingsniai Įprasti Kokybinių Kiekybinių Pirminis pradiniai duomenų duomenų apdorojimas duomenys pavyzdžiai pavyzdžiai Interviu Garso įrašai, Atsakymai į Atsakymai į uždarus Įrašų Užrašai, atvirus klausimus, amžius, transkribavimas, video klausimus. naudojimo patirties užrašų išplėtimas Nuotraukos metai Klausimynai Raštiški Atvirų klausimų Atsakymai į uždarus Duomenų atsakymai, atsakymai, klausimus, amžius, “valymas”, Interneto respondentų naudojimo patirties filtravimas. DB nuomonės metai Stebėjimai Stebėtojo Elgesio aprašai. Dalyvių Užrašų plėtimas. užrašai. Užduočių demografija. Įrašų Nuotraukos. vykdymo aprašai. Užduočių atlikimo transkribavimas. Garso ir Neformalių trukmė. Dalyvių Įrašų vaizdo įrašai. procedūrų skaičius. sinchronizavimas Protokolai aprašai. 2014.06.02 13:33 6 Aprašomosios statistikos matai • Centrinė tendencija – Skirstinio vidurkiai: aritmetinis vidurkis, mediana, moda • Diapazonas [min, max] • Variacija – duomenų išsibarstimo santykis su vidurkiu – Atstumų nuo vidurkio kvadratų suma padalinta iš duomenų kiekio • Patikimas duomenų intervalas – Excel: funkcija confidence • Dviejų imčių lyginimas – Excel: ANOVA paketas 2014.06.02 13:33 7 Paprasta kiekybinė analizė • Vidurkiai 2, 3, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 8 2, 2, 2, 2, 450 – Vidurkis: reikšmių suma 5,56 91,6 dalinama iš jų skaičiaus – Mediana: vidutinė 6 2 duomenų reikšmė – Moda: dažniausiai 7 2 pasirodanti reikšmė • Kada kuris tinka? 8 Paprasta kiekybinė analizė • Procentai – Standartizuoti – Palyginti kelias duomenų aibes • Grafinis duomenų pavaizdavimas Number of errors made Number of errors made Internet use edam srorre fo rebm 102468 edam srorre fo rebm 1234....55551234 <oonn occneec aae dwaa edyeaky u u 0.5 N 0 N 0 2 or 3 times a week 0 5 10 15 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17 User User once a month 9 Analizė priklauso nuo klausimo 14 iš 26 5 iš 26 7 iš 26 54% 19% 27% 2014.06.02 13:33 10
Description:The list of books you might like
