ebook img

DSm Super Vector Space of Refined Labels PDF

2011·7.4 MB·English
Save to my drive
Quick download
Download
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.

Preview DSm Super Vector Space of Refined Labels

(cid:2) (cid:2) (cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:2)(cid:4)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:2)(cid:10)(cid:8)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:9)(cid:2)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:11)(cid:8)(cid:2)(cid:13)(cid:15)(cid:2) (cid:9)(cid:8)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:8)(cid:3)(cid:2)(cid:18)(cid:14)(cid:19)(cid:8)(cid:18)(cid:4)(cid:2)(cid:2) (cid:2) W. B. Vasantha Kandasamy Florentin Smarandache (cid:2) ZIP PUBLISHING Ohio 2011 This book can be ordered from: Zip Publishing 1313 Chesapeake Ave. Columbus, Ohio 43212, USA Toll Free: (614) 485-0721 E-mail: [email protected] Website: www.zippublishing.com Copyright 2011 by Zip Publishing and the Authors Peer reviewers: Prof. Catalin Barbu, V. Alecsandri National College, Mathematics Department, Bacau, Romania Prof. Zhang Wenpeng, Department of Mathematics, Northwest University, Xi’an, Shaanxi, P.R.China. Prof. Mihàly Bencze, Department of Mathematics Áprily Lajos College, Bra(cid:2)ov, Romania Many books can be downloaded from the following Digital Library of Science: http://www.gallup.unm.edu/~smarandache/eBooks-otherformats.htm ISBN-13: 978-1-59973-167-4 EAN: 9781599731674 Printed in the United States of America 2 (cid:2) (cid:2) (cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:6)(cid:8)(cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:5)(cid:2) (cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)5(cid:2) (cid:2) (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:2) (cid:9)(cid:5)(cid:6)(cid:10)(cid:4)(cid:11)(cid:12)(cid:3)(cid:6)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:2) (cid:2)(cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) 7 1.1 Supermatrices and their Properties 7 1.2 Refined Labels and Ordinary Labels and their Properties 30 (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:2) (cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:14)(cid:15)(cid:6)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:8)(cid:2)(cid:4)(cid:16)(cid:2)(cid:10)(cid:7)(cid:16)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:17)(cid:15)(cid:18)(cid:7)(cid:17)(cid:8)(cid:2) (cid:2) (cid:2) 37 (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:15)(cid:10)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:2) (cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:15)(cid:6)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:8)(cid:2)(cid:4)(cid:5)(cid:2)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:14)(cid:15)(cid:6)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:8)(cid:2)(cid:4)(cid:16)(cid:2)(cid:2) (cid:10)(cid:7)(cid:16)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:17)(cid:15)(cid:18)(cid:7)(cid:17)(cid:8)(cid:2)(cid:2) (cid:2)(cid:2) (cid:2) 65 (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:18)(cid:17)(cid:19)(cid:4)(cid:2) (cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:2)(cid:19)(cid:7)(cid:3)(cid:6)(cid:4)(cid:10)(cid:2)(cid:8)(cid:13)(cid:15)(cid:3)(cid:7)(cid:8)(cid:2)(cid:12)(cid:8)(cid:9)(cid:5)(cid:20)(cid:2)(cid:10)(cid:7)(cid:16)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:17)(cid:15)(cid:18)(cid:7)(cid:17)(cid:8)(cid:2) (cid:2) 101 (cid:2) 3 (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:18)(cid:20)(cid:21)(cid:5)(cid:2) (cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:2)(cid:8)(cid:7)(cid:14)(cid:9)(cid:19)(cid:7)(cid:3)(cid:6)(cid:4)(cid:10)(cid:2)(cid:8)(cid:13)(cid:15)(cid:3)(cid:7)(cid:8)(cid:2)(cid:4)(cid:16)(cid:2)(cid:10)(cid:7)(cid:16)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:17)(cid:15)(cid:18)(cid:7)(cid:17)(cid:8)(cid:2) 165 (cid:2) (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:22)(cid:20)(cid:23)(cid:2) (cid:15)(cid:13)(cid:13)(cid:17)(cid:9)(cid:3)(cid:15)(cid:6)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:2)(cid:4)(cid:16)(cid:2)(cid:15)(cid:17)(cid:20)(cid:7)(cid:18)(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:3)(cid:2)(cid:8)(cid:6)(cid:10)(cid:12)(cid:3)(cid:6)(cid:12)(cid:10)(cid:7)(cid:8)(cid:2)(cid:12)(cid:8)(cid:9)(cid:5)(cid:20)(cid:2) (cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:2)(cid:14)(cid:15)(cid:6)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:8)(cid:2)(cid:4)(cid:16)(cid:2)(cid:10)(cid:7)(cid:16)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:17)(cid:15)(cid:18)(cid:7)(cid:17)(cid:8) 245 (cid:2) (cid:2) (cid:9)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:2)(cid:22)(cid:5)(cid:21)(cid:5)(cid:14)(cid:2)(cid:2) (cid:2) (cid:8)(cid:12)(cid:20)(cid:20)(cid:7)(cid:8)(cid:6)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:13)(cid:10)(cid:4)(cid:18)(cid:17)(cid:7)(cid:14)(cid:8)(cid:2) 247 (cid:16)(cid:12)(cid:10)(cid:6)(cid:21)(cid:7)(cid:10)(cid:2)(cid:10)(cid:7)(cid:15)(cid:11)(cid:9)(cid:5)(cid:20)(cid:2)(cid:2) 289 (cid:9)(cid:5)(cid:11)(cid:7)(cid:22) 293 (cid:15)(cid:18)(cid:4)(cid:12)(cid:6)(cid:2)(cid:6)(cid:21)(cid:7)(cid:2)(cid:15)(cid:12)(cid:6)(cid:21)(cid:4)(cid:10)(cid:8) 297 4 (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:16)(cid:15)(cid:3)(cid:7)(cid:2) In this book authors for the first time introduce the notion of supermatrices of refined labels. Authors prove super row matrix of refined labels form a group under addition. However super row matrix of refined labels do not form a group under product; it only forms a semigroup under multiplication. In this book super column matrix of refined labels and m × n matrix of refined labels are introduced and studied. We mainly study this to introduce to super vector space of refined labels using matrices. We in this book introduce the notion of semifield of refined labels using which we define for the first time the notion of supersemivector spaces of refined labels. Several interesting properties in this direction are defined and derived. 5 We suggest over hundred problems some of which are simple some at research level and some difficult. We give some applications but we are sure in due course when these new notions become popular among researchers they will find lots of applications. This book has five chapters. First chapter is introductory in nature, second chapter introduces super matrices of refined labels and algebraic structures on these supermatrices of refined labels. All possible operations are on these supermatrices of refined labels is discussed in chapter three. Forth chapter introduces the notion of supermatrix of refined label vector spaces. Super matrix of refined labels of semivector spaces is introduced and studied and analysed in chapter five. Chapter six suggests the probable applications of these new structures. The final chapter suggests over hundred problems. We also thank Dr. K.Kandasamy for proof reading and being extremely supportive. (cid:2) (cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:7)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:7)(cid:2)(cid:12)(cid:7)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:8)(cid:7)(cid:14)(cid:15)(cid:2) (cid:16)(cid:17)(cid:18)(cid:19)(cid:20)(cid:9)(cid:10)(cid:21)(cid:9)(cid:2)(cid:8)(cid:14)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:22)(cid:11)(cid:20) 6 (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:3)(cid:23)(cid:24)(cid:25)(cid:26)(cid:27)(cid:28)(cid:2)(cid:4)(cid:29)(cid:27)(cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:9) (cid:2) (cid:5)(cid:6)(cid:10)(cid:4)(cid:11)(cid:12)(cid:3)(cid:6)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:2) (cid:2) (cid:2) (cid:2) This chapter has two sections. In section one we introduce the notion of super matrices and illustrate them by some examples. Using these super matrices super matrix labels are constructed in later chapters. Section two recalls the notion of ordinary labels, refined labels and partially ordered labels and illustrate them with examples. These concepts are essential to make this book a self contained one. For more refer [47-8]. (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:2)(cid:2)(cid:8) (cid:25)(cid:27)(cid:28)(cid:2)(cid:14)(cid:24)(cid:26)(cid:28)!"(cid:27)#(cid:2)(cid:24)(cid:29)$(cid:2)(cid:6)(cid:23)(cid:27)!(cid:28)(cid:2)(cid:13)(cid:28)%(cid:25)(cid:27)(cid:28)(cid:26)!(cid:27)#(cid:2) We call the usual matrix A = (a ) where a ∈ R or Q or Z or ij ij Z as a simple matrix. A simple matrix can be a square matrix n like (cid:2) 3 0 2 1(cid:3) (cid:4) (cid:5) (cid:4)−4 7 −8 0(cid:5) A = (cid:4) 0 −2 1 9(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:4)(cid:6) 2 0 1/4 0(cid:5)(cid:7) or a rectangular matrix like 7 (cid:2) (cid:3) 8 0 7 1 7 3 (cid:4) (cid:5) (cid:4)−2 5 8 0 9 5(cid:5) (cid:4) (cid:5) B = (cid:4) 0 1 4 −3 0 7(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:4)−7 2 0 5 2 0 (cid:5) (cid:4)(cid:6) 1 0 1 −2 1 8 (cid:5)(cid:7) or a row matrix like T = (9, 2 , -7, 3, -5, − 7 , 8, 0, 1, 2) or a column matrix like (cid:2) 2 (cid:3) (cid:4) (cid:5) (cid:4) 0 (cid:5) (cid:4) (cid:5) 7 (cid:4) (cid:5) (cid:4) −8 (cid:5) P = (cid:4) (cid:5). 3 (cid:4) (cid:5) (cid:4) 2 (cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:4) 51(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:6) 9 (cid:7) So one can define a super matrix as a matrix whose elements are submatrices. For instance (cid:2)a a (cid:3) (cid:4) 11 12(cid:5) A = (cid:4)a a (cid:5) 21 22 (cid:4) (cid:5) (cid:6)a a (cid:7) 31 32 where (cid:2)9 0 (cid:3) (cid:2) 3 7 8 (cid:3) (cid:2)8 −4(cid:3) (cid:4) (cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:4) (cid:5) a11 = (cid:4)1 2 (cid:5), a12 = (cid:4)−1 0 9 (cid:5), a21 = (cid:4)4 5 (cid:5), (cid:4)(cid:6)5 −7(cid:5)(cid:7) (cid:4)(cid:6) 2 7 −6(cid:5)(cid:7) (cid:4)(cid:6)1 2 (cid:5)(cid:7) (cid:2) 9 3 (cid:3) (cid:2)9 2 0(cid:3) (cid:4) (cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:4)−1 2 (cid:5) (cid:2)1 2 3 (cid:3) (cid:4)0 1 2(cid:5) (cid:4) (cid:5) a31 = (cid:4)(cid:4) 3 −7(cid:5)(cid:5), a22 = (cid:4)4 5 0 (cid:5) and a32 = (cid:4)(cid:4)3 0 4(cid:5)(cid:5) (cid:4)−9 0 (cid:5) (cid:4)(cid:6)0 8 −1(cid:5)(cid:7) (cid:4)0 5 7(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:6) 0 8 (cid:7) (cid:6)8 0 0(cid:7) 8 are submatrices. So submatrices are associated with a super matrix [47]. The height of a super matrix is the number of rows of submatrices in it and the width of a super matrix is the number of columns of submatrices in it [47]. We obtain super matrix from a simple matrix. This process of constructing super matrix from a simple matrix will be known as the partitioning. A simple matrix is partitioned by dividing or separating the simple matrix of a specified row and specified column. When division is carried out only between the columns then those matrices are called as super row vectors; when only rows are partitioned in simple matrices we call those simple matrices as super column vectors. We will first illustrate this situation by some simple examples. Example 1.1.1: Let (cid:2)0 7 5 7 8 4 2 3 0 1 2(cid:3) (cid:4) (cid:5) A = (cid:4)2 3 0 3 4 5 6 7 8 9 0(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:6)5 1 3 1 1 1 2 1 3 1 4(cid:7) be a 3 × 11 simple matrix. The super matrix or the super row vector is obtained by partitioning between the columns. (cid:2)0 7 5 7 8 4 2 3 0 1 2(cid:3) (cid:4) (cid:5) A1 = (cid:4)2 3 0 3 4 5 6 7 8 9 0(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:6)5 1 3 1 1 1 2 1 3 1 4(cid:7) is a super row vector. (cid:2)0 7 5 7 8 4 2 3 0 1 2(cid:3) (cid:4) (cid:5) A2 = (cid:4)2 3 0 3 4 5 6 7 8 9 0(cid:5) (cid:4) (cid:5) (cid:6)5 1 3 1 1 1 2 1 3 1 4(cid:7) is a super row vector. We can get several super row vectors from one matrix A. Example 1.1.2: Let V = (1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 9 4 7 2 4 3) be a simple row vector we get a super row vector V = (1 2 3 | 4 5 6 | 1 7 8 9 1 0 | 9 4 7 | 2 4 3) and many more super row vectors can be found by partitioning V differently. 9

See more

The list of books you might like

Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.